今天我在一台测试服务器上分别对Redis与SSDB做了性能测试 结果是SSDB比Redis差了很多,与SSDB官网上显示的对比数据相差较大 预料到SSDB会弱于Redis,但没想到差这么多,可能是测试数量不同...或者是我的服务器硬件配置不利于SSDB等原因导致的 测试条件 测试命令 SET GET HSET HGET 请求数 1000000 一百万 并发数 1000 一千 QPS 结果数据 SET Redis...38017.03 SSDB 10386 GET Redis 37855.84 SSDB 11097 HSET Redis 40673.55 SSDB 8830...HGET Redis 39021.34 SSDB 10429
非官方数据,此压测数据为server端redis模式重构过程中,中间过程的测试数据。!!!...测试目的: 测试server端redis模式下,全局锁及事务信息存储,使用string和hash两种数据结构的性能差异。以对部分代码重构提供参考依据。...声明: 本测试数据,受限测试机,服务器,中间件配置,以及场景,仅仅代表个人测试数据,不代表实际生产部署的性能。测试使用的部分代码来自于未被合并的代码!!!不具有稳定版本的性能参考意义。...声明: 本测试数据,受限测试机,服务器,中间件配置,以及场景,仅仅代表个人测试数据,不代表实际生产部署的性能。测试使用的部分代码来自于未被合并的代码!!!不具有稳定版本的性能参考意义。...工具:jmeter 测试项目:springcloud-eureka-feign-mybatis-seata 版本:seata版本为1.3 redis存储模式,单独合并了此bugfix pr,超时时间
测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像。...不使用客户端模式 只不过我发现如果不使用client_mode,也就是都是server模式时写入性能还是很强的,但是读取有点搓。...与redis的对比 原本是想和redis作一个对比测试的,先是做了redis的测试。redis客户端用的jedis2.8.1,同时服务端用的是redis3.2.2,其他的环境和上面的一样。...结果测试数据发现redis和ignite使用客户端模式时竟然很相近。所以我怀疑是因为我对redis不了解redis没作优化导致的?...ignite本身含有这么多功能按理性能肯定是比不上才对,而且ignite组成集群后是需要进行数据分块存取和备份的,而测试环境中redis则是单实例情况,这让我没太想明白啊。。还望有高手指点。。
项目场景 Redis的keys *命令在生产环境是慎用的,特别是一些并发量很大的项目,原因是Redis是单线程的,keys *会引发Redis锁,占用reids CPU,如果key数量很大而且并发是比较大的情况...; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig...; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.ScanParams; import redis.clients.jedis.ScanResult...; import redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException; import redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException...; import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException; import redis.clients.jedis.params.SetParams;
Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: ? ...对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): ? ?...结果由于发生了一些非技术原因现在正式环境还没有试,测试环境没有对比。但是开头介绍的redis缓存完全可以派上用场。...在key值1000个以下的小本地缓存可以第一次加载的时候从redis缓存里取,redis缓存由单独的后台服务控制更新,记录最后更新时间。其实更新服务我放到离线服务里了。...耗费那么大的性能去更新,好心疼。
Memcached Redis 持久化 否(MemcachedDB可以实现) 是(RDB快照和AOF日志) 内存利用率 使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高 采用hash...结构来做key-value存储,由于其组合式的压缩,其内存利用率会高于Memcached 性能 100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis Redis在存储小数据时比Memcached...性能更高 分布式存储 Memcached只能客户端实现分布式存储(像一致性哈希这样的算法) Redis更偏向于在服务器端构建分布式存储。...最新版本的Redis已经支持了分布式存储功能
