set_data()之后imshow的新原点
set_data()是一个函数，用于设置图像数据。imshow是一个函数，用于显示图像。
在调用set_data()函数之后，图像的数据会被更新。然后，当调用imshow函数时，会根据新的图像数据重新绘制图像，并将其显示在屏幕上。
新原点是指重新绘制的图像的左上角位置。在imshow函数中，默认情况下，新原点位于图像的左上角。这意味着图像的坐标轴的原点（0,0）位于图像的左上角。
应用场景：
- 图像处理：当需要实时更新图像数据并显示在屏幕上时，可以使用set_data()和imshow()函数来实现。
- 视频处理：在处理视频流时，可以使用set_data()和imshow()函数来更新并显示每一帧的图像数据。
推荐的腾讯云相关产品：
- 腾讯云图像处理（Image Processing）：提供了丰富的图像处理能力，包括图像识别、图像分析、图像增强等功能。详情请参考：腾讯云图像处理产品介绍
- 腾讯云视频处理（Video Processing）：提供了视频处理和分析的能力，包括视频转码、视频剪辑、视频内容识别等功能。详情请参考：腾讯云视频处理产品介绍
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
我想要做的似乎相当简单，但我正在努力让它工作。我只是尝试使用imshow绘制一个图像，然后在新数据到达时定期重新绘制它。
我是从这个开始的：
fig = figure()
ax = plt.axes(xlim=(0,200),ylim=(0,200))
myimg = ax.imshow(zeros((200,200),float))
然后我假设我可以像这样调用set_data来更新图像：
myimg.set_data(newdata)
我尝试了很多其他方法，例如，我调用了ax.imshow(newdata)，或者我尝试在set_data()之后使用figure.show()。
浏览 0提问于2014-01-06得票数 12
回答已采纳
使用'matplotlib.streamplot‘绘制流线后，我需要更改U-V数据并更新绘图。对于imshow和quiver，分别有函数'set_data‘和'set_UVC’。流线似乎没有任何类似的功能。有没有办法继续更新类似的功能？
浏览 0提问于2012-12-24得票数 4
1回答
我想我在做一件非常愚蠢的事情，但是我不太明白。我想创建一个类来将一组图像显示为子图；应该从循环中手动更新显示。下面是我创建的类，它试图做到这一点：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
class tensor_plot:
def __init__(self, tensor_shape, nrows=1):
self.img_height, self.img_width, self.num_imgs = tensor_shape
self.nrows = nrows
sel
浏览 0提问于2019-06-09得票数 0
1回答
我是图像处理的初学者。我想用MATLAB绘制任何图像的相位谱，比如莉娜或摄影师。
我正在添加代码，我尝试了，但我不了解任何有关情节。
如何利用相位谱找到图像中的频率位置?
image=imread('E:\cameraman.jpg');
figure,imshow(image);
image=rgb2gray(image);
fourier_transform=fftn(image);
phase_spectrum=angle(fourier_transform);
figure,imshow(phase_spectrum)
浏览 2提问于2015-05-30得票数 0
1回答
我想在HTML画布中使用来自Python pyplot的imshow + savefig的输出在图像的定义位置上绘制(一个谱图)。为此，我需要知道导出的png文件中imshow区域左下角和右上角的确切像素位置：
fig = plt.figure(figsize=(12,8))
...
plt.imshow(y,origin='lower',aspect='auto',cmap='YlOrRd')
...
fig.tight_layout()
...
