在 C++ 中，内存管理是十分重要的问题，一不小心就会造成程序内存泄露，那么怎么避免呢？通过智能指针可以优雅地管理内存，让开发者只需要关注内存的申请，内存的释放则会被自动管理。在文章 开源微服务框架 TARS 之 基础组件（点击跳转）中已经简要介绍过，TARS 框架组件中没有直接使用 STL 库中的智能指针，而是实现了自己的智能指针。本文将会分别对 STL 库中的智能指针和 TarsCpp 组件中的智能指针进行对比分析，并详细介绍 TARS 智能指针的实现原理。
几乎稍有经验的Android开发，都会在工作中用到JNI的开发。即使工作中没有涉及到JNI的开发，在我们使用第三方的库时，也经常需要引入.so文件。
前言: 在微服务的架构下, 产品或许会有上百个或上千个微服务。所以, 当这些上百个或上千个微服务, 同时都依赖于某个库 (Library) 时, 则当此共享的库, 即使只是针对某个微服务做些很少量的修
众所周知，实现一个复杂的功能，使用 C++ 的开发周期要比使用 C 语言更短，性价比更高，注意前提是不考虑性能。所以，在一个由 C 语言开发的程序中扩展复杂功能时，可以考虑用 C++ 实现，再封装出 C 语言接口，由原程序调用即可。这不我在实际开发工作中就遇到了这种情况，于是特意总结了一些常见问题。
Android Studio 2.2 及以后的版本默认使用CMake进行 NDK 编译，让开发者在开发NDK程序时可以进行联机调试，大大的提高了开发者开发NDK程序的效率，如果想详细了解在cmake下定位调试bug的可以看一下笔者以前发布过的文章。
最近在做一个项目的客户端的SDK，实现为一个动态链接库，其依赖于其他的若干个动态库文件。那么在利用SDK开发应用程序的时候，编译的时候除了链接SDK库本身，还得链接SDK库所依赖的库，这样编译命令里面得一一的添加这些库。
Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库，其提供了许多功能强大的程序库和工具，用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备，通常被称为准标准库，是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程，提高代码质量和性能，并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序开发中，如网络应用程序、图像处理、数值计算、多线程应用程序和文件系统处理等。
2016.8.18, 深圳, Ken Fang 在微服务的架构下, 产品或许会有上百个或上千个微服务。所以, 当这些上百个或上千个微服务, 同时都依赖于某个库 (Library) 时, 则当此共享的库
用过 Flutter 的小伙伴应该对 shared_preferences 并不陌生，它支持 六大平台，用于存储键值对，并以 xml 文件的形式将数据进行持久化。这种功能的实现会依赖各个平台的能力，而且功能点并不复杂。所以它是一个非常好的六端插件 研究对象。
从数据库架构设计的角度，主要有三种，Shared Everything、Shared Disk以及Shared Nothing。
小伙伴们，在前面的几篇文章中，我们谈到了Android开发中的几种数据存储方式，本文我们总结介绍下Android数据持久化的一些内容。
C++继承了C语言的指针，一直以来指针的一些问题困扰着开发人员，常见的指针问题主要有:内存泄露、野指针、访问越界等。值得庆幸的是C++标准委员会给我们提供了auto_ptr智能指针，后面又引入了share_ptr以及weak_ptr帮助我们正确和安全的使用指针，本文主要是介绍boost库提供的解决方案，期望通过本文能够给你提供一个新的天地。
Cloud-Native微服务架构设计不应该是一个讲求标准答案, 简单粗暴的设计过程。而应该是一个考量各方因素下的一个“决策的过程”。
Android中增加本地程序或者库，这些程序与其所在路径没有关系，只和它们的Android.mk有关系。 Android.mk与普通的makefile略有不同，Android.mk具有统一的写法，主要包含一些系统的公共的宏： Android.mk中选项参考以下文件路径： build/core/config.mk 各个选项的默认值在以下文件中定义： build/core/base_config.mk 在一个android.mk中也可以生成多个可执行程序，动态库，静态库。 1.编译程序： 1.1 可
首先声明，庙小妖风大，说的是我自己，和PolarDB无关，不过DISS了POLARDB后，PolarDB的老师们估计看我不爽，特地劳动节后，组团来到我这镇妖。
在 Python 图形用户界面（ GUI ）应用程序开发中，有时需要在不同窗口之间传递数据。这种数据传递可以用于在窗口之间共享信息、更新界面状态或执行特定操作。在本文中，我们将深入研究如何使用 Python 的 Tkinter 库来实现在不同窗口之间传递数据，并演示如何在应用程序中实现这一功能。
Linux 下有动态库和静态库，动态库以.so为扩展名，静态库以.a为扩展名。二者都使用广泛。本文主要讲动态库方面知识。
