前两篇Android RxJava的使用(一)基本用法、Android RxJava的使用(二)Action介绍了RxJava的基本用法,对Rxjava还不了解的请先看以上两篇。这篇为大家讲解RxJava中map和flatMap的使用。 参考:给 Android 开发者的 RxJava 详解 (本文部分内容引用自该博客) 回顾 前两篇为大家介绍了使用RxJava打印多个字符串的方法 Observable.just("Hellow", "Wrold").subscribe(new Actio
关于RxJava可以说的很多,但是要想了解RxJava的核心,只有从操作符去切入。
链接:https://juejin.cn/post/6943037393893064734#heading-13
距离上一次更新关于RxJava也有一段时间了,其实这篇文章我早就想写,碍于一直没来得及总结(懒)。所以一直没有成文,今天就来总结一下我RxJava遇到的坑,或者说我为什么不在推荐使用RxJava。
Rxjava官网上的一张图 map是会将事件一一对应, 映射成一个新的事件, flatmap则会将所有的事件,转换成一个Observable, 然后由这个统一的Observable来进行事件的分发; (这其实也符合其英文命名的意义, flatmap——扁平化的map操作符)
现在几乎所有的 App 都有搜索功能 , 一般情况我们监听 EditText 控件,当值发生改变去请求搜索接口. 如:
链接 : https://juejin.im/post/5cd04b6e51882540e53fdfa2
所有这些Operators都作用于一个可观测序列,然后变换它发射的值,最后用一种新的形式返回它们。概念实在是不好理解,下面我们结合实际的例子一一介绍。
还是以上一篇map操作符的例子吧,如果对 map操作符 不是很了解的,可以看看我之前的文章。
本文介绍了如何使用 RxJava 操作符简化 Android 代码,包括 map、filter、flatMap、take 等操作符的使用。简化复杂的逻辑,让代码更加简洁易读,提高开发效率。
从上面可以看出,map() 将参数中的 Integer 类型对象转换成一个 String类型 对象后返回
这里抛出一个问题,map 调用我们提供的function进行转换,那么这个function在什么时候被调用?在哪个线程被调用?(这个对我们实际工程中使用map有意义,知道代码被执行的线程是必须的)
Rxjava,由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大 Android开发者的欢迎。
是时候回归写作了。(译者注:原作者吧啦吧啦唠家常,这里就不做翻译了,但是,有两个重要的链接,点我,再点我)
在很多软件编程任务中,或多或少你都会期望你写的代码能按照编写的顺序,一次一个的顺序执行和完成。但是在ReactiveX中,很多指令可能是并行执行的,之后他们的执行结果才会被观察者捕获,顺序是不确定的。为达到这个目的,你定义一种获取和变换数据的机制,而不是调用一个方法。在这种机制下,存在一个可观察对象(Observable),观察者(Observer)订阅(Subscribe)它,当数据就绪时,之前定义的机制就会分发数据给一直处于等待状态的观察者哨兵。
上一节讲解了线程调度, 并且举了两个实际中的例子, 其中有一个登录的例子, 不知大家有没有想过这么一个问题, 如果是一个新用户, 必须先注册, 等注册成功之后再自动登录该怎么做呢.
RxJava 2.0.5 版本新增了 ParallelFlowable API,它允许并行地执行一些运算符,譬如map、filter、concatMap、flatMap、collect、reduce等。
之前几篇文章是在为这篇文章作铺垫。关于RxJava的核心思想其实可以说就在于 lift() 。
函数式编程是一种编程范式。我们常见的编程范式有命令式编程、函数式编程和逻辑式编程。我们常见的面向对象编程是一种命令式编程。命令式编程是面向计算机硬件的抽象,有变量、赋值语句、表达式和控制语句。而函数式编程是面向数学的抽象,将计算描述为一种表达式求值,函数可以在任何地方定义,并且可以对函数进行组合。响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式,数据更新是相关联的。把函数式编程里的一套思路和响应式编程合起来就是函数响应式编程。函数响应式编程可以极大地简化项目,特别是处理嵌套回调的异步事件、复杂的列表过滤和变换或者时间相关问题。在Android开发中使用函数响应式编程的主要有两大框架: 一个是 RxJava,另一个是 Goodle 推出的 Agera。本章我们来学习 RxJava。
