由于 DMOJ 支持多达 63 种编程语言环境，每一种环境都需要特别安装。如下为笔者尝试过的一些编程语言环境配置。
Vagrant 是一个基于 Ruby 的工具，用于创建和部署虚拟化开发环境。Vagrant 2.0 已正式发布。
动画资源来自：https://lottiefiles.com； 需要用到用到CocoaPods下的命令 pod 'lottie-ios'，环境配置如下；
什么是JRuby JRuby是一个纯Java实现的Ruby解释器。通过JRuby，你可以在JVM上直接运行Ruby程序，调用Java的类库。很多Java编写的Ruby IDE都是使用JRuby来解释语法的。 JRuby，JVM下的一个开源Ruby解释器，能够在Java里面使用Ruby类库。就像标准的Ruby解释器一样，除开使用Ruby调用本地方法（C代码）或者Java类库以外，Ruby代码都能够在JRuby里面正确执行。 为什么JRuby 除了适合用来开发面向Internet 的Web 应用之外，还有很多
1）安装RUBY： 从http://www.ruby-lang.org/en/ 下载 ruby182-15.exe，安装Ruby。 ruby -v 看是否安装成功。 2）安装RAILS框架 ： gem install rails –remotes rails -v 看版本号号，看是否安装成功。 3）安装 J2SDK 和Eclipse： 我安装了语言文件，用eclipse.exe -nl zh 实现中文化。 环境变量： ＰＡＴＨ：C:/j2sdk1.4.2_02/bin
一、关于Opencv OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.
使用vue-cli搭建项目框架，需要用vue3的话，得先把vue-cli的版本升级到vue-cli@4.5以上
最近打算新开一个坑, 但一直不知道做什么合适, 直到最近在看 《UNIX/Linux系统管理技术手册》 这一书的 脚本编程与shell 这一章节中得到启发, 书中说到
他们都是用Ruby开发 Css 预处理器，boostrap4已经将less换成了scss。
OpenCV 是一个基于 BSD 许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows、 Android 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时 提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 目前主要用 C++语言开发，它的主要接口也是 C++语言封装，但是依然保留了大量的 C 语言接口。该库也有大量的 Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本 2.5）的接口。这些语言的 API 接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于 C#、Ch、Ruby,GO 的支持
在做信创适配的时候，拿到了银河麒麟V10的机器，在完成适配后，机器被项目组收回去重新换了一台银河麒麟v10 SP1的机器，应用重新适配完成后，发现适配出来的安装包无法在其它客户的银河麒麟v10机器上运行， 因此需要搭建一个银河麒麟v10的构建环境
AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
Maven 是 Apache 下的一个纯 Java 开发的开源项目。基于项目对象模型（缩写：POM）概念，Maven利用一个中央信息片断能管理一个项目的构建、报告和文档等步骤。
从视频直播到播放器，现在很多的产品都集成了视频播放的功能，而目前市面上有比较主流的有第三方框架有：
【编者按】时下，Vagrant被DevOps软件开发商广泛作为开发阶段的本地软件开发环境，而在本文，CERT Division高级研究员介绍的Otto则是Vagrant开发团队Hashicorp的又一力作，由OneAPM工程师翻译。 以下为译文 在搭建运行在笔记本之上的开发环境时，Vagrant的表现非常优秀。不过在将程序迁往生产环境之时，在Vagrant的配置文件中所存储的配置环境Vagrantfile就不能直接用在生产服务器之上了。Otto在Vagrant基础上进行了有效的拓展，允许使用单个配置文件对开
1.如果Mac上没有安装Homebrew请按如下步骤安装 打开终端输入如下代码 ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 更新Ruby(版本过低部分组件无法安装) brew install ruby 2.安装Node.js 在这里我使用的是直接下载安装Node.js： https://nodejs.org/en/download/ 简单方便。 3.安装 watchman