在我开始探索机器人这个领域时，尤其是做Webots上的机器人仿真时，发现中文互联网对苹果党不是很友好。基本没有什么中文的基于MacOS的Webots + ROS2的安装指南。折腾了好久，总算摸索出了一条路。特此记录，希望能帮助后来者。这是Webots系列的第一篇，后续会有腾讯云服务器上相关的内容。
Jenkin的多分支流水线，允许Jenkinsfile与需要 Jenkins 构建的应用程序代码放在一起，然后 Jenkins 从源代码管理系统中检出 Jenkinsfile 文件作为流水线项目构建过程的一部分并接着执行你的流水线。
Vue开源的组件库有很多，基本各个大厂都会做一个，所以作为个人再重复造轮子其实意义也不是很大，但是笔者对于如何设计一个Vue组件库还是挺感兴趣的。
前面我们介绍如何使用交叉编译方法编译基于android平台ffmpeg库，用来演示第三方C/C++库的基于android平台的编译过程。本文将以ffmepg库导入android studio为例，用来演示第三方C/C++库移植到andorid stuio进行实际产品开发的过程。
Android Studio 中使用 Android.mk 配置第三方 动态库 :
去年的 Android之NDK开发初体验 这篇文章讲述NDK开发环境的搭建，以及在AndroidStudio3.0版本之前的NKDK简单开发。这次升级到Android Studio3.1，再次尝试NDK发现按照之前方法进行so生成会出现一些问题，写的文章已经不是普遍适用了。
点击上方嵌入式开发圈记得关注我们哦！ 1、设置当前模块的编译路径为当前文件夹路径 LOCAL_PATH := $(call my-dir) 2、清理(可能由其他模块设置过的)编译环境中用到的变量 include $(CLEAR_VARS) 3、模块编译变量 变量 用途 LOCAL_SRC_FILES 当前模块包含的源代码文件 LOCAL_MODULE 当前模块的名称，这个名称应当
Webpack模块联邦（Module Federation）是Webpack 5引入的一项革命性特性，它彻底改变了微前端架构的实现方式。模块联邦允许不同的Web应用程序（或微前端应用）在运行时动态共享代码，无需传统的打包或发布过程中的物理共享。这意味着每个微应用可以独立开发、构建和部署，同时还能轻松地共享组件、库甚至是业务逻辑。
在使用QT进行开发时，经常遇到一份工程代码在不同的平台进行编译、比如: Android、windows、Linux系统、嵌入式linux系统等。或者一份工程代码编译64位、32位不同的版本。
编写｜PaddlePaddle 排版｜wangp 1 概述 使用 C-API 进行预测依赖于将 PaddlePaddle 核心代码编译成链接库，只需在编译时需配制下面这些编译选项： 必须配置选项： WITH_C_API，必须配置为ON 推荐配置选项： WITH_PYTHON，推荐配置为OFF WITH_SWIG_PY，推荐配置为OFF WITH_GOLANG，推荐设置为OFF 可选配置选项： WITH_GPU，可配置为ON/OFF WITH_MKL，可配置为ON/OFF 对推荐配置中的选项建议按照设置
上次将FFmpeg通过linux系统编译成了arm平台下的动态链接库，生成了一个文件夹： 其中include存放着头文件，lib存放着so库，今天将这些内容导入AS中，用于接下来音视频的开发。 1.首
学 Ruby 和 Rails 有一段时间了，后面准备也准备把站点换了。不过开始开发之前，我先把 Rails 部署的坑先踩了。之所以部署先行是因为之前 Django 部署把我坑惨了，导致之前写的 Django 代码还是 Github 静静地躺着。 忽悠妹子给我在腾讯云买了服务器后，马不停蹄的就开始了填坑之旅。这里我选择的系统是 Ubuntu 16.04 ，所以下面的命令以此为准。
对于Android应用开发，大部分情况下我们使用Java就能完整地实现一个应用。但是在某些情况下，我们需要借助C/C++来写JNI本地代码。比如，在使用跨平台的第三方库的时候；为了提升密集计算性能的时候（这种情况下往往还可能会直接使用汇编语言）。因此，这里我将为大家介绍如何给其它开发者创建可供使用的静态库或动态库。而应用开发者如何去连接这些生成的静态库或动态库。由于现在Android Studio已经比较成熟，因此以下描述将基于Android Studio的目录布局。
本节主要介绍的内容是Android NDK开发的核心内容和开发总结(包括很多常见问题的解决方案)。
Android.mk是Android提供的一种makefile文件，用来指定诸如编译生成so库名、引用的头文件目录、需要编译的.c/.cpp文件和.a静态库文件等。
在本教程中，我们将向您展示如何使用Git hooks自动将Rails应用程序的生产环境部署到远程Ubuntu 14.04服务器。使用Git hooks将允许您通过简单地将更改推送到生产服务器来部署应用程序，而不必手动拉动并执行诸如执行数据库迁移之类的操作。当您继续处理应用程序时，设置某种形式的自动部署（例如Git hooks）将为您节省时间。
