Return返回消息 Return消息机制 Return Listener 用于处理一些不可路由的消息 我们的消息生产者,通过指定一个Exchange和RouteKey, 把消息送达到某一个队列中去,然后我们的消费者监听队列,进行消费处理操作 但是在某些情况下, 我们在发送消息的时候, 当前的Exchange不存在, 或者指定的路由key, 路由不到, 这个时候我们就需要监听这些不可达的消息, 就需要使用Return Listener 在基础API中有一个关键的配置项 Mandatory; 如果为true,
核心思想 子分类 服务端的框架 移动端的框架 消息传输模型 生产者消费者模型（Producer-Consumer） Handler消息机制 消息传输模型 发布订阅模型（Pub/Sub 或Publisher-Subscriber） Kafka（或Jafka） 消息传输模型 发布订阅模型（Pub/Sub 或Publisher-Subscriber） Redis 消息传输模型 发布订阅模型（Pub/Sub 或Publisher-Subscriber） RabbitMQ 消息传输模型 发布订阅模型（Pub/
这个是在面试时，关于MQ，面试官最喜欢问的问题。这个问题是所有MQ都需要面对的一个共性问题。大致的解决思路都是一致的，但是针对不同的MQ产品又有不同的解决方案。分析这个问题要从以下几个角度入手：
一、需求背景 当用户在商城上进行下单支付，我们假设如果8小时没有进行支付，那么就后台自动对该笔交易的状态修改为订单关闭取消，同时给用户发送一份邮件提醒。那么我们应用程序如何实现这样的需求场景呢？在之前的《C# Redis缓存过期实现延迟通知实战演练》分享课程中阿笨最后总结的时候说过Redis Pub/Sub是一种并不可靠地消息机制，他不会做信息的存储，只是在线转发，那么肯定也没有ack确认机制，另外只有订阅段监听时才会转发!我们是否有更好的方式去实现呢？今天给大家分享的比较好的解决方案就是通过Rabbit
什么是“发布 - 订阅 模式”？ 答：你知道“观察者模式”吗？ “发布 - 订阅 模式用来干嘛”？ 答：你知道消息队列（MQ）的削峰、异步、解耦合吗？ redis的配置文件中是怎么来描述这个特性的？ 答：可曾欣赏过redis.conf 吗？
面试官：之前聊了基于哨兵模式的Redis高可用，那哨兵如何部署才能保证故障转移成功呢？
TPS（每秒事务数）：每秒钟可以处理的事务（请求响应），大概的计算公式为：并发数/每秒响应时间=TPS
然后关于3这个环节，通常MQ存盘时都会先写入操作系统的缓存page cache中，然后再由操作系统异步的将消息写入硬盘。这个中间有个时间差，就可能会造成消息丢失。如果服务挂了，缓存中还没有来得及写入硬盘的消息就会丢失。
前言 谈起“消息机制”这个词，我们都会想到Windows的消息机制，系统将键盘鼠标的行为包装成一个Windows Message，然后系统主动将这些Windows Message派发给特定的窗口，实际上消息是被Post到特定窗口所在线程的消息队列，应用程序的消息循环再不断的从消息队列当中获取消息，然后再派发给特定窗口类的窗口过程来处理，在窗口过程中完成一次用户交互。 其实，WPF的底层也是基于Win32的消息系统，那么对于WPF应用程序来说，它是如何跟Win32的消息交互，这里到底存在一个什么样的机制？接下
对于Android抖音短视频系统开发来说，Binder和Handler是两大利剑，分别实现了进程间和线程间的通讯。Android的消息机制，主要包括Hander,Looper,Message和MessageQueue四个数据类型，但从概念上讲，核心是线程和消息队列，一切操作围绕某个线程和它对应的消息队列展开，抖音短视频系统开发常用Handler,Looper,MessageQueue这三个类都会和同一个线程绑定。主要原理为通过Threadlocal让每个线程具备了一个消息队列，消息队列一方面作为存储消息的数据结构，另一方面负责消息具体的入列，出列，阻塞等核心操作；而Handler负责将消息发送到相应线程的消息队列中，并对出列的消息进行处理；而Looper则通过循环，不断的尝试获取消息并对获取到的消息进行分发，交给消息对应的target(Handler)来处理，然后在消息处理完毕后进行回收，回收到消息池中。
一.场景 Node运行在单线程下，但这并不意味着无法利用多核/多机下多进程的优势 事实上，Node最初从设计上就考虑了分布式网络场景： Node is a single-threaded, single-process system which enforces shared-nothing design with OS process boundaries. It has rather good libraries for networking. I believe this to be a basis