fig.savefig('myimg.png')
这是可能的吗?如果可
浏览 25提问于2021-02-25得票数 0
回答已采纳
我试图混合两个图像，但我有一个问题，使两个图像的大小相同。下面的链接有我用作参考的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
image=plt.imread('image.jpeg')
image0 = plt.imread('imaage1.jpeg')
resized=ndarray(image0).resize(image.shape[1::-1])
plt.imshow(resized)
print(('shape: '),resized.shape)
print((
浏览 11提问于2022-02-25得票数 0
我有一个方法set_data，用于基于id设置数据。我知道，当id更改时，可以很容易地在componentdidupdate中调用这个set_data。但是，在这样做时，它不会在父组件中设置一些状态变量。
要摆脱这个问题，需要在呈现中调用set_data方法。但是，由于这个set_data方法设置了数据状态，它在呈现中进入了一个无限循环。也不能提供条件(如prevprops.id!== this.props.id)来执行set_data方法。
为了防止它使用这个set_data方法，根本不设置状态。并可以在呈现中调用此set_data方法。下面是密码，
export default class
浏览 0提问于2019-03-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图用python显示一个图像，但我不能百分之百确定为什么imshow()会抛出一个错误。
错误跟踪为: Traceback (最近一次调用)：
File "knn.py", line 65, in <module>
digit_axes.imshow(paths[0],cmap = cm.Greys_r)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 1892, in inner
return func(ax, *arg
浏览 3提问于2017-05-07得票数 0
我想在Anaconda3提示符下加载.npy文件。
我的代码是：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img_array = np.load.('delta1.npy',encoding = 'latin1')
plt.imshow(img_array,cmap = "gray")
plt.show()
我得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "check1.py", line 12, in &
浏览 9提问于2019-07-08得票数 0
我想用matplotlib做图像处理。这是代码
import matplotlib.pyplot as plt
img = io.imread('/content/drive/MyDrive/fishsampleimages/fish1.jpg')
# io.imwrite("readfish1.jpg", img)
plt.imshow(img)
我得到的错误和输出如下
---------------------------------------------------------------------------
TypeError
浏览 1提问于2022-05-23得票数 0
1回答
中心对称对象的FFT2非零虚部？
、、、、
我目前正在测试来自numpy的numpy包。我创造了一个人造的中心对称图像，我在上面做了一个2D FFT，我取了想象的部分，并指出这不等于零。我不明白为什么，你知道吗？也许当我从一维径向轮廓到二维图像的时候，我错过了什么，我真的不知道.
新的更新(新例子)：
import numpy as np
from scipy import interpolate
import matplotlib.pyplot as plt
I_min = 1.774E-6 #min(y_intensity[y_intensity!=0])
y = np.ones(50) #y_intensity[:50]
xv
浏览 2提问于2020-07-10得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试在Skimage中缩放一组图像。我正在使用下面的代码，它工作得很好，除了新的重新缩放的图像(按因子2)现在位于左上角(见下文)。我希望图像留在原来的中心。有没有一种简单的方法来实现这一点？我的目标是让保存的图像副本(例如jpg文件)保持居中。我的问题与通过imshow显示图像无关。例如，当我保存下面的图像时-图像居中在左上角，这会导致代码中的后续步骤出现问题。
###Part of the code
tform=skimage.transform.SimilarityTransform(scale=2, rotation=0,translation=(0, 0))
浏览 2提问于2016-02-21得票数 2
我需要以下方面的帮助..。
此代码：
show_picture(x_train[0])
print(x_train.shape)
plt.imshow(x_train,cmap=cm.Greys_r,aspect='equal')
返回以下内容：
(267, 100, 100, 3)
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-86-649cf879cecf> in <module>()
2 show_picture(
浏览 1提问于2021-03-04得票数 2
回答已采纳