先来说明一下写这篇博客的初衷吧，由于前段时间在和一位大佬的交流之中，他提出了一个建议，说叫我平时可以自己做一些嵌入式开发项目什么的，有极大的利处，我就跟着bi站的老师（华清创客学院）开始学习，但是老师的教程是用虚拟机创建一个linux系统，在进行代码撰写，我在大佬的建议下还是选择了vs配置opencv 的环境进行代码撰写。但是一开始的环境配置就给了我当头一棒，怎么配置都不成，总有一些错误，最后在老师的指导下才配置好，所以，我就写了这一篇文章，希望能帮助到大家。
npx create-react-app my-app --template typescript
学 Ruby 和 Rails 有一段时间了，后面准备也准备把站点换了。不过开始开发之前，我先把 Rails 部署的坑先踩了。之所以部署先行是因为之前 Django 部署把我坑惨了，导致之前写的 Django 代码还是 Github 静静地躺着。 忽悠妹子给我在腾讯云买了服务器后，马不停蹄的就开始了填坑之旅。这里我选择的系统是 Ubuntu 16.04 ，所以下面的命令以此为准。
在开发过程中，总是被其他同事(开发，测试，产品等)要求临时打个包。恰巧之前配置的是一套本地用Python命令的自动化打包工具，但是仍然无法避免的要贮藏当前分支的代码，然后切换分支在本机上打包。一来一回，很耽误时间，更不用说如果用的手动打包方式该有多浪费时间了。
如果你不需要安装 GNURadio Companion，可以只安装 Homebrew即可：
通过将 结构化的数据 进行 串行化（**序列化**），从而实现 **数据存储 / RPC 数据交换**的功能
4.1、下载android studio AndroidStudio 官网： 下载对应的系统版本 4.2、配置ANDROID_HOME shell输入：
连字符前可以没有缩进，也就是说下面这种写法也是 OK 的，但是还是建议缩进，因为更加易读。
这是一个帮助你快速入门Vagrant的初级教程。官方文档也可以很好的帮助你入门，但是本文更针对完全零基础的初学者并且会对某些问题直接切入正题。
JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/1.7.0_51.jdk/Contents/Home
前端自动化工具确实给前端同学带来的极大的方便，这一篇中我们将通过介绍fis-plus来配置前端的开发环境。
DumpHeaderMap就是一个工具，其作用就是将.hmap文件中的内容解析展示出来。
摘要总结：本文介绍了React Native开发iOS应用的基本步骤和注意事项，包括环境配置、代码结构、布局、图片加载、网络请求、缓存等方面的内容。作者还通过一个简单的例子介绍了如何使用React Native开发iOS应用，并提供了在真机上运行和调试的步骤方法。
作者：朱灵子 本文举一个简单的例子介绍如何进行react native实战开发，主要从以下几个方面来进行介绍： 如何在mac IOS下进行react native环境配置 写一个简单的例子，分析rea
本文举一个简单的例子介绍如何进行react native实战开发，主要从以下几个方面来进行介绍：
Selenium：是一个自动化测试工具，封装了很多WebDriver用于跟浏览器内核通讯，我用开发语言来调用它实现PhantomJS的自动化操作。它的下载页面里有很多东西，我们只需要Selenium Client，它支持了很多语言（C#、JAVA、Ruby、Python、NodeJS），按自己所学语言下载即可。
2017年06月07日更新： rvm、ruby环境配置 将淘宝源移除，用ruby-china替换 一、安装rvm环境 检查rvm环境，终端输入指令： rvm -v 输出(如果输出如下内容证明不存在rvm环境，如果存在请跳过此步骤) -bash: rvm: command not found 安装配置 rvm 环境 curl -L https://get.rvm.io | bash -s stable 安装rvm成功的输出 % Total % Received % Xferd Average Spe
Spring Boot 2.3.0.RELEASE 正式发布了几天了，其中有个新的特性：可以将 Spring Boot 应用代码直接打包为 Docker 镜像。这是什么科技？我赶紧去官网查了一番才知道用的是基于云原生的Buildpacks技术，这是一个直接将代码转换为容器镜像的技术，它意味着你不用在写Dockerfile文件了。
这几年，持续集成随着敏捷在国内的推广而持续走热，与之相伴的持续部署也一直备受关注。自前两年，持续交付这个延续性概念又闯进了国内IT圈，慢慢开始在社区和会议中展露头角。许多不明真相的群众跟风哭着喊着要“上”，而许多前CI的半吊子玩家换件衣服就接着干，有的甚至衣服都来不及换......国内的这些土财主如果不巧请了某些所谓的战略家，除了建了一堆持续集成环境，以及每天嚷嚷着要这个要那个，混乱的状况在根本上没有得到改善。本文无意费力探讨持续集成和持续交付的概念，而是打算谈谈对于大型软件企业，以持续集成为基础实现持续部署（交付）时，所要面对的问题以及可行的解决方案。地主老财们，夜黑风正猛，山高路又远，注意脚下......
