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Yii2 redis同步数据mysql

redis数据写入mysql中: 本次案例讲解将如何将商城中商品浏览次数通过缓存记录并写入mysql中 具体的redis安装过程暂且就省略了........进行一个判断,如果没有redis则建立并赋值为1,如果已存在则在原数据的基础上+1 //将商品访问写入redis中 $redisObj = Yii::$app->redis;...写入数据库中 创建一个新的控制器,通过redistomysql方法获取存在的redis进行判断,如果为空则返回true,否则同步Mysql当中,并在同步完成之后将redis数据删除 public function...redis2.png 这里就完成了redis同步数据Mysql的基本步骤,但是每一次的执行需要手动进行访问,所以这里就需要一个能让它自动执行的方法,因为本项目是在linux下运行,所以使用了crontab...,存在数据那么标识你的redis就已经设置成功了,没有数据那么就需要检查你的代码,或者设置是否正确了,本次redis的使用介绍就到此为止了。

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    mysql 数据同步 Elasticsearch

    对于 ES 来说,必须先存储有数据然后才能搜索这些数据,而在实际业务中 ES 的数据也常常是与 mysql 保持同步的,所以这里插入这篇文章简单介绍几种同步 mysql 数据 ES 的方式。...二、独立同步: 区别于上一种,这种方式将 ES 同步数据部分分离出来单独维护,此时业务层只负责查询即可。 ?...如上图所示,这种方式会等到数据写入 DB 完成后,直接从 DB 中同步数据 ES ,具体的操作又可以细分为两类: 1、插件式: 直接利用第三方插件进行数据同步,缺点是灵活度受插件限制。...最简单的比如定时轮询 mysql,根据表中的最后更新时间这个特殊字段去新增或修改 ES 的数据,但是对于删除数据则需要另外处理,当然也会有某些情况下是不存在删除操作的。...更推荐的方式是通过订阅 mysql 的 binlog 日志从而实时同步数据,在 NodeJS 中推荐使用 zongji 这个库。

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    JAVA通过Gearman实现MySQLRedis数据同步(异步复制)

    MySQLRedis数据复制方案 无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的 MySQL的Master/Slave模式 ,就是由Slave端分析Master的binlog来实现的...那么理论上我们也可以用同样方式,分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。...因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式,借用已经比较成熟的MySQL UDF,将MySQL数据首先放入Gearman中,然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker,将数据同步Redis...-ef | grep gearman 6、查看是否安装成功,查看gearman版本信息 gearmand -V 7、MySQL UDF + Trigger同步数据Gearman (https://github.com...Trigger调用Gearman UDF实现同步 创建触发器 DELIMITER $$ CREATE TRIGGER test_data_to_redis AFTER UPDATE ON test

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    RedisMYSQL 数据实现同步

    Redis 是一种高性能的内存数据库,通过将数据存储在内存中,可以实现快速读写操作。在某些场景下,我们可能需要将数据库中的数据同步 Redis 中,以提高读取性能和响应速度。...这里以 MySQL 数据库为例,使用 mysql-connector-python 库来实现数据库连接。... * FROM customers")    result = cursor.fetchall()    return result步骤3:同步数据 Redis在获取数据数据后,我们可以将它们同步...', port=6379, db=0)# 同步数据 Redisdef sync_data_to_redis(connection, redis_connection):    data = query_data...首先,我们创建数据库连接,并查询数据数据。然后,我们创建 Redis 连接,并将数据同步 Redis 中。

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    使用Canal同步mysql数据es

    一、简介 Canal主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。...当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 二、工作原理 MySQL主备复制原理 MySQL master 将数据变更写入二进制日志...log events 拷贝它的中继日志(relay log) MySQL slave 重放 relay log 中事件,将数据变更反映它自己的数据 canal 工作原理 canal 模拟 MySQL...可以在绿色聊天软件搜索:程序员朱永胜 关注回复1006领取安装包,不限速下载 deployer包:服务包 admin包:UI管理系统,需要的话可以下载 adapter包:官方提供的客户端,可以实现自动同步...代码启动后,我们只需要变更任意表里面的数据即可看到控制台打印内容。 数据很清晰,有具体的数据库,表,操作类型,以及字段及修改的值。 这里基本就算结束了,后续就是根据业务自己推送到ES中。