1回答
我尝试用matlab在傅里叶域应用高斯滤波器，结果很模糊，但是输出图像像个谜一样杂乱无章，我不知道为什么！
img='src.pgm';
scale=10;
I=imread(img);
S=size(I);
TF_I=zeros([S(1) S(2)]);
TF_I= fft2(I);
mask = fspecial('gaussian',S(1),scale);
TF_mask=fft2(mask);
TF_out = TF_I.*TF_mask;
img_out=ifft2(TF_out);
img_out=uint8(img_out);
浏览 2提问于2018-03-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我想要创建一个两轴动画。在下面的简单示例中，我想用imshow作为时间函数来绘制两个矩阵。
来自python的我将使用类似于以下内容的matplotlib.animation创建一个动画：
using PyCall
@pyimport matplotlib.animation as anim
using PyPlot
import IJulia
A = randn(20,20,20,2)
fig, axes = PyPlot.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(7, 2.5))
ax1, ax2 = axes
function make_frame(i
浏览 11提问于2022-10-24得票数 4
回答已采纳
1回答
我不知道这里出了什么问题。
import matplotlib.pyplot as plt
im = plt.imshow(plt.imread('tas.png'))
plt.show()
Y轴发生了反转。
所以我写了一个参数origin='lower'。
im = plt.imshow(plt.imread('tas.png'), origin='lower')
plt.show()
以及我所拥有的。
Y轴正常出现，但图像现在已反转。
另外，当我尝试重新缩放X轴和Y轴时，图像并没有变小，只有裁剪出来的部分。
提前谢谢你。如果
浏览 2提问于2013-01-30得票数 10
回答已采纳
我正在使用matplotlib 3.0.3，并想使用FuncAnimation模块创建图像绘图的动画。为了提高绘图速度，我使用im.set_data更新imshow的图像数据，使用im.set_array()更新plt.pcolormesh的图像数据(set_data不能作为属性)。如果我使用NaN值部分更新数据，imshow会将它们显示为空白像素，而pcolormesh会将它们显示为色彩映射表中的最低颜色(viridis为蓝色)。
这是故意的吗?如果不是，为什么是这样的行为？这似乎与set_array()有关，因为pcolormesh通常会将NaN绘制为空白像素。
最小示例：
import
浏览 15提问于2019-09-26得票数 0
3回答
我对所有这些都比较陌生，所以我开始学习图像分析教程。当尝试执行pylab.imshow(dna)步骤时，它返回以下错误：
In [10]: pylab.imshow(dna)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-fc86cadb4e46> in <module>()
--
浏览 1提问于2013-02-22得票数 17
回答已采纳
在试图将图像从极坐标转换回矩形时，我无法获得代码来覆盖极坐标图像中的每个角度，所以我试图通过将图像每半部分转换回来来解决这个问题，但是我最终在图像的中间得到了一条线伪影。我想知道当从极地到笛卡尔的时候，如何使转换工作在所有的角度上。
img = imread('trees.tif');
% img=img';
%% Cart2pol
[m,n]=size(img);
m0=floor(m/2);
n0=floor(n/2);
% [idx,mp]=gray2double(img,32);
x=(1:n)-(n/2);
y=(1:m)-(m/2);
[xp,yp
浏览 1提问于2019-06-21得票数 0
回答已采纳
我试图将图像的像素从x-y坐标转换为极坐标，我有问题，因为我想自己编写函数。下面是我迄今为止所做的代码：
function [ newImage ] = PolarCartRot
% read and show the image
image= imread('1.jpg');
%%imshow(image);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%change to polar coordinate
[x y z]= size(image);
r = sqrt(x*x+
浏览 2提问于2011-09-28得票数 3
我在Python2.7.12和图像(.jpg)中使用Canny边缘检测算法
我使用了以下代码：
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('35.jpg')
edges = cv2.Canny(img,150,200)
plt.subplot(121),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.
浏览 4提问于2017-08-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图使用数组x、y和z绘制密度图，但形状出现了错误。我介绍了预期的产出。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np
x=np.array([1., 3., 4., 5., 1., 3., 4., 5., 1., 3., 4., 5.])
