mysql 中有分页的关键字limit，它可以实现分页很简单； SELECT * FROM sys_user ORDER BY userid LIMIT startNo,total;
在第一部分中，我们讨论了APPLY和CTE这两个T-SQL Enhancement。APPLY实现了Table和TVF的Join，CTE通过创建“临时的View”的方式使问题化繁为简。现在我们接着来讨论另外两个重要的T-SQL Enhancement Items：PIVOT和Ranking。 三、 PIVOT Operator PIVOT的中文意思是“在枢轴上转动”，比如对于一个2维坐标，将横坐标变成纵坐标，将纵坐标变成横坐标。反映在一个Relational Table上的意思就是：变成为列，变列为行。
有一个日志表，里面有很多的数据，每一个数据都有一个创建时间，都有一个任务ID，一个任务有n多个日志，现在我想要拿到任务的最新的前几个日志，那么如何一个sql 就查询到
针对如下这条SQL，使用了row_number()函数，但外层使用了rownum，
理解需求是实现分组取前n个值，实现方式是先按照uid字段升序或倒序，时间字段倒序排序数据集合，然后遍历数据集合，用row_number函数遍历uid字段，相同则row_number值+1，取row_number<=3
最近帮业务部门梳理业务报表，其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十，其实就是对等待时长进行倒序排序后，取结果集的前百分之十。
ROW_NUMBER 是 SQL 2005 中新增的函数， 显示结果的行号， 多用于分页， 基本的语法为
Top-N是我们应用Flink进行业务开发时的常见场景，传统的DataStream API已经有了非常成熟的实现方案，如果换成Flink SQL，又该怎样操作？好在Flink SQL官方文档已经给出了标准答案，我们只需要照抄就行，其语法如下：
可以看到使用rank()函数的时候相同的点赞数会返回相同的排名，排名会产生跳跃，最终的排名不是连续的
Top-N是我们应用Flink进行业务开发时的常见场景，传统的DataStream API已经有了非常成熟的实现方案，如果换成Flink SQL，又该怎样操作？好在Flink SQL官方文档已经给出了标准答案，我们只需要照抄就行，参考链接：
昨天的文章里恰好用Top-N Function来举了例子，那么择日不如撞日，今天接着聊吧。
--SQL 执行顺序 ,FROM ,JOIN ,WHERE ,GROUP BY,HAVING ,ORDER BY ,SELECT,
今天一位朋友，提了一个很智慧的问题，Oracle查order之后的前多少条，只能用这种写法？
这个其实是之前那个连续N次数字题的小拓展。用在连续签到天数的开始结束区间和天数，也可以用在连续达标、连续正常考勤、连续超出预警天数等场景。
大家在项目开发过程中，数据库几乎是每一个后端开发者必备的技能，并且经常会遇到对于数据表重复数据的处理，一般需要去除重复保留最新的记录。今天这里给大家分享两种种方案，希望对大家日常开发能够提供一些帮助！
在系统开发过程中，需要对数据进行查询，大部分情况下从数据库中查询的数据量比较大，在系统页面无法全部显示，而且查询全部的数据会影响系统的反应速度，需要对所查询的数据进行分页的查询操作，以此减轻系统的压力。在Oracle数据库中，如何完成分页SQL的编写，影响着系统开发的速度，特提供两个SQL的分页模板：采用oracle的内置函数ROWNUM。（ROWNUM是结果的伪列，仅仅当聚集结果时产生，但早于排序或聚合）采用oracle的内置函数ROW_NUMBER。在数据库之外的分页之中，应用层缓存技术分页不可避免地产生大量的网络流量；游标驱动分页在数据库里完成操作，会受到游标技术的影响，使得分页变得“陈旧”。
ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法 今天在使用多字段去重时，由于某些字段有多种可能性，只需根据部分字段进行去重，在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法，很不错，在此记录分享下： ---- row_number() OVER ( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而
ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法 今天在使用多字段去重时，由于某些字段有多种可能性，只需根据部分字段进行去重，在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法，很不错，在此记录分享下：
今天看了一下PostgreSQL row_number的实现过程。之前一直好奇窗口函数是什么，原理是什么，今天稍稍解惑。下面就以row_number为例进行介绍： 窗口函数：
你真的会玩SQL吗？系列目录 你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗？和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗？三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗？查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗？让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗？无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗？Case也疯狂 你真的会玩SQL吗？表表达式，排名函数 你真的会玩SQL吗？简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗？你所不知道的 数据聚合 你真的会玩S
大家好，我是老羊，今天我们来学习 Flink SQL 中的 Deduplication 去重以及如何通过 Deduplication 操作获取最新的状态。
生产系统中有一条sql语句，目前执行的时间有点长了,而且看起来有些臃肿，客户问能不能改进一下。得到的sql语句如下： SELECT COUNT(1) FROM ( SELECT /*+ leading (payment_temp_table payment PAYMENT_DETAILS account memo) use_nl (payment_temp_table ar1_payment PAYMENT_DETAILS account memo) index (payment p
先附上官网上的一段，然后是自己写的 ROWNUM For each row returned by a query, theROWNUMpseudocolumn returns a number indicating the order in which Oracle selects the row from a table or set of joined rows. The first row selected has aROWNUMof 1, the second has 2, and so on.