解决方案: 1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 这里仅从数据缓存方面考虑,当然,后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台 三、主流解Cache和数据库对比...前者性能较高,但是可能会引起一定程度的数据丢失;后者相反。 Redis支持将数据同步到多台从数据库上,这种特性对提高读取性能非常有益。 4.3 Redis如何实现分布式可拓展性?...具体来说: 1、性能 性能上都很出色,具体到细节,由于Redis只使用单核,而Memcached可以使用多核,所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。...而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis,虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化,但是比起 Memcached,还是稍有逊色。...而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis。虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化,但是比起Memcached,还是稍有逊色。
因此,Memcached的缓存命中率可能会比Redis低。 分布式存储 Redis和Memcached都支持分布式存储。它们都可以将缓存数据分布在多个节点上,以提高性能和可用性。...Redis Cluster还支持多个主节点,这可以提高性能和可用性。 Memcached使用一种称为“一致性哈希”的算法来实现数据分片。...虽然可以使用备份工具进行数据备份,但这可能会影响性能。 性能 Redis在某些情况下比Memcached更快。这是因为Redis使用了一些高级的功能来提高性能,例如异步I/O和多线程处理。...Redis还可以使用Lua脚本来执行复杂的操作,从而减少了客户端与服务器之间的网络流量。 Memcached专注于提供最快的缓存性能。...它们都支持分布式存储,并可以通过添加更多的节点来提高性能和可用性。 Redis的扩展性更强,因为它支持多个主节点和自动分片。这意味着可以通过添加更多的节点来水平扩展Redis集群。
前言 最近折腾了一番自建 gitlab,在此做个记录,供君参考。...gitlab 为什么不进一步提供纯净版的镜像,而且官方推荐 omnibus 的安装方式,反正我至少不喜欢把数据库和缓存都集成到一个镜像里面,预期是构建一个子镜像并移除 nginx、postgreSQL、redis...经过一番揪心地测试之后,还是得说可惜,浪费了不少时间却没有顺利达到目的,最后只能按照官方推荐的在配置文件中禁用 postgreSQL 和 redis。...首先准备一份 db 的编排文件: version: '3.5' services: redis: image: redis networks: - proxy...redis['enable'] = false # Redis via TCP gitlab_rails['redis_host'] = 'redis' gitlab_rails['redis_port
另一方面,如果我们业务的读请求量很大,主节点无法承受所有的读请求,多个副本节点可以分担读请求,实现读写分离,这样可以提高Redis的访问性能。...同时,集群化可以在节点容量不足和性能不够时,动态增加新的节点,对进群进行扩容,提升性能。 从这篇文章开始,我们就开始介绍Redis的集群化方案。...这对业务使用方是极大的便利,当集群性能不够时,就可以动态增加节点来提升集群的性能。...Redis Cluster 没有了Proxy层进行转发,客户端可以直接操作对应的Redis节点,这样就少了Proxy层转发的性能损耗。...虽然Redis Cluster提供了在线数据迁移的功能,但它的迁移性能并不高,迁移过程中遇到大key时还有可能长时间阻塞迁移的两个节点,这个功能相较于Codis来说,Codis数据迁移性能更好。
最近收到一项任务,就是对比主流开源性能测试框架,我搜了一些,列出来JMeter、k6、Gatling、siege、ngrinder、locust以及FunTester。...命令行/web Python脚本 中 中 优 差 优 930,000 优 FunTester Java&Groovy 命令行/服务接口 参数/脚本 是 中 优 优 优 342,000 优 由于要做一些性能测试对比...,相对比较来说,其中几个性能测试框架并不适合我现在的需求,所以先放弃了几个。...Gatling(加特林) 简介 加特林是一种开源性能测试工具。该工具允许开发人员构建和执行测试,并轻松地在本地或云中管理他们的测试。...,在下一期的性能测试框架实测对比当中,我也会测试locust的性能。
---- Pre 最终方案-----> Redis进阶-Stream多播的可持久化的消息队列 我们知道redis 5.x版本,作者提供了stream这种基于radix tree 基数树的数据结构,解决使用...Redis实现MQ“百花齐放”的乱象。...这里我们来聊一聊使用Redis实现MQ的主要集中实现以及利弊 ---- 方案1 Pub/Sub Redis-13Redis发布订阅 优点 Pub/Sub的消息是 Fan Out 多播模式 ,每个订阅了Channel...当消费者的数量达到一定规模时,服务器的性能将线性下降,因此每个消费者获取到消息的延迟也线性增长 当生产者产生消息的速度远大于消费者的消费能力的时候,消费者会被强制断开连接,因此会造成消息的丢失...---- 小结 Redis的Pub/Sub模型对于无法容忍数据丢失,消息可能积压的场景不太适合。 ---- 方案2 List Redis进阶-List底层数据结构精讲 优点 消息可以持久化。
由于项目里存在反射的性能瓶颈,使用的是ReflectASM高性能反射库来优化。 因此,在空闲时间研究了下的这个库,并做了简单的Beachmark。 <!...这三种也恰恰是实际使用中最多的,且在特殊场景下也容易产生性能问题。...所以,只要使用得当,性能媲美原生调用是没有什么问题的。...如果被反射调用的类的函数很多,则这个遍历操作带来的性能损失不能忽略。...如果不这样做,这个ReflectASM用的没有任何意义,性能还不如java的原生反射。
