今天要跟分享的是excel的分类汇总功能！ 分类汇总是excel中处理表格数据使用频率非常高的基础功能，可以胜任基础的统计汇总任务！...今天以一个案例作为主要介绍内容： 我们想要汇总出三个维度下（地区、性别、部门）的平均成绩指标。 将鼠标放在数据区域内任意一个单元格，然后选择数据——分级显示——分类汇总。...调出分类汇总菜单，在分类汇总菜单中设置要汇总的字段以及汇总方式。...（注意在执行分类汇总前要记得先对要汇总的目标字段进行排序哦（升序）） 第一个字段：地区，汇总方式选择均值，选定汇总项勾选语文、数学、英语，然后确定。...将分类字段分别设置为性别、部门，汇总类型设置为均值，选定汇总项字段勾选语文、数学、英语。
正确率与错误率 正确率：正确分类的样本数/总样本数，accuracy 错误率：错误分类的样本数/总样本数，error 正确率+错误率=1 这两种指标最简单，也最常用 缺点 不一定能反应模型的泛化能力，...查准率与查全率 先认识几个概念 正样本/正元组：目标元组，感兴趣的元组 负样本/负元组：其他元组 对于二分类问题，模型的预测结果可以划分为：真正例 TP、假正例 FP、真负例 TN、 假负例 FN,...β>0，β度量了查全率对查准率的重要性，β=1时即为F1 β>1，查全率更重要，β<1，查准率更重要 多分类的F1 多分类没有正例负例之说，那么可以转化为多个二分类，即多个混淆矩阵，在这多个混淆矩阵上综合考虑查准率和查全率...，即多分类的F1 方法1 直接在每个混淆矩阵上计算出查准率和查全率，再求平均，这样得到“宏查准率”，“宏查全率”和“宏F1” ?
如：xp_cmdshell 利用条件 1 、SQL Server数据库没有被降权； 2、 sa用户或其他具有dba权限的账户。...sql server集成了该组件，可以通过sql server编写CLR来执行系统命令。 补充 本地存储过程指用户创建的自定义存储过程。...如：CLR 利用条件 1、在SQL Server上能启用CLR并可以创建自定义存储过程 2、SQL Server当前账号具有执行命令/代码所需要的权限 CLR编写 这里先膜拜一下Y4er...这里使用的是visual studio 2022，在创建新项目中选择SQL Server数据库项目 而后点击下一步，接下来随便填写一下，创建项目即可。...Agent Job执行命令 概念 MSSQL Server代理是一个Windows服务，它可以被用来执行自动化任务。管理员可以设置定时代理作业，然后在SQL Server代理服务中执行这些定时作业。
什么是Mock Server数据？ 简单来讲，就是API （也就是服务器接口）没有写好前提下，前端无法进行调试，Mock Server 就是用来模拟Api接口返回JSON数据的服务！...install -g marmot //mac sudo npm install -g marmot 2、初始化 marmot init 3、启动服务 //启动服务，默认服务8080 marmot server...start //指定端口启动服务 marmot server start -p 8090 //关闭服务 marmot server stop //指定端口进行关闭服务 marmot server...stop -p 8090 //移除服务 marmot server remove //移除指定服务 marmot server remove -p 8090 成功启动服务：如下图： 接下来编写...open: true, //:在默认浏览器打开url(webpack-dev-server版本> 2.0) port: config.server.port, compress: true
监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。...而对于有些分类来说，同一分类的算法可以针对不同类型的问题。这里，我们尽量把常用的算法按照最容易理解的方式进行分类。 回归算法： ? 回归算法是试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法。...决策树算法根据数据的属性采用树状结构建立决策模型， 决策树模型常常用来解决分类和回归问题。...贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。...通常用于解决分类和回归问题。人工神经网络是机器学习的一个庞大的分支，有几百种不同的算法。
A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the...
所谓分类变量的汇总展示，就是根据分类变量对样本进行分组，然后展示每一组的分布，适合多组数据的横向比较。...对于分类变量的比较和展示，seaborn提供了多种可视化方式，而且内置了统计功能，我们只需要体用数据，就可以直接得到美观的统计图表了，非常的便利。
解耦、可以独立运行、需要灵活切换 设计思路： 脚本功能分析(分步骤)和模块化分层(拆分为多模块) project login_order.py #登录下单测试用例 category.py #菜单分类测试用例
我们用 PyCharm 新建一个 Scientific 项目，项目名称和目录随便（因为是对成绩进行分类汇总，所以我就把项目叫做 GradeSummary），如图所示。 ?
