人类具有适应环境变化的强大能力:我们可以迅速地学会住着拐杖走路、也可以在捡起位置物品时迅速地调整自己的力量输出,甚至小朋友在不同地面上行走都能轻松自如地切换自己的步态和行走模式。这样的适应能力对于在复杂多变的环境中生存活动十分重要。
Adjusting for optical effect........................Done.
不过现在,来自UC伯克利、卡内基梅隆大学以及Facebook AI的研究人员发明了一种新算法:
Redis Memory Analyzer (RMA)是个Redis的key占用分析工具。
用途 该业务情景描述销售订单的退货处理 优点 系统集成处理客户的退货和投诉 处理流程中涉及的公司角色: 销售助理 仓库文员 应收会计 销售开票员 包含的关键处理流程: 创建退货订单 收到退货 开票 退款 退货和投诉 客户申请将物料退回到工厂并创建贷项凭证的权限,也称为退回物料权限 (RMA)。申请获批后,参照原始发票创建退货订单,打印 RMA 凭证并发送给退货的客户。 客户将RMA信息附加在退货上。收到客户退货后,参照 RMA 创建退货收货,同时将物料退回到退货库存(退货仓库设置为与MRP
读取array数据首先确定一下测序平台和数据系列,然后用相应的包读取基因表达芯片数据-CEL格式文件并处理成表达矩阵。 affy包(Affymetrix 平台)处理的芯片平台一般是hgu 95系列和133系列;oligo包(Affymetrix 平台)能够处理affymetrix公司的Gene ST arrays,例如[HuGene-1_1-st] Affymetrix Human Gene 1.1 ST Array;Illumina平台,则可以使用beadarray或lumi
比较当前 `source` 值与它的值 `length` K线之前的值并返回差值。
R包作者:Pedro Lopez-Romero 最后一次更新:October 27,2020
今年的NSDI2022会议上,谷歌发布了其实验性的数据中心网络架构--Aquila,该架构支持谷歌提出的1RMA协议(SIGCOMM'20,解决RDMA用于多租户场景存在的隔离和安全问题),并在网络架构和芯片设计方面有诸多可学习之处,在此将文章翻译为中文,以飨读者。
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大家应该很熟悉meta分析,所谓meta分析就是一个全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析,再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程。今天我们给大家介绍一个在R语言中进行meta分析的工具metafor包。我们通过这个包把相应的meta分析的常规的一些图为大家介绍下。
在P1阶段,智能体必须在没有即时奖励的情况下探索一个环境以获取信息; 在P2阶段,智能体在很长一段时间内从事一项不相关的干扰任务,并获得了许多附带的奖励; 在P3阶段,智能体必须利用P1中获取的信息获取远端奖励(distal reward)。
问: //inputs ADX_options = input.string('MASANAKAMURA', title=' ADX Option', options=['CLASSIC', 'MASANAKAMURA'], group='ADX') ADX_len = input.int(12, title=' ADX Lenght', minval=1, group='ADX') th = input.float(14, title=' ADX Treshold', minval=0, step
顺序表应用7:最大子段和之分治递归法 Description 给定n(1<=n<=50000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
但是可以看到其中一个芯片是有问题的,因为它的表达量在0附近,也就是说 它被zscore了,如下所示:
其实就是全局变量utils::download.file() in R 里面,默认它仅仅是给你60秒的时间去下载文件。
如果是常规的geo表达量芯片数据集代码,比如illumina的芯片,我们汇总了系列代码 :
Reaver 是一个模块化的深度强化学习框架,可提供比大多数开源解决方案更快的单机并行化能力,支持星际争霸 2、OpenAI Gym、Atari、MuJoCo 等常见环境,其网络被定义为简单的 Keras 模型,易于配置和共享设置。在示例中,Reaver 在不到 10 秒钟内通过了 CartPole-v0 游戏,在 4 核 CPU 笔记本上每秒采样率为 5000 左右。