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    mysql数据实时同步Elasticsearch

    业务需要把mysql数据实时同步ES,实现低延迟的检索ES中的数据或者进行其它数据分析处理。...本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据ES的思路, 实践并验证该方式的可行性,以供参考。...我们要将mysql数据实时同步ES, 只能选择ROW模式的binlog, 获取并解析binlog日志的数据内容,执行ES document api,将数据同步ES集群中。...使用go-mysql-elasticsearch开源工具同步数据ES go-mysql-elasticsearch是用于同步mysql数据ES集群的一个开源工具,项目github地址: https:...测试:向mysql中插入、修改、删除数据,都可以反映ES中 使用体验 go-mysql-elasticsearch完成了最基本的mysql实时同步数据ES的功能,业务如果需要更深层次的功能如允许运行中修改

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    MySQLClickHouse数据同步方案对比

    ClickHouse 在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了 MySQL 的不足,但是对于很多开发者和DBA来说,如何将MySQL稳定、高效、简单的同步 ClickHouse 却很困难。...,例如MySQL的datetime需要映射到ClickHouse的DateTime64,否则则可能出现数据丢失。...此外,在对比了MySQL全部数据类型之后,发现NineData支持更完整,例如对JSON类型、几何数据、地理信息仅NineData支持。...所以,如果想把MySQL数据实时同步ClickHouse,推荐使用NineData,不仅使用简单(SaaS),并在满足功能和性能的前提下,实现了字段类型的无损转换和数据的实时复制,很好的解决MySQL...同步数据ClickHouse的问题。

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    最佳实践:MySQL CDC 同步数据 ES

    1.2 方案架构 某知名在线教育平台在流计算 Oceanus 上主要有两个业务应用场景,其一:单表同步,使用 MySQL CDC 将 MySQL 数据取出存入  Elasticsearch;其二:双流...创建完后 Oceanus 的集群如下: 2.3 创建云数据MySQL数据MySQL(TencentDB for MySQL)是腾讯云基于开源数据MySQL 专业打造的高性能分布式数据存储服务...三、场景一:单表同步 本场景使用 MySQL CDC 将数据从云数据MySQL 中取出后存入 ES,中间并无复杂的业务逻辑的计算。...特殊场景优化 如果MySQL CDC 同步的表数量较大(千万或亿级),建议: (1) 增加全量同步时的并发度,亿级推荐 10 以上。...总结 本文分析了某知名在线教育平台在流计算 Oceanus 上的两种业务场景:MySQL 单表同步 Elasticsearch;两条 MySQL CDC 流 Regular JOIN。

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    详解 canal 同步 MySQL 增量数据 ES

    canal 是阿里知名的开源项目,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。这篇文章,我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步 ES 。...instance 包含如下模块 :eventParser 数据源接入,模拟 slave 协议和 master 进行交互,协议解析eventSink Parser 和 Store 链接器,进行数据过滤...图片2 MySQL配置1、对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能,配置 binlog-format 为 ROW 模式,my.cnf 中配置如下[mysqld]log-bin=mysql-bin...2、授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant 。...推荐大家阅读这个开源项目,你可以从中学习网络编程、多线程模型、高性能队列 Disruptor、 流程模型抽象等。 这篇文章涉及的代码已收录到下面的工程中,有兴趣的同学可以一看。

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    使用 Logstash 同步海量 MySQL 数据 ES

