1、redis雪崩、穿透、击穿的原因和解决方案 1）雪崩：多个key在某一时间同时失效，导致数据库压力过大 解决方案：不同的key设置不同的过期时间，尽量错开 2）穿透：在访问某个key时缓存中不存在...static volaite Object lockHelp = new Object(); public String getValue(String key) { String value = redis.get...} } } return value; } 2、 使用互斥锁（mutex key）：比较常见的做法，就是缓存失效的时候，不是去立即load db，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如redis...(key); if (value == null) { //代表缓存值过期 //设置3min的超时，防止del操作失败的时候，下次缓存过期一直不能load db if (redis.setnx(key_mutex..., 1, 3 * 60) == 1) { //代表设置成功 value = db.get(key); redis.set(key, value, expire_secs); redis.del(key_mutex
这篇文章主要介绍“怎么解决redis雪崩和穿透”，在日常操作中，相信很多人在怎么解决redis雪崩和穿透问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么解决redis雪崩和穿透...解决方法是：1、缓存穿透，可以把空的数据也缓存起来和使用布隆过滤器；2、缓存雪崩，可以设置对应热点key永不过期，多缓存结合，采购第三方Redis，以及过期时间错开，过期时间使用随机生成即可。...Redis缓存穿透以及解决方法 一、缓存穿透 1.当用户查询的key在redis中不存在，对应的id在数据库也不存在，此时被非法用户进行攻击，大量的请求会直接打在db上，造成宕机，从而影响整个系统，这种现象称之为缓存穿透...集群，布隆过滤器要和redis结合在一起使用 二、Redis缓存雪崩 1.缓存雪崩：缓存中的数据大批量失效，然后这个使用又要大量的请求进来，但是由于redis中的key全部失效了所有会全部请求到...，当redis中不存在的时候再去请求memcache，如果都没有再去请求db 采购第三方Redis（阿里云或者腾讯云上的redis） 到此，关于“怎么解决redis雪崩和穿透”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑
缓存穿透概念 缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向吃就层数据库查询，发现也没有，于是本此查询失败。...但是这种方法会存在两个问题： 如果控制能够被缓存起来，这就意味着缓存需要更多的空间储存键，因为这当中可能会有很多的空值键 即使空值设置了过期时间，还是会存在缓存层和储存层的数据会有一段时间的窗口不一致，...缓存雪崩 概念 缓存雪崩是指，缓存层出现了错误，不能正常工作了。于是所有的请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。 ?...解决方案 redis高可用 这个思想的含义是，既然有可能挂掉，那我们就增加设置几台redis，这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作，其实就是搭建的集群。...比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
Redis缓存穿透和雪崩 缓存穿透 概念 用户如果想查询一个数据，会先在redis内存数据库中进行查询，redis中没有，再向持久层数据库中查询。...缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。...这时候就相当于出现了缓存穿透。...缓存雪崩 概念 缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。...产生雪崩的原因之一，有一部分东西在redis中集中过期了，而对这些东西的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。