哈喽,朋友们,之前我们学习了一些 RxJava2.x 的常用操作符,今天我们来继续学习一下RxJava 的并行编程。
在之前的 Kotlin Coroutines Flow 系列(一) Flow 基本使用 一文中曾经介绍过 Flow 的切换线程,以及 flowOn 操作符。
上篇文章我们主要讲解了观察者模式。那么这节课我们主要讲解Rxjava2的基本使用和操作符。其实网上的关于Rxjava2的优秀文章有很多对我来说都是受益匪浅。可能我写的文章和他们比相差很远,但是我也不能灰心能帮助一个人是一个人就算不能帮助别人我也会把文章当作笔记,闲暇时好好阅读,毕竟人家写的是人家的自己总结的才是自己的。
随着有赞零售业务的快速发展,系统和业务复杂度也在不断提升。如何解决系统服务化后,多个系统之间的耦合,提升业务的响应时间与吞吐量,有效保证系统的健壮性和稳定性,是我们面临的主要问题。结合目前技术体系和业务特点的思考,我们在业务中实践了响应式架构以及 RxJava 框架,来解决系统与业务复杂所带来的问题。
是不是感觉非常不舒服?假如嵌套的API再多几层,那么这将是个灾难。一个人开发的时候可能不觉得有什么问题,但是可以想象做code review或者新入项目组的同事看到你这复杂的嵌套时的表情。
然后开始提问题了,Rxjava涉及的内容很多,我还是会以三个问题为单位,从易到难,一篇篇的说下去,今天的三问是:
Android工程引入RxJava-android 请引入Rxandroid库: compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1' 一简介 1.1 Rx结构 响应式编程的主要组成部分是observable, operator和susbscriber,一般响应式编程的信息流如下所示: Observable -> Operator 1 -> Operator 2 -> Operator 3 -> Subscriber 也就是说,observable是事件的生产者,subscriber是事件最终的消费者。 因为subscriber通常在主线程中执行,因此设计上要求其代码尽可能简单,只对事件进行响应,而修改事件的工作全部由operator执行。 在响应式编程中,应该牢记以下两点:everything is a stream(一切皆流)don't break the chain(不要打断链式结构) 1.2 最简单的模式 如果我们不需要修改事件,就不需要在observable和subscriber中插入operator。这时的Rx结构如下: Obsevable -> Subscriber 这看起来很像设计模式中的观察者模式,他们最重要的区别之一在于在没有subscriber之前,observable不会产生事件。
很早前就看了RxJava,当时就觉得好牛掰,但是公司项目一直没有用起来,知识不用就会忘,前段时间突然要写RxJava,发现已经不会写了。所以今天再回头整理一下RxJava的头绪,一方面给其它想了解RxJava的人提供参考,另一方面也是给自己将来再遗忘时回来翻阅。
不知现在的编辑,能否好用一些呢?希望大家有什么意见,在公众号直接回复即可,想了解哪些知识点,也可以直接留言了。 炎炎夏日,清凉一夏 这章节主要介绍下Rx系列的经典内容,Rxandroid。 Rx是响应式编程的意思, 本质是观察者模式, 是以观察者(Observer)和订阅者(Subscriber)为基础的异步响应方式. 更好的体验,点击阅读原文查看 RxAndroid 常见用法 在项目里面添加 compile 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0'// Because RxA
ReactiveX 的全称为Reactive Extension,一般缩写为 Rx,即我们平常所说的反应式编程。其设计原理主要使用了观察者模式,区分数据的生产者和消费者,通过事件流的方式进行数据的异步处理。
第一次接触RxJava是在前不久,一个新Android项目的启动,在评估时选择了RxJava。RxJava是一个基于事件订阅的异步执行的一个类库。听起来有点复杂,其实是要你使用过一次,就会大概明白它是怎么回事了!为是什么一个Android项目启动会联系到RxJava呢?因为在RxJava使用起来得到广泛的认可,又是基于Java语言的。自然会有善于组织和总结的开发者联想到Android!没错,RxAndroid就这样在RxJava的基础上,针对Android开发的一个库。今天我们主要是来讲解一下RxJava,在接下来的几篇博客中我会陆续带大家来认识RxAndroid,Retrofit框架的使用,这些都是目前比较火的一些技术框架!
