基于 Rust 语言丰富和创新的特性，以及超高性能的执行效率，目前在开源界，产生了众多 Rust 语言的嵌入式脚本引擎。Rhai 是新兴的，但创新性较高的一个。Rhai 提供了一种安全、简单的方式向任何应用程序添加以 Rust 语法编写的脚本，但保持了 Rust 语言“零开销”的执行效率。
在一项圣诞黑客项目中，一位Canonical工程师开发了一个能够在用户空间运行的Linux调度器。
本文设计了一个比较巧妙的 Events 模式, 不由地让人想起 Qt的 signal.
前 2 篇文章《crate 选择及环境搭建》和《获取并解析 GraphQL 数据》中，我们已经整合应用 tide、graphql-client、handlebars，以及 surf，从 GraphQL 服务后端 API 获取 GraphQL 数据并解析、渲染到 html 模板。这已经是一个完整的技术组合，其成熟度足以用于生产环境，构建自己的想法和应用了。
前段时间，研究了一套 Rust 接入 Maya Plugin 的玩法，主要原理还是使用 C ABI 去交互。那我想着 UE 是使用 C++ 写的，肯定也可以使用 C ABI 去交互，如果可以的话在 UE 中就可以使用 Rust 代码去跑，甚至还可以使用 Rust Crates，免得使用 C++ 去写关于数据库操作、加密操作等容易引发安全漏洞的代码。所以我在昨天开始了这个计划，使用了 Rust 的 html2md 的库在 UE 中使用，如下。
该论文是康奈尔大学和亚马逊工程师合作编写的，本文主要介绍开源的 Kani Rust verifier[2] 验证工具如何使用 MIR 表示的语义trait信息进行验证。该团队在调研 500 个下载次数最多的 Rust 库中发现，有 37% 使用表示动态调用的 dyn 关键字，而动态调度隐式调用达到70%（rustc编译时至少有70%包含一个vtable）。Kani 是第一个用于 Rust 的符号建模检查工具，提供了用于动态 trait 对象的开源验证方法。
这是一个Rust编写的比较有趣的程序,通过将两个线程固定在两个不同的 CPU 内核上，我们可以让它们进行一系列比较交换操作，并测量延迟。
说明：分布式事务性键值数据库，最初是为了补充TiDB而创建的。TiKV采用Rust构建，由Raft（通过etcd）驱动，并受到Google Spanner设计的启发，提供简单的调度和自动平衡，而不依赖于任何分布式文件系统。项目是一个开源、统一分布式存储层，支持功能强大的数据一致性、分布式事务、水平可扩展性和云原生架构。TiKV最初于2016年在PingCAP开发，现在得到三星、摩拜单车、今日头条、饿了么、腾讯云和 UCloud的支持。用户包括北京银行、饿了么、Hulu、联想、摩拜单车和诸多其他企业。TiKV由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）托管。如果您是一家希望帮助塑造容器打包、动态调度和面向微服务的技术发展的公司，请考虑加入CNCF。有关谁参与以及TiKV扮演角色的详细信息，请阅读CNCF公告（https://www.cncf.io/blog/2018/08/28/cncf-to-host-tikv-in-the-sandbox/）。
最近，敲 Rust 代码的过程中，对于其中迭代器（Iterator trait ）的使用，遇到了一些不明所以的问题，求助于万能的搜索引擎，找到了一些资料。因此，对于 Rust 中迭代器（Iterator trait ）的使用，有了一些新的认知。特此写文以记之。
2018世界杯鏖战正酣，在国内看直播的小伙伴想必也看得很过瘾，那么国内的小伙伴是如何收看到流畅、清晰的直播呢？腾讯视频云直播平台作为助力本次世界杯国内直播的重要PaaS平台，期待给大家带来优质的体验。
李盖，容器产品中心后台开发，负责腾讯云 TKE 的对内自研上云业务，主要负责集群调度、资源效率提升、集群稳定性等方向。 引言 在 K8s 集群运营过程中，常常会被节点 CPU 和内存的高使用率所困扰，既影响了节点上 Pod 的稳定运行，也会增加节点故障的几率。为了应对集群节点高负载的问题，平衡各个节点之间的资源使用率，应该基于节点的实际资源利用率监控信息，从以下两个策略入手： 在 Pod 调度阶段，应当优先将 Pod 调度到资源利用率低的节点上运行，不调度到资源利用率已经很高的节点上 在监控到节点资源率较