"分类排序时算汇总 w_fcat-outputlen = '10'. when 'S_MONEY'...."汇总显示 if p_matnr is not initial. loop at it_bseg into wa_bseg....分类排序 call function 'REUSE_ALV_HIERSEQ_LIST_DISPLAY' exporting i_callback_program
监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。...而对于有些分类来说，同一分类的算法可以针对不同类型的问题。这里，我们尽量把常用的算法按照最容易理解的方式进行分类。 回归算法 ? 回归算法是试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法。...决策树算法根据数据的属性采用树状结构建立决策模型， 决策树模型常常用来解决分类和回归问题。...贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。...通常用于解决分类和回归问题。人工神经网络是机器学习的一个庞大的分支，有几百种不同的算法。
监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。...而对于有些分类来说，同一分类的算法可以针对不同类型的问题。这里，我们尽量把常用的算法按照最容易理解的方式进行分类。 回归算法 回归算法是试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法。...决策树学习 决策树算法根据数据的属性采用树状结构建立决策模型， 决策树模型常常用来解决分类和回归问题。...基于核的算法把输入数据映射到一个高阶的向量空间， 在这些高阶向量空间里， 有些分类或者回归问题能够更容易的解决。...通常用于解决分类和回归问题。人工神经网络是机器学习的一个庞大的分支，有几百种不同的算法。
SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引 SQL Server 2008中对汇总有明显的增强，有点像Oracle的语法了。...请看下面五个例子： 假定场景如下：某几位员工在不同时间参加了不同的项目，获取了相应的收入，现在需要按各种分类进行统计。...和Rollup，还有更加灵活强大的自定义集合汇总－－Grouping Sets /*********使用Grouping Sets创建自定义汇总数据***************/ /********...)=1 AND grouping(CYear)=0 THEN '年份汇总' WHEN grouping(TeamID)=1 AND grouping(CYear)=1 THEN '所有汇总' else...' WHEN 2 THEN '小组/月份汇总' WHEN 3 THEN '小组汇总' WHEN 4 THEN '地点/月份汇总' WHEN 5 THEN '地点汇总' WHEN 6 THEN
仅适合学习基本socket编程，不适合任何服务器Server构建。...使用灵活，一个客户端对应一个线程单独处理，server处理业务内聚程度高，客户端无论如何写，服务端均会有一个线程做资源响应。...仅适合学习基本socket编程，不适合任何服务器Server构建。...③ 对于Client1的读写业务，Server依然在main thread执行流程继续执行，此时如果有新的客户端Connect链接请求过来，Server将没有即时响应。...④ 等到Server处理完一个连接的Read+Write操作，继续回到多路I/O复用机制阻塞，其他链接过来重复 ②、③流程。
SQL Server 2000安装问题集锦 1、先把SQL Server卸载（卸载不掉也没有关系，继续下面的操作） 2、把Microsoft SQL Server文件夹整个删掉。...sql server};server=ZHL;UID=sa;PWD=;database=master [Microsoft][ODBC 驱动程序 管理器] 未发现数据源 driver={sql server...driver={sql server};server=ZHL;UID=sa;PWD=;database=master [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][Named...[Microsoft][ODBC SQL Server Driver][Named Pipes]ConnectionRead (ReadFile()). driver={sql server};server...... driver={sql server};server=Aurora;UID=sa;PWD=;database=master [Microsoft][ODBC SQL Server Driver]
监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。...而对于有些分类来说，同一分类的算法可以针对不同类型的问题。这里，我们尽量把常用的算法按照最容易理解的方式进行分类。 回归算法： ? 回归算法是试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法。...决策树学习 决策树算法根据数据的属性采用树状结构建立决策模型， 决策树模型常常用来解决分类和回归问题。...基于核的算法把输入数据映射到一个高阶的向量空间， 在这些高阶向量空间里， 有些分类或者回归问题能够更容易的解决。...通常用于解决分类和回归问题。人工神经网络是机器学习的一个庞大的分支，有几百种不同的算法。
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