我最早接触的高通量数据就是RNA-seq,后来接触的也基本是高通量测序结果而不是芯片数据,因此我从来没有分析过一次芯片数据,而最近有一个学员在看生信技能树在腾讯课堂发布的课程GEO数据库表达芯片处理之R语言流程(阅读原文购买)遇到了问题问我请教,为了解决这个问题,我花了一个晚上时间学习这方面的分析。
后缀为cel的芯片文件,对应的芯片平台为Affymetrix, 针对这一平台的数据,可以通过R包affy来读取,读取时我们需要以下两种文件
关于GEO数据库表达谱差异基因分析,网上有很多教程,但很多都不系统,几乎千篇一律,而且都是直接使用整理好的矩阵文件来操作的。大家都知道,GEO数据库只负责用户上传数据,而不负责对数据质量的控制,因此,有小伙伴也会发现,自己下载好的矩阵文件里面基因表达量数值特别大而且数据不集中,究其原因就是GEO数据库的数据参差不齐,不能确定上传者是否对整理好的数据进行了标准化处理。我们之前也讲过芯片数据的处理和分析流程,不了解的小伙伴们先读一下之前的文章:基因芯片数据挖掘分析表达差异基因。今天公众号:BioInfoCloud将从GEO芯片的原始数据进行分析,为大家详细的讲解。
一、用途 本业务情景通过质量管理检验批介绍了销售订单退货处理。该流程从参考货物的原始开票凭证,创建退货销售订单开始。打印退回物料授权 (RMA) 凭证并转发给客户,以便将其附加到收到的货物。运回货物,并参考在 RMA 中指定的销售订单创建退货交货。创建检验批,并对物料进行质量评估,从而决定使用决策。检验货物,随后将它们退回库存、报废或退还给供应商。从开票运行中创建贷项凭证,并将其过帐到客户帐户。 1、退货订单的创建 该过程在执行完前一个业务情景按计划协议的销售(231) 后开始。其结果是参考货物的原始发票(
在现代工作环境中,信息的处理和管理是至关重要的。表格是一种常见的数据呈现和整理工具,被广泛应用于各行各业。然而,随着技术的不断发展,市场对表格控件的需求也越来越高。随着工作效率的重要性日益凸显,一款高效的表格控件成为了开发者们的首选,因此本文小编将从葡萄城公司的服务端表格组件GrapeCity Documents for Excel (以下简称GcExcel)的视角出发,为大家介绍如何充分利用这一控件来提升开发效率和用户体验。
那么,比较权威的资源一般就是Cancer Therapeutics Response Portal (CTRP) 和 Genomics of Drug Sensitivity in Cancer (GDSC)
用途 该业务情景处理将货物退回供应商的业务流程。目标组为采购员、仓库文员和应付会计。 优点 处理供应商退货业务,并且在退货凭证中记录退货原因记录 并且提供后续财务处理的所有功能,如减少发票金额,拒绝供应商发票,或者取消已记帐发票等 处理流程中涉及的公司角色: 生产计划员 采购员 仓库文员 应付会计 包含的关键处理流程: 创建退货采购订单 采购订单的交货到期清单 拣配确认 发货 手动审查未定贷项 开具贷项凭证 退货到供应商 退货给供应商的流程是从需要退货给供应商开始。首先需要有对供应商请求退回
有人说,我们是做药材、食品生意的,按说售出去的商品概不退货,但是碰上难缠的客户要退货,没办法,谁让客户是大爷呢,那只能按客户的意思给退货,但是退回来的东西,必须要进行质量检测。 SD 237带质量管理 (QM) 的销售退货 目的: 本业务情景通过质量管理检验批介绍了销售订单退货处理。该流程从参考货物的原始开票凭证,创建退货销售订单开始。打印退回物料授权 (RMA) 凭证并转发给客户,以便将其附加到收到的货物。运回货物,并参考在 RMA 中指定的销售订单创建退货交货。创建检验批,并对物料进行质量评估,从而决定
SD 111退货和投诉 用途: 该业务情景描述销售订单退货处理。该过程开始于参考货物原始发票的退货销售订单。已打,印 RMA 凭证,且将其转发到客户,以便将其附加到收到的货物。货物已运回,并已参考 RMA 创建了退货交货,同时,物料接收到退货库存中。退货存储地点设置为 MRP 无关。.验货之后,决定如何处理退货(返回到库存或报废)。从开票运行中创建贷项凭证,并将其过帐到客户帐户。 流程步骤业务条件业务角色事务代码创建退货订单客户要求退货销售助理VA01创建退货货物到达装卸码头仓库文员VL01N分配序列号 仓
最近有很多关于Nvidia RTX 2080 Ti的报道,他们抱怨新显卡导致蓝屏死机,有难看的瑕疵或无法使用。Nvidia刚承认RTX 2080 Ti确实有问题,而在同一天,一个玩家的显卡起火了。