y=np.array([0.1 , 0.1 , 0.1 , 0.1 , 0.01 , 0.01 , 0.01 , 0.01 , 0.001,
0.001, 0.001, 0.001])
z=np.array([-1.18
浏览 3提问于2022-09-17得票数 0
我显示了一个带有matshow的数组，它工作得很好，但是现在我想尝试imshow。问题是，与matshow相比，issue的质量确实很差。
我怎么才能解决这个问题？
Matshow:
matshow(array)
Imshow:
plt.imshow(array)
浏览 1提问于2017-01-28得票数 12
回答已采纳
对于以下代码，
# Numerical operation
SN_map_final = (new_SN_map - mean_SN) / sigma_SN
# Plot figure
fig12 = plt.figure(12)
fig_SN_final = plt.imshow(SN_map_final, interpolation='nearest')
plt.colorbar()
fig12 = plt.savefig(outname12)
当new_SN_map是一个一维数组，mean_SN和sigma_SN是常量时，我得到了以下错误。
Traceback (
浏览 0提问于2016-04-06得票数 46
回答已采纳
1回答
我试图使用Text.txt中的数据来绘制密度图，但是我得到了一个错误。我在Test.txt中显示了数据、代码和下面的错误。
Test.txt中的数据看起来像
x y z
1 0.1 -1.18976
3 0.1 -0.95538
4 0.1 -1.1647
5 0.1 -1.11199
1 0.01 -1.02719
3 0.01 -0.83643
4 0.01 -0.94146
5 0.01 -0.97814
1 0.001 -1.27374
3 0.001 -1.5
浏览 4提问于2022-09-17得票数 0
4回答
在Python中，我有一个包含数千个数字(负数和正数)的列表。
我想要的是，消除列表中出现的正数和负数。所以我只想保留列表中出现的数字，要么是正数，要么是负数。
示例：list = (1, 2, 3, -1, -2, -5, 6, 7, -6)应该会导致(3, -5, 7)。
谢谢！
浏览 2提问于2018-08-31得票数 1
回答已采纳
我在Windows上使用OpenCV 3和Python2.7。
下面是我正在使用的代码：
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img1 = cv2.imread('feature.jpg',0)
img2 = cv2.imread('large-pic.jpg',0)
orb = cv2.ORB_create()
# cv2.ORB() doesn't work as mentioned in the documentation
kp1, des1 =
浏览 1提问于2015-08-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用以下方法旋转一个NSView：
setFrameRotation:
将视图旋转到左下角。围绕中心点旋转视图的最佳方法是什么？
另外，我想得到的点，在其角落的超级视图。使用：
view.frame.origin
在我旋转之前先给我转角。一旦它被旋转，我如何得到它的角的实际点？
谢谢你，本
浏览 9提问于2012-05-12得票数 0
回答已采纳
我正在尝试注册用户。注册后，用户直接登录。所以基本上我想在立即注册之后开始会话。
但是我无法做到这一点，因为会话变量没有设置！它让我头痛：
请帮帮我..。
在这里，插入用户表的代码：
// Add register user
if(isset($_POST["register_btn"]))
{
extract(array_map("test_input", $_POST));
$md5pass=md5($password);
$m->set_data('full_name',$full_name);
浏览 6提问于2016-03-20得票数 4
回答已采纳
我想为循环中的每一次迭代更新matplotlib图。它适用于前30次迭代，但是更新会停止，尽管有更多的迭代。
如下所示，您可以找到该数字的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
class SimpOutput:
fig = None
ax_l = None
ax_r = None
it_container = []
obj_container = []
def __init__(self):
self.fig, (self.ax_l, self.ax_
浏览 1提问于2021-09-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我在2D中有高斯光束：
在执行fft2和角度操作之后，我得到了奇怪的结果：
def finite2D(x,y, N, M, a, hx):
f = np.array([[0.0]*N]*N)
for i in range(len(x)):
for k in range(len(y)):
f[i][k] = np.exp(-(x[i]*x[i] + y[k]*y[k]))
D1 = fftpack.fft2(f)
D2 = fftpack.fftshift(D1)
b = N*N/(
浏览 1提问于2019-04-07得票数 0
回答已采纳
1回答
在Matlab中，您可以使用查看正在进行的计算结果。我在Python中尝试过类似的语法，包括matplotlib和mayavi。
我知道和ion和set_data是可能的。然而，在二维(通过imshow)动画是有用的，我找不到一个简单的方法来做到这一点。
我知道是可能的，但这对算法开发并没有那么有用(因为您不能使用IPython的%run并查询您的程序)。
在matplotlib中，我可以使用
N = 16
