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沙龙
1
回答
如何用神经网络来表达不同的分类算法?
、
、
、
我听说每种不同的分类算法都可以用神经
网络结构
来表示。Logistic回归、SVM(支持向量机)、ELM(极限学习机)等不同算法如何表示为神经网络?有办法将分类算法的矢量方程转化为神经
网络结构
吗?
浏览 0
提问于2019-11-07
得票数 2
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1
回答
Python反向传播-如何初始化启动激活?
、
、
、
我在实现这个backprop网络时遇到了一些问题。我真的不知道如何开始,因为在这个网络中,我的第一层只有8个节点。但我的提示在训练集中给出了10个。[0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,1.0,0.0,0.0,0.0,0.0] ######################################################################################## Preparati
浏览 1
提问于2014-04-08
得票数 0
1
回答
Tensorflow:理解LSTM模型的层结构
、
、
、
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我是tensorflow和LSTM的新手,我很难理解网络的形状和结构(权重、偏差、输入和日志的形状)。def recurrent_neural_network(x): 'biases':tf.Variable(tf.random_normal([n_classes]))} x = tf.resh
浏览 2
提问于2018-08-14
得票数 0
1
回答
R包相当于Matlab的贝叶斯网络工具箱,用于使用时间数据进行
网络结构
学习
、
、
我正在对蛋白质磷酸化事件的时间序列数据进行研究,我想使用动态贝叶斯网络来学习
网络结构
。我发现你的贝叶斯网络工具箱对我的study.But很有帮助,我对R比较熟悉。有没有R包等同于Matlab的贝叶斯网络工具箱,它可以使用时间序列数据来学习
网络结构
?谢谢!
浏览 0
提问于2012-05-09
得票数 3
1
回答
如何从原始数据创建libpgm离散贝叶斯网络CPD/数据文件
、
文档()提供了在已经学习了
网络结构
和参数的情况下如何使用该库的详细信息。但是,我不知道如何为这里给出的网络创建输入字典()。目前我只有变量和观测值格式的原始数据。我应该采取什么方法来自动查找
网络结构
和参数?提前感谢您的帮助
浏览 1
提问于2015-07-11
得票数 1
1
回答
为什么Intel使用DAPL和OpenMPI本机ib谓词?
、
、
我不明白为什么Intel使用DAPL,如果本机ib谓词比DAPL快,那么OpenMPI使用本机ib谓词。然而,在这个基准测试中,IntelMPI获得了更好的性能。
浏览 4
提问于2017-05-18
得票数 1
2
回答
网络结构
、
您能帮我理解一下,当移动到具有托管核心交换机和托管访问级别交换机的
网络结构
上是有意义的吗?我已经附上了我们目前的
网络结构
,我希望有任何想法。 📷
浏览 0
提问于2013-02-05
得票数 3
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0
回答
如何使用tensorflow2.0 搭建U_net?
请教一下 如何使用tensorflow2.0 搭建U_net,
网络结构
如下。 U_net.png
浏览 78
提问于2019-12-17
1
回答
如何在TensorFlow中使用预训练模型
、
然而,与TensorFlow不同的是,Caffe的模型总是伴随着一个指示
网络结构
和层名的.prototxt文件,而Caffe依赖Python代码来定义神经网络。那么,如果我从互联网上下载了一个预先训练好的TensorFlow模型,而没有
网络结构
python代码,我如何将它用于我自己的项目呢?