Redis 雪崩 雪崩就是指缓存中大批量热点数据过期后系统涌入大量查询请求，因为大部分数据在Redis层已经失效，请求渗透到数据库层，大批量请求犹如洪水一般涌入，引起数据库压力造成查询堵塞甚至宕机。...简单粗暴，让Redis数据永不过期（如果业务准许，比如不用更新的名单类）。当然，如果业务数据准许的情况下可以，比如中奖名单用户，每期用户开奖后，名单不可能会变了，无需更新。...缓存穿透 黑客发出的那 4000 个攻击，缓存中查不到，每次你去数据库里查，也查不到。...; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer...* 释放锁 * @param key */ private void unLock(String key) { stringRedisTemplate.delete(key); } 获取互斥锁和释放锁的传参都应传城市
一 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据(比如连mysql都没得数据,Redis怎么也查不到啊)，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询...解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题 接口层增加校验，比如用户鉴权校验，参数做校验，明显不合法的参数直接代码Return，比如：我们id必然大于0,可以在接口层用 id 做基础校验，id...二 缓存雪崩 简介：缓存同一时间大面积的失效(比如我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，或者redis突然宕机了，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。...防止整个redis集群宕机之后请求全都打到DB上。...比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待 2、做二级缓存，一级缓存未查询到数据，则从二级缓存查询 雪崩后后处理 如果雪崩原因是redis宕机的情况，我们需要利用 redis 持久化机制保存的数据尽快恢复缓存
https://github.com/redisson/redisson/wiki/1.-%E6%A6%82%E8%BF%B0
一：redis雪崩 redis雪崩是指redis在某个时间大量失效，突然造成数据库访问压力急剧增大，像雪崩一样，redis雪崩危害巨大，甚至有可能服务器宕机，给公司造成巨大的经济损失。...解决方案：设置超时时间的时候要设置随机值，不要设置固定值 * 缓存雪崩： key在同一时间失效，导致大量请求去访问数据库 * 返回min 和max 之间的一个随机秒数 private...Integer min, Integer max) { return RandomUtils.nextLong(min * 60 * 60, max * 60 * 60); } 二： redis...缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求。..., 1, 3 * 60) == 1) { //代表设置成功 value = db.get(key); redis.set(key, value, expire_secs); redis.del(key_mutex
缓存穿透 简单地就是用户请求透过redis直接进入到mysql当中进行查询，通常是一个不存在的key,在数据库查询为null。每次请求落在数据库、并且高并发。数据库扛不住会挂掉。...当用户的请求进入到Redis当中的时候,Redis当中并没有用户查询的键。...Redis会告诉用户没有查询到此Key，随后请求会被直接转发到后台MySQL当中 MySQL当中自然也不会存在此键值对,所以当大量的请求落在MySQL当中则会导致数据库宕机 解决缓存穿透的方案 可以将查到的...缓存雪崩 和雪崩一样。在这里，就是redis缓存集体大规模集体失效，在高并发情况下突然使得key大规模访问mysql，使得数据库崩掉。...击穿和穿透不同，穿透的意思是想法绕过redis去使得数据库崩掉。而击穿你可以理解为正面刚击穿,这种通常为大量并发对一个key进行大规模的读写操作。
这就是缓存雪崩。 ? 大约在 3 年前，国内比较知名的一个互联网公司，曾因为缓存事故，导致雪崩，后台系统全部崩溃，事故从当天下午持续到晚上凌晨 3~4 点，公司损失了几千万。...缓存雪崩的事前事中事后的解决方案如下。 事前：redis 高可用，主从+哨兵，redis cluster，避免全盘崩溃。...如果 ehcache 和 redis 都没有，再查数据库，将数据库中的结果，写入 ehcache 和 redis 中。 限流组件，可以设置每秒的请求，有多少能通过组件，剩余的未通过的请求，怎么办？...缓存穿透 对于系统A，假设一秒 5000 个请求，结果其中 4000 个请求是黑客发出的恶意攻击。 黑客发出的那 4000 个攻击，缓存中查不到，每次你去数据库里查，也查不到。 举个栗子。...这种恶意攻击场景的缓存穿透就会直接把数据库给打死。 ? 解决方式很简单，每次系统 A 从数据库中只要没查到，就写一个空值到缓存里去，比如 set -999 UNKNOWN。这样的话，下次便能走缓存了。
