你好,我是蒋德钧,中科院计算所副研究员。 作为后端工程师,我们在面试和工作中都会用到 Redis,特别是大型互联网公司面试时,不仅要求面试者能简单使用 Redis,还要求懂 Redis 源码层面的实现原理,具备解决常见问题的能力。可以说,熟练使用 Redis 仅仅是入门,能够真正掌握 Redis 源码才是真正的考验。 不过,我们平常接触不到源码层面的东西,更多的只是将 Redis 作为一个缓存系统或数据库来存取数据。因此大多数工程师在排查问题故障点,或是技术面试时,都还是可能会遇到阻碍。 举个简单的例子,R
购物车是任何一个电商项目都会用到的功能,面试的时候也经常问到,今天我们就来谈谈Redis下购物车的实现。
Redis从一个不为人熟知、只有少量应用的崭新数据库,逐渐变成了内存数据库领域的事实标准。时至今日,经过大量的实践应用,Redis简洁高效、安全稳定的特性已经深入人心。
Jedis作为推荐的java语言redis客户端,其抽象封装为三部分:
如果你做后端,面试八成会被问到 Redis,尤其在一些大厂面试里更常见,而且他们不仅要求面试者能简单使用 Redis,还要深入理解其底层实现原理,具备解决常见问题的能力。不夸张地说,后端开发的必备技能之一就是做到熟练使用 Redis。 但我发现,在工作或面试时,大家还是存在不少各种关于理论、实战或源码方面的问题,比如:如何用 Redis 实现分布式锁?Redis 怎样处理过期键?缓存雪崩、穿透、热点问题怎么解决?持久化、集群方案怎么选择?如何优雅地给 Redis 做键值分析?等等。 这里,分享给你一张 R
Jedis设计 Jedis作为推荐的java语言redis客户端,其抽象封装为三部分: 对象池设计:Pool,JedisPool,GenericObjectPool,BasePoolableObjectFactory,JedisFactory 面向用户的redis操作封装:BinaryJedisCommands,JedisCommands,BinaryJedis,Jedis 面向redis服务器的操作封装:Commands,Client,BinaryClient,Connection,Protocol 其类
昨天发布的《缓存架构,到底设计些什么?》一文,评论里问“究竟啥时候用memcache,啥时候用redis”的比较多。
说明:由于答案篇幅较长,以下文章为索引,具体答案在GitHub上,你可以点击文末阅读原文直达,也可以复制上面的链接到浏览器打开。
Redis之父Salvatore Sanfilippo在自己的博客表示,他从来没有想过要成为一个软件维护者,现在Redis项目已经发展到一个阶段,因此他要退出Redis维护人员的行列,交棒给他的同事Yossi Gottlieb和Oran Agra,目前他还未对未来有规划,但会继续在Redis Labs担任顾问为Redis提供想法。
Redis,即远程字典服务器(Remote Dictionary Server),是一个高性能的键值存储系统。它以出色的性能、可扩展性和持久性而著称,被广泛应用于缓存、会话存储、消息队列等领域。那么,Redis究竟为何如此之快?本文将深入探讨Redis的性能奥秘,解释它之所以如此出色的原因,并附上代码示例,帮助您更好地理解和利用Redis。
Disque是Redis之父Salvatore Sanfilippo新开源的一个分布式内存消息代理。它适应于"Redis作为作业队列"的场景,但采用了一种专用、独立、可扩展且具有容错功能的设计,兼具Redis的简洁和高性能,并且用C语言实现为一个非阻塞网络服务器。 Redis的作者Salvatore Sanfilippo(网名Antirez)发表的一篇博客文章,介绍了自己几个月以来在晚上和周末开发的新项目——Disque。 开发初衷 Antirez之所以动念开发Disque,是因为看到很多人用Redi
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在 Java 开发当中,我们用到的关于缓存使用的比较较多的就是 Redis,而关于 Redis 的面试题,也是我们在面试的过程中,会经常性的被问到,比如,Redis 为什么这么快,Redis存储的数据结构等等之类的面试题,而最近,又出现了新的内容,那就是 Redis 中的多线程。
上一篇总结了一个KV数据库的基本架构 和 Redis的底层数据结构概览,重点总结了Sorted Set的两个数据结构的切换,但没有介绍List的两个数据结构的切换,因此本文试着总结一下。