王孝威，腾讯云容器产品经理，热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式，为客户极致降本增效服务。 晏子怡，腾讯云容器产品经理，在Kubernetes 弹性伸缩、资源高效利用领域有丰富的实战经验。 背景 公有云的发展为业务的稳定性、可拓展性、便利性带来了极大帮助。这种用租代替买、并且提供完善的技术支持和保障的服务，理应为业务带来降本增效的效果。但实际上业务上云并不意味着成本一定减少，还需适配云上业务的应用开发、架构设计、管理运维、合理使用等多方面解决方案，才能真正助力业务的降本增效。在《Ku
看到这样的输出，就表示已经成功运行了 Rust 项目，尽管还没写任何代码。接下来看看发生了什么。
1.文件能力增加了七牛云 oss、hdfs、腾讯云 oss 的实现；同时增加了 Java SDK 的实现
目前线上的环境早已经过百了，备份就是一个重复性的工作，之前做了一版数据库备份任务的自动化调度，可以根据备份时间来重新评估备份时间，算是一个有些技术难度的小技巧。
总体来说，如果切入点是备份，其实直接接入celery不是一个很理想的方案，因为备份任务的执行时间一般都偏长，而且任务的执行结果很重要，如果没备份或者备份任务重复执行，对于线上业务的影响还是很大的，所以对于celery的切入点建议有两个：
promethes 是我们常用的监控系统之一，下面是一个使用 rust_client 的🌰:
图1是一个智能加工系统的示意图，由8台计算机数控机床（Computer Number Controller，CNC）、1辆轨道式自动引导车（Rail Guide Vehicle，RGV）、1条RGV直线轨道、1条上料传送带、1条下料传送带等附属设备组成。RGV是一种无人驾驶、能在固定轨道上自由运行的智能车。它根据指令能自动控制移动方向和距离，并自带一个机械手臂、两只机械手爪和物料清洗槽，能够完成上下料及清洗物料等作业任务（参见附件1）。
目前边缘计算已经得到了各行各业的广泛重视，并且在很多应用场景下开花结果。根据边缘计算领域特定的特点，本文认为6个方向是未来几年迫切需要解决的问题：编程模型、软硬件选型、基准程序与标准、动态调度、与垂直行业的紧密结合以及边缘节点的落地。
动态语言是一种在运行时可以改变其结构的编程语言，与静态语言相对。JVM（Java虚拟机）最初是为解释执行Java语言而设计的，但随着时间的推移，JVM也逐渐提供了对动态语言的支持。
静态调度，是指根据容器请求的资源进行装箱调度，而不考虑节点的实际负载。静态调度最大的优点就是调度简单高效、集群资源管理方便，最大的缺点也很明显，就是不管节点实际负载，极容易导致集群负载不高。
这几年MineWorld《我的世界》大放异彩，沙盒游戏提供了丰富的自由度，释放了无尽的想象力。不知道还没有小伙伴记得SimCity《模拟城市》这款游戏。当年作为模拟经营类游戏的鼻祖，让小伙伴们肝儿了无数的时间，可惜在2013年出完系列的最后一款游戏之后，工作组解散，也没有任何重组更新的迹象。
在许多生产管理者眼中，生产作业计划是不重要的，如果我们只停留在小加工作坊的规模，大脑就能把一个月的订单、物料、资源记得清清楚楚，那么生产计划排程的必要性确实不太大，但事实上，随着生产规模的扩大，人脑已经不可能完成如此大数据量的存储功能，这时就到了生产管理的Excel时代，许多生产管理人员对Excel使用非常熟悉，并乐在其中，但如果要问他计划的详细信息，计划的优劣以及可执行性问题，这就遇到了困难，道理很简单，Excel只是将数据的存储从大脑移到了电脑，增大了容量，却仍然没有实质性的改进，但Excel的存储作用却是不言而喻的，它是生产计划排程数据准备的重要手段,但Excel相对于文本来说只是多了一个方便操作的表格，并没有严格的二维数据关系，这时就到了生产管理的ERP/MES时代。
作者：刘天斯，腾讯游戏高级工程师 前言 随着公司自研上云战略如火如荼地进行，IEG-增值服务部作为较早一批响应的团队，截止目前自研上云已完成1/3的流量切换，日PV超百亿。切云的服务大量采用了云原生的应用与技术架构，作为公司第一批面临云原生环境的业务运维，深切感受到云原生给运维工作带来的机遇与挑战，运维模式的转型已经迫在眉睫，此篇文章最大的价值在于将我们的转型思路、方法与实践，提供给后面更多面临同样挑战的团队借鉴与参考。下面我将从业务场景、运维转型之道、云端收益等几个方面来跟大家一起来探讨。 一、业务服
