一、前言dnsmasq支持dns及dns缓存、dhcp、tftp等服务,本文将使用dnsmasq配合国内白名单,实现国内外分流解析,拿到最优的解析节点,提升访问效率。...对于任何被解析到此 IP 的域名,将响应 NXDOMAIN 使其解析失效,可以多次指定 通常用于对于访问不存在的域名,禁止其跳转到运营商的广告站点server 指定使用哪个DNS服务器进行解析,对于不同的网站可以使用不同的域名对应解析...1000port=53并且在/etc/resolv.conf定义上游DNS解析:nameserver 8.8.8.8nameserver 8.8.4.4这里只需要定义国外DNS即可,国内DNS在后面的分流配置中定义...图片四、国内外分流配置使用dnsmasq-china-list作为大陆域名白名单,定义国内域名使用的上游DNS,不匹配的则走dnsmasq定义的上游DNS,完美利用解析优先级机制。...附带PDF版本:dnsmasq高阶配置详解-国内外域名分流解析dnsmasq高阶配置详解-国内外域名分流解析-亮色版
/ros/ubuntu xenial InRelease [4,692 B] \u9519\u8bef:12 http://packages.ros.org/ros/ubuntu xenial.../ros2/ubuntu xenial InRelease [4,668 B] \u9519\u8bef:13 http://packages.ros.org/ros2/ubuntu xenial InRelease.../ros/ubuntu xenial InRelease [4,692 B] \u9519\u8bef:4 http://packages.ros.org/ros/ubuntu xenial InRelease.../ros2/ubuntu xenial InRelease [4,668 B] \u9519\u8bef:5 http://packages.ros.org/ros2/ubuntu xenial InRelease.../ros/ubuntu xenial InRelease [4,692 B] \u83b7\u53d6:5 http://packages.ros.org/ros2/ubuntu xenial InRelease
Spark首先进入的是org.jivesoftware.launcher.Startup类的main方法。
1.什么是分流规则分流规则可以实现不同的网站走不同的节点,让网站或APP走指定的节点或策略组。注意:分流引用是有先后触发顺序的。合理的排序很重要。...一些代理工具有本地规则生效顺序为先本地后远程,本地/远程从上到下匹配2.类型域名规则DOMAIN:完整域名匹配如:DOMAIN, www.apple.com, Proxy如果请求的域完全匹配,则规则匹配...DOMAIN-SUFFIX:匹配域名后缀如:DOMAIN-SUFFIX, apple.com, Proxy如果请求的域匹配后缀,则规则匹配。...例如:apple.com可匹配www.apple.com、itunse.apple.com和apple.comDOMAIN-KEYWORD:域名关键词匹配如:DOMAIN-KEYWORD, apple,...例如:www.apple.com、itunes.apple.com、apple.com、applemusic.comHOST-WILDCARD规则是QuantumultX规则HOST-WILDCARD:域名通配符匹配如
nginx根据header分流 不同header头分发到不同节点 同一域名路径根据不同header头分发到不同节点,以此来做灰度发布。
流量控制策略有:分流,降级,限流等。这里我们讨论限流策略,他的作用是限制请求访问频率,换取系统高可用,是比较保守方便的策略。 3.常用的限流算法由:漏桶算法和令牌桶算法。
在楼主《浅谈混合动力构型》那篇中,主要介绍了P0~P4构型的混动系统,基本没涉及PS(功率分流式)的,因为PS跟我们常说的P0~P4构型还是有很大差异的,而在PS这块,日本车企有着绝对的技术优势,如丰田的...THS和本田的i-MMD都可归类于PS式,因此,这篇楼主想对THS和i-MMD这两种功率分流式的混动方案做些简单介绍。
然而,在企业级应用中,特别是在需要处理内外网通信的情况下,如何高效、安全地实现Kafka集群的内外网分流成为了一项重要挑战。...本文将深入探讨Kafka内外网分流的策略、技术细节、常见问题及其解决方法,并通过实际案例和代码示例,为读者提供一套可操作的实践指南。...内外网分流的需求背景 现代企业的IT架构往往需要同时服务于内部系统和外部客户,而Kafka作为数据交换的核心组件,其访问控制和流量管理变得尤为关键。...因此,实现Kafka集群的内外网分流,既能保障内部服务的稳定高效,又能确保外部接入的安全隔离。 实现策略 1....下面详细介绍如何在Kubernetes上实现Kafka的内外网分流。 1.