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL 的设计与配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)的使用。
今年接手的一个计费项目让我痛苦不堪,里面到处充斥着重复冗余的代码,一个简单的需求往往需要改n个地方,而且很多改动牵一发动全身,这个项目涉及到支付,出问题就是损失银子的问题。虽然我不会写出如此难维护的代码,并且平常也用到了一些设计模式,比如工厂,策略,但是我觉得还是很有必要系统学习下面向对象方面的知识。想要学好设计模式,我认为首先要清楚懂面向对象的基本概念,如抽象,封装,继承,多态, 懂得看UML图,其次要理解设计模式的几大原则,咱们首先认识下UML。
作为最流行的数据库之一,在找工作的过程中,对于 Redis 技术知识的掌握已经成为必须的技能。
这事情还得从两天前说起...话说迭代上了个接口,该接口横跨多个应用服务,链路如下图所示:
Redis是Key-Value数据库,存储的时候需要一个唯一的Key值,查询的时候根据根据key值进行查询,但是Redis毕竟只是key-value存储,所以有很多局限性。例如:
对于分布式系统而言,整个集群处理请求的效率和存储容量,往往取决于集群中响应最慢或存储增长最快的节点。所以在系统设计和容量规划时,我们尽量保障集群中各节点的“数据和请求分布均衡“。但在实际生产系统中,出现数据容量和请求倾斜(类似Data Skew)问题是比较常见的。
1. Key或Value的长度: 如果一个Key的长度或Value的长度超过一定阈值(比如10KB),则认为其为一个大Key。
Redis 的优点中提到 Redis 支持持久化数据,宕机后可恢复数据,持久化就是基于内存读写的 Redis 数据一旦断电后,数据就无法恢复,为了解决这个问题,Redis 提供了可以将数据保存到磁盘的功能,这个过程称作持久化,被持久化的数据可以在机器重启后重新加载到内存中。
用于标记事务块的开启。MULTI执行之后,Redis会将后续的命令逐个放到一个缓存队列中,当EXEC命令被调用时,所有队列中的命令才会被原子化执行。
1、新加节点,如果没有分配slot,没有执行redis-trib.rb reshard,
我们通常说Redis是单线程,主要指Redis的网络I/O和KV对读写是由一个线程完成,是Redis对外提供KV存储服务的主要流程。 但Redis其它功能如持久化、异步删除、集群数据同步等,是由额外线程执行的。
Redis在豌豆荚的使用历程——单实例==》多实例,业务代码中做sharding==》单个Twemproxy==》多个Twemproxy==》Codis,豌豆荚自己开发的分布式Redis服务。在大规模
最近在做一个关于库存服务的设计方案,在网上找了很多资料,都没有一个大而全的设计方案,于是就参考网上现有的电商库存设计,设计出一个自认为非常优秀的关于库存服务扣减的方案,仅供大家参考。
虽然现在只用到了 Redis 一个中间件,但设计个 middleware 包,会方便以后扩展添加其他中间件,如 Kafka 或 RocketMQ 等。
Redis作为基于键值对的NoSQL数据库,具有高性能、丰富的数据结构、持久化、高可用、分布式等特性,同时Redis本身非常稳定,已经得到业界的广泛认可和使用。掌握Redis已经逐步成为开发和运维人员的必备技能之一。下面分享一下几本本人看过的Redis书籍,希望对大家有所帮助。
Redis通过使用哈希表数据结构、优化哈希函数、处理冲突、使用压缩列表以及渐进式rehash等特殊设计和优化,来保证高效的查找和插入操作。这些设计和优化使得Redis在处理大规模数据时,仍能保持出色的性能和响应速度。
物理分析这一词,来源于我同事 @NoaLand 所推荐的《大规模 C++ 程序设计》一书中所介绍的物理设计。
在公司项目中,Redis 属于高频使用,在使用中,我们遇到了各种各样的Redis 问题,于是针对自身情况梳理了一个redis使用规范。
首先,理解重连机制的重要性是设计重连逻辑的基础。一旦Redis连接丢失,如果没有合适的重连机制,可能会导致数据丢失、应用崩溃或其他不可预见的错误。
了解 redis 的内存模型,对优化 redis 内存占用有很大帮助。下面介绍几种优化场景。
个人真的很喜欢这本书, 从对C语言一窍不通, 到发现C语言竟然如此简洁, 以至于我喜欢上了C! 对此前面的底层数据结构也读了几次, 大致整理了书里的内容, 后面的就粗略看了一下, 不再细细整理了.
