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    GEO数据库表达谱差异基因分析

    关于GEO数据库表达谱差异基因分析,网上有很多教程,但很多都不系统,几乎千篇一律,而且都是直接使用整理好的矩阵文件来操作的。大家都知道,GEO数据库只负责用户上传数据,而不负责对数据质量的控制,因此,有小伙伴也会发现,自己下载好的矩阵文件里面基因表达量数值特别大而且数据不集中,究其原因就是GEO数据库的数据参差不齐,不能确定上传者是否对整理好的数据进行了标准化处理。我们之前也讲过芯片数据的处理和分析流程,不了解的小伙伴们先读一下之前的文章:基因芯片数据挖掘分析表达差异基因。今天公众号:BioInfoCloud将从GEO芯片的原始数据进行分析,为大家详细的讲解。

    021

    SAP最佳业务实践:SD–带质量管理的销售退货(237)-2流程说明

    一、用途 本业务情景通过质量管理检验批介绍了销售订单退货处理。该流程从参考货物的原始开票凭证,创建退货销售订单开始。打印退回物料授权 (RMA) 凭证并转发给客户,以便将其附加到收到的货物。运回货物,并参考在 RMA 中指定的销售订单创建退货交货。创建检验批,并对物料进行质量评估,从而决定使用决策。检验货物,随后将它们退回库存、报废或退还给供应商。从开票运行中创建贷项凭证,并将其过帐到客户帐户。 1、退货订单的创建 该过程在执行完前一个业务情景按计划协议的销售(231) 后开始。其结果是参考货物的原始发票(

    07

    基于Flowportal.Net写自己的应用时使用SqlDataReader遇到的一个问题

    在使用Flowportal.Net BPM的时候,因为一个特殊的步骤需要自动根据ERP中的订单状态自动审批,在设计流程的时候,把这个步骤设定为2个处理人的共享任务。其中一个是专门设定的一个系统账号。然后,我创建了一个Winform的程序,自动执行以下的代码:先从BPM数据库中读取出来未处理的当前流程、当前步骤的清单,接着循环判断而去使用单独创建的用户登录到BPM取得共享任务并审批通过,当然了如果判断ERP系统未处理的话,就把只把当前任务取下来作为系统账号的个人任务。 程序的逻辑很清楚了,但是忽略了一个问题,在从BPM数据库读取数据的时候,偷懒是用了SqlDataReader,造成在循环内的BPM更新一直超时。后改为Dataset之后,问题解决。原因是SqlDataReader是读取完毕所有的查询结果后才断开数据库连接,所以在循环内部就会出现已经存在一个数据库连接,造成新建连接冲突。改为Dataset之后,就可以把结果放入Dataset(服务器的内存里),然后关闭对数据库的连接了,这时候那个逐行的循环更新就不会有问题了。

    03

    Mercury为高性能计算启用远程过程调用(RPC)

    远程过程调用(RPC)是分布式服务广泛使用的一种技术。 这种技术现在越来越多地用于高性能计算 (HPC) 的上下文中,它允许将例程的执行委托给远程节点,这些节点可以留出并专用于特定任务。 然而,现有的 RPC 框架采用基于套接字的网络接口(通常在 TCP/IP 之上),这不适合 HPC 系统,因为此 API 通常不能很好地映射到这些系统上使用的本机网络传输,从而导致网络性能较低。 此外,现有的 RPC 框架通常不支持处理大数据参数,例如在读取或写入调用中发现的参数。我们在本文中提出了一个异步 RPC 接口,专门设计用于 HPC 系统,允许参数和执行请求的异步传输和直接支持大数据参数。 该接口是通用的,允许传送任何函数调用。 此外,网络实现是抽象的,允许轻松移植到未来的系统并有效使用现有的本地传输机制

    03

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