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R语言初学者爬虫简单模板

对于入门学者来说,R语言使用rvest+httr组合,几行代码就能完成简单爬取(比Python的Scrapy简单得多),R语言数据处理优势明显,爬取后可直接用dplyr/tidyr清洗,小打小闹用R语言完全没问题...以下是一个适合初学者的R语言爬虫通用模板,使用rvest和httr包实现。...} } # 返回数据框 return(as.data.frame(extracted_data, stringsAsFactors = FALSE)) }...,动态加载内容需用RSelenium模板特点:1、智能防封机制:随机User-Agent轮换请求随机延时(可配置)指数退避重试策略2、灵活选择器:同时支持CSS选择器和XPath自动处理元素缺失情况(返回...NA)3、健壮性设计:多层错误处理(网络错误/解析错误)HTTP状态码检查空结果保护4、易用性:返回整洁数据框参数注释清晰包含完整使用示例R语言用的人相对比较少,常见的还是python爬虫,因为起特性可能经常遇到一些问题

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    扒一扒rvest的前世今生!

    但肯定也遇到过有些网页明明数据就摆在那里,通过Chrome开发者工具(或者selectorgadget)也copy了css或者xpath路径,可就是没有返回值,或者总是返回chracter(0)、list...selectr包中的css_to_xpath函数将css路径表达式转换为xpath语法,然后输出,当你提供的是xptah路径时(需需显式声明参数名称),首先校验xpath是否合法,不合法则报错,合法则返回...html_table function (x, header = NA, trim = TRUE, fill = FALSE, dec = "....----------------------------------------------------------------------------------------------- json返回值...模拟登陆教务系统 Python网络数据抓取实战——Xpath解析豆瓣书评 左手用R右手Python——CSS网页解析实战 左手用R右手Python系列——模拟登陆教务系统 如果想了解抓包流程和json返回值处理

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    R语言vs Python:数据分析哪家强?

    在python中,如果我们在非数值列(例如球员姓名)上应用函数,会返回一个错误。要避免这种情况,我们只有在取平均值之前选择数值列。...在R中,对字符串列求均值会得到NA——not available(不可用)。然而,我们在取均值时需要确实忽略NA(因此需要构建我们自己的函数)。...如果我们直接使用R中的mean函数,就会得到NA,除非我们指定na.rm=TRUE,在计算均值时忽略缺失值。 绘制成对散点图 ---- 一个探索数据的常用方法是查看列与列之间有多相关。...在Python中,最新版本的pandas包含一个sample方法,返回对原始dataframe确定比例的随机抽样,这使得代码更加简洁。...我们使用rvest,一个广泛使用的新R网络抓取包实现抽取数据,注意这里可以直接传递url给rvest,因此上一步在R中并不是必须的。

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    Naïve Bayes(朴素贝叶斯)

    Naïve Bayes Bayes’ theorem(贝叶斯法则) 在概率论和统计学中,Bayes’ theorem(贝叶斯法则)根据事件的先验知识描述事件的概率。...Gaussian Naïve Bayes(高斯朴素贝叶斯) 处理连续数据的时候,一个比较典型的假设是与每个分类相关的连续值是按照高斯分布分布的。...返回的两个值中的 x 是这 6 个点 在 X 轴上的投影, y 则是这 6 个点在 y 轴的投影。...两者的区别在于返回 copy 还是返回视图 view,numpy.flatten 返回一份拷贝,对拷贝所做的修改不会影响原始矩阵,而 numpy.ravel() 返回的是视图 view,会影响原始矩阵。...pcolormesh 类似于 pcolor,pcolor 返回的是 PolyCollection,但 pcolormesh 返回的是 QuadMesh。

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    【Python环境】R vs Python:硬碰硬的数据分析

    在python中,如果我们在非数值列(例如球员姓名)上应用函数,会返回一个错误。要避免这种情况,我们只有在取平均值之前选择数值列。...在R中,对字符串列求均值会得到NA——not available(不可用)。然而,我们在取均值时需要确实忽略NA(因此需要构建我们自己的函数)。...如果我们直接使用R中的mean函数,就会得到NA,除非我们指定na.rm=TRUE,在计算均值时忽略缺失值。 绘制成对散点图 ---- 一个探索数据的常用方法是查看列与列之间有多相关。...在Python中,最新版本的pandas包含一个sample方法,返回对原始dataframe确定比例的随机抽样,这使得代码更加简洁。...我们使用rvest,一个广泛使用的新R网络抓取包实现抽取数据,注意这里可以直接传递url给rvest,因此上一步在R中并不是必须的。

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    使用 rvest 包快速抓取网页数据:从入门到精通

    在本篇文章中,我们将介绍如何使用 R 语言中的 rvest 包,结合代理 IP 技术,快速抓取新闻网站的数据。...本文将通过一个简单的示例,帮助读者从入门到精通地掌握 rvest 包的使用,并结合代理 IP、Cookie 和 User-Agent 的设置,提高爬虫抓取效率。技术分析1....工具简介rvest 包是 R 语言中专为网页抓取设计的工具,简洁高效,能够处理 HTML 页面内容的解析、数据提取等任务。...通过 rvest,我们可以轻松地获取网页中的各种信息,例如文章标题、作者、内容、图片链接等。与其他网页抓取工具相比,rvest 更加适合 R 用户,提供了一系列直观的 API。2....通过本篇教程,读者可以快速掌握使用 rvest 包抓取网页数据的基本技巧,并在实际项目中应用这些知识。

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