first_image = arange(N*N).reshape(N,N)
myobj = imshow(first_image)
for i in arange(N*N):
f
浏览 1提问于2014-04-06得票数 2
我看到这篇文章谈到了matshow和PIL ()，但通常当我们想要显示一个图像时，我们会使用imshow和PIL。我想问的是，是否只有matshow和PIL才能做到这一点。
浏览 4提问于2017-01-07得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试读取原始图像文件，但存储的图像数组似乎是一维的。不确定如何读取原始文件并绘制它。任何帮助都将不胜感激
链接到图像
from scipy import misc
from scipy import ndimage
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
A = np.fromfile("TestImage1c.raw", dtype='int16', sep="")
print("A.shape: %d", A.shape)
print
浏览 0提问于2017-11-04得票数 0
1回答
我有两个方法: generate_window() (显示图像)和on_click() (对显示图像的窗口的单击作出反应)。它们看起来是这样的：
def generate_panel(img):
plt.figure()
ax = plt.gca()
fig = plt.gcf()
implot = ax.imshow(img)
# When a colour is clicked on the image an event occurs
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick
浏览 0提问于2016-02-16得票数 2
回答已采纳
在加载图像时，我试图通过在pyplot中打印它们来确保它们被正确加载，但我遇到了问题。如何将这些图像加载到Tensorflow中，并使用pyplot的imshow() (或其他方式)检查它们？ 图像数据是单通道(黑白) jpeg。它最初作为具有未知形状和uint8数据类型的张量加载。我已经尝试过确保将张量重塑为正确的形状并强制转换为float32。我还尝试确保值从0.0到1.0作为浮点数，并在imshow()函数中使用Grey。 import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
def load_and_preprocess_j
浏览 5提问于2019-03-23得票数 1
回答已采纳
2回答
这可能是函数重载的一个非常基本的问题，但我得到了错误，因此在这里发布了它。以下是示例代码：
// Sample.cpp
struct A
{
struct B
{
}b;
struct C
{
}c;
};
set_data(B *b1)
{
}
set_data(C *c1)
{
}
set_data(A *a1)
{
set_data(a1->c); // this line give error
set_data(a1->b); // this line give error
}
我不能调用类型为struct和
浏览 0提问于2014-04-23得票数 0
我试着用scatter绘制一些数据。我的代码是
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata
data = np.loadtxt('file1.txt')
x = data[:,0]
y = data[:,1]
z = data[:,2]
plt.scatter(x, y, c=z, s=100, cmap=mpl.cm.spectral)
cbar=plt.colorbar()
s=18
plt
浏览 0提问于2013-01-14得票数 22
回答已采纳
1回答
我有一系列来自视频流的图像，我想用Matplotlib (灰度)来显示。由于某种原因，我可以让它们在颜色上显示得非常好，但当我把它们转换成灰度时，就不会了。
因为我有很多图像，所以我使用的是set_data( image )而不是imshow( image )，因为它要快得多。彩色图像在这两个命令中都能很好地工作，但是灰比例尺只适用于imshow()。如果我使用set_data()，我只会得到一个黑色的图像，不管我发送了什么数据。
知道这里会发生什么事吗？
我的代码在下面供参考。我已经用一个大的注释突出了这个重要的部分，但是我已经包含了我所有的其他代码，以防是其他原因导致了这个问题。其余的代码
浏览 1提问于2013-08-22得票数 2
回答已采纳
我在有9000多条记录的dataset上应用了模糊-wuzzy函数，如下所示：
def fuzzy(name, column):
all = []
#fuzzy set
set = process.extract(name, column, scorer=fuzz.token_set_ratio)
for set_result in set:
set_data = {}
set_data['name'] = set_result[0]
set_data['Matching Sc
浏览 0提问于2020-09-02得票数 2
回答已采纳
我试图在ubuntu17.04上使用OpenCV的cv2 python绑定，但我似乎无法让VideoCapture正常工作。我正在用代码做一个测试：
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
cap = cv2.VideoCapture(0)
plt.ion()
while True:
ret,image = cap.read()
print(image)
print(cap)
im = np.array(image, dtype=float)
plt.imsho
浏览 1提问于2017-06-14得票数 1