这年头,你看到的东西未必就是你认为的东西。一个mysql协议的后面,可能是tidb;一个linux机器后面,可能是一个精简的docker;你觉得xjjdog是个女的,但可能ta自己也不太清楚;而当你大呼php万岁的时候,可能是研发人员和你开个玩笑,重写了后缀,而后端用的却是java。
“为什么单线程的 Redis 能那么快?”通常说,Redis 是单线程,主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的,这也是 Redis 对外提供键值存储服务的主要流程。但 Redis 的其他功能,比如持久化、异步删除、集群数据同步等,其实是由额外的线程执行的。
需求:基于业务环境,需在一台机器上部署N多Redis实例,之前部署只能实现部署单个redis,在手工修改目录名字以区分不同redis实例,现想设计能部署一个redis,剩余实例递增即可,以实现多实例部署。
之前有篇文章提到 自己实现构建节假日库, 后来又结合 Redis 的基本的使用,使用 Redis 作为数据库存储,实现了的一个 RestfulAPI 风格的获取节假日的项目,项目本身很小,一方面可以让初学者结合 Redis 和 编程语言一起使用,而不是简单的使用命令行工具进行数据的操作。
本文实例讲述了php+redis实现消息队列功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
对于web来说,是用户量和访问量支持项目技术的更迭和前进。随着服务用户提升。可能会出现一下的一些状况:
现在Redis的集群功能已经Release。但是并没有一个官方直接提供的高可用性的API可以使用。有的只有解决方案,Sentinel和Cluster。所以有必要自己设计一套高可用的Driver层以供业务使用。
目前对消息队列并不了解其原理,本篇文章主要是通过慕课网学习归纳的一些笔记,为后续学习打下基础。 众所周知在对网站设计的时候,会遇到给用户“群发短信”,“订单系统有大量的日志”,“秒杀设计”等,服务器没法处理这种瞬间迸发的压力,这种情况要保证系统正常有效的使用,就需要“消息队列”的帮助。本篇主要通过消息队列的思路进行学习。 主要了解如下知识: 1、队列是个什么东西,他能干什么? 2、对列的应用场景有哪些? 3、如何使用队列对业务进行解偶? 4、如何使用Redis队列来消除高压力? 5、专业的对列系统RabbitMQ如何使用? 归纳如下主要内容 @消息队列的概念,原理和场景 @解耦案例:队列处理订单系统和配送系统 @流量削峰案例:Redis的List类型实现秒杀 @RabbitMQ:更专业的消息系统实现方案
此篇的前置原理为,需要能安装REDIS 服务器,并且配置主从关系, Redis 有两种高可用, redis cluster 和 redis sentinel , 今天要说的是redis 的 sentinel, redis sentinel 是从redis 2.8开始提供的一个redis 高可用的功能,这里有几个问题
在开始本文的开始,我们先列出一些问题,看看我们对REDIS 有多深的理解,并且我们看看我们是否需要对REDIS 进行系统的学习并且有利用的价值。
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之前接触的一个业务,数据量的话现在在数据库中存了有将近400W的数据,在搜索的时候得到的这些数据会放入达到异步队列中,然后单独开一个线程来进行双写,写缓存,然后写数据库。Redis中的存储格式是Hash存储的,数据库的存储格式类似Hash,当时设计存储方式的时候是有些问题的,在Redis中存储的时候,数据库中有多少条数据,Redis中就会有多少个Key值。也就是说Redis中存储的一级Key有400W个,这样的存储格式会造成Redis的查询变慢,具体的原因下面解释。
秒杀系统是电子商务领域的一个热门应用场景,它要求在极短的时间内处理大量用户请求,确保高可用性和数据一致性。其中,Redis是一个常用的数据存储组件,但在极端情况下,Redis集群可能会崩溃,导致系统不可用。本文将介绍如何构建一个高可用的秒杀系统,特别关注在Redis集群崩溃时如何保证系统的高可用性。
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