前言 如何有效的理解并且区分 Reids 穿透、击穿和雪崩之间的区别，一直以来都挺困扰我的。特别是穿透和击穿，过一段时间就稀里糊涂的分不清了。...缓存穿透： 关键词：穿过 Redis 和 数据库 当 Redis 和数据库中都没有我们想要的数据时，就需要考虑缓存穿透的问题了 下面这段逻辑大家用的会比较多：先去 Redis 中查找某资源，Redis...image 这段逻辑正常情况下问题并不大，但是如果用户恶意重复请求资源 X，该资源在 Redis 和 DB 中都不存在。那么每次请求都会直接打到 DB 上，甚至导致物理 DB 宕机。...就可以解决这个问题了 2、使用互斥锁 容易影响吞吐量，大部分项目设置热点 key 永不过期就妥妥的了 缓存雪崩 关键词：Redis 崩了，没有数据了 这里的 Redis 崩了指的并不是 Redis 集群宕机了...如何轻松的通过联想的方式来区分 Redis 缓存穿透、击穿、雪崩的区别 缓存穿透---穿过（绕过） Redis 和 DB 来搞你 缓存击穿---定点打击来搞你 缓存雪崩---热点 key 在某一个时刻同时失效
一、缓存雪崩： 概念： 缓存雪崩是指缓存中key大批量到过期时间，而这时大量请求同时打过来，引起数据库压力过大甚至down机 实际生产中举例： 以秒杀活动为例，QPS 达到5000，这时，如果这5000...个请求同时访问过来，在redis的缓存没有失效时，这个量级的qps，redis 是可以承受住的。...这个现象就叫做缓存雪崩。...2、针对redis缓存中间件突然挂掉，导致的缓存雪崩 针对小业务量级，我们可以采用 redis 的 sentinel 哨兵机制； 针对大业务量级，我们可以采用 redis 的 cluster 集群方案去应对...二、缓存穿透 概念： 缓存穿透，是指恶意攻击者频繁查询一个数据库一定不存在的数据。
来自：码农每日一题 | 责编：乐乐 正文 如何有效的理解并且区分 Reids 穿透、击穿和雪崩之间的区别，一直以来都挺困扰我的。特别是穿透和击穿，过一段时间就稀里糊涂的分不清了。...缓存穿透 关键词：穿过 Redis 和数据库 当 Redis 和数据库中都没有我们想要的数据时，就需要考虑缓存穿透的问题了。...缓存雪崩 关键词：Redis 崩了，没有数据了 这里的 Redis 崩了指的并不是 Redis 集群宕机了。而是说在某个时刻 Redis 集群中的热点 key 都失效了。...2、Redis 永不过期 实现方案在上文中简单提过了。 总结 最后我们再回归到主题！如何轻松的通过联想的方式来区分 Redis 缓存穿透、击穿、雪崩的区别？...缓存穿透---穿过（绕过） Redis 和 DB 来搞你 缓存击穿---定点打击来搞你 缓存雪崩---热点 key 在某一个时刻同时失效 PS：欢迎在留言区留下你的观点，一起讨论提高。
然而，Redis作为一种常见的缓存方案，也面临着雪崩和穿透等问题。本文将深入探讨Redis雪崩和穿透的概念，并分享我们项目中采用的高级架构实践，有效避免了这些问题的发生。...第一部分：Redis雪崩1.1 雪崩的定义和原因Redis雪崩指的是在缓存失效的时候，大量的请求直接打到数据库上，导致数据库瞬间压力过大，甚至宕机的情况。...1.2 解决方案我们在项目中采用了以下几种方式来避免Redis雪崩问题的发生：1.2.1 缓存失效时间随机化为了避免缓存同时失效，我们将缓存的失效时间进行随机化处理。...第二部分：Redis穿透2.1 穿透的定义和原因Redis穿透指的是恶意请求直接绕过缓存直接访问数据库，造成数据库压力过大。穿透通常是由于恶意请求的特征无法命中缓存，导致请求直接落到数据库上。...，我们可以有效地避免Redis雪崩和穿透问题的发生。
上篇文章谈到了Redis分布式锁，实际上就是为了解释为什么做缓存采用Redis而不使用map/guava。缓存分为本地缓存和分布式缓存。...本篇文章主要谈谈Redis中很容易出现的三大问题现象：缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩。不过在介绍这三个问题现象之前，我们首先需要先来了解下Redis中key的过期淘汰机制。...那么Redis是如何做到对过期key进行删除呢？Redis中对于过期key的删除分为两种策略：定期删除和惰性删除。...缓存击穿 讲完了Redis的key的过期淘汰机制，接下我们可以进入正题：为什么会出现缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩现象呢？...缓存穿透 定义：缓存穿透是指查询缓存和DB中都不存在的数据。