Android App秒开，狭义的讲是指你的App的Activity从启动到显示所花费的时间在1秒以内，广义的讲是指这个过程所花费的时间越少越好。这个时间越短，你的App给用户的感觉就是响应越快，使用越流畅，用户体验更好。秒开是Android App的一个很重要的性能指标。需要我们持续的给予关注和优化。
说道Objective-C里面的消息机制，大部分人都知道是调用方法其实就是发送消息，一个叫objc_msgSend的东西负责的。今天结合《编写高质量iOS与OS X代码的52个有效方法》趴一趴消息机制。 为什么Objective-C里会有消息机制 这就是语言的基因问题了Smalltalk，之前在一本叫《代码的未来》了解到Smalltalk是一门比较古老的语言，在 Smalltalk 中一切皆对象，一切调用都是发消息。在它之前有Lisp 和 FORTRAN、COBOL并称为“古代编程语言三巨头”。 Objec
目录 WPF的消息机制（一）-让应用程序动起来 WPF的消息机制（二）-WPF内部的5个窗口 （1）隐藏消息窗口 （2）处理激活和关闭的消息窗口以及系统资源通知窗口 （3）用于用户交互的可见窗口 （4）用于UI窗口绘制的可见窗口 WPF的消息机制（三）-WPF输入事件的来源 WPF的消息机制（四）-WPF中UI的更新 处理应用程序激活和系统关闭的窗口(Window 2#) 创建时机：在调用Application.Run之后，运行到Application.EnsureHwndSource()方法当中。 用途：
本文告诉大家在 WPF 内部的5个窗口的 MediaContextNotificationWindow 是做什么的
爆款项目是2020年携程的一个新项目，目标是将全品类、高性价比的旅行商品统一集合在一个频道供用户选购。出于这样的业务定位，项目有三个特点：
（1）、S_DOWN是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个master宕机了，那么就是主观宕机 sdown达成的条件很简单，如果一个哨兵ping一个master，超过了is-master-down-after-milliseconds指定的毫秒数之后，就主观认为master宕机
前面我们基于实际案例搭建了缓存高可用方案（分布式缓存高可用方案，我们都是这么干的）同时提到了redis主从架构下是如何保证高可用的，讲到了它是通过redis sentinel的机制来实现的。
交换机的类型，direct、topic、fanout、headers，durability（是否需要持久化true需要）auto delete当最后一个绑定Exchange上的队列被删除Exchange也删除。
在 《柔性事务之TCC详解》 和《柔性事务之Saga详解》两文中我们详细剖析了柔性事务的第一个分支补偿型事务。在《刚性事务总结和柔性事务概述》中我们介绍过的柔性事务包含补偿型事务和通知型事务。
（1）、S_DOWN是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个master宕机了，那么就是主观宕机
上一篇文章《浅析Spring中的事件驱动机制》简单介绍了Spring对事件的支持。Event的整个生命周期，从publisher发出，经过applicationContext容器通知到EventListener，都是发生在单个Spring容器中，而在分布式场景下，有些时候一个事件的产生，可能需要被多个实例响应，本文主要介绍分布式场景下的事件驱动机制，由于使用了Redis，ActiveMQ，也可以换一个名词来理解：分布式下的发布订阅模式。 JMS 在日常项目开发中，我们或多或少的发现一些包一些类位于java
《笑傲江湖》中的“剑宗余孽”封不平本想仗着有嵩山派撑腰，一举夺了华山掌门宝座。可打了半天剑法上占不了便宜，最后只能使出“狂风快剑”，企图以内力取胜。可见，任何高明武功若无内功心法相辅，也是徒劳无功。
除了使用List实现简单的消息队列功能以外，Redis还提供了发布订阅的消息机制。在这种机制下，消息发布者向指定频道（channel）发布消息，消息订阅者可以收到指定频道的消息，同一个频道可以有多个消息订阅者，如下图：
当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时， 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端：
墨菲定律 - 任何事没有表面看起来那么简单 - 所有的事都会比预计的时间长 - 可能出错的事情总会出错 - 担心某种事情发生，那么它就更有可能发生
性能调优 性能优化本质 JVM调优 深入Tomcat的调优 mysql调优那些事 怎么写优雅的java代码 Spring源码分析 Spring Framework体系结构 spring源码环境搭建 Spring容器实现与组成 Java Bean的前世今生 BeanFactory源码分析 Spring的依赖实现 Spring AOP全解析 Spring Transaction源码解读 Spring Cache源码解读 Spring 5.0新特性分析 Spring MVC源码分析 Spring MVC的使用与