而gulp呢，是基于stream流的形式，也就是前一个函数（工厂）制造出结果，提供后者使用。
GitHub Actions 是 GitHub 官方提供并免费提供给开源仓库使用的持续集成服务，在进入本文主题之前，先讲讲什么是持续集成 (CI/CD) 。
图 5 打开之后，从开始界面可以点击注册后进入使用软件，或者点击暂不登录按钮，也可进入编辑界面。 2.点击文件--->新建--->Web项目，即可创建一个HTML+CSS+JS项目，如图6、7所示：
通过将 结构化的数据 进行 串行化（序列化），从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
可能看到这一篇文章很多人认为 Jenkins就可以实现自动化打包，并且 Fastlane配置 完毕之后打包更加的轻松。干嘛还搞在一起，这不是重复了吗。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV提供了大量的计算机视觉、图像处理和模式识别的算法，包括实时图像处理、视频分析、特征检测、目标跟踪、人脸识别、物体识别、图像分割、光流法、立体视觉、运动估计、机器学习和深度学习等。
Protocol buffers 是一种语言无关、平台无关的可扩展机制或者说是数据交换格式，用于序列化结构化数据, 与 XML、JSON 相比，Protocol buffers 序列化后的码流更小、速度更快、操作更简单, 一般可用于(数据)通信协议、数据存储等
《vagrant学习笔记 - 入门》中的hello vagrant配置文件，只是最基本的配置，它使用缺省的box配置初始化了一个虚拟机。有时候，我希望对vm做更详尽的配置，比如配置一次创建一组vm，搭建一个mfs的测试环境，他需要一台服务器做mfsmaster，两台服务器做mfs chunk server，一台服务器做metalogger，还有一台服务器做mfs client进行测试。
在上一期作者讲到了他使用 Vim 的主要原因是提高效率，不需要再去使用鼠标，今天我们继续上次未听完的内容：
在里面出现了Python才能配置Python环境，如果没有，就需要先卸载Vim，再重新安装新版本的Vim之后，才能配置。
Node 是一个让 JavaScript 运行在服务端的开发平台，它让 JavaScript 成为与PHP、Python、Perl、Ruby 等服务端语言平起平坐的脚本语言。 发布于2009年5月，由Ryan Dahl开发，实质是对Chrome V8引擎进行了封装。 Node对一些特殊用例进行优化，提供替代的API，使得V8在非浏览器环境下运行得更好。V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。Node是一个基于Chrome JavaScript运行时建立的平台， 用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node 使用事件驱动， 非阻塞I/O 模型而得以轻量和高效，非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。
和其他大多数现代编程语言一样，Python对包和 模块的下载、存储以及管理有其自己的一套方法。但是当我们同时开发多个项目工程的时候，不同的项目会将第三方的包存放在相同的路径下。这就意味着，如果有两个工程依赖同一个包，但是所需要的版本却不一样，比如项目A依赖v1.0.0，而项目B依赖v2.0.0。由于Python无法根据版本来区分包的安装路径，那么此时，就会发生版本冲突。
selenium 是一个 web 的自动化测试工具，不少学习功能自动化的同学开始首选 selenium ，因为它相比 QTP 有诸多有点：
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