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sapply返回向量的第一个元素的重复实例，而不是R中自定义函数计算的所有元素

sapply函数是R语言中的一个函数，它用于对向量或列表中的每个元素应用指定的函数，并返回一个结果向量。当sapply函数被用于返回向量的第一个元素的重复实例时，它实际上会遍历整个向量或列表，并将每个元素传递给指定的函数进行计算。然而，最后返回的结果只是第一个元素的重复值，而不是计算所有元素的结果。

这个函数在某些特定的情况下会有一些应用。例如，当我们希望对一个向量中的每个元素进行某种操作，但只关心第一个元素的结果时，可以使用sapply函数来避免编写循环代码。另外，当我们需要执行某个操作的结果作为一个标量值而不是向量时，也可以使用sapply函数来计算第一个元素的重复实例。

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R语言综合应用

不支持逻辑值组成的向量 yes：逻辑值位TRUE的返回值， no：逻辑值为FALSE的返回值 for循环 for（i in x）{code} x：指变量名称，只要是一个向量即可 i ：代称，比如第一次循环则代表...in后面向量的第一个元素；第二次则为第二个元素，直到完成in后面向量里所有元素的循环为止。...简化结果，返回矩阵或向量 sapply(test,fivenum) #矩阵 > sapply(test,fivenum) x y z [1,] 33.0 32.0 27.0...split(x, f, drop = FALSE, ...) <- value x: 一个待分组的向量或者data frame f: 函数，一个factor或者list（如果list中元素交互作用于分组中...），以此为规则将x分组 drop: 逻辑值，如果f中的某一个level没有用上则被弃用 value: 一个储存向量的list，其形式类似于分组完成之后返回的那个list 自己将数字赋予因子水平 > x

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ORA富集分析

第一个是一个包含了若干向量的列表（lt），第二个参数是一个向量（x），其中x会和lt中的每一个向量进行intersection。在Cpp代码中，顾叔去掉了lt中每一个向量中重复的元素。...#第一个是一个包含了若干向量的列表（lt），第二个参数是一个向量（x）。 #其中x会和lt中的每一个向量进行intersection。...在Cpp代码中，顾叔也去掉了lt中每一个向量中重复的元素 n_universe = length(universe) n_genes = length(genes) #...#第一个是一个包含了若干向量的列表（lt），第二个参数是一个向量（x）。 #其中x会和lt中的每一个向量进行intersection。...在Cpp代码中，顾叔也去掉了lt中每一个向量中重复的元素 n_universe = length(universe) n_genes = length(genes) #

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十二、R语言的综合应用

##是用来返回向量中元素的个数返回值1 1.2.字符串拆分 str_split(x," ") ### 以空格为分隔符，拆分开。...需要对列表取子集后，才能进行下一步计算，取子集代码是第二句，返回结果是向量，结果如下： [1] "The" "birch" "canoe" "slid" "on" "the...1.4.字符检测 str_detect(x2,"h") ### 看x2这个长度为8的向量中的每个元素是否含有h这个关键词，生成的与x2长度相等且一一对应的逻辑值向量 str_starts(x2,"...# 对列表/向量中的每个元素（向量）实施相同的操作 test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test #返回值是列表，对列表中的每个元素（向量）求均值(...试试方差var,分位数quantile) lapply(test,mean) lapply(test,fivenum) 5.3 sapply 简化结果，返回矩阵或向量 sapply(test,mean)

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---- 概述最近团队在使用R语言作为算法的实践语言，通过人工策略和xgboost算法进行一些价格算法的控制和输出，发现一些代码中对于内存、CPU、程序设计思想以及现代统计算法并不是很熟悉，于是特写此篇普及一下知识...说白了，它是一种机制，确切的说：一种”垃圾”回收机制算法，垃圾是指无用或者长时间占用内存空间的垃圾对象(变量、函数或者类类型实例)。可以将计算机的内存粗略的分为：全局数据区、代码区、栈区和堆区。...所以利用R内置的向量化函数,自定义向量化函数，只要在函数定义时每个运算是向量化的。（利用rowMeans、rowSums、colSums、colMeans等函数对矩阵或数据库做整体处理）。...如果我们在函数定义时加了逻辑判断表达式会破坏向量化计算的。...invisible(gc())不显示垃圾回收的结果 4.经常使用分析内存的函数 object.size()返回R对象的大小 memory.profile()分析cons单元的使用情况 5.学会使用并行计算和分布式计算接口

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