    概述   在生产业务常有将 MySQL 数据同步 ES 的需求,如果需要很高的定制化,往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求,官方提供的Logstash 就很有优势了。   ...支持每次全量同步或按照特定字段(如递增ID、修改时间)增量同步同步频率可控,最快同步频率每分钟一次(如果对实效性要求较高,慎用); 不支持被物理删除的数据同步物理删除ES中的数据(可在表设计中增加逻辑删除字段...  在【程序目录】\mysql目录新建jdbc.conf文件,此文件将配置数据库连接信息、查询数据sql、分页信息、同步频率等核心信息。   ...当上述特殊数据很多,且长期没有新的数据更新时,会导致大量的数据重复同步ES。   何时会出现以上情况呢:①比较字段非“自增”;②比较字段是程序生成插入。...可供选择的处理方式:①使用任务程序推送数据kafaka,由kafka同步数据ES,但任务程序本身也需要容灾,并需要考虑重复推送的问题;②将logstash加入守护程序,并辅以第三方监控其运行状态。

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    详解 canal 同步 MySQL 增量数据 ES

    canal 是阿里知名的开源项目,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。这篇文章,我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步 ES 。...instance 包含如下模块 :eventParser 数据源接入,模拟 slave 协议和 master 进行交互,协议解析eventSink Parser 和 Store 链接器,进行数据过滤...图片2 MySQL配置1、对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能,配置 binlog-format 为 ROW 模式,my.cnf 中配置如下[mysqld]log-bin=mysql-bin...2、授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant 。...推荐大家阅读这个开源项目,你可以从中学习网络编程、多线程模型、高性能队列 Disruptor、 流程模型抽象等。 这篇文章涉及的代码已收录到下面的工程中,有兴趣的同学可以一看。

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    redis主从同步方式(redis数据同步原理)

    主从模式可以保证redis的高可用,那么redis是怎么保证主从服务器的数据一致性的,接下来我们浅谈下redis主(master)从(slave)同步的原理。...2.初次全量同步 当一个redis服务器初次向主服务器发送salveof命令时,redis从服务器会进行一次全量同步同步的步骤如下图所示: slave服务器向master发送psync命令(此时发送的是...-1),告诉master我需要同步数据了。 master接收到psync命令后会进行BGSAVE命令生成RDB文件快照。 生成完后,会将RDB文件发送给slave。...如果不一致,master会去缓冲区中判断slave的偏移量之后的数据是否存在。 如果存在就会返回+continue回复,表示slave可以执行部分同步了。...5.主从同步最终流程 6.结语 最近公司需要,我搭建了一套redis主从集群并且用哨兵进行监听实现主从切换。因此我根据《redis设计与实现》梳理了redis主从原理,给自己加深印象。

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    Canal+Kafka实现MySQLRedis数据同步

    前言 在很多业务情况下,我们都会在系统中加入redis缓存做查询优化。 如果数据数据发生更新,这时候就需要在业务代码中写一段同步更新redis的代码。...架构图 canal是一个伪装成slave订阅mysql的binlog,实现数据同步的中间件。上一篇文章《canal入门》 我已经介绍了最简单的使用方法,也就是tcp模式。...本文使用Kafka,实现RedisMySQL数据同步。架构图如下: ? 通过架构图,我们很清晰就知道要用到的组件:MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。...接下来就是启动Redis,把数据同步Redis就完事了。 封装Redis客户端 环境搭建完成后,我们可以写代码了。...我们公司在同步MySQL数据Elastic Search也是采用Canal+RocketMQ的方式。

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    数据NiFi(二十):实时同步MySQL数据Hive

    ​实时同步MySQL数据Hive 案例:将mysql中新增的数据实时同步Hive中。...首先通过“CaptureChangeMySQL”读取MySQL数据的变化(需要开启MySQL binlog日志),将Binlog中变化的数据同步“RouteOnAttribute”处理器,通过此处理器获取上游数据属性...”将数据写入Hive表。...当后面向Hive表中插入新增和更新数据时,对应MySQL中的元数据表也会变化,也会监控对应的binlog事件。为了避免后期出现监控其他表的binlog日志,这里建议配置上“test2”。...”处理器和“EvaluatejsonPath”处理器 连接关系中,我们这里只关注“insert”和“update”的数据,后期获取对应的属性将插入和更新的数据插入Hive表中,对于“delete”的数据可以路由其他关系中