Redis-benchmark是官方自带的Redis性能测试工具,可以有效的测试Redis服务的性能。关于Redis-benchmark的使用入门,大家可以自己搜一下。...这次数据库测试我买了腾讯云Redis4.0集群版。也在8核32G的CVM上进行了自建,分别作对比测试,下面是本次测试的详细配置。...同样内存,云Redis能爆自建那么多?不科学啊。我也觉得不科学,显然这里的性能瓶颈并不是在内存上,而是卡在了别的地方如CPU。所以说自建Redis时需要考虑的问题很多,对于性能瓶颈的排查也比较困难。...更不用提自建遇到延时和性能问题时的排查和分析,有时恐怕需要有经验的DBA大神才能搞定,其部署和管理成本真心高。...到这里本次Redis测试就接近尾声了,其实本次测试的过程不够专业哈,无论是对自建Redis,还是对云Redis,想要测到性能上限,至少需要数台设备一起压测,不过即使这样,我们还是感受到了Redis的魅力
\redis-benchmark.exe -n 100 测试结果: ====== PING_INLINE ====== 100 requests completed in 0.00 seconds
Redis 性能测试 Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。...语法 redis 性能测试的基本命令如下: redis-benchmark [option] [option value] 注意:该命令是在redis的目录下执行的,而不是redis客户端的内部指令。...实例 以下实例同时执行10000个请求来检测性能: [root@localhost ~]# redis-benchmark -n 10000 -q PING_INLINE: 99009.90 requests...性能测试工具可选参数如下所示: 序号 选项 描述 默认值 1 -h 指定服务器主机名 127.0.0.1 2 -p 指定服务器端口 6379 3 -s 指定服务器socket 4 -c 指定并发连接数...实例 以下实例我们使用了多个参数来测试redis性能: [root@localhost ~]# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,lpush -n
前言 redis性能分析常见的有以下几个方面: redis slowlog分析 SCAN,SSCAN,HSCAN和ZSCAN命令的使用方法 redis是否受到系统使用swap redis watchdog...定位延时 关于redis的延时监控框架,可参考官网资料下面我们分别从这几个方面来介绍 redis slowlog分析 慢查询设置在Redis中有两种修改配置的方法,一种是修改配置文件 slowlog-log-slower-than...never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 需重启redis才能生效 redis是否受到系统使用swap #查找redis进程id:...watchdog定位延时 注意:实验功能,请确保redis数据已备份,会对redis服务性能产生影响 Redis software watchdog #该功能只能动态启用,使用以下命令: CONFIG...实际上启用该监控功能,对redis所增加的成本很少.
*注意* 每次读写时候,由于电脑性能对比有差异性,所以可以先行通过3.2.4的快速测试,对比一下自己的电脑性能之后再进行测试,因为楼主昨天做测试的时候电脑有些卡,导致今天的数据重新测试时候都快了很多...窗口. 3.1.2 测试过程: 主从均关闭,开启主redis导入少量数据到主redis,开启从redis,从redis有一样的数据. ...主从均关闭,开启从redis,删除少量数据到从redis(management tool for redis),开启主redis,主redis数据不变化,刷新从,从redis恢复原来的数据. ...主从均开启,操作部分数据到主redis,从redis有同样的数据, 主从均开启,删除部分数据(management tool for redis)到从redis,主redis原有数据不会变动,再次刷新从...,从这里也可以看到电脑性能对于程序的影响,这个是正常编辑代码时候输出的效率,读者可以对比自己的电脑输出的时间,和楼主的数据做一个误差对比.一般的读写时间相差不会很大. 3.2.5主机生成键值为数组测试
Redis 性能优化 一、Linux 操作系统 ---- 【1】ulimit 与 TCP backlog:1)、修改 ulimit:通过 ulimit 修改 open files 参数,redis 建议把...2)、优化:调整 maxclients,或者优化 redis 命令处理性能。...2)、当使用主从复制时,性能压测下,数据量会急剧增长,导致从节点需要复制的数据很大,消耗时长增加。...三、Redis 性能测试 ---- Redis 官网自动 Redis 性能测试工具 Redis-benchmark,可以有效的测试 Redis 服务的性能。 ?...服务器性能 1 .
2.基本环境: 使用三台腾讯云VM,每台VM上开启一个redis-server和redis-sentinel服务,redis-server端口为6379,redis-sentinel的端口为26379。...二、几种redis高可用方案说明: 1.一般的主从复制方案: 由于redis目前只支持主从复制备份(不支持主主复制),当主redis挂了,从redis只能提供读服务,无法提供写服务。...所以,还得想办法,当主redis挂了,让从redis升级成为主redis。...优点: redis sentinel带有自动故障转移功能(failover),当一个主redis不能提供服务时,redis sentinel可以将一个从redis升级为主redis,并对其他从redis...,就可以使用测试客户端程序redis-cli和redis服务交互了,连接redis-server: # 本地连接redis-server,如果要连接远程redis,redis-cli -h host -
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