as tffrom tensorflow.python.ops import rnnfrom tensorflow.contrib.rnn import core_rnn_cellx = tf.transpose(x, [1,0,2])x = tf.split(x, n_chunks, 0)
lstm_ce
浏览 5提问于2017-02-18得票数 5
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下面是代码中定义我使用的图形的部分：我还成功地冻结和优化了这个中的冻结和优化图代码下面是运行模型的代码的一部分：
bitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, 10
浏览 1提问于2017-10-05得票数 0
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我正在开发一个使用导航的，我讨厌它。我想删除这个库，但是阅读，我发现wix的安装需要对android文件夹进行更改，您还必须运行一些命令，对项目进行自动更改。是否有一种方法可以完全删除库并返回到最初的状态？
浏览 5提问于2021-08-17得票数 1
请参阅代码块末尾的值错误。运行翻译教程时发生了此错误。知道为什么会破裂吗？我正在运行python3，并正确安装了CUDA和CuDNN。/python/ops/core_rnn.py", line 197, in static_rnn File "/home/nathan/.local/lib/python3.5/site-packages/tensor
浏览 2提问于2017-05-17得票数 0
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在Android上，我得到了以下错误：[[Node: shadow/LSTMLayers/stack_bidirectional_rnn/cell_0/bidirectional_rnn/bw/bw/TensorArrayUnstack/cell_0/bidir
浏览 3提问于2018-06-12得票数 0
我阅读了tf.dynamic.rnn在中的文档
并将其应用于多个时间步长的单层rnn中.我想知道是否可以使用tf.dynamic.rnn来堆叠多个隐藏层。是否可以这样做呢？
浏览 0提问于2017-09-07得票数 1
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我试图在tensorflow中创建自己的自定义层，如下所示： # implementation of class
其中RNN是另一个类。
浏览 0提问于2019-01-07得票数 1
我想使用tensorflow的tf.nn.dynamic_rnn函数来创建一个RNN，但是它允许我为我的一个层设置一个隐藏的大小。 self._hidden_size,kernel_initializer=initializer)
rnn_cells = tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell([cell] * self_output, out_state = tf.nn.dynamic_rnn(cell=rnn_ce
浏览 0提问于2018-02-14得票数 3
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在我的代码中：(在tf1.0上工作得很好)from tensorflow.contrib.rnn.python.opsimport core_rnn_cell用tf1.2报告错误:从tensorflow.contrib.<em
浏览 4提问于2017-07-10得票数 0
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我运行了那个的代码，得到了以下错误n_words = len(word_index)batch_size = 250num_layers =multipl
浏览 2提问于2018-08-29得票数 0
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当我尝试这样做的时候：我得到以下错误： <ipython-input-25__version__) 4 states_series, current_state= tf.nn.dynamic_rnn(cell, inputs_series, initial_state = init
浏览 7提问于2017-02-19得票数 3
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最终，结果将切换到B，但似乎存在滞后，表明RNN在推理调用之间是有状态的。我们的网络使用RNN/LSTMs。cellLSTM = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(nHidden)RNNout, RNNstates = tf.nn.rnn(cellsLSTM, Xin)
我想知道是否需要在推理调用之间重新初始化RNN状态。我将注意到
浏览 2提问于2017-04-01得票数 1
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我刚开始深入学习并尝试实现在这里编写的代码，。
import basic_rnn res = tr
浏览 4提问于2017-04-15得票数 0
我希望创建一个自定义损失函数，它不直接使用随机神经网络( y_pred )的中间输出，而是将y_pred作为输入输入到另一个随机神经网络(比如RNN2，它已经定义和训练好了)，并将这些预测值用作损失函数的参数是不是因为我不能将张量数据类型的对象提供给RNN2？假设y_pred具有训练的中间输出是错误的吗？此外，使用sess的y_pred的一个简单打印命令也会抛出一个错误！不管怎样，这是代码： predicted=rnn2.predict(y_
浏览 2提问于2019-09-08得票数 0
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代码如下： _X = tf.split(0, liczba_krokow, _X)
lstm_cell_2 = rn
浏览 6提问于2016-08-12得票数 3
编辑:这里是我的数据集的第50行的dput，但是它是一段很长的代码块：structure(list(YEAR = structure(c(18L, 18L",
"RNN037", "RNN044", "RNN046", "RNN060", "RNN066", "RNN068", &qu
浏览 2提问于2014-01-07得票数 1
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我有一个堆叠的MultiRNNCell，定义如下：rnn_size = 512lstm_dropout_1 = tf.nn.rnn_cell.DropoutWrapper(lstm_1, output_keep_prob = keep_prob)
lstm_2 = tf.nn.rnn_cell.LSTMCell(rnn_size)
浏览 1提问于2018-03-18得票数 2
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我对Lua很陌生，我想了解以下语法：rnn_state = {[0] = init_state_global}print(rnn_state[0])>> nilrnn_state = {[0] = init_state_global}
浏览 3提问于2016-01-09得票数 1
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我正试图用py手电筒将代码从重写为RNNCell格式。这是完整的代码import torch.nn as nn for i in x: rnn_out.append(hx)
因为它是pyt
浏览 2提问于2020-06-29得票数 0
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