简介 Redis,全名REmote DIctionary Server,开源的高性能的KV内存数据库,支持数据持久化。 开源的支持多种数据结构的基于键值的存储服务系统,高性能、功能丰富。...Redis能读的速度是11w次/s,写的速度是81000次/s。 官方bench-mark数据:测试完成了50个并发执行100000个请求。设置和获取的值是一个256字节字符串。...结果:读的速度是10000次/s,写的速度是81000次/s。redis尽量少写多读,符合缓存的适用要求。单机redis支撑万级, 如果10万+可采用主从复制的模式。...单线程 Redis 作为一个进程,一直是多线程的。...("del",KEYS[1]) else return 0 end 关键点:原子性、互斥、超时 Redis Lua 类似于数据库的存储过程,mongodb的js脚本。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Java中平时用的最多的map就是hashmap但是它却是线程不安全的。 那除了hashmap还有哪些常见的线程安全的map?...3、ConcurrentHashMap Map concurrentHashMap=new ConcurrentHashMap(); 这个是目前使用最多...我们看源码其实是可以发现里面的线程安全是通过cas+synchronized+volatile来实现的,其中也可看出它的锁是分段锁,所以它的性能相对来说是比较好的。整体实现还是比较复杂的。
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙已圆满结束,本期带来邢家树分享的《CDB Tune:腾讯云数据库的AI技术实践》直播视频和文字回顾。...关注“腾讯云数据库”公众号,回复“0530邢家树”,即可下载直播分享PPT。 大家好,我是邢家树,今天和大家分享的主题是CDBTune,腾讯云数据库的AI技术实践。...数据库是许多应用和业务的关键一环,也是数据产生、存储和利用的一个核心组件。除了像SQL优化和索引优化这些常见的方法以外,数据库参数调优也是提升数据库性能的一个重要手段。 ? 为什么需要参数调优服务呢?...另外数据库的状态(性能指标)和它的动作空间(参数配置的组合)是非常大的,组合一张Q-Table出来基本上是不可能的任务。这个时候怎么办呢,这个时候DQN就派上用场了。...这个模型的特点,第一个是解决了状态空间大的问题,这个其实也比较好理解,假设我数据库,描述我这个数据库状态有63个指标,那就有63种维度。
Jmeter 作为当前非常受欢迎的接口测试和性能测试的工具,在企业中得到非常广泛的使用,而 Redis 作为缓存数据库,也在企业中得到普遍使用,那如何使用 jmeter 来测试 Redis 数据库呢?...如果你已经有了 Redis 数据库,那你就直接可以在当前的界面中进行相关的配置,如果你还没有 Redis 数据库,就需要安装 Redis 数据库。...安装 Redis 数据库 安装 Redis 数据库的方法很多,那使用 docker 方式的安装,可能是最简单的,下面我就用 docker 的方式来安装 Redis 数据库。...--appendonly yes 好了,现在有了 Redis 数据库,该往数据库里面插入一些数据了。...Password for connection:连接 Redis 的密码 Database:数据库名称,连接 Redis 的第几个数据库,默认为 0 Redis Pool Configuration
大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,`实时更新`~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据库系列-文章总目录 地址:https://liyangyang.blog.csdn.net...图数据库 图形数据库是NoSQL数据库的一种类型,起源于欧拉理论和图理论,也可称为面向/基于图的数据库,对应的英文是Graph Database。...对比非原生图解决方案中,随着信息量的增加,使用面向对象的数据库存储数据库使数据操作变得越来越慢。 Neo4J可以以每秒一百万条的惊人速度提供结果,因为数据中的链接部分或实体在物理上是已经相互连接的。...JanusGraph是一个可扩展的图形数据库,专门用于存储和查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点和关系边的图形。 JanusGraph是一个事务数据库,可以支持数千个并发用户实时执行复杂的图遍历。...titan是从2012年开始开发,到2016年停止维护的一个分布式图数据库。
