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remote1使用remote2的事实

是指在云计算领域中，remote1（远程计算）利用remote2（远程计算）的资源和服务来完成特定的任务或提供特定的功能。这种模式可以通过网络连接实现，使得用户可以在任何地点通过互联网访问和使用远程计算资源。

远程计算的优势在于：

资源共享：远程计算可以将计算资源集中在远程服务器上，实现资源的共享和高效利用，避免了资源的浪费。
弹性扩展：远程计算可以根据需求动态调整计算资源的规模，实现弹性扩展，提高系统的灵活性和可伸缩性。
成本节约：远程计算可以节约企业的IT成本，减少硬件设备的购买和维护成本，降低了企业的运营成本。
数据安全：远程计算可以将数据存储在远程服务器上，提供数据备份和灾备功能，增强数据的安全性和可靠性。

远程计算的应用场景包括但不限于：

云存储：用户可以将数据存储在远程服务器上，实现数据的备份和共享，方便用户随时随地访问和管理数据。
云计算平台：企业可以利用远程计算平台来部署和运行应用程序，提供软件即服务（SaaS）和平台即服务（PaaS）等服务。
云游戏：用户可以通过远程计算来实现高质量的游戏体验，无需购买昂贵的游戏主机或电脑配置。
云视频会议：远程计算可以支持多方视频会议，提供高清视频和稳定的通信质量，方便远程协作和沟通。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，支持按需购买和按量付费。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库MySQL版（CDB）：提供高可用、可扩展的MySQL数据库服务，支持自动备份和容灾。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
云存储（COS）：提供安全可靠的对象存储服务，支持海量数据存储和访问。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
云直播（CSS）：提供高清、低延迟的音视频直播服务，支持实时转码和内容分发。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/css

请注意，以上仅为腾讯云的部分产品示例，具体选择和推荐的产品应根据实际需求和情况进行评估和决策。

相关搜索:使用Ansible的Cloudfront事实使用Factless事实表作为事实表源使用事实处理从kSession中删除事实事实表的更新如何将事实配对以创建新的事实？使用可分析的事实作为列表使用带系统事实的ansible配置firewalld 违反合金中的事实使用连字符从json设置事实 Prolog:使用可选事实实现规则在RHS中使用OR条件断言事实的剪辑使用符合维的交叉事实表联接的Spotfire 使用Scala案例类作为事实上的地图删除剪辑中相同的事实中国的军事实力如何刷新剪辑中的事实？prolog中事实的分离列表剪辑。如何检查事实列表是否与已给出的事实相匹配？xUnit测试的多个不同事实属性或多个事实属性的替代？Google Assistant的事实应用程序

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关于私有云的10个事实

在你的私有云战略前，建议所有的技术管理领导和团队先熟悉以下关于私有云的10个真相，以更好地将团队的努力集中到最大化私有云价值。事实1：云概念的滥用，你那是云吗？...事实4：转型混合云战略行动缓慢维修旧的，校准新的并不容易——同一时间做这两件事情可能是一个容忍艰巨的过程。你的开发者可以等那么久么？...私有云环境实现云经济需要大的、不同的使用基础，高标准化的费用，一个普遍的退单系统，积极的容量规划和整合实践。因为政策和流程，很多企业都无法实现这点。...但是很多企业基建&运营领导都希望提供一个更完整的开发环境或者使用私有云来增强企业的架构标准。因此，他们常常说他们想要平台即服务（PaaS），不止是IaaS。但是你真的需要PaaS么？...事实是你可能需要两者的混合，以公有云为例，IaaS和PaaS在融合。

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Wiztalk | 刘知远 Part 2 《基于图结构的事实验证—事实验证任务的作用》

基于图结构的事实验证 Part 2 事实验证任务的应用分享专家：清华大学刘知远老师清华大学周界同学内容简介：上期我们了解了事实验证在辨别互联网虚假信息上的应用，本期刘知远老师和周界同学将带领我们深入了解事实验证其他更多的应用以及它的研究进展...内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） ? ?...，每集10分钟左右，致力于跟随科技的发展以及时代的步伐，使用更为科普化的方式传播最新、最热门、最通用的知识。...内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） ?...，每集10分钟左右，致力于跟随科技的发展以及时代的步伐，使用更为科普化的方式传播最新、最热门、最通用的知识。

