我有一个数据帧df dates index1 1 2003-02-01 0.493 3 2003-04-01 0.175 5 2003-06-01 -0.147 7
浏览 14提问于2019-06-24得票数 0
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我在一个远程服务器上，在那里我可以访问seaborn=0.8.1，并且无法更新包。我想使用seaborn.scatterplot，但我得到一个错误，即该函数不存在。我如何找出seaborn早期版本的API，以及是否有更旧的scatterplot替代方案？
浏览 2提问于2020-02-26得票数 0
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我想知道是否有一种方法可以关闭seaborn的lmplot中的线性拟合，或者是否有一个等效的函数可以直接生成散点图。当然，我也可以使用matplotlib，但是，我发现seaborn中的语法和美学非常吸引人。例如，。我想画出下面的图sns.set(style="ticks")
sns.lmplot("
浏览 1提问于2015-04-15得票数 23
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我使用的是Python 2.7.15，seaborn 0.9.0 & matplotlib 2.0.2 当我尝试用seaborn scatterplot函数绘制4个点时，都有不同的颜色： importseaborn as snssns.scatterplot(x=range(5), y=[1]*5) ? 有没有人知道这是不是有
浏览 6提问于2019-03-02得票数 0
我正在开发一个程序来展示一个研究的结果。在一项研究中，对30名高中生进行了调查，其中包括上网时间和他们的平均分(GPA)。结果见表13.1。X是每周在互联网上花费的时间，Y是学生的平均成绩。
使用Python执行以下操作：(b)与数据拟合一条直线，并给出ao和a1的值。
浏览 2提问于2022-11-09得票数 -2
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文件"C:\Users\Owner\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\seaborn\relational.py"，第142#https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.scatterplot.htmlax =sns.scatterplot</
浏览 2提问于2020-04-02得票数 0
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我用seaborn.scatterplot创建了以下散点图 ? 在我使用代码的地方： seaborn.scatterplot(x=X1, y=Y2, s=5, color=".15") 现在我想添加一个2D直方图，该直方图由相关数据生成，但由相同的参考框架描述。其中我使用了： seaborn.jointplot(x=X2, y=Y2,kind="hex",marginal_kws=dict(bins=100)) 那么，如何合并这两个图呢？
浏览 13提问于2020-10-29得票数 1
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我有一个简单的Pandas数据框，我想为它创建散点图，并通过列cat为每个点着色。我该怎么做呢？我的x轴是一个datetime64数据类型，所以我不能使用Pandas的scatter函数。 df = pd.DataFrame({ 'b': ['2019-01-01', '2019-01-02', '2019-01-03', '2019-01-04', '2019-01-05', '2019-01-
浏览 18提问于2019-12-17得票数 1
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我有一个包含三列的表: Names、A、B，我用它来创建一个带有以下代码的图：sns.scatterplot(data=df, x="B", y="A")
浏览 0提问于2021-02-20得票数 0
我有一个被条件过滤过的数据：df_Scatter = df2[df2['price']>150] longitude latitude price6 4.84838 52.35132 2198 4.88932 52.37537 211
13 4.8
浏览 2提问于2021-05-31得票数 1
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我发现，当有大量数据点要绘制时，Python中的seaborn.scatterplot()方法要比R中的ggplot2函数geom_point慢得多。例如，Python(seaborn)中的相同数据：ax = sns.scatterplot(data=sample_data, x="我想知道是什么导致了效率上的差异，以及如何使seaborn与ggplot一样快，甚至更好？为什么我不直接使用R:我更喜欢Python的语法风格，在用
浏览 1提问于2021-09-27得票数 0
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我有一个有6列的数据帧。最重要的是“经度”、“纬度”和"id_cluster“。 我希望为每个id_clusters绘制每个点X，Y。总共有7个簇，它们在图中必须是不同的颜色 我有这样的代码： train = pd.read_excel(r"C:\Users\Jonat\Downloads\denstream-master\denstream-master\output\beijing.xlsx")plt.plot(train['longitud'], train['latit
浏览 17提问于2021-08-20得票数 0
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SNS X轴图
、、
我试着用Seaborn绘制散点图，但不知何故弄乱了X轴：Seaborn调用：
sns.scatterplot(x=range(len(df_distr)),y='predict',
浏览 14提问于2020-05-28得票数 0
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我在数据框中有两列，D和E，其中D是'HH:MM:SS‘中的值，E是对应于D的int值。我想在Y轴上绘制小时数，在X轴上绘制int值。我使用matplotlib这样做，但是它们没有排序，每个值都在y轴上。elementosx =dftunels['E'] plt.scatter(elementosx, elementosy)plt.plot(elementosx,elementosy)
浏览 9提问于2020-02-26得票数 0
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在海上散点图中对分类x轴进行排序
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我正在尝试使用如下所示的seaborn散点图绘制数据帧中的前30%的值。 ? 相同绘图的可重现代码： import seaborn as sns
top = extract_top(df)
sns.scatterplot当我尝试使
浏览 24提问于2020-11-10得票数 2
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import seaborn as snssns.lmplot
浏览 2提问于2021-07-20得票数 2
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我的问题是： AttributeError:模块“海运”没有属性“散点图”import seaborn as sns
sns.
浏览 2提问于2020-01-22得票数 1
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在同一散点图上绘制两个数据集
、、、、
我在Pandas Dataframe中有两个数据集，我想在同一散点图上可视化它们，所以我尝试了：import seaborn as sns
浏览 1提问于2018-08-08得票数 5
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改编自适用于sns.lmplot的stackoverflow解决方案import matplotlib.pyplot as plt
plt.legend我尝试了另一种方法，通过legend='
浏览 18提问于2021-03-10得票数 0
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