文章目录 一、Redis 数据库连接参数 二、Redis 数据库个数 三、Redis 访问机制 一、Redis 数据库连接参数 ---- 连接 Redis 数据库 , 只需要 IP 地址 , 端口号..., 访问密码 即可 , 如果没有 设置 访问密码 可忽略该选项 ; Redis 默认端口号是 6379 ; 参考 【Redis】Redis 数据库 安装、配置、访问 ( Redis 简介 | 下载 Redis...p 6379 auth 000000 命令 连接 Redis 数据库 即可 ; 二、Redis 数据库个数 ---- Redis 中 默认 提供了 16 个数据库 , 默认使用 0 号数据库 ; 所有的数据库...都 使用 相同的 密码 访问 ; 使用 select 2 可以 切换成 db2 数据库 ; 下图是 在本地创建的 Redis 服务器 , 默认生成有 db0 ~ db15 这 16 个数据库 , 默认使用...db0 数据库 ; 三、Redis 访问机制 ---- Redis 数据库 的 访问机制是 单线程 + 多路 IO 复用 机制 ; IO 多路复用 : 在 单个线程 中 , 检查 多个 文件描述符
Redis读写键空间时的维护操作 当redis命令对数据库进行读写时,服务器不仅会对键空间执行指定的读写操作,还会执行一些额外的维护操作 在读取一个键之后(读写都会对键进行读取),服务器会根据键是否存在...服务器每次修改一个键之后,都会对脏(dirty)键计数器的值增1,这个计数器会触发服务器的持久化及复制操作 如果服务器开启了数据库通知功能,那么在对键进行修改之后,服务器将按配置发送相应的数据库通知。...过期时间 redisDb结构的expires字典保存了数据库中所有键的过期时间,我们称这个字典为过期字典; 过期字典的键是一个指针,这个指正指向键空间中的某个键对象(就是也是 键,跟键空间的键指向同一个...;例如键都是 a, 过期字典的键和键空间的键 都是指向 a 这个键对象的,所以不会浪费内存) 过期字典的值是一个 long long类型的整数,这个整数保存了键所指向的数据库键的过期时间---- 一个毫秒精度的...,删除里面的过期键,至于要删除多少过期键,以及要检查多少个删除库,由算法决定; 定期删除策略难点在于确定删除操作执行的时长和频率,服务器必须根据情况,合理的设置执行时长和频率 Redis的过期删除策略
引言 大家好,我是了不起。 前面我们聊到redis根据AKF拆分理论根据Y、Z轴拆分的相关知识,相信大家对redis扩展有了一定认识。 没有看过往期的建议先挨个看了在看本文。...客户端实现有问题吗 了不起上期所画的原理图中,可以清晰的看到,我们所实现的算法都在客户端。 现在假设我们有2个redis实例。...那就是不能作为数据库使用。 还有一种情况就是在我们使用过程中,redis实例的数量会随着我们业务的变化增加或者减少。...比如我们使用的是取模算法,我就取10个节点,数据分片是0.1.2.3.4.5.6.7.8.9。 一开始我就只有2台,我的数据分片是redis1有0.1.2.3.4,redis2有5.6.7.8.9。...当前客户端连着的是中间的redis2,指令到达redis2后经过算法一算,发现数据在分片4,然后发现自己没有分片4,在查询所有映射关系,找到分片4在redis3中。
Redis的种种优势源自于他的设计——简单直接的单线程内存操作。但这些优势是有前提的。 Redis的性能高,吗? Redis的性能非常高。...然后跑一下压测,看看Redis的实际表现到底是怎样的。 Redis可以保证原子性,吗? 我们先定义一下什么是原子性: 一般编程语言这么定义:原子性是指一组操作在执行过程中,不受其他并发操作的干扰。...用户下单时,要在Redis中扣减库存,并且在另外一个数据库中INSERT一条交易记录。这段逻辑是没法做到原子的——除非你自行实现了某种分布式事务的机制。...而分布式事务的实现复杂度往往会超过Redis带来的好处。 用Redis可以实现事务,吗? 我们一般场景下说的事务的意思往往指的是数据库系统中的”ACID事务“。...特别注意,不要用Redis存储任何需要“认真对待”的数据,请用支持ACID事务的数据库。 Redis是非常优秀的工具,但非是银弹。
有,数据库上的忠贞“爱情” 源自与上世纪,上世纪对于数据库的掌握大部分都是掌握一种即可,并且大部分都是ORACLE ,当时一库定乾坤,ORACLE的DBA 是瞧不起其他的DBA 如SQL SERVER,...上世纪对于数据库的状态就是掌握一种数据库就OK了,本世纪随着各种数据库功能越来越完善,并且项目的复杂度和需求越来越多,不在有一个数据库就可以掌握一个大型项目的可能,而之前一些不认为是数据库的产品也成为了数据库产品...如 REDIS ,MONGODB, ES 等数据库,当然传统数据库里面不在是ORACLE 一个数据库当道的时代,MYSQL ,PG ,等开源数据库越来越强。...下面详细的解释一下上面的三个观点 1 如果你需要临时存储数据,并且这些数据使用的时间很短,可能在写入的几百毫秒就失效了,此时你想到的是,忠贞的使用ORACLE 去解决问题,还是轻易的就拿出 REDIS...当然ORACLE 如果解决这个问题,也有可能,但耗费的时间和经历的成本对比你使用REDIS 的成本一定是高的,所以与其在一个数据库上,耗费经历找方案,不如扩展你的数据库掌握的LIST ,在正确的工具箱里面找到对应的工具