在使用Flowportal.Net BPM的时候,因为一个特殊的步骤需要自动根据ERP中的订单状态自动审批,在设计流程的时候,把这个步骤设定为2个处理人的共享任务。其中一个是专门设定的一个系统账号。然后,我创建了一个Winform的程序,自动执行以下的代码:先从BPM数据库中读取出来未处理的当前流程、当前步骤的清单,接着循环判断而去使用单独创建的用户登录到BPM取得共享任务并审批通过,当然了如果判断ERP系统未处理的话,就把只把当前任务取下来作为系统账号的个人任务。 程序的逻辑很清楚了,但是忽略了一个问题,在从BPM数据库读取数据的时候,偷懒是用了SqlDataReader,造成在循环内的BPM更新一直超时。后改为Dataset之后,问题解决。原因是SqlDataReader是读取完毕所有的查询结果后才断开数据库连接,所以在循环内部就会出现已经存在一个数据库连接,造成新建连接冲突。改为Dataset之后,就可以把结果放入Dataset(服务器的内存里),然后关闭对数据库的连接了,这时候那个逐行的循环更新就不会有问题了。
CEL files contain information on the probe set's intensity values, and a probe set represents a gene. Information about probes gets extracted from the image data by Affymetrix, an image analysis software.
Cancer Therapeutics Response Portal (CTRP)
参考之前的分享中, DAOS与RDMA分层关系如下图, DAOS引擎 -> CART(RPC/大块数据/集合RPC请求) -> Mercury(HG: RPC注册/回调/RPC操作/预期/非预期消息/大块消息/轮训/阻塞/网络抽象等) -> Libfabric(网络抽象层,对rxm,rdma verbs, socket, 共享内存等抽象) -> RDMA(verbs) -> rdma-core(用户态驱动) -> RDMA网卡硬件驱动(如:英伟达 mellanox迈络思), 今天咱们来探讨一下分层verbs接口调用详情
在第一讲我们详细介绍了GEO数据库的基础知识及规律,也了解了如何利用官方R包GEOquery来探索GEO数据库,当然,我的生信菜鸟团博客里面也从很多其它角度解析过它,欢迎大家自行搜索学习。总得来说,从GEO数据库里面得到感兴趣数据集的表达矩阵分成两类,最简单的就是直接下载作者归一化好的表达矩阵咯,比较麻烦的就是下载最原始芯片数据,然后根据不同的芯片来一一解读成表达矩阵。 解读GEO数据存放规律及下载,一文就够 解读SRA数据库规律一文就够 直接下载数据集作者上传的表达矩阵 通常我们默认作者对其芯片数据处理的
在NSDI2022会议上,谷歌发布了数据中心分布式交换架构Aquila。 Aquila是一种实验性的数据中心网络架构,将超低延迟作为核心设计目标,同时也支持传统的数据中心业务。Aquila使用了一种新的二层基于单元的协议、GNet、一个集成交换机和一个定制的ASIC,ASIC和GNet一同设计,并具有低延迟远程存储访问(RMA)。 Aquila 能够实现 40 µs 以下的IP 流量拖尾结构往返时间 (RTT) 和低于 10 µs的跨数百台主机的 RMA 执行时间,甚至在存在面向吞吐量的后台 IP 流量的情
MM 136退货到供应商 本文档用于描述退货到供应商的过程。目标人群为采购员、仓库员和会计。 退货给供应商的过程从请求退货到供应商开始。 初始活动是供应商请求退回物料授权 (RMA)。这一步为手动步骤,RMA 编号将被输入到退货采购订单的文本字段中。然后,采购员在系统中创建一个退货采购订单。退货采购订单与标准采购订单相似,但退货采购订单包含退货标记,它设置了退货交货,以将项目运回到供应商。 退货采购订单确认将发送给供应商,而退货交货单将发送给装运部门以拣配项目,然后连同交货通知一起装运回供应商处。装运部门创
DeepMind科学家构建了一种计算机程序,该计算机程序以一种理论模型来提供从未来到过去的信号,就像人们从错误中吸取教训一样。例如不小心碰掉了桌子边缘的玻璃杯。你可能在把它放在桌子边缘的时候就意识到它会摔碎,但是只有摔碎之后你才会感到后悔。
文章的故事是从这句话开始的:prognostic gene signature by generating the differentially expressed mRNAs with P-value less than 0.001 and fold-change values of −2 to 2 between tumor and non-tumor samples in GSE15471, GSE28735, and GSE62452 datasets.