贰零贰肆年的第一篇Blog，也是Redis缓存三大问题的第三篇，继第一篇发布已经过去一个半月的时间，期间还有热情的小伙伴催更(hahaha~ 对于缓存的击穿、雪崩、穿透，是大家再熟悉不过的话题，也是面试高频题...前面两篇分别聊了缓存的击穿和雪崩，其中还涉及到了锁相关的话题，所以顺便盘点了下Java中的各种锁，而本篇我们就来讨论缓存的最后一个问题——缓存穿透。...缓存穿透和击穿的区别就是： 缓存击穿：数据库里有数据 缓存穿透：数据库里没有数据 所以，缓存击穿可以规避是因为Redis缓存数据失效，而数据库里有数据，只要把数据库里的数据更新到缓存中，就可以解决缓存击穿的问题...，这样下次再用同一个参数来发请求时就不会穿透Redis。...把算法放到客户端，bitmap存储到Redis上，这样客户端就是无状态的，可以轻松复制。 把算法和bitmap都放到Redis上，也就是在Redis中集成这么一模块。
把redis作为缓存使用已经是司空见惯，当redis中的数据量起来了以后你就得考虑以下几个问题： (一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题...---- (二)缓存穿透问题 现象：用户大量并发请求的数据(key)对应的数据在redis和数据库中都不存在，导致尽管数据不存在但还是每次都会进行查DB。...为什么key对应数据在缓存和db中不存在还会每次都进行DB查询呢？...return value; } else { return null; } } return value; } ---- (三)缓存雪崩问题...解决方案： 设置key永不失效（热点数据）； 设置key缓存失效时候尽可能错开； 使用多级缓存机制，比如同时使用redsi和memcache缓存，请求->redis->memcache->db； 购买第三方可靠性高的
缓存雪崩（数据库有，缓存没有） 缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，数据库CPU和内存造成巨大压力，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 ...重启服务时，先通过接口将热点数据存入缓存中 （4）互斥锁缓存穿透（数据库没有，缓存没有，场景一般来自攻击，高并发请求） 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据，导致所有的请求都落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而蹦掉...与缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据。缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。
缓存雪崩、穿透以及击穿，作为老生常谈的问题，也是面试八股文中经常被提及的话题。因为目前的互联网系统没有几个不需要用缓存的。...本文旨在深入浅出地探讨和分析这三大缓存问题。强调的是，真正有价值的不仅是答案本身，更是解答背后的思考和推导过程。如果能够理解这些问题的根本原因，才能更好地应对类似的挑战。...一个Java锁，最多只能够锁一个JVM进程，对于集群来说，去Redis读取数据，可能不仅仅只是Java进程，像Nginx也可以直接访问Redis和MySQL。...例如另起一台集群，专门负责监管锁的获取和释放，一旦发现死锁，监管集群就负责将其释放，缺点就是成本高昂。 还有就是利用Redis设置过期时间，保证宕机后，锁也能在超时后自动释放。...例如Redis的主从，哨兵监控，来保证Redis挂了之后，能立刻有Redis前来替补。 由于篇幅关系，缓存雪崩以及穿透放下一篇文章讨论。 未完待续……
缓存穿透 定义 当我们请求去查询一条记录,先到redis中查询后到mysql查询都发现找不到该条记录,但是请求每次都会打到数据库上面去,导致后台数据库压力暴增,这些请求像“穿透”了缓存一样直接打在数据库上...，这种现象就叫做缓存穿透。...这种现象我们称为缓存穿透,这个redis变成了一个摆设。 恶意对网站进行攻击时，拿一个不存在的id去查询数据,会产生大量的请求到数据库去查询。...可能会导致你的数据库由于压力过大而宕掉 解决方案 方案1：空对象缓存或者缺省值 一旦发生缓存穿透，我们就可以针对查询的数据，在Redis中缓存一个空值或是和业务层协商确定的缺省值(例如，库存的缺省值可以设为...方案2：缓存预热 缓存预热就是将数据提前加入到缓存中,当数据发生变更,再将最新的数据更新到缓存 方案3：Redis集群 为了防止Redis宕机导致缓存雪崩的问题，可以搭建Redis集群，提高Redis
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