-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
Redis 和 MySQL 是面试绕不过的两座大山，他们一个是关系型数据库的代表（MySQL），一个是键值数据库以及缓存中间件的一哥。尤其 Redis 几乎是所有互联网公司都在用的技术，比如国内的 BATJ、新浪、360、小米等公司；国外的微软、Twitter、Stack Overflow、GitHub、暴雪等公司。我从业了十几年，就职过 4、5 家公司，有的公司用 MySQL、有的用 SQL Server、甚至还有的用 Oracle 和 DB2，但缓存无一例外使用的都是 Redis，从某种程度上来讲 Redis 是普及率最高的技术，没有之一。
show dbs 切换数据库 如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建 use 数据库名称 默认的数据库为test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在test数据库中 数据库删除 删除当前指向的数据库 如果数据库不存在，则什么也不做 db.dropDatabase()
上篇文章谈到了Redis分布式锁，实际上就是为了解释为什么做缓存采用Redis而不使用map/guava。缓存分为本地缓存和分布式缓存。以 Java 为例，使用自带的 map /guava 实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着 JVM 的销毁而结束。而且在多实例状态下缓存不具有唯一性。使用 Redis 作缓存称为分布式缓存，在多实例状态下共用一份缓存数据，缓存具有一致性。所以说在分布式下最合适的缓存方案就是采用Redis实现分布式缓存。
数据存储在数据库中，为了加快业务访问的速度，我们将数据库中的一些数据放在缓存中，那么问题来了，如何确保db和缓存中数据的一致性呢？我们列出了5种方法，大家都了解一下，然后根据业务自己选择。
大家好，我是黄啊码，今天我们来讲讲，如何解决php并发问题，小白和入门的朋友可以看看：
filebeat是beats组件中的一个，相较于logstash，是一个轻量级的日志采集器，
Redis 是一个键值对（key-value pair）的数据库服务器，其数据保存在 src/server.h/redisDb 中(网上很多帖子说在 redis.h 文件中，但是 redis 6.x版本目录中都没有这个文件。redisDb 结构应该在 server.h文件中)
在application/__init__.py项目初始化文件中加载redis或者mysql的初始化代码
但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。
原文链接 ：https://www.jianshu.com/p/acfbcc74b701
Redis 基本上是大部分技术公司都会使用的缓存框架，但是我发现很多程序员其实并不懂 Redis。
如何有效的理解并且区分 Reids 穿透、击穿和雪崩之间的区别，一直以来都挺困扰我的。特别是穿透和击穿，过一段时间就稀里糊涂的分不清了。
在原有失效时间基础上增加一个随机值，比如1~5分钟的随机，这样每个缓存的过期时间重复率就会降低，集体失效概率也会大大降低。
Redis数据库作为缓存系统使用通常只保留部分的热点数据。当热点数据超过Redis设置的内存总大小时就需要删除陈旧的数据，为键空间设计一套高效的过期策略将使得应用程序的内存需求更可控。本文介绍Redis的键淘汰策略以及在Redis内部是如何实现的。
作者：zeb_perfect 来源：blog.csdn.net/zeb_perfect 前言 设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。 解决方案 有很多种方法可以有效地解决
SSD/DISK、Memory、L3 cache、L2 cache、L1 cache 五种存储介质，访问延迟逐渐降低，但是同等成本的容量却逐渐增大。
Redis是一个基于内存的键值数据库，其内存管理是非常重要的。本文内存管理的内容包括：过期键的懒性删除和过期删除以及内存溢出控制策略。
业务组的同学告诉我说很多用户的帐号今天被强制下线。我们的帐号系统正常的逻辑是用户登录一次后，token的有效期可以维持一天的时间。现在的问题是用户大概每10分钟左右就需要重新登录一次。这种情况一般有两种原因：1、token生成时出问题。2、验证token时出现问题。
在高并发的业务场景下（如秒杀或者双十一），数据库最容易挂掉环节。所以，就需要使用Redis做一个缓冲操作，让请求先访问到Redis，如果Redis命中就不在访问数据库，从而减轻数据库的压力。
在laravel中使用redis的分布式锁 例一 <?php $lockKey = 'lockKey'; $redis = Illuminate\Support\Facades\Re