假设我们有一个论坛网站，其中有一张User表{ UId,Name,Level }，Level是一个int类型，代表了用户等级类型，例如：1代表骨灰，2代表大虾等；我们就可以用CASE来对其进行等值判断了：
在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by order by 的执行。
中篇的重点在于，在复杂情况下使用表表达式的查询，尤其是公用表表达式(CTE)，也就是非常方便的WITH AS XXX的应用，在SQL代码，这种方式至少可以提高一倍的工作效率。此外开窗函数ROW_NUMBER的使用也使得数据库分页变得异常的容易，其他的一些特性使用相对较少，在需要时再查阅即可。 本系列包含上中下三篇，内容比较驳杂，望大家耐心阅读: 那些年我们写过的T-SQL（上篇）：上篇介绍查询的基础，包括基本查询的逻辑顺序、联接和子查询 那些年我们写过的T-SQL（中篇）：中篇介绍表表达式、集合运算符和开窗
过去用SQL Server 2000分页的，大多都用到了临时表。SQL Server 2005 ROW_NUMBER 函数支持分页，性能据说也非常不错。 Paging Records Using SQL Server 2005 Database Paging in SQL Server 2005 Sql Server 2005自定义分页 最近MSDN Magazine上的一篇文章10 Tips for Writing High-Performance Web Applications提到了有效的数据分页技
大家好，我是老羊，今天我们来学习 Flink SQL 中的 TopN、Order By、Limit 3个操作。
目前在生产环境中有一个sql语句执行时间长达7分钟，而且执行频率极高。 其中PROC_INST中有将近6千万的数据。其中STEP_INST是一个物化视图，里面还有5千多条数据。 可以看到这个语句已经有了一些调优的痕迹，可以从里面的子查询和hint能够看出一些信息。 SELECT PROC_INST.OBJID, PROC_INST.CREATION_TIME FROM PROC_INST, (SELECT / * +leading(PROC_INST LIST table_bpm_st
《从一条"错误"的SQL，了解rownum的作用》提到的案例中，原始需求是：检索name是(aaa或者bbb)的前10条记录，其中一种写法，如下，
oracle数据库中有如下一张表，包含id,loginid,name,researchtime等字段，其中name字段中的数据有重复，查询数据时要重复数据只取一条，利用row_number ()over(partition by 列 order by 列 desc)方法实现
只要source端产生了changelog数据，后面的算子是可以自动处理update消息的，简单理解，你可以认为:
SQL查询排名第二名的信息 SQL Server select top 1 * from (select top 2 from TABLE order by COLUMN desc) order by COLUMN asc Oracle (特别喜欢用别名) select * from (select t.*, rownum r from (select * from TABLE order by COLUMN desc) t where r <= 2) A where A.r >= 2 开窗函
在应用WHERE、GROUP by和HAVING子句之后，窗口函数对SELECT查询选择的行进行操作。
如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来，我们就需要用到union或者union all关键字。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样，而且字段类型要“相容”（一致）；union和union all的区别是,union会自动去重，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。
话团圆，画团圆，元宵佳节倍思亲，可是大家知道吗，万能的SQL可以帮助大家绘制团圆。 在ITPUB论坛里，一群SQL爱好者们会用SQL来描摹一切可能。请看如下这段SQL，为大家绘制了团团圆圆的五连环： with a as (select distinct round(a.x + b.x) x,round(a.y + b.y) y from (select (sum(x) over(order by n)) x, round(sum(y) over(ord
大家好，我是老羊，今天我们来学习 Flink SQL 中的 Window TopN 操作。
access： select top (10) * from table1 where 1=1 db2： select column from table where 1=1 fetch first 10 rows only 取第三行到第5行的记录 select * from (select row_number() over() as row from table) as temp where row>=3 and row<=5 mysql： select * from table1 where 1=1 limit 10 sql server: 读取前10条：select top (10) * from table1 where 1=1 读取后10条：select top (10) * from table1 order by id desc 在sqlserver里面，如何读取按照某个排序，第5到10这五个记录 select top 6 * from table where id not in(select top 4 id from table) oracle： select * from table1 where rownum<=10 取中间记录：60~100