浏览 2
提问于2017-07-19
得票数 2
1
回答
无法运行对等程序,因为在设置MSP时出错
、
、
、
我有这个
网络结构
,我应该进行创建,当我启动create_network.sh脚本时,我会得到以下错误消息:
浏览 2
提问于2021-12-23
得票数 0
1
回答
在检查点中未找到Tensorflow DNN密钥
、
、
我正在训练一个DNN来预测一个句子是坏的,好的还是不坏的。NotFoundError (see above for traceback): Key dnn/hiddenlayer_0/biases/denlayer_0/biases/part_0/Adagrad not found in checkpointimport os pd.set_option('display.max_rows', 5
浏览 0
提问于2017-06-22
得票数 0
1
回答
一种神经网络求解异或进化算法的改进
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我应该实现一个具有2个输入、2个隐藏和1个输出神经元的人工神经网络(ANN),它可以解决XOR问题。应该使用进化算法来优化网络的权重。给出了每个神经元的激活函数和每个神经网络的适应度函数。下图总结了这个问题,并介绍了我使用的变量名:现在我尽了最大的努力来解决这个问题,但即使使用1000个ANN和2000代的进化算法,我的最佳适应度也永远不会超过0.75。我的代码包括一个带有神经元、激活和适应度函数的ANN类,以及一个包含进化算法并优化ANN权重的主类。代码如下:public clas
浏览 6
提问于2014-12-09
得票数 3
1
回答
绘制景观
、
、
给定TensorFlow中的一个神经
网络结构
,是否有一种方法来绘制一个图,不是
网络结构
,而是适应度图?也就是说,相对于相应的成本函数,可能的权重值的元组?
浏览 0
提问于2017-12-01
得票数 0
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1
回答
NetLogo根据行为空间中的重复次数设置随机种子
、
、
这不是我想要的,因为我正在尝试探索参数值变化对特定随机
网络结构
的影响。通过使用random-seed behaviorspace-run-number,我在相同的重复实验中为每个参数值得到了不同的
网络结构
,这不是我想要的。非常感谢, 伊曼纽尔
浏览 33
提问于2020-05-18
得票数 1
1
回答
如何打印TensorFlow
网络结构
?
我定义了一个tensorflow
网络结构
,然后我想像pytorch一样打印它。tensorflow是否有相应的函数?或者我应该如何实现它?
浏览 36
提问于2019-01-10
得票数 0
1
回答
如何创建点对点连接?
、
、
我们有一个领域的测量运动,直到现在我们有以下的
网络结构
两点之间的距离是400米,所以最简单的解决办法是使用一个威菲池来连接桥梁。在这种
网络结构
中,所有PC机都有相同的子网,易于建立TCP/UDP(广播,单播)连接。📷 我的问题是,如何通过互联网建立点对点连接,以获得与第一张图像相同的结构?例如,我仍然可以通过UDP广播和单播等等。
浏览 0
提问于2013-04-04
得票数 1
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1
回答
Keras:解释get_weights()的输出
据我所知,输出是由
网络结构
决定的。因此,我将我的
网络结构
的简化版本粘贴到下面: model.add(Dense(5, input_dim=2, activation = linear, use_bias=True, kernel_initializer
浏览 1
提问于2017-10-19
得票数 15
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3
回答
建立
网络结构
、
我的结构如下:在这种情况下,我有两个不同的网络。什么样的设备可以处理这种结构,同时也是PoE WiFi。在这种情况下,我在PC B和PC C上有两个测量系统。PC A通过互联网收集数据并发送到“主计算机”。将来我想建立更多的测量系统。我的问题是,什么样的设备能够处理这种结构(2个网络)?路由器能处理这个任务吗?
浏览 0
提问于2012-01-10
得票数 3
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1
回答
Keras (TensorFlow,CPU):循环中的顺序模型训练
、
、
我正试图在一个循环中训练1000倍的顺序模型。在每一个循环中,我的程序都会泄漏内存,直到我耗尽并得到OOM异常。也曾见过类似问题的其他人()下面是再现问题的代码。import timefrom keras.layers import Denseimport trac
浏览 1
提问于2017-03-19
得票数 10
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2
回答
电路切换知道关于网络拓扑的任何信息吗?
我知道,在电路交换中,所有的数据包都使用相同的路径,但是电路交换需要知道
网络结构
才能正常工作吗?
浏览 0
提问于2021-01-27
得票数 0
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