设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。
假设，定期删除漏掉了很多过期的 key，程序也没及时去查，也就没走惰性删除，此时会怎么样？那就是会有大量的过期 key 堆积在内存里，耗尽 redis 内存块。那要怎么解决这个问题呢？ redis 内存淘汰机制。
看到题目就知道了，这又是我在面试中遇到的，最近面试，把我的博文质量感觉都提上来了。面一次试感觉够我总结一周的，但还是每次都能遇到知识盲点，那以后就当面试总结是个扫盲的过程吧。
Redis（Remote Dictionary Server）是一种高性能的开源内存数据库，它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，并提供了丰富的操作命令。Redis具有快速、可靠和灵活的特点，广泛应用于缓存、消息队列、会话存储、计数器等场景。本文将从入门到精通地介绍Python中操作Redis数据库的方法，带你掌握使用Redis进行数据存储和读取的技巧。
命令很好理解，P开头的都是以毫秒为单位，相关代码实现也很简单。以上四条命令的实现在expire.c文件中:
纯手工打造每一篇开源资讯与技术干货，数十万程序员和Linuxer已经关注。 Linux技术交流QQ群：2659793（十二月最新！！） Redis数据库(Redis 如何表示一个数据库，数据库操作是如何实现的) 当Redis服务器初始化的时候会创建 redis.h/REDIS_DEFAULT_DBNUM（后面简写 N ） 个数据库，且数据库的id是从 0 到 N-1 , 所有的数据库保存到 redis.h/redisServer.db 数组中 。 在客户端可以通过 “SELECT” 命令进行切换，其中程序
找到 requirepass foobared，复制到新的一行，将前面的 # 删除，并清除空格，不然会造成密码设置不成功。
来源：blog.csdn.net/zeb_perfect/article/details/54135506
正常redis是没有数据库的概念的，但是当redis变成集群的时候，它是可以设置数据库的。（其实也就是开辟一块索引）
Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，
新使用一个功能之前必须慎重。除了进行大量测试以外，如果有条件，可以读取相关代码看看其内部执行原理。
该容器其实之前便发现了，但是一直折腾不对，各种报错。近期看到老苏把它折腾好了，于是想着搭建试试。项目为ERPNext，它提供了一套完整的企业解决方案，包括会计、采购、销售、库存、制造、CRM等功能，为中小型企业提供一种简单、易用、灵活的ERP系统，如果你有创业需求，那么在创业初期不愿意花钱买ERP的情况下可以尝试一用。（本次部署使用为群晖6.x系统，推荐至少8G内存）
在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。整理了一份Java面试宝典完整版PDF
在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。
前面介绍过 redis 的五种基本数据结构，如 String，List, Set, ZSet, Hash，这些属于相对常见了；在这些基本结果之上，redis 还提供了一些更高级的功能，如 geo, bitmap, hyperloglog，pub/sub，本文将主要介绍 Bitmap 的使用姿势以及其适用场景，主要知识点包括
其中time_out表示客户端闲置多少秒后，就断开连接。函数连接成功返回true，失败返回false：
出现以下日志，代表安装成功。Package gcc-c++-4.8.5-39.el7.x86_64 already installed and latest version
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数 据淘汰
上一篇介绍了如何配合 Swagger UI 解决写文档这个痛点，这篇将介绍如何利用 Redis 解决 JWT 登录认证的另一个痛点：同账号的登录挤出问题。（再不更新，读者就要寄刀片了 -_-||）
Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。 Redis 支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及 zsetsorted set：有序集合)。
参考文章-https://www.cnblogs.com/melonjiang/p/6536876.html
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LUDTF_JoJ_z9VkQhi4z4zQ
以 CPU 定时执行的方式换 Redis 内存（因为会使用轮询的方式一直耗用 CPU 资源），及时性不高，但是内存不会浪费
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