,通常会把json字符串存进去 面试官 :那你知道Redis内部是怎么实现它的string的么?...本人 :呃~,我了解Redis是用C语言写的,至于具体实现就不清楚了~ 到此一面卒~~~ 有相同经历的朋友么?...本篇会讲以下内容: Redis字符串的实现 Redis字符串的性能优势 Redis字符串的实现 Redis虽然是用C语言写的,但却没有直接用C语言的字符串,而是自己实现了一套字符串。...如上图所示刚开始s1 只有5个空闲位子,后面需要追加' world' 6个字符,很明显是不够的。那咋办?...如果使用C语言的字符串的话它的字符串长度获取函数时间复杂度为O(n),n为字符个数,因为他是从头到尾(到空字符'\0')遍历相加。
这次主要分享 Redis 线程模型篇的面试题。 Redis 是单线程吗? Redis 单线程模式是怎样的? Redis 采用单线程为什么还这么快? Redis 6.0 之前为什么使用单线程?...Redis 6.0 之后为什么引入了多线程? Redis 是单线程吗?...Redis 单线程指的是「接收客户端请求->解析请求 ->进行数据读写等操作->发生数据给客户端」这个过程是由一个线程(主线程)来完成的,这也是我们常说 Redis 是单线程的原因。...后台线程会调用 fsync(fd),将 AOF 文件刷盘, BIO_LAZY_FREE,lazy free 任务队列:当队列有任务后,后台线程会 free(obj) 释放对象 / free(dict) 删除数据库所有对象...Redis 官方表示,Redis 6.0 版本引入的多线程 I/O 特性对性能提升至少是一倍以上。
什么是redis 1.Redis是远程的 有客户端和服务端,客户端和服务端可以布置在不同的机器上,两者经过redis自定义的协议远程传输和交互的,我们一般说的是服务端。...2.Redis是基于内存的 所有的操作非常高速,性能优于比基于硬盘的MySQL要快很多,又因为所有的数据和结构存储于内存中非常吃内存。...3.Redis是非关系型数据库 本质上也是数据库,但MySQL关系型数据库存储时必须定义数据词典,而Redis则不需要 【redis应用场景】 1.缓存 某些系统接口比较慢的时候,可以把一些数据放在Redis...使用Push插入队列的元素, 使用 Pop来弹出退出队列的元素,push和pop操作保证了原子性的实现; 3.数据存储 所有的增删改查都是在Redis中进行,Redis有硬盘的持久化机制,定期进行存储,...登录远程的redis: 列出该文件夹中包含redis的文件: 查看服务安装的位置: redis的服务信息: 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/
NoSQL泛指非关系型数据库,redis是其中的一种,Redis是发展最快的。 什么是NoSQL?...NoSQL是一个广义的术语,指的是非关系型数据库,不同于传统的关系型数据库(如MySQL、Oracle等)。它没有固定的存储格式。...NoSQL数据库的选择通常取决于具体的应用需求,包括数据模型、性能要求、可伸缩性需求以及对一致性和事务的要求。 什么是Redis?...Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的高性能键值对(key-value)存储系统,常被用作数据库、缓存和消息代理。...Redis由意大利的Antirez创造,最初用于Yahoo的欧洲研发中心。现在,Redis由Redislabs公司维护,是一个开源项目。
前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行刁难。 那么什么是Redis?...Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 为啥用Redis?...因为传统的关系型数据库如Mysql已经不能适用所有的场景了,比如秒杀的库存扣减,APP首页的访问流量高峰等等,都很容易把数据库打崩,所以引入了缓存中间件,目前市面上比较常用的缓存中间件有Redis和Memcached...Redis是单进程,单线程的 redis利用队列技术将并发访问变为串行访问,消除了传统数据库串行控制的开销。...,Redis启动失败并打印错误信息 总结 在技术面试的时候,不管是Redis还是什么问题,如果你能举出实际的例子,或者是直接说自己开发过程的问题和收获会给面试官的印象分会加很多,回答逻辑性也要强一点,不要东一点西一点
