Redis 的事务的各类问题,在事务中 Redis 提供了队列, 这是一个可以批量执行任务的队列,这样性能就比较高,但是使用 multi…exec 事务命令是有系统开销的,因为它会检测对应的锁和序列化命令。
最近线上又出事儿了,新上线了一个微服务系统,上线之后就开始报各种发往这个系统的请求超时,这是咋回事呢?
最近,私信还有留言中,网友提到 spring-data-redis 和 lettuce 一起使用,pipeline 通过抓包一看,并没有生效,这个如何配置才能生效呢?
一、背景 需求: redis通过tcp来对外提供服务,client通过socket连接发起请求,每个请求在命令发出后会阻塞等待redis服务器进行处理,处理完毕后将结果返回给client。 其实和一个http的服务器类似,一问一答,请求一次给一次响应。而这个过程在排除掉redis服务本身做复杂操作时的耗时的话,可以看到最耗时的就是这个网络传输过程。每一个命令都对应了发送、接收两个网络传输,假如一个流程需要0.1秒,那么一秒最多只能处理10个请求,将严重制约redis的性能。 在很多场景下,我们要完成一个
在事务中Redis提供了队列,可以批量执行任务,这样性能就比较高,但使用multi...exec事务命令是有系统开销的,因为它会检测对应的锁和序列化命令。有时我们希望在没有任何附加条件的情况下使用队列批量执行一系列命令,这时可以使用Redis的流水线(pipelined)技术。
在日常开发过程中,如果想要构建一个高并发高吞吐量的系统,redis基本是成了标配。回想下现在比较常用的客户端也就是jedis、redission、lettuce这几种,jedis算是比较老牌的redis client了,redission底层基于netty并以其各种丰富的数据结构和特性而广受欢迎,lettuce则属于后起之秀,底层集成了Project Reactor提供天然的反应式编程,通信框架集成了Netty使用了非阻塞IO,5.x版本之后融合了JDK1.8的异步编程特性,在保证高性能的同时提供了十分丰富易用的API。Jedis客户端实例不是线程安全的,所以需要通过连接池来使用Jedis,Redisson的API是线程安全的,所以可以操作单个Redisson连接来完成各种操作,Lettuce的API也是线程安全的,所以可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作。在跑完不同客户端的benchmark后,我选择了使用lettuce来作为整个平台的redis client。
使用pipeline可以减少与redis通信次数,在一次通信中执行一系列命令 Spring中通过RedisTemplate.executePipelined使用流水线执行命令
Pipeling机制是怎样的呢: Redis Client->>Redis Server: 发送第1个命令(缓存在Redis Client,未即时发送) Redis Client->>Redis Server: 发送第2个命令(缓存在Redis Client,未即时发送) Redis Client->>Redis Server: 发送第n个命令(缓存在Redis Client,未即时发送) Redis Client->>Redis Server: 发送累积的命令 Redis Server->>Redis Client: 响应第1、2、n个命令
大家好,我们最近业务量暴涨,导致我最近一直 TM 人傻了。前几天晚上,发现由于业务压力激增,某个核心微服务新扩容起来的几个实例,在不同程度上,出现了 Redis 连接失败的异常:
在快速入门 Spring Boot 整合 Redis 之前,我们先来做个简单的了解。在 Spring 的生态中,我们使用 Spring Data Redis 来实现对 Redis 的数据访问。
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Spring-Boot/Redis/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
redis通过tcp来对外提供服务,client通过socket连接发起请求,每个请求在命令发出后会阻塞等待redis服务器进行处理,处理完毕后将结果返回给client。
当我们谈论Redis数据处理和存储的优化方法时,「Redis Pipeline」无疑是一个不能忽视的重要技术。
作为分布式缓存系统之一,Redis 应用场景较为广泛,落地于不同的行业领域以及业务场景,因此,在整个架构拓扑中起着重要的作用。
Redis ,全称为 “Remote Dictionary Server ”,即:远程字典服务器。一款完全开源免费,基于 C 语言编写,遵守 BSD 协议,高性能的 ( Key/Value ) 分布式内存数据库。其基于内存运行并支持持久化的 NoSQL 数据库, 是当前最热门的 NoSQL 数据库之一,通常也被称之为“数据结构服务器”。Redis 为典型的 C/S 架构,基于 Java 语言平台,其使用 Socket、Redis 的 RESP(Redis Serialization Protocol 即 Redis 序列化协议)协议进行业务处理。作为一款备受欢迎的组件,其主要应用于如下场景中:缓存、计数器、购物车、点赞/打卡、分布式锁等等。
摘要: 引言 了解Jedis的童鞋可能清楚,Jedis中JedisCluster是不支持pipeline操作的,如果使用了redis集群,在spring-boot-starter-data-redis中又正好用到的pipeline,那么会接收到Pipeline is currently not supported for JedisClusterConnection.这样的报错。