AB实验可以简单认为是传入一个实验号和用户分流ID到AB实验分流器,分流器吐出分流版本A、B、C、D等,通过截取应用流量落地一段时间的分流数据,就可以分析具体版本的优劣,决定启用新版本或者沿用老版本。...三、改进方案 本文将从AB实验分流器整体设计,收口,SDK设计和分流器后台选型设计方面进行分享,主要说明如何提升AB分流器的分流效率,希望给AB实验特别是AB实验分流器的开发人员带来一定的启发和帮助。...下图概括了AB实验分流主要接口的收口工作(左边是旧分流器接口,右边是新分流器接口): [4ci7gaxpel.png] 3.3 AB实验分流器SDK设计 分流器收口的效果是显而易见的,原来需要跨部门多个接口沟通解决的事情...旧SDK中,当一个实验分流请求过来后,会关联查询缓存里实验的各种AB实验表信息,如实验域、实验层、分流规则(分流桶)和指定版本等信息,然后计算一个分流版本信息返回。...旧AB实验分流器后台通过SOA服务直接读取DB里的AB实验分流配置信息,会让DB成为AB实验分流的瓶颈。SOA服务可以根据分流器请求的流量自动扩容缩容,但DB不是。
数据分流查询 为什么会用到数据分流呢?...,需要匹配改公司下数据是否重复的验证,恰好导入数据有编号(code)这个字段,则可以采取code分批次索引查询,这样会大大提高查询速度 代码 Java - Service /** * 数据分流查询...* * 十万级或百万级大表查询 * 加有索引的情况下 如果要定位很多数据 还是比较麻烦的 * 但是 要是根据 一些Code 批量获得数据 可以采取以下分流方案 **/ public
但是在非按需播放的通道较多的情况下,单nginx处理比较仍然会放缓,解决此种问题,就是需要搭建多nginx来实现分流。
Ubuntu16.04 安装ROS #1 环境 Ubuntu 16.04 #2 安装 配置ROS镜像源 二选一 # 官方镜像 sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org.../ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list' # 中科大镜像 sudo sh -c '..../etc/lsb-release && echo "deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ros/ubuntu/ $DISTRIB_CODENAME main" > /etc/apt.../sources.list.d/ros-latest.list' 设置key(公钥已更新) 二选一 # 官方 sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com...kinetic完整版 sudo apt-get install ros-kinetic-desktop-full 漫长等待… 配置环境变量 source /opt/ros/kinetic/setup.bash
文章目录 远程启动ROS节点 #1 环境 #2 需求 #3 验证前提条件 #3.1 验证免密登录 #3.2 验证单机ros发布订阅 #4 开始 #4.1 配置 #4.1.1 pc-master #4.1.2...可以在两台机器上实现单机的ROS发布和订阅 2....="192.168.3.230" export ROS_HOSTNAME=pc-master export ROS_MASTER_URI=http://pc-master:11311 export ROSLAUNCH_SSH_UNKNOWN.../bin/sh export ROS_IP=192.168.3.232 export ROS_HOSTNAME=pc-slave2 ....根据日志报错的提示来修改python底层源码,没有效果,日志显示, ros依然是运行在python2.7上,试着将ros运行在Python3上 把系统默认Python替换成Python3 sudo rm
总结一下这两天安装ROS的过程。...4.2 设置软件源的错误 我曾在sources.list里面将 http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release Release 改成了 http...://packages.ros.org/ros/ubuntu trusty 之后就变成了下面的错误 W: The repository ‘http://ppa.launchpad.net/fcitx-team...接着我执行 sudo apt-get update 报错 Err:15 http://10.0.0.167/files/51160000022738DE/packages.ros.org/ros...: ros-kinetic-perception but it is not going to be installed Depends: ros-kinetic-simulators
序 本文主要研究一下storm的stream的分流与合并 improved-reliable-streaming-processing-apache-storm-as-example-23-638.jpg
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CDN 和对象存储 境外用 Cloudflare 的 CDN 境外用 Cloudflare R2 或 Backblaze B2 作为存储桶 前言 国内、境外分流,不光能削减成本,还能提高网站性能,优化...前提需要 Cloudflare 账号中已经有一个可用的域名。 这个域名用来提供 回退源 (Fallback Origin),假设这个域名是 example.com 。...example.com 这个域名; 在该域名的 SSL/TLS 中选择 自定义主机名; 选择 Enable 订阅。...添加自定义域名 订阅成功后,先添加 回退源:images.example.com,这个回源域名是绑定在 R2 上的自定义域名。...添加后,需要验证域名,去自己的域名解析控制台,如 DNSPod ,添加 2 条 TXT 记录。 等待 证书状态 和 主机名状态 都变成 有效。
官网已经更新了教程说明,在此特别说明: https://github.com/ros-industrial/ros_qtc_plugin/wiki This wiki explains the...procedure for installing the ROS Qt Creator Plug-in....如果使用的是ubuntu 14.04和ROS(indigo),参考他的博客,教程非常详细。 这里测试的是ubuntu 16.04和ROS(kinetic)。但是过程和细节几乎一致。...新建catkin工作空间,并在其中创建功能包,实现Hi ROS!!!! 1 新建工作空间 单击下图Choose... ?...点击运行,可以在底栏8 ROS Terminals,查看输入结果: ? -End-
序 本文主要研究一下storm trident batch的分流与聚合 实例 TridentTopology topology = new TridentTopology();...的聚合数据都到了之后,才能finishBatch b-2主要是处理CombinerAggregator的combine以及each操作 整个数据流从spout开始的一个batch,到了b-0通过partitionBy分流为...groupBy/partitionBy是按batch来的;当parallelism大于1时,原始的spout在emit一个batch的时候,会分发到多个partition/task,原始batch的数据流就被分流了...parallelism大于1时,就按batchId将数据分发到不同的partition/task aggregate操作用于聚合数据,一般配合groupBy或partitionBy,会对上游的batch再次进行分流...,然后按分流后的batch来aggregate;这个时候如果parallelism大于1,则是分task来进行aggregate,之后还想把这些聚合在一起的话,可以配合global().aggregate
序 本文主要研究一下storm trident batch的分流与聚合 apache-storm-vs-spark-streaming-two-stream-processing-platforms-compared...的聚合数据都到了之后,才能finishBatch b-2主要是处理CombinerAggregator的combine以及each操作 整个数据流从spout开始的一个batch,到了b-0通过partitionBy分流为...groupBy/partitionBy是按batch来的;当parallelism大于1时,原始的spout在emit一个batch的时候,会分发到多个partition/task,原始batch的数据流就被分流了...parallelism大于1时,就按batchId将数据分发到不同的partition/task aggregate操作用于聚合数据,一般配合groupBy或partitionBy,会对上游的batch再次进行分流...,然后按分流后的batch来aggregate;这个时候如果parallelism大于1,则是分task来进行aggregate,之后还想把这些聚合在一起的话,可以配合global().aggregate
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