Redis是什么 Redis是一个开源的底层使用C语言编写的Key-Value存储数据库。可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。...1、Redis是纯内存操作,需要的时候需要我们手动持久化到硬盘中。 2、Redis是单线程,从而避开了多线程中上下文频繁切换的操作。 3、Redis数据结构简单、对数据的操作也比较简单。...Redis缓存的数据一致性 真正意义上来讲数据库的数据和缓存的数据是不可能一致的,数据分为最终一致和强一致两类。如果业务中对数据的要求必须强一致那么就不能使用缓存。...这就是Redis设计两种应用场景的初衷:缓存、持久存储。 ? 缓存击穿 缓存只是为了缓解数据库压力而添加的一层保护层,当从缓存中查询不到我们需要的数据就要去数据库中查询了。...任何事情都是两面性,Redis也是有缺点的: 1、由于是内存数据库,所以单台机器存储的数据量是有限的,需要开发者提前预估,需要及时删除不需要的数据。
一、Redis简介Redis ,是一个高性能(NOSQL)的key-value数据库,Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的...Redis是完全开源免费的,遵守BSD协议。二、Redis特点 ● 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。...3.5、分布式锁在很多互联网公司中都使用了分布式技术,分布式技术带来的技术挑战是对同一个资源的并发访问,如全局ID、减库存、秒杀等场景,并发量不大的场景可以使用数据库的悲观锁、乐观锁来实现,但在并发量高的场合中...,利用数据库锁来控制资源的并发访问是不太理想的,大大影响了数据库的性能。...3.6、 社交网络点赞、踩、关注/被关注、共同好友等是社交网站的基本功能,社交网站的访问量通常来说比较大,而且传统的关系数据库类型不适合存储这种类型的数据,Redis提供的哈希、集合等数据结构能很方便的的实现这些功能
一名程序员因为对公司不满,删除了公司的数据库,后来被判7年,这也给咱们程序员敲响了一记警钟,无论发生什么,这种做法都是非常不妥当的,不光是职业道德的问题,而且还会收到法律的制裁。...但是我们都知道redis中有一个叫flushall的命令,如果不小心在线上执行了会怎么办呢?...恢复数据思路 大家都知道redis和memcache都作为缓存使用,redis有一点最大的不同在于数据可以持久化,redis的持久化是基于aof和rdb日志来进行持久化的,所以在恢复数据的时候我们可以考虑用...数据 但是大家注意 aof日志是有重写机制的,而且有一定的触发条件(如下),万一输入了flushall之后触发了重写机制,那么所有数据都会丢失,而正式环境redis数据是一直在写入的,数据量是一直在变大的...即可 建议 以上说的方法只是理论,并且我在本地尝试过是可行的,线上环境情况要复杂的多,保险起见,最好直接把flushall这种命令禁止掉,直接加在reids.conf中 rename-command FLUSHALL
-是分布式协议RAFT的实现. 什么是Raft? -它类似Paxos. 上帝, 有必要给我下这么深的套路吗?像兔子洞一样深?我只是要启动一个应用,好吧,深呼吸,告诉我什么是Paxos?...-No, 他发表了有关每个数据库如何不能完成CAP系列博文。 什么是CAP? -就是CAP理论 它说你在一致性 可用性和分区容错性三者中只能取两个。 OK, 所有数据库都在CAP面前失败了?...-意思是这些数据库都是狗屎,如Mongo. 我认为Mongo可以实现Web规模扩展? -没有其他人做到过. OK, 那么etcd? -Yeah, etcd 是分布式key-value存储....Oh, 像 Redis. -No, 没有一点像Redis. etcd是分布式的. Redis在进行网络分区会丢失一半它写入的数据。 OK, 那么它是分布式key-value存储. 为什么有用?...难道我需要这么多机器吗? -好吧, 你已经有12个服务,当然你需要这些服务的复制冗余,一个负载平衡器,etcd集群,你的数据库,和kubernetes cluster.
将数据库放入 Docker 容器的决定需要考虑多个因素,其中包括应用的规模、性能需求、环境一致性、团队的技术经验等。以下是对将数据库放入 Docker 的一些优势和潜在缺点的更详细阐述: 优势 1....容器化的数据库支持水平扩展,适合微服务架构。 4.隔离性: Docker 提供的隔离性有助于将数据库服务与应用服务分离,减少相互干扰。...潜在缺点 1.数据持久性和备份: 容器默认是无状态的,必须通过配置卷(Volumes)或绑定挂载(Bind Mounts)来持久化数据。 需要特别注意数据备份和恢复策略,以保证数据安全。...5.监控和日志管理: 容器化数据库可能需要额外的监控和日志管理工具来保证系统的稳定性和可维护性。...结论 Docker 对于快速开发、测试环境或小型到中型的生产部署非常合适,尤其是当需要快速迭代或者部署到多个环境时。
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