上行数据发送依赖于UE上报的调度请求SR（Scheduling Request），如果eNodeB出现SR漏检，可能导致eNodeB不能及时调度导致语音包等待时延增加甚至超时丢包。上行补偿调度开启前如图所示。
覆盖技术是指一个程序的若干程序段和几个程序的某些部分共享一个存储空间。覆盖技术的实现是把程序分为若干个功能上相对独立的程序，按照其自身的逻辑结构使那些不会同时执行的程序段共享同一块内存区域。未执行的程序段先保存在磁盘上，当有关程序段的前一部分执行结束后，把后续程序段调入内存，覆盖前面的程序段。
另外这些值的选择，我们也可以在编译的时候使用：–with-select_module、–without-select_module、 --with-poll_module、–without-poll_module来设置是否需要将对应的事件驱动模块编译到Nginx的内核。
作者 | 王涛 仅用三年时间，基于腾讯云 TKE 底座，腾讯自研业务容器化规模已达到千万核级别的 CPU 资源规模。面对如此海量的异构资源和复杂多样的业务场景，腾讯是如何做到资源利用率 65% 的？在调度编排、弹性伸缩、应用管理、稳定性保障等方面，腾讯又有哪些秘籍？在 ArchSummit 2022 全球架构师峰会（深圳站）上，腾讯云自研上云容器平台负责人王涛发表了题为《如何管理超千万核资源的容器规模》的演讲，为大家逐一揭秘。 腾讯自研业务容器化上云历程 腾讯自研业务容器化上云的技术路线经历了多个阶段
在理想情况下，编译器使用自动并行化能够管理一切事务，使用OpenMP指令的一个优点是将并行性和算法分离，阅读代码时候无需考虑并行化是如何实现的。当然for循环是可以并行化处理的天然材料，满足一些约束的for循环可以方便的使用OpenMP进行傻瓜化的并行。
在Rust源代码中，rust/compiler/rustc_mir_transform/src/simplify.rs文件是Rust编译器中一系列进行MIR（中间表示）简化的转换的实现。MIR是Rust编译器中用于进行优化和代码生成的中间表示。
DCN（Data Center Network）数据中心网络是现代信息技术基础设施的重要组成部分。它提供了连接与通信的基础，支撑数据中心内外部各种应用和服务。作为一个复杂的网络系统，DCN承载着大量数据流量和通信需求，为AI、大数据、云计算等关键技术提供基础底座。
早期计算机内存很小，因此经常出现内存大小不够使用的情况，因此人们引入了覆盖技术，用来解决“程序大小超过物理内存总和”的问题
Trico起初是为了满足公司大量的数据提取需求（当然是公开可获取的：）），最早我们是使用 Java+Jsoup+selenium 来完成的。但是随着维护的网站数量越来越多，网站的改版等等异常将会产生大量的工作量，于是我们就想能不能有个轻量级的脚本，既可以热更新（快速的解决 Bug ）又可以提供一些带有复合功能的元语 来提高开发效率。于是 Trico 就诞生了。
在现代计算设备中，GPU（图形处理器）扮演着至关重要的角色。本篇文章将深入解析有关GPU硬件的技术知识，涵盖显卡、显存、算力等关键方面。我们将从硬件架构、性能测评、功耗管理等角度进行解析，揭示GPU硬件技术的核心要点。
11月3日-5日，2023中国PostgreSQL数据库生态大会在北京盛大召开，腾讯云数据库作为业内领先的数据库厂商受邀出席，与PostgreSQL一起坚守开源精神，推动改变发生。会上进行了2023中国PG技术评选颁奖典礼，腾讯云TDSQL凭借成熟的一站式解决方案和丰富行业应用实践荣获“最佳数据库产品”奖。
虽然为混合云部署开发应用并不是某种黑暗魔法，但是对于很多企业来说，这还是一项具有一定神秘性的工作。 可以想象，任何设想进行混合云开发的用户最终都需要完成很多个这样的项目，所以首先制定一个可以应用于所有项目的实施策略，然后在一个合适的混合部署中测试这个实施策略将是十分明智的做法。为了实现成功的混合云实施，这样的一个实施策略必须考虑混合云应用的任务，使用混合云的缘由，以及混合运行与应用体验特质（QoE）之间的重要相互作用。 云计算应用规划者可能犯下的最严重错误就是，在考虑综合、集成或者云计算平台选
虽然为混合云部署开发应用并不是某种黑暗魔法，但是对于很多企业来说，这还是一项具有一定神秘性的工作。 可以想象，任何设想进行混合云开发的用户最终都需要完成很多个这样的项目，所以首先制定一个可以应用于所有项目的实施策略，然后在一个合适的混合部署中测试这个实施策略将是十分明智的做法。为了实现成功的混合云实施，这样的一个实施策略必须考虑混合云应用的任务，使用混合云的缘由，以及混合运行与应用体验特质(QoE)之间的重要相互作用。 云计算应用规划者可能犯下的最严重错误就是，在考虑综合、集成或者云计算平台选择这样的技术问