事情总不会一直顺风顺水,如果有人带你,学习当然舒服,明天我们会发布学徒招募,敬请期待! 尝试一篇文献的表达差异分析和热图重现,主要参考您Github中GEO-master/GSE42872_main的
远程过程调用(RPC)是分布式服务广泛使用的一种技术。 这种技术现在越来越多地用于高性能计算 (HPC) 的上下文中,它允许将例程的执行委托给远程节点,这些节点可以留出并专用于特定任务。 然而,现有的 RPC 框架采用基于套接字的网络接口(通常在 TCP/IP 之上),这不适合 HPC 系统,因为此 API 通常不能很好地映射到这些系统上使用的本机网络传输,从而导致网络性能较低。 此外,现有的 RPC 框架通常不支持处理大数据参数,例如在读取或写入调用中发现的参数。我们在本文中提出了一个异步 RPC 接口,专门设计用于 HPC 系统,允许参数和执行请求的异步传输和直接支持大数据参数。 该接口是通用的,允许传送任何函数调用。 此外,网络实现是抽象的,允许轻松移植到未来的系统并有效使用现有的本地传输机制
ROM Code是固件在STM32MP157内部的一段程序,是在复位后执行的第一段程序,复位后STM32MP157内部的两个A核执行相同的程序,由于ROM Code中进行了判断,所以ROM Code只在Core0上运行。
随着云计算技术的逐日发展,现在云服务器云硬盘这些云产品也正在成为网络产品中的主流。比起普通的服务器以及硬盘,云产品拥有更高的性能以及更优惠的价值,并且功能更加的强大和丰富,但是很多人对于云硬盘以及云服务器的支持并不太了解,现在就来了解一下云硬盘备份是什么意思。
域名是建立网站的核心,也是一个网站的标志,用于标记在网络当中网站的位置。而如何的申请域名呢,需要找到域名的服务商进行注册,如果是收费的域名通常会比较短,而且字母明晰不会有太多字符,域名申请可以自行完成也可以委托网络公司代为申请。域名注册通常会有使用时间,除非是一些大型企业一样买断域名,否则就会出现域名过期。域名过期了是什么意思,就是到了合约的服务期限之后,域名注册的企业未进行续费,导致域名无法正常使用。
【1】 RMA: Rapid Motor Adaptation for Legged Robots 标题:RMA:腿部机器人的快速运动适应
网页是网络的基础,很多操作都需要通过网站来进行,但是有时候打开某个网页,却会显示域名重定向,一些没有经验的人并不知道域名重定向是什么意思。下面来为大家介绍一下域名重定向是什么意思,以及域名重定向应该怎么处理?
目前互联网行业也因为云技术的逐步成熟而出现了一次革新,出现了分布式配置中心等一系列的新概念,不少中小型企业都开始采用分布式配置中心作为公司的核心,就连一些比较大型的互联网公司也开始逐步接受分布式配置中心,那么分布式配置中心是什么意思呢?下面为大家简单介绍分布式配置中心是什么意思?
时间序列研究的是基因表达的动态行为,测量的是一系列和时间点之间有强烈相关性的过程。和针对某一时间点的基因表达进行差异分析不同,时间序列更加关注是发现基因表达的趋势,以有助于理解生物学动态变化过程(比如对刺激的反应、发育过程、周期行为等)。也就是说,时间序列关注的是整体变化趋势而不是某特异表达。
网络技术的提高也带来了新事物的产生,伴随着新的网络技术出现,出现了一大批人们没有见过的新概念,比如堡垒机,目前很多公司或者企业都会使用堡垒机进行企业管理,但同样有很多人并不知道堡垒机是什么意思,想要正确发挥堡垒机的作用,必须要知道堡垒机是什么意思,所以下面为大家简单介绍堡垒机的意思以及使用堡垒机的原因。
域名一词频繁在大众视野出现,一些创业公司想要拥有自己的网站,必定需要购买自己域名,而且一个好听易记的域名也深受大众喜爱,人们在登录网站时只需输入域名后便会跳出一系列想要查找的信息,那么具体来说域名是什么意思呢?作用有哪些?今天就来具体讲解,希望对大家有所帮助。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/113498.html原文链接:https://javaforall.cn
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