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在此最值得一提的是不少SAP高手的学习心得，可以说是我们SAP草鸟们的学习指南，可以告诉我们“SAP学习成长之路”该怎么走。我把总结出来的经验分享给大家吧…… 自学SAP三道坎打算进入SAP咨询领域的朋友很多，只是SAP的产品过于复杂，而实施了SAP的企业也不愿意重新培养自己SAP人员――培养了不长时间就因为薪资待遇问题而离职，得不偿失。所以对于有ERP工作经验的人来说，SAP的门槛太高。入行的机会甚至远小于那些刚毕业的学生。
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用学习，不代表任何公司。文章涉及SAP相关文字或图片版权归SAP公司所有。
企业对高质量驱动这一发展模式的需求，正在因为经济形势所面临的挑战而提升。越来越多的企业以创新技术实现数字化转型、驱动高质量发展，以应对经济大局带来的种种挑战。
某零售行业SAP项目里，业务人员提出SAP系统是否可以自动推荐哪些物料需要做盘点。对于这个问题，笔者很佩服这些业务人员，他们的想法真不少，以为SAP系统什么都可以做。
中国信息化已经搞了近20年，按理说对于SAP和Oracle不应该陌生，可是还是会有一些企业对于SAP和Oracle的咨询，今天我就把几年前整理的一些内容跟大家分享一下。 SAP和Oracle各中优劣 SAP始于德国，偏重与严谨性和对流程上更重视，实施起来SAP比较倾向于改变企业的业务流程来匹配SAP，实现标准化管理。 Oracle来自美系，相对灵活调整起来更加方便，侧重于通过开发来实现企业业务流程，匹配企业管理。所以我们会发现重资产的企业用SAP的偏多，轻资产的企业用Oracle偏多。稳定期的企业更倾向
SNP Glue是SNP的集成技术，适用于任何云平台。它最初是围绕SAP和Hadoop构建的，现在已经发展为一个集成平台，虽然它仍然非常专注SAP，但可以将几乎任何数据源与任何数据目标集成。
算法工程师成长计划 近年来，算法行业异常火爆，算法工程师年薪一般20万～100 万。越来越多的人学习算法，甚至很多非专业的人也参加培训或者自学，想转到算法行业。尽管如此，算法工程师仍然面临100万的人才缺口。缺人、急需，算法工程师成为众多企业猎头争抢的对象。 计算机的终极是人工智能，而人工智能的核心是算法，算法已经渗透到了包括互联网、商业、金融业、航空、军事等各个社会领域。可以说，算法正在改变着这个世界。 下面说说如何成为一个算法工程师，万丈高楼平地起，尽管招聘启事的算法工程师都要求会机器学习，或数据挖
很显然，企业上项目过程中的业务的关键用户、相应it模块人员、以及其他ERP顾问（有宝贵的业务基础）更容易成为SAP顾问。
知乎上有人提问”SAP培训去哪家比较好？”，笔者抽时间在知乎上回答了这个问题。如下文字是基于笔者对这个问题的回答修改与完善后形成。
笔者从事SAP咨询行业工作超过15年。十多年前笔者刚入行的时候，如饥似渴的学习SAP的模块知识，公司也很重视培训，每年都有不少培训预算，开了不少SAP标准培训或者PA培训。得益于公司的软福利，笔者参加过SAP MM PA培训和考试，参加过WM的标准培训，参加过SAP QM PA考试，拥有SAP MM和QM 的PA证书。这些培训和考试费用，都是公司买单，所以至今笔者还是很感激这家公司。
SAP零售系统里，门店或者DC就是我们常说的Plant/Site. 每个门店下可以根据业务的需要维护很多个存储地点。只是SAP 零售系统上门店下维护存储地点跟SAP制造业系统比较起来，略有不同。因为门店主数据的维护，不再是配置的方式维护了，不能通过TR传输方式传入不同的SAP系统环境了。
从下图能发现，Cloud Foundry的运行环境，基础设施由第三方公司提供，比如Amazon亚马逊和Microsoft微软，SAP只负责提供和维护platform layer。而Neo环境的基础设施和platform layer均由SAP提供。
声明：本文章仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。（注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。）
在开发环境中生成SAP网关工件后，可以继续使用OData服务的下一步。为此，我们需要在SAP Gateway集线器中激活OData服务。换句话说：必须在SAP Gateway中启用OData服务，该服务在技术OData服务名称和相应的后端服务之间建立映射。
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