RabbitMQ是基于AMQP协议的，通过使用通用协议就可以做到在不同语言之间传递。
今天这篇，我们主要讲解微服务架构究竟应该怎么进行服务间通信，同步通信和异步通信各有哪些问题，又应该怎么解决这些问题。
ActiveMQ应用 1、ActiveMQ中常用API介绍 下述API都是接口类型,由定义在javax.jms包中.是JMS标准接口定义. API 说明 ConnectionFactory 链接工厂, 用于创建链接的工厂类型 Connection 链接. 用于建立访问ActiveMQ连接的类型, 由链接工厂创建 Session 会话, 一次持久有效有状态的访问. 由链接创建 Destination & Queue 目的地, 用于描述本次访问ActiveMQ的消息访问目的地. 即ActiveMQ服务中的具体队
哨兵机制是用来解决主从同步Master宕机后的动态自动主从切换问题。 主要有以下作用
在 《柔性事务之TCC详解》 和《柔性事务之Saga详解》两文中我们详细剖析了柔性事务的第一个分支补偿型事务。在《刚性事务总结和柔性事务概述》中我们介绍过的柔性事务包含补偿型事务和通知型事务。
sentinel，中文名是哨兵。哨兵是 redis 集群机构中非常重要的一个组件，主要有以下功能：
《Android开发艺术探索》读书笔记 (10) 第10章 Android的消息机制
MQ（消息队列）是一种FIFO（先进先出）的数据结构，主要用于实现异步通信、削峰平谷和解耦等功能。它通过将生产者生成的消息发送到队列中，然后由消费者进行消费。这样，生产者和消费者之间就不存在直接的耦合关系。
RabbitMQ是基于AMQP协议的，通过使用通用协议就可以做到在不同语言之间传递
昨晚，我带她逛超市，听到有两个人在我们背后小声嘀咕：“看咱前面，想不到这么丑都有人要。”
在Invoke或者BeginInvoke的使用中无一例外地使用了委托Delegate
16年开始很多互联网公司都开始在涉足直播，直播业务中有弹幕的系统。今天就要给大家介绍一下弹幕系统优化的新的体会。随着直播业务的变化与发展，我司弹幕系统从最初的版本优化了好几个版本，这里面有我的血泪。
也许有的小伙伴对这个功能比较陌生，不太清楚这个功能是干什么的，没关系小黑哥先来举个例子。
在分布式系统中，消息队列在服务端的架构中的地位非常重要，主要解决异步处理、系统解耦、流量削峰等场景。多个系统之间如果同步通信很容易造成阻塞，同时会将这些系统会耦合在一起。因此，引入了消息队列，一方面解决了同步通信机制造成的阻塞，另一方面通过消息队列进行业务解耦。简单的服务间调用引入mq如下图所示
Android 消息机制的主要是指的是 Handler 的运行机制以及 Handler 所附带的 MessageQueue 和 Looper 的工作过程，这三者实际上是一个整体，只不过我们在开发过程中比较多地接触 Handler 而已。
在很多互联网应用系统中，请求处理异步化是提升系统性能一种常用的手段，而基于消息系统的异步处理由于具备高可靠性、高吞吐量的特点，因而在并发请求量比较高的互联网系统中被广泛应用。与此同时，这种方案也带来了调用链路处理上的问题，因为大部分应用请求都会要求同步响应实时处理结果，而由于请求的处理过程已经通过消息异步解耦，所以整个调用链路就变成了异步链路，此时请求链路的发起者如何同步拿到响应结果，就需要进行额外的系统设计考虑。 为了更清晰地理解这个问题，小码哥以最近正在做的共享单车的IOT系统为例，给大家来一张图描述下，如图所示：
目录 WPF的消息机制（一）-让应用程序动起来 WPF的消息机制（二）-WPF内部的5个窗口 （1）隐藏消息窗口 （2）处理激活和关闭的消息的窗口和系统资源通知窗口 （3）用于用户交互的可见窗口 （4）用于UI窗口绘制的可见窗口 WPF的消息机制（三）-WPF输入事件的来源 WPF的消息机制（四）-WPF中UI的更新 WPF内部的5个窗口 对于Windows系统来说，它是一个消息系统，消息系统的核心就是窗口。对于WPF来说也是如此。那么WPF内部为什么需要窗口，又存在哪些窗口呢？ 在上一篇，我们频繁的提及“
大概半年前，李刚老师群里的粉丝们就听说他在写一本Spring Boot的书，之后听说书稿交给了出版社，然后就是漫长的等待…… 7月上旬，粉丝们翘首企盼的《疯狂Spring Boot终极讲义》终于横空出世，登陆各电商平台。 不出所料，这本书上市后迅速登顶京东计算机类新书榜： 01 为什么这么多人学Spring Boot？ 目前，各互联网公司在相关岗位的招聘条件中都会要求掌握Spring Boot，这就促使越来越多的求职人员迫切地希望学会Spring Boot开发。 Spring Boot是简单的：基本上只要
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