大家好，我是magic2728，上一篇文章（见公众号历史文章上一篇）我们介绍了美赛审题的相关内容，今天我们来完善一下关于赛前如何把知识整理清楚，以在比赛中能超常发挥的方法，希望你能用到并有所收获。
线程组是使用 Java 线程进行管理和组织的一种模型。Java 中的线程组是一个 ThreadGroup 类对象，它充当了一个父容器，可以将同一类线程分成一组，并提供追踪这些线程状态、统计信息及管理这些线程的方法。在线程组中，如果发生未捕获异常，可以通过 Thread.UncaughtExceptionHandler 进行处理。
在云计算领域，容器和函数计算技术的迅猛发展正引领着企业架构的新变革。尤其是在2023年，随着技术的成熟和应用场景的拓展，腾讯云发布的《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》为我们提供了一窗口，深入了解这一领域的最新进展和最佳实践。本文旨在深度解读该文档，探讨其中的核心技术价值、实用性案例以及对未来技术趋势的启示。
Kubernetes 是一个容器编排平台，用于调度、部署和管理容器化应用。并且经过几年的发展，k8s 已经成为事实上的容器编排平台标准。集群是 k8s 架构的构建块（building block）。集群由多个工作节点（物理机或者虚拟机）组成，提供一个可供容器运行的资源池。一个集群拥有：
在第三届未来网络发展大会上，中国工程院院士、江苏省未来网络创新研究院院长刘韵洁带来了《构建未来网络试验设施，创新中国网络2030》报告演讲。
在微服务系列的这篇文章中，我们将讨论API网关以及它们如何帮助我们解决基于微服务架构的一些重要问题。我们在本系列的第一篇文章中描述了这些和其他问题。
当Mali-G76相比，下一代Mali-G77设备将Arm的图形性能提高了40％。该数字考虑了流程以及体系结构方面的改进。Mali-G77可以配置7到16个着色器内核，每个内核的大小几乎与G76内核完全相同。这意味着高端智能手机可能会采用与今天相同的GPU核心数量。
说明：in-toto提供了框架来保护软件供应链的完整性。它通过验证链中的每一项任务都是按计划执行的，仅由授权人员执行，并且产品在运输过程中没有被篡改，从而做到这一点。in-toto要求项目所有者创建布局。布局列出了软件供应链的步骤序列，以及授权执行这些步骤的人员。当函数执行in-toto步骤时，将收集有关使用的命令和相关文件的信息，并将其存储在链接元数据文件中。因此，链接文件提供了建立连续链所需的证据，可以根据布局中定义的步骤进行验证。由项目所有者签名的布局，以及由指定的功能人员签名的链接，作为最终产品的一部分发布，并且可以通过手工或自动化工具(例如包管理器)进行验证。in-toto由CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会）托管。如果你是一家希望帮助塑造容器打包、动态调度和面向微服务的技术发展的公司，请考虑加入CNCF。有关谁参与以及in-toto扮演角色的详细信息，请阅读in-toto的建议书：
在Spring Boot应用程序中，通过使用定时器可以实现定期执行计划任务的功能。Spring Boot提供了@Scheduled注解来简化定时器的编写，而Cron表达式则是一种在特定时间点执行任务的通用方式。本文将介绍如何在Spring Boot应用程序中使用动态Cron表达式来执行定时器任务。
容器凭借着良好的外部隔离性，非常适合作为分布式系统的基本"对象"。容器屏蔽了底层的代码细节，抽象出了不同类型的应用的通用模式。不止容器的封装特性所带来的天然对象化，在更高层对容器的编排技术也能体现这种思想。从火热的容器编排(k8s)中的各类API对象我们处处都能看到"对象"思想的落地。
2021 年 11 月，我写了一篇博文，研究了 Rust 与全局变量的奇怪关系。它旨在解释为什么这种无处不在的语言特性需要外部 crates，并以关于在新代码中使用全局变量的个人建议结束。两年过去了，Rust 已经发生了很大的变化，是时候重新审视一下了。本文的其余部分假定您已经阅读了上一篇文章或熟悉该主题。
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