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还有哪些类似0.99999…=1有趣的事实？

初听到0.99999…=1都会吓一跳，不符“常识”，解释之后又感觉数学的魅力所在。还有那些这样的例子？再比如：给地球和小皮球做一个紧箍的钢环，同时给钢环扩大1米，哪个球的平均空隙大？...：当时知道“半球体积等于等底等高的圆柱切去一个圆锥的体积”的直观解释的时候真的是拍案称奇。不知道算不算几何学，但是莱洛三角形是挺神奇的。平稳地搬运东西不一定要用圆木。 ?...而且，不说复杂的，三角形的四心（重心、垂心、内心、外心）也很神奇啊，三种重要的线都汇聚到某个点上。...迷宫的万能解法也挺流氓的……不过这个算图论或者拓扑学了……说到图论，四色猜想也很经典，然而这个不是“想一想就恍然大悟”的部分了…… 对了，拓扑学里还有个“同胚”的神奇概念，例如下面这两个就是拓扑等价的...代数算是比较按部就班的领域了……五次方程没有公式解是个挺令人沮丧的事实…… 另外尺规作图无法三等分角也是挺令人沮丧的，更有趣的是这个几何问题要用比较深的代数方法解决。

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数据仓库专题（11）-可以作为维度表使用的事实表

KDT#13 可以作为维度表使用的事实表事实表从粒度的角度分为三种，分别是交易粒度事实表、周期快照事实表和累计快照事实表。交易粒度事实表能提供某个确切时刻的描述信息。...这是一个典型的记录的度量事实都是文本型描述信息的事实表。这样的事实表和维度表之间的区别并不明显。这个事实表中有三个是关联到普通维度表的外键，分别是变更日期、代理和交易类型。...帐户号（NK）是帐户的自然键，是帐户的唯一标识。帐户号（SK）是帐户的代理键，也是这个事实表的主键，它标识了这个事实表中的每一次变化。...我们可以将该事实表中的帐户号代理键做TYPE 2型缓慢变化维处理，并将它关联到其他事实表作为外键。...）对后一个事实表进行分析，其中的一条记录可以准确的对应到前一张事实表中相应时点的帐号信息上，即我们可以得到每一次交易时点时帐户对应的客户信息。

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CFXplorer: 生成反事实解释的Python包

CFXplorer是一个Python包，使用FOCUS算法为给定的模型和数据生成反事实解释。本文介绍并展示了如何使用CFXplorer生成反事实解释。...FOCUS算法的主要声明是，该方法能够(i)为数据集中的所有实例生成反事实解释，并且(ii)对于基于树的算法，找到比现有框架更接近原始输入的反事实解释。...简单示例在这个简单的例子中，我们创建随机数据、一个决策树模型，并使用CFXplorer生成反事实解释。Python包CFXplorer使用FOCUS算法生成反事实解释。...4.结论 CFXplorer Python包提供了FOCUS算法的全面使用，以生成给定基于树的算法的反事实解释的最佳距离。...尽管存在一些限制，这个包对于想要在基于树的模型中探索反事实结果的人应该是有用的。本文通过FOCUS算法的理论背景、演示如何使用CFXplorer的代码示例以及一些当前的限制来介绍。

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事实表，维度，度量，指标之间的关系

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突出大数据演变的十个事实

人们对速度的需求增加了对技术更多的使用，从而实现了更快的查询，比如像Kudu这样的在Hadoop基础上的存储以及MemSQL和Exasol等更快的数据库。...让机构从一开始就最大化使用数据湖首先，你要创造一个大坝（即数据库），然后让它充满水（即数据）。当湖泊构建完之后你就可以开始使用水。水能被用于不同的目的，如重建，饮用和发电。...至今为止，数据湖本身的目的就是进行水（数据）的储存。这种转变是因为Hadoop的商用理由正在变得越来越重要。为了更快得到合适的结果，这些公司要求数据库能灵活且可重复地使用。...在投入基础设施，资料和人力资源之前，他们将使用数据库仔细地分析业务成果。这将极大地促进IT与业务之间的关系。自助服务平台将成为使用大数据资源的工具从而获得良好的认可度。...这对于数据管理员和数据使用者而言都有助于减少准确查询，查找和信任数据所需的时间。我们看到对自助服务发现的更多需求和意识，它将作为自助式分析的自然延伸而发展。

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程序员的18个有趣的事实

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还有那些这样的例子？再比如：给地球和小皮球做一个紧箍的钢环，同时给钢环扩大1米，哪个球的平均空隙大？...：当时知道“半球体积等于等底等高的圆柱切去一个圆锥的体积”的直观解释的时候真的是拍案称奇。不知道算不算几何学，但是莱洛三角形是挺神奇的。平稳地搬运东西不一定要用圆木。 ?...而且，不说复杂的，三角形的四心（重心、垂心、内心、外心）也很神奇啊，三种重要的线都汇聚到某个点上。...代数算是比较按部就班的领域了……五次方程没有公式解是个挺令人沮丧的事实…… 另外尺规作图无法三等分角也是挺令人沮丧的，更有趣的是这个几何问题要用比较深的代数方法解决。...上图显示的就是 n 分别为 2 、 3 、 4 的情况。可以看到，圆分别被划分成了 2 块、 4 块、 8 块。规律似乎非常明显：圆周上每多一个点，划分出来的区域数就会翻一倍。事实上真的是这样吗？

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