我们先来了解下在spring-data-redis中是如何包装lettuce的连接的,然后会根据这些信息得到上一篇文章中留下的那个问题的解。
前面一节总结了SpringBoot实现Mybatis的缓存机制,但是实际项目中很少用到Mybatis的二级缓存机制,反而用到比较多的是第三方缓存Redis。
redis 支持对 list,set 和 zset 元素的排序,排序的时间复杂度是 O(N+M*log(M))。(N 是集合大小,M 为返回元素的数量)
上一篇已经介绍了优雅的操作Redis: 【小家Spring】Spring Boot中使用RedisTemplate优雅的操作Redis,并且解决RedisTemplate泛型注入的问题。本篇着重介绍一下几种常用的序列化方式
2.String对象的反序列化问题,直接在Redis服务器上新增一个key-value,而后在代码中get(key)时,报反序列化失败。
本地缓存,就是使用应用内使用本地内存将数据暂缓存储,一般数据库的查询如果不怎么改动,可以用本地缓存暂存。
首先从使用springboot+redis碰到的一个问题说起。在前几篇文章中介绍了用SpringBoot+redis构建了一个个人博客。在刚开始远行的时候发现发了几个请求操作了几次redis之后,后面的就被阻塞了,请求一直在等待返回,我们重现一下问题。
简单的说,RedisTemplate和StringRedisTemplate的关系如下:
redis的事务是由multi和exec包围起来的部分,当发出multi命令时,redis会进入事务,redis会进入阻塞状态,不再响应任何别的客户端的请求,直到发出multi命令的客户端再发出exec命令为止。那么被multi和exec包围的命令会进入独享redis的过程,直到执行完毕。
org/springframework/data/redis/core/RedisTemplate.java
Redis的过期策略和内存淘汰机制是Redis 中非常重要的概念,它们可以保证Redis 的高可用性和性能。
1、cluster相对于哨兵模式是去中心化的,它的每个节点都存储了其它集群的信息,因此每个节点都可以做为集群的中心,容错能力强,具有更高的可用性和在线扩容能力。
现象:每天早上客服人员在后台创建客服事件时,都会创建失败。当我们重启这个微服务后,后台就可以正常创建了客服事件了。到第二天早上又会创建失败,又得重启这个微服务才行。
本文将模拟一个用户服务,并使用Redis作为数据存储服务器。 本文涉及两个java bean,用户与权益
在互联网应用中,缓存成为高并发架构的关键组件。这篇博客主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规 Redis 监控。
RedisTemplate底层默认使用JDK序列化来将key和value输出为字节数组:
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Redis框架教程二
前言 最近在看redis的lua,看了官网资料和网上一些文章,整理了lua的相关内容,希望对大家有帮助。 目录 0. redis中运行lua的流程的正常流程 1.redis中的lua概要信息 1.1 lua中调用redis命令 1.2 redis数据结构与lua数据结构对应关系 1.3 EVAL和EVALSHA 1.4 脚本缓存 1.5 脚本命令 1.6 其他约定 1.6.1 全局变量保护 1.6.2 Sele
当key可以转换为数字时,即key由数字组成,底层会编码为int,如果key长度小于44字节,采用embstr编码类型,否则采用非连续空间存储,为raw编码类型
这是用来查看某个key的数据类型,这里的类型即指的是上面诸如 String,hash,set....。而不能查看他们对应源码实现上所用的数据编码。可以通过下面的命令查看:
RedisTemplate操作Redis,这一篇文章就够了(一) StringRedisTemplate和RedisTemplate的区别(二) StringRedisTemplate的一个小案例(三)
通过increment(K key, long delta)方法以增量方式存储long值(正值则自增,负值则自减)
要使用 RedisTemplate,必须要先引入它,下面是它的「maven依赖」。
在最近的项目中,有一个需求是对一个很大的数据库进行查询,数据量大概在几千万条。但同时对查询速度的要求也比较高。
Spring Data 中有一个成员 Spring Data Redis,他提供了 RedisTemplate 可以在 Spring 应用中更简便的访问 Redis 以及异常处理及序列化,支持发布订阅等操作。
如果遇到这种错误 Cannot construct instance of java.time.LocalDate…Could not read JSON: Expected array…
需求: 替换redisTemplate中的默认序列化方式,可以不用强转得到指定对象 修改RedisConfig中的redistemplate@bean @Bean(name = "stuRedisTemplate") public RedisTemplate<String, Student> stuRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){ log.info("objectTemplate");
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