注:本文是从众多面试者的面试经验中整理而来,其中不少是本人出的一些题目,网络资源众多,如有雷同,纯属巧合!禁止一切形式的碰瓷行为!未经允许禁止一切形式的转载和复制,如有违反则追究其法律责任!
新的项目要使用PolarDB Serverless ,之前一直嚷嚷 Serverless 会改变很多事情,到了要开始用的时候,其实我是犹豫的,但项目本身的诉求如此,就必须开始搞serverless of databases .
云计算发展到今天,各大云厂商都很成熟了。它们各有各的优势,作为甲方客户来讲,特别是互联网客户,选择上云确实是值得投入的操作。我们在选择上云,前期因为技术、成本、产品等原因选择上了一家云厂商,但是后面会因为服务、价格等其他因素而考虑选择考虑其他云。其实这都不要紧,毕竟事物都在不断的发展中,每个阶段都有自己合适的操作。
为了增加db的并发能力,常见的方案就是对数据进行sharding,也就是常说的分库分表,这个需要在初期对数据规划有一个预期,从而预先分配出足够的库来处理。
7月中旬,腾讯云7*24h售后支持群收到来自X-Girl(化名)客户的消息,客户直呼咱家数据库帮大忙了,想要亲自感谢腾讯云MySQL团队。
前几天看到某大型家电工厂的工业互联网系统架构图,发现用MongoDB存储图片及视频。那Redis同样也是Json类型的远程数据字典服务器,也可以用于存储图片、视频。实际Redis可以用512MB的空间存储用于存储字符串型的数据。
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搞懂了前面的内容,我相信进入到redis操作命令就很舒服啦;redis操作命令学习没什么技巧,多看多用多拼。在这里分享燕十八里的redis学习笔记(当然官网才是最好的):
QFusion作为国内首个云上数据库超市,是沃趣科技研发为用户提供各类关系型数据库服务的私有云管理平台。现已支持MySQL、Oracle、MSSQL等关系型数据库,此次升级更是加入了业界使用最广泛的缓存中间件之一的Redis,使其如虎添翼,在数据库生态领域更上一层楼。
最近有幸参与了腾讯云举办的 腾讯云 TDSQL-C 产品体验活动。在这个过程中,通过了解 TDSQL-C 的产品和实践,让我受益非浅,原来数据库还能这么玩! 也让我真正体会到了降本增效这个词的意义。
最近看到了几个事情,一个是某保险系统,为了快速上线,全量上云,结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出,又劳师动众,让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活,而且大大拖慢了系统的迭代速度。
相信很多人都有类似的经历,在面试快要结束的时候经常会被问到一个问题:讲讲项目中的技术难点?
什么是升级测试?比如说你们公司开发的产品现已经发布的是V1.0,由于被发现存在缺陷,这时就需开发Patch或Hot Fix,并进行升级测试,然后发布V1.1。
腾讯云中间件 - 微服务团队产品2021年2月简报: 腾讯云微服务引擎 TSE 邀您内测 消息队列 CKafka 支持跨可用区部署;支持实例升配展示进度;专业版全面放开公网路由接入;专业版现已加入免费试用序列邀您开通体验 腾讯微服务观测台 TSW 新版本发布邀您内测,新增接口、实例维度的监控、统计、异常分析能力;新增 SQL/NoSQL 分析能力;新增服务依赖拓扑清爽过滤能力;支持调用链详情展示堆栈 整理 by 中间件小Q妹 产品最新动态 01 腾讯云微服务引擎 TSE ■ 什么是 TSE
我想再讨论一下上次的这篇文章《哎,被这个叫做at least once的玩意坑麻了》
Redis插件参数配置详解 最小化配置 input { redis { data_type => "list" #logstash redis插件工作方式 key => "logstash-test-list" #监听的键值 host => "127.0.0.1" #redis地址 port => 6379 #redis端口号 } } output { stdout{} } 详细配置 input { redis { batch_count => 1 #EVAL命令返回的事件数目 data_type
通常处理线上问题的三板斧是 重启-回滚-扩容,能够快速有效的解决问题,但是根据我多年的线上经验,这三个操作略微有些简单粗暴,解决问题的概率也非常随机,并不总是有效。这边总结下通常我处理应用中遇到的故障的解决方案。
举例(仅供参考,费用以实际扣费为准): CVM 云服务器 1C1G 每月65元,2C4G 每月218元,假设购买:新老配置 CVM 1 - 2个月均无折扣,3 - 5个月8折,6个月7折。
既然上面已经创建了springboot项目,pom文件里面也导入了redis的依赖
缓存是软件开发中一个非常有用的概念,数据库缓存更是在项目中必然会遇到的场景。而缓存一致性的保证,更是在面试中被反复问到,这里进行一下总结,针对不同的要求,选择恰到好处的一致性方案。
Redis真是好,其中的键值用起来真心强大啊有木有, 之前的文章讲过搭建了redis集群 那么咋们该如何调用单机版的redis以及集群版的redis来使用缓存服务呢? 先讲讲单机版的,单机版redi
不论2008R2还是2012R2,都是end of life了,安全性很差,基础差的使用者迟早被黑客入侵
本来今天想写.NET Core实战之CMS系统第十五篇文章的。哈,奈何今天在新生命人脉群里面看到石头哥分享的一张图片,然后大家就议论了起来,不过我看的很懵逼,这图什么意思啊?当一个朋友讲述了这个图片背后的故事的时候,瞬间泪奔了!先上图,第一眼看很平淡,一个苦逼程序猿在加班,旁边那个是布娃娃吗?反正我第一眼看就觉得是布娃娃!