据孔老先生说,茴香豆的茴字有四种写法,那oracle的分页查询又有多少种写法呢? 分页查询,其实本质上就是topN查询的变种, 如果把topN的一部分结果集去掉,就变成了分页. topN的基本写法,
1、分页查询 rownum<= :b1 and RN>:b2 (rownum不能>)
题记：在多年以前，论坛活跃的时代，在ITPUB上你能看到各种新奇有趣的知识，及时新鲜的信息，出类拔萃的技巧，有很多让人多年以后还记忆犹新。 这个帖子让我忍不住在这个日子，再次发送出来，让大家一起再次体会SQL的强大和神奇能力。而写好SQL，仍然是我们持续不断的追求。 话团圆，画团圆，元宵佳节倍思亲，可是大家知道吗，万能的SQL可以帮助大家绘制团圆。 在ITPUB论坛里，一群SQL爱好者们会用SQL来描摹一切可能。请看如下这段SQL，为大家绘制了团团圆圆的五连环： with a as (select di
SCOTT>select ename,sal 2 from emp e, 3 (select deptno,avg(sal) avg_sal from emp group by deptno) s 4 where e.deptno=s.deptno and e.sal>s.avg_sal; ENAME SAL ---------- ---------- BLAKE 2850 ALLEN 1600 FORD 3000 SCOTT 3000 JONES 2975 KING 5000 6 rows selected. SCOTT>select ename,sal from (select rownum no,e.* from emp e where rownum<=8) where no >=5 order by sal desc; ENAME SAL ---------- ---------- SCOTT 3000 BLAKE 2850 CLARK 2450 MARTIN 1250 SCOTT>select * from (select * from emp order by sal desc) where rownum<=3; EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO ---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ---------- 7839 KING PRESIDENT 17-NOV-81 5000 10 7788 SCOTT ANALYST 7566 19-APR-87 3000 20 7902 FORD ANALYST 7566 03-DEC-81 3000 20 SCOTT>select * from 2 (select row_number() over(partition by deptno order by sal desc) no,ename,sal,deptno 3 from emp) 4 where no<=2 5 ; NO ENAME SAL DEPTNO ---------- ---------- ---------- ---------- 1 KING 5000 10 2 CLARK 2450 10 1 SCOTT 3000 20 2 FORD 3000 20 1 BLAKE 2850 30 2 ALLEN 1600 30 6 rows selected.
需求： 有分类、物资、分类/物资关系三个表，要求按树的遍历方式查询出分类ID、分类/物资名称、从根到当前节点的路径。 一个分类下的物资显示在该分类下，同一级分类按序号排序，一个分类下的物资按创建时间排序。 [sql] view plain copy -- 创建分类表 CREATE TABLE tab_class ( id NUMBER (8) NOT NULL PRIMARY KEY, p_id NUMBER (8) NO
背景：要迁移数据库，需要创建与源库相同的表空间，大小与源库相同。由于个别表空间较大，手工添加可能需要写很多的脚本，于是同事通过PL/SQL解决了问题。
这篇文章介绍了一些需要通过改写才能提高性能的SQL写法，也是对本人以前公众号改写相关文章的一个总结（也有新内容）。同时也对网络上流传的一些不太准确的说法给予纠正。改写的首要任务是等价，其次才是性能的提高，不等价的改写危害更大。
生产环境有一条sql语句执行比较频繁，占用了大量的cpu资源。原本执行需要花费11秒。在一次排查中引起了我的注意，决定看看cpu消耗到底在哪儿？ sql语句是比较简单的，通过查询SUBSCRIBER_FA_V是一个视图。在视图中关联了几个和业务核心表。 SELECT TO_CHAR(SUBSCRIBER_NO) SUBSCRIBER_ID, SUB_STATUS, SUB_STS_RSN_CD, TO_CHAR(SUB_STATUS_DATE, 'yyyyMMdd'
最近帮忙公司的几个项目组进行了不同方面的性能优化，发现几个项目都出现了一些共性的问题。这里写一篇文章，总结一下这几类问题，以及其对应的解决方案。方便其它项目组参考。 常见问题一：打开页面非常慢，有的项目打开一个页面竟然要 20 多秒。 优化步骤： 降低每一个页面的请求数：使用浏览器跟踪打开页面后所有的请求，并逐一排查，把没有必要向服务端发起的请求优化掉，减少 Round Trip 次数。 针对每一个请求进行优化：对请求逐一排查，看看分别是哪些请求占用了较多的时间。 如果该请求是 JS 文件，
在对某客户一经营分析系统做优化的时候，通过检查超长时间SQL发现了它，这是一个执行时间与数据处理量不相匹配的SQL，sql monitor显示如下：
随机记录的获取这样的需求可能会经常有，例如审核，抽查，采样，等需求，当然还有抽奖程序这样的需求。
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