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    tungsten replicator:数据迁移利器【mysql 数据同步 mongodb】

    导语 tungsten-replicator 是一款开源的、高性能、跨数据库系统的复制引擎,可用作多种场景下的数据迁移组件。本文尝试利用该工具实现 mysql 数据 mongodb 的同步。...是服务名字,唯一标识一对数据迁移服务;mysql 端通过 master 参数、datasource-mysql-conf 中包含的端口信息、replication-user、replication-password...信息连接上指定实例,之后同步 dataservice-schema 库数据;mongodb 端通过 members 参数、replication-port 连接指定的 mongo 实例(也可以是 mongos.../bin/trepctl online -from-event mysql-bin.000006:1029 六、验证数据同步效果: mysql 端建立一张表,并插入一条数据; use qqnews_main...七、缺点: 通过 tungsten-replication 同步之后的数据没法进行 check 比对,只能依赖业务层面 check 基准数据需要人工导入 部分 DDL 语句不能正常同步,如 drop table

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    数据NiFi(十八):离线同步MySQL数据HDFS

    ​离线同步MySQL数据HDFS 案例:使用NiFi将MySQL数据导入HDFS中。...指定后,这个处理器只能检索添加/更新的行。不能设置无法比较大小的列,例如:boolean/bit。如果不指定,则参照表中所有的列来查询全量数据,这会对性能产生影响。...通过以上配置好连接mysql如下: 配置其他属性如下: 二、​​​​​​​配置“ConvertAvroToJSON”处理器 此处理器是将二进制Avro记录转换为JSON对象,提供了一个从Avro字段...array:解析的json存入JsonArray一个对象 Wrap Single Record (数据库类型) false true false 指定解析的空记录或者单条记录是否按照...: 四、配置“PutHDFS”处理器 该处理器是将FlowFile数据写入HDFS分布式文件系统中。

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    MySQL ADB MySQL 实时数据同步实操分享

    我自己亲测了一种方式,可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步ADB MySQL,跟大家分享一下,希望对你有帮助。 本次 MySQL 数据实时同步 ADB MySQL大概只花了几分钟就完成。...MySQL ADB MySQL 实时数据同步实操分享 MySQL ADB PostgreSQL 实时数据同步实操分享 MySQL ClickHouse 实时数据同步实操分享 MySQL... DM DB 达梦数据库实时数据同步实操分享 MySQL Elasticsearch 实时数据同步实操分享 MySQL GreenPlum 实时数据同步实操分享 MySQL Hazelcast...Cloud 实时数据同步实操分享 MySQL Kafka 实时数据同步实操分享 MySQL KunDB 实时数据同步实操分享 MySQL MongoDB 实时数据同步实操分享 MySQL... MQ 实时数据同步实操分享 MySQL MySQL 实时数据同步实操分享 MySQL PostgreSQL 实时数据同步实操分享 MySQL SQL Server 实时数据同步实操分享

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    基于查询的MySQLES的数据同步

    个别场景下,开发提需求,需要把某个MySQL里面指定数据同步ES中,希望能有一个通用的脚本,用于特殊场景下的补数据或者临时性的数据同步。...核心代码如下: 方法1 逐条记录同步 # -*- coding: utf-8 -*- # 根据MySQL表的update_time列同步增量数据ES中,注意必须带上esId这个字段,这个值是作为ES的...192.168.31.181:8989'], 'dba-test-new-2', ) t2 = time.time() print(t2-t1) 方法2 批量同步方式...Elasticsearch(es_addr, request_timeout=60, max_retries=10, retry_on_timeout=True) # 准备bulk操作的数据...a.update_time>DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 5 MINUTE), '%Y-%m-%d %H:%i:%s')", 生产上,还需要接钉钉告警,如果数据同步失败

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