买了一台数据库,最大连接数的参数是 4000,看起来很棒!但是 cpu 和内存并不咋好!是 2c4g的超低配制。
Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。
上一个Slave可以是下一个slave的Master,Slave同样可以接收其他 slaves的连接和同步请求,那么该slave作为了链条中下一个的master, 可以有效减轻master的写压力 中途变更转向:会清除之前的数据,重新建立拷贝最新的 Slaveof 新主库IP 新主库端口 3.6,反客为主 SLAVEOF no one 使当前数据库停止与其他数据库的同步,转成主数据库
最近,一名 HR 在互联网上发布了一个内容。该公司表示在招聘简历中找到华为高管的简历,简历的级别为 21,月薪为 27 万,这确实令人惊讶。
他们有一个地图服务,数据都存储在同一个sql server实例中,访问量过高导致服务挂了,开发的解决方案是将地图服务的内存从4G升级到8G,问题就解决了。
由于我对他们的系统架构不太了解,也无法看到具体的日志信息和监控,因此我的分析思路是这样的。
作为后端的程序开发人员,经常听到高并发,但是高并发到底有多高?其实是没有数值定义的
“数字地图是一种新基建,是智慧城市、数字中国的核心基础。数字地图可以支持各个行业新的应用空间、新的治理模式、新的服务方式和新的消费形式, 提升传统空间的利用效率, 融合虚拟空间的数字创新能力,更好地支撑产业变革。”5月18日,在第十届全球地理信息开发者大会(WGDC 2021),腾讯地图首席科学家郭殿升这样说道。 【腾讯地图首席科学家郭殿升】 地理信息产业与新一代信息技术紧密融合,正在快速发展。尤其是我国智慧城市建设正由传统的垂直服务为主导,逐步转变为整体数字空间为载体的新型智慧城市建设,数字地图也由
马上十一、中秋双节,很多客户开始做节日活动,基本都有一个共性需求:活动期间,流量预计翻N备,由此引发了一轮Redis的容量治理与保障。
作者 | 张俊宝 大数据时代,数据体量和复杂性对于数据库提出更高要求,仅依靠关系型数据库难以处理这些数据,非关系型数据库得以快速发展壮大。主流的的非关系型数据库有 Redis、Memcache、MongoDB、HBase 等。 为了满足广泛的业务场景对于数据库提出的高可用、高效率、高可扩展性的要求,Redis 的应用场景也早已突破了缓存的范畴,并提供了持久内存的解决方案。业务数据量爆炸式增长,Redis 的内存消耗在不断增加。这意味着,作为一个基于内存的数据库,Redis 的内存是否被高效合理的利用至关
redis 的复制分为两部分操作 同步(SYNC)和 命令传播(command propagate)
考虑到绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用 Redis 的时候,只会 Set Value 和 Get Value 两个操作,对 Redis 整体缺乏一个认知。所以我斗胆以 Redis 为题材,对 Redis 常见问题做一个总结,希望能够弥补大家的知识盲点。
上期我比较了腾讯云和阿里云的MySQL数据库,文章发布之后引起了一些反响,有质疑数据的,也有希望了解更多细节的同学。其实一个数据库产品的好坏,不光是QPS、TPS这种吞吐量指标,其他特性如主从复制、灾备、稳定性、可视化管理等也起着重要作用,有兴趣的同学可以自己去体验一下,我也会逐步完善这些数据库测试。这期我们来看另一个常用的数据库:Redis。
考虑到绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用 Redis 的时候,只会 Set Value 和 Get Value 两个操作,对 Redis 整体缺乏一个认知。
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极致美观多功能的后台,让你的博客超脱平凡。EMLOG6.0.1-疯狂老司机出版由于版权问题等各种原因,EMLOG6.0.1作者疯狂老司机网站已崩。
行话:也就是我们所说的主从复制,主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主
Redis没有直接使用C语言传统的字符串表示(以空字符结尾的字符数组,以下简称C字符串),而是自己构建了一种名为简单动态字符串(simple dynamic string,SDS)的抽象类型,并将SDS用作Redis的默认字符串表示。
如果你的 Redis 只能存10G数据,你写了12G,那么 Redis 会怎么淘汰那2G数据呢?
1)Redis 是完全开源的,遵守 BSD 协议,是一个高性能的 key-value 数据库,每个数据库对应一个redisDb结构。Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。
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