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我正在尝试计算二进制(0，1)与决策树预测的目标变量的ROC。当我将预测值设置为二进制时，会出现以下错误：Setting direction: controls < cases
当我将预测值设置为概
浏览 457提问于2020-05-27得票数 2
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data <- structure(list(label = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, "good", "bad"), class = "factor"), score = c(0.151147571051044
浏览 9提问于2019-10-04得票数 2
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obese是一个二元响应变量，1表示肥胖，0表示不肥胖。权重是一个连续的预测因子。-none- numeric localImportance 0 -none- NULL ntree 1 -none- numeric
mtry 1 -none-
浏览 53提问于2019-03-21得票数 2
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然而，get a error：Error in roc.default(testing_dataon test data
testing_data = testing_data[complete.casespositive")
library(pROC)
rfROC
浏览 1713提问于2020-11-17得票数 0
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我试过了： print(ROC_rfhipfx60X1MOmospugholt, digits = max(3, getOption("digits") -3 ), call= TRUE) 它返回调用(legacy.axes = TRUE, add = TRUE)
Data: hipfx_pugely_and_holt_predictions_20200820$`PUGELY RISK %` in 121 controls(hipfx_pugely_and_holt_predictions_20200820$`1MO`
浏览 77提问于2020-09-24得票数 1
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0.8489392, "chole_pos", "chole_neg") ), chole_testing$ercp_chole, positive="chole_pos") 调用roc()的结果： Settinglevels: control = chole_neg, case = chole_pos
Setting direction: controls > cases coords
浏览 96提问于2021-01-17得票数 0
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原始代码运行良好：-0.006, 0, 0.263, 0, -0.089), namedvar2 = c(0.150346263678009,
0.388250731888, -0.2579633906095, 0.25620392
浏览 4提问于2021-05-14得票数 1
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我已经将数据转换成二进制形式(只要有正确的调用，它就被标记为1和0，表示不正确的调用.i.e，其余的39个类中的任何一个)。混淆矩阵如下： app_labels 1 5 18> sensitivity(table(actual_labels,a
浏览 1提问于2019-08-15得票数 2
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详述pROC包中的正类
、、、、
and 0# Calculate ROCconfusionMatrix(factor(as.numeric(aSAH$s100b<0.55),levels=c('0','1')),
浏览 15提问于2016-07-23得票数 1
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我的数据集是var1 min 20var3 min 140var5 min 600var260var1 upper 57var3 upper 162var5 upper 1250var5 lower 620library(ggplot2)
ggplot
浏览 5提问于2017-09-18得票数 2
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int menu_parameter_arrow_print(game_setting_identifier* identifier, controller_direction direction, uint8_t position) if((position > setting->alternatives_number) || position < 0) #ifdef* C, uint8_t position) uint8_t nex
浏览 0提问于2019-11-12得票数 0
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nCases <- 10e2end_date <- as.Date('2016-04-01')
nAges <- length(ages)
id = seq_len(nControls(1:nAges)
浏览 2提问于2018-12-07得票数 0
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switch indexPath.section { case 0: cell.leftLabel.text= "Setting</e
浏览 0提问于2020-11-30得票数 0
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静态结构初始化
、、、、
= NULL; solenoid_control->setting = &solenoid_param= 0;
motor_param = game_setting_address_offset;[0</
浏览 3提问于2019-11-01得票数 0
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= 0 ; i < Size * (Size - 1);)//setting all UP pointers if ( i == 0 ) { x = 0; y; for ( int i = 0 ; i < Size * (Size - 1);) //setting all DOWN pointers
浏览 4提问于2021-06-28得票数 1
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Sample Gene Cases,Controlssun NGF 2,3snow NGF 1,3
我需要将案例和控制分成2个单独的列，然后也为更正的情况和更正的控制添加列。
浏览 0提问于2013-09-13得票数 0
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下面是我用来获取所有控件的代码： { foreach (Control control in c.Controls)
浏览 0提问于2013-05-10得票数 2
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<field name="s1img[]" label="Image 1" type="media" directory="Images" />
<field name="imgSetting[]" type="text" default="" label="Image Setting" description="" siz
浏览 2提问于2016-09-27得票数 1
以0为中心的滑块将控制错误分类的数量和方向(灰色填充红色轮廓)。移动滑块>0，对于使用蚊帐的控件来说，错误分类率将更高。向另一个方向移动，错误的分类将有利于非用户。df <- data.frame(control=c(rep(1, 24), rep(0, 24)),
浏览 3提问于2017-01-18得票数 0
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