当我尝试获取我的变量'sentiment‘时，我得到了这个错误(NameError: name 'sentiment’没有定义)，即使我把它作为一个全局变量，它也不能工作，如果有人能帮助我的话def sentiments_analysis():
if request.method === document.
浏览 4提问于2019-10-21得票数 0
这是for循环： print(x) analysis = TextBlob(tweet.text) x= x+1
我想有两个专栏，叫做“推特”和“感情”。
浏览 0提问于2018-03-19得票数 0
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sudo docker run -p 8888:8888 --name=tensorflow_sreedath_py3 -v home/sreedath/Mytest/LSTM-Sentiment-Analysis:/LSTM-Sentiment-Analysis -it sreedath/tensorflow_1.1.0_py3
所需输出是在端口8888获得本地主机，但由于错误，本地主机无法工作
浏览 1提问于2019-01-31得票数 3
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translation in translations: print(a) analysis= TextBlob(translation.text) x = x + 1c = ['Tweets
浏览 1提问于2018-05-17得票数 0
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这是我的代码： comprehend = boto3.client(service_name='comprehend', region_name='us-west-2')
sentiment_analysis = comprehend.detect_sentiment(Text=text, LanguageCode=langu
浏览 6提问于2022-01-11得票数 0
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from transformers import pipelinesentence = 'some text
浏览 66提问于2021-10-26得票数 0
def sentiment_analysis(极性)： if x < 0:elif x >0:else:print("neutral")
#analysis the text sentimentnew_text= TextBlob(text)
processe
浏览 15提问于2020-04-08得票数 0
/twitter_sentiment_analysis.h5/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb} tk = Tokenizer(num_words=1000/twitter_sentiment_analysis</em
浏览 75提问于2020-11-12得票数 1
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encoding="utf-8") as csvfile:for row in rows: analysis= TextBlob(sentence) print(Sentiment3)Sentiment(polarity=0.2)
Sentiment(
浏览 1提问于2020-03-20得票数 0
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API代码：def huggingface_sent(sentenceself.view_fu
浏览 7提问于2021-11-01得票数 0
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scrap-job --region us-east1 --input sentiment_analysis.table_viewparser.add_value_provider_argument( help='Input view.
浏览 18提问于2019-02-07得票数 1
Very Negative", "rating": analysis.sentimentModerately Negative", "rating":
浏览 1提问于2019-01-25得票数 0
Traceback (most recent call last): main()
浏览 9提问于2019-03-19得票数 1
,access_token_secret)
with open("sentiment.txtas scorefile:for tweet in public_tweets:analysis= TextBlob(tweet.text)
print(analysis</em
浏览 3提问于2017-06-14得票数 0
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这是一个非常基本的问题，我使用Azure的Text Analytics sentiment API构建了一个请求，并希望提取总体的正、中性和负数值。代码如下： def sentiment_analysis_example(client):
response= client.analyze_sentiment(documents=documents)[0]
print("Docum
浏览 11提问于2020-10-09得票数 0
定义了一个函数，用于从tweet中获取情感：(由我编写) '''Utility function to classify sentimentof passed tweet using textblob's sentiment method'''
# create TextBlob object of passed tweet textanalysis = TextBlob(
浏览 3提问于2020-06-27得票数 0
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public_tweets = api.search('stackoverflow')
print(tweet.text) print(analysis.sentiment) print ('Positive')
elif
浏览 15提问于2019-02-22得票数 0
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我正在构建一个使用谷歌预测API的情绪分析工具。我有一些标记的训练数据，我将使用它们来训练模型。由于这是从社交媒体收集的数据，句子中的大多数单词都是停用词，所以我想在训练模型之前删除它，这是否有助于提高准确性？在java中有没有什么库可以用来删除这些停用词，而不是构建我自己的停用词集。
浏览 7提问于2015-02-12得票数 0
public_tweets = api.search("Estonia")print(tweet.text.encode("utf-8"))print(analysis.sentiment)api = tweepy.API(auth(scoreFile)tex
浏览 1提问于2017-01-12得票数 0
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