Hystrix通过滑动窗口的数据结构来统计调用的指标数据,并且大量使用了RxJava响应式编程操作符。滑动窗口的本质就是不断变换的数据流,因此滑动窗口的实现非常适合使用观察者模式以及响应式编程模式去完成。最终,RxJava便成了Hystrix滑动窗口实现的框架选择。Hystrix滑动窗口的核心实现是使用RxJava的window操作符(算子)来完成的。使用RxJava实现滑动窗口还有一大好处就是可以依赖RxJava的线程模型来保证数据写入和聚合的线程安全。
最近在Android编程领域,RxJava这个框架的技术热度相当的高。团队对使用RxJava改进目前的项目代码也表示很有兴趣,所以我特地和团队伙伴一起对这套框架做了一下调研。现在就把目前对RxJava的一些理解和粗浅的分析做一下分享,欢迎大家拍砖。 1.什么是RxJava 要了解什么是RxJava,先需要了解一下它的理念来源:ReactiveX。 ReactiveX是Reactive Extensions的缩写,一般简写为Rx,最初是LINQ的一个扩展,由微软的架构师Erik Meijer领导的团队开发
This article was initially an appendix in our Reactive Programming with RxJavabook. However introduction to monads, albeit very much related to reactive programming, didn't suit very well. So I decided to take it out and publish separately as a blog post.
我从去年开始使用 RxJava ,到现在一年多了。今年加入了 Flipboard 后,看到 Flipboard 的 Android 项目也在使用 RxJava ,并且使用的场景越来越多 。而最近这几个月,我也发现国内越来越多的人开始提及 RxJava 。有人说『RxJava 真是太好用了』,有人说『RxJava 真是太难用了』,另外更多的人表示:我真的百度了也谷歌了,但我还是想问: RxJava 到底是什么?
哈喽,朋友们,上一篇文章我们学习了 filter 操作符,今天我们来学习 RxJava 中比较重要的两个操作符 flatMap 和 concatMap。
之前分析了FlatMap发射数据无序的原因,但是没有实际用代码验证过,这里我们在分析ConcatMap源码之前,我们先运行测试代码,有个直观的感受。
前面两篇文章中我们介绍了RxJava的一些基本概念和RxJava最简单的用法。从这一章开始,我们开始聊聊RxJava中的操作符Operators,后面我将用三章的篇幅来分别介绍: 转换类操作符 过滤类
前言 如何通过结合Retrofit框架来进行网络请求,也是RxJava的学习过程中必须要掌握的一环。网上已经有很多开源项目和文章介绍了,今天这篇文章,我们就通过一个简单的例子,通过RxJava + Retrofit的方式实现网络请求。 这个例子很简单,我们通过 干货集中营 提供的接口,分别请求Android类和iOS类的资讯,并将这两个接口所返回的数据在界面上进行展示。 通过该例子,可以学习如何将Retrofit和RxJava结合,并通过zip操作符实现等待多个网络请求完成。 示例 2.1 接口介绍 首先来
RxJava可以说是2016年最流行的项目之一了,最近也接触了一下RxJava,于是想写一篇博客,希望能通过这篇博客让大家能对其进行了解,本篇博客是基于RxJava2.0,跟RxJava1.0还是有很多不同的
概述 RxJava是一个在 Java VM 上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库。更重要的是:使用RxJava在代码逻辑上会非常简洁明了,尤其是在复杂的逻辑上。告别迷之缩进。 RxAnd
*[Chains break by the weakest link](https://www.flickr.com/photos/hernanpc/7115374283)*
前言 由于公司重新规划的部门,我调到了另外一个部门,所以负责的项目也换了,仔细看了下整体的项目,rxjava+retrofit。整体的一套。众所周知,rxjava+retrofit是目前网上最流行的网络解析框架。而目前网络上的文章大多还是关于rxjava1的。关于RxJava2的少之又少,于是,便有了此文。 此文的目的有三个: 1. 给对 RxJava2感兴趣的人一些入门的指引 2. 给正在使用 RxJava2但仍然心存疑惑的人一些更深入的解析 3.给想从RxJava1替换成RxJava2的人给出直接的对
RxJava – Reactive Extensions for the JVM – a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences for the Java VM
如何通过结合Retrofit框架来进行网络请求,也是RxJava的学习过程中必须要掌握的一环。网上已经有很多开源项目和文章介绍了,今天这篇文章,我们就通过一个简单的例子,通过RxJava + Retrofit的方式实现网络请求。
这篇文章是我介绍Eclipse Vert.x系列的第五篇文章。在上一篇文章中,我们看到了Vert.x如何与数据库交互。我们使用Future对象来驯服Vert.x的异步特性。在这篇文章中,我们将看到另一种管理异步代码的方式:反应式编程。我们将看到Vert.x如何与Reactive eXtensions结合来为您提供巨大的能量。
compose操作是将整个flux作为一个整体输入一次性转换,而flatMap是针对flux的每个item作为输入来进行转换。
上一篇文章RxJava 线程模型分析详细介绍了RxJava的线程模型,被观察者(Observable、Flowable...)发射的数据流可以经历各种线程切换,但是数据流的各个元素之间不会产生并行执行的效果。我们知道并行并不是并发,不是同步,更不是异步。
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