👉腾小云导读 鹅厂有一道关于「数据库锁」的面试题。我们发现其实很多 DBA （数据库管理员，Database administrator）包括工作好几年的 DBA 都答得不太好。这说明 MySQL 锁的机制其实还是比较复杂，值得深入研究。本文对3条简单的查询语句加锁情况进行分析，以期帮助各位开发者彻底搞清楚加锁细节。欢迎阅读~ 👉看目录，点收藏 1 MySQL 有哪些锁？ 1.1 全局锁 1.2 表锁 1.3 行锁 2 锁的兼容情况 3 锁信息查看方式 4 测试环境搭建 4.1 建立
Boost库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的发动机之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大，其成员已近2000人。 Boost库为我们带来了最新、最酷、最实用的技术，是不折不扣的“准”标准库。
在嵌入式linux上，想最简单方便的使用网络资源，如ftp,http,和socket,用c实现容易吗？
基于Ubuntu交叉编译FFmpeg Windows SDK 写在前面 FFmpeg是一个开源且跨平台的音视频解决方案，集采集、转码、流式化为一身，项目的libavcodec编解码模块和libavformat媒体格式模块，支持非常非常丰富的编解码格式和容器封装格式，是做媒体相关开发工作必须要掌握和借鉴的一个项目。定制和编译ffmpeg是做流媒体开发迟早要面对的，linux平台上相对简单，windows平台就比较麻烦了。本文的目的就是详细介绍下如何基于ubuntu交叉编译环境，编译和定制ffmpeg。 一
源码地址为：https://www.openssl.org/source/old/；当前最新版本为 1.1.0f，https://www.openssl.org/source/old/1.1.0/openssl-1.1.0f.tar.gz
想要添加celery，推荐在proj/proj目录下创建一个celery.py 模块，并定义Celery实例：
我们要引入ijkplayer播放器的时候，发现一个小小的缺陷就是so库太大了，一般有3个so库：
最早的智能指针是std::auto_ptr，到c++11才开始广泛使用，平时用得最多的是这三个：
李磊 云和恩墨技术专家 每一个接触过 Oracle 数据库的人想必听到 Ora-04031 都会有一种捶胸顿足的感觉，至少在两年前的我是这样子的。都说 Ora-04031 和 Ora-01555 等是 Oracle 的经典错误，之所以成为经典，可能就是因为它们会经常出现，却又不是那么好解决的缘故吧。今天我就跟大家分享一个我工作当中的4031案例，解读一下4031的前世今生，希望通过今天晚上的交流，当我们再次遇见4031错误时不再像之前那么恐惧。 本次跟大家分享的这个案例是去年我在某电力公司驻场的时候，某天
想要回答这个问题直接给一个定义其实没那么难，但是没接触过的同学未必理解。所以需要先介绍一下背景，再解释会更容易明白。
本系列为 CMU 15-445 Fall 2022 Database Systems 数据库系统 [卡内基梅隆] 课程重点知识点摘录。
李磊 云和恩墨技术专家 每一个接触过 Oracle 数据库的人想必听到 Ora-04031 都会有一种捶胸顿足的感觉，至少在两年前的我是这样子的。都说 Ora-04031 和 Ora-01555 等是 Oracle 的经典错误，之所以成为经典，可能就是因为它们会经常出现，却又不是那么好解决的缘故吧。今天我就跟大家分享一个我工作当中的4031案例，解读一下4031的前世今生，希望通过今天晚上的交流，当我们再次遇见4031错误时不再像之前那么恐惧。 本次跟大家分享的这个案例是去年我在某电力公司驻场的时候，某
在编译和链接程序时，你可能会遇到一个错误消息："error adding symbols: DSO missing from command line"。这个错误意味着编译器无法解析某个共享对象库（DSO），并将其链接到你的程序中。本文将探讨导致此错误的可能原因，并提供解决方案。
前言 以前版本的 Celery 需要一个单独的库（django-celery）来与 Django 一起工作，但从 3.1 开始不再是这种情况。 现在支持开箱即用的 Django，因此本文档仅包含集成 Celery 和 Django 的基本方法. celery5.x 不支持windows平台了。Celery 5.0.x 支持 Django 1.11 LTS 或更新版本。 版本要求 Celery 5.2 版运行于 Python❨3.7、3.8、3.9、3.10❩ PyPy3.7、3.8 ❨7.3.7❩ Cele
作者简介 姜宇祥，2012年加入携程，10年数据库核心代码开发经验，相关开发涉及达梦，MySQL数据库。现致力于携程MySQL的底层研发，为特殊问题定位和处理提供技术支持。 锁是计算机程序运行时协调并发访问同一数据资源的机制。对于数据库系统来说，数据是一种供许多用户共享的资源，那么如何保证数据并发访问的一致性、有效性是必须解决的一个问题。所以，锁对于数据库来说，是非常重要的一个功能。通过各种锁，实现了数据库事务中的隔离性。本篇文章将从源码层面介绍MySQL的元数据锁和InnoDB的实现。 一、MySQL的架
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