我有4个输入数据文件。我试图用普通的彩色条读取这些输入文件中的数据来绘制2D轮廓图。我从以下的答案中得到启发：
1)
2)
代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#Reading data from input files
dat1 = np.genfromtxt('curmapdown.dat', delimiter=' ')
dat2 = np.genfromtxt('curmapup.dat', delimiter=' ')
dat3 = np
浏览 1提问于2018-01-03得票数 0
回答已采纳
作为模拟通过光圈的衍射的长篇程序的一部分，我正在努力使我得到的plt.imshow()将其原点放在图的中心，即我希望改变轴。
相关代码部分为：
n=40
lam=0.0006
k=(2*np.pi)/lam
z=float(input("Type screen distance, z in mm: "))
rho=float(input("Type rho in mm: "))
delta = 2/n
intensity = np.zeros((n+1,n+1))
for i in range(
浏览 14提问于2017-02-09得票数 2
回答已采纳
2回答
在我前几天偶然发现的下面的代码片段中，它将一个signed int传递给一个期望unsigned int的函数。
#include "stdio.h"
void set_data(unsigned int* addr, const unsigned int data)
{
printf("Inside set_data:%d\n", data);
*addr = data;
}
int main() {
unsigned int a = 2;
printf("Before set_data:%d\n", a);
浏览 2提问于2017-10-02得票数 1
回答已采纳
我是TensorFlow2.0的新手，在我加载了一个图形后，我想绘制由tensorflow转换的灰度图形，不幸的是出现了一个错误。
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
im = tf.io.read_file('/home/1.png')
image = tf.image.decode_png(im)
image_gray = tf.image.rgb_to_grayscale(image)
plt.figure()
plt.imshow(image_gray)
浏览 0提问于2020-01-21得票数 0
1回答
我正在使用C++中的类尝试这个链接列表。我以前用同样的方法实现过树。但是在下面的代码中，linked_list中的下一个指针似乎不起作用。主要功能中的行已被注释，这是主要问题所在。
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
class node{
node* next;
char data;
public:
node(char x){
data=x;
next=NULL;
}
浏览 2提问于2014-02-27得票数 0
回答已采纳
我有一个场景，get服务需要检查redis中是否存在密钥，如果存在，请将其作为响应，否则从mysql获取，存储在redis中，然后将其作为响应。
因此，我使用的是承诺概念，当我第一次调用时，返回新的Set_Data();，它不会转到下一个，然后块就会保持空闲状态。但是下一次，由于数据已经存在，返回新的Set_Data();没有执行，这是正确的。
但是，为什么当我调用时第一次遇到问题，返回新的Set_Data();，这不是下一个，然后是块。
下面是我的代码
constants.js文件
var Promise = require('bluebird');
module.expo
浏览 0提问于2015-12-25得票数 0
回答已采纳
matlab中的旋转函数使图像围绕中心旋转。如何通过自定义坐标旋转图像？
例如，二进制掩码中的blob中心。如果使用印痕并将斑点放在中间，如何将其重塑成与原始图像相同的形状？
码
% create binary mask
clc;
clear;
mask= zeros(400,600,'logical');
positein = [280,480];
L = 40;
x = positein (1);
y = positein (2);
mask(x,y-L:y+L) = 1;
for i =1:8
mask(x+i,y-L:y+L) = 1;
mask(x-i,y-L:
浏览 1提问于2018-05-26得票数 0
回答已采纳
我理解这个概念。但我觉得我犯了个愚蠢的错误。这就是我想要的(psuedo-ish代码)。这是为了锻炼。我无法理解低原点部分和前两行的语法。
norm = LogNorm(image.mean() + 0.5 * image.std(), image.max(), clip='True',
cmap=cm.gray, origin="lower")
在这里，image是一个numpy数组。如何将matplotlib中的这些norm和cmap参数传递给plt.show或imshow()
这不管用：
imshow(image, cmap
浏览 0提问于2014-03-18得票数 5
回答已采纳
我试图在Tkinter中的matplotlib imshow窗口中更新数据，我的代码示例如下：
#minimal example...
import matplotlib, sys
matplotlib.use('TkAgg')
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib import pylab as plt
from scipy import ndimage
if sys.version_info[0] < 3:
import Tkinter
浏览 3提问于2013-10-26得票数 5
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
