一、异地容灾主要备份三种数据： 1、DB数据 2、操作系统 3、日志信息 二、恢复时间不能超过30分钟 三、图中为DB的备份方式，DB总的有四份备份：生产存储一份、移动硬盘一份、备份存储一份、灾备存储一份...备份方式为，平时通过生产系统的介质服务器传输到移动硬盘，通过CS传输数据到灾备中心的介质服务器，在通过介质服务器传输到备份存储、灾备存储。...生产中心发生异常时的DB切换方式为，将移动硬盘迅速转移挂载到灾备中心的介质服务器，然后再发起恢复 四、日常对OS进行每日备份，通过CS传输到灾备中心的介质服务器，再发送给备份存储和灾备存储，即OS的备份有三份...:生产存储、备份存储、灾备存储 五、日志的备份和OS一样 六、恢复切换步骤：日志恢复、OS恢复、修改IP和主机名、移动硬盘转移挂载 七、本地恢复 image.png 八、两地传输带宽的计算要考虑每日数据增量
2.3 数据库备份服务数据库备份服务拥有一套完整的数据备份和数据恢复解决方案，具备实时增量备份以及快速的数据恢复能力，同时具备异地容灾能力。...采用数据库备份服务；当前数据库备份服务暂不支持redis，采用api方式进行备份；cos采用异地存储桶的复制进行数据备份。...实施周期：redis备份进行需要api进行调用会涉及到简单脚本编写，对于mysql和cos数据备份均可以在控制台完成操作。业务改造：对业务没有入侵，不需要改造。...带宽和存储主要依赖于redis和cos业务规模，服务费用主要为数据库备份服务。3.2 业务恢复及回切如果云平台自愈能力超出预期，业务在北京地域进行资源1:1的部署恢复。...对于数据恢复方式如下：cos数据恢复：cos存储桶异地复制，数据无需恢复。redis数据恢复：redis通过购买云redis使用之前备份数据进行人工恢复。
今天跟大家分享的题目为《CKV+异地容灾探索和实践》。CKV+是一个兼容redis协议的内存数据库，现在大部分用户对内存数据库的要求越来越高，对一致性、异地容灾等方面也提出更高的要求。...04CKV+单活多可用区异地容灾实践 CKV+为了满足不同的容灾要求，已上线了单活多可用区特性，支持不同容灾级别： 单可用区：机架级容灾能力。 同地域多可用区：机架、可用区级容灾能力。...跨地域多可用区：跨城际容灾。 默认的情况下，CKV+的容灾级别是跨机架容灾，保证主备分片必须跨机架，避免一个机架掉电导致主备分片都不可用的问题。...如果希望更高的容灾级别，可以选择同地域多可用区以及跨地域多可用区，当然这样可能导致的访问和主备延时会更大。在不同的级别上，容灾对于性能和成本其实是一个很微妙的关系。...05CKV+多活架构异地容灾探索 异地单活虽然提供了不同的容灾级别，甚至不同可用区提供了读能力，但只能在主可用区执行写操作。
在海外，我们首先采取了跨区域的异地多活模式，随后根据区域化业务发展的需要，进一步调整为异地多活和同城容灾的结合模式。...与同城容灾不同，异地容灾会有一个选择过程：先判断同城资源，如果同城资源不够，再考虑区域间的容灾策略。...字节海外容灾 由于海外业务的特殊性，我们的容灾架构首先采用了异地模式，然后发展成为异地加同城的双重容灾模式。...因此，在海外，先同城后异地不一定是最佳默认策略，我们可以考虑利用海外的天然特点，例如时区来做容灾的第一判断依据，根据事故发生时的时区特点来决策，第一优先级是同城容灾，或者是异地切流，因为容量是我们容灾首要考虑的因素...在国内容灾和海外容灾方面，我们目前都在采用同城容灾加异地多活的模式，并且我们正在持续不断地完善整体的容灾能力建设。
本文源自 公-众-号 IT老哥 的分享 IT老哥，一个在大厂做高级Java开发的程序员，每天分享技术干货文章 前言 上篇我们整理了Redis工作中常用命令大全，今天跟着老哥来学习一下Redis持久化的机制...Redis操作是基于内存的，但是它同时又是一个数据库，那么庞大的数据量不可能全部存在内存中。就需要Redis定时将内存中的数据持久化到硬盘上。...下面我们就讲讲Redis的两种持久化方式 Redis持久化两种方式 ?...即：在redis.conf文件里配置，截图上的save 如：save 1 100（一分钟内修改100次） 如何停止：在redis.conf文件里配置save ""...将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可，redis就会自动加载文件数据至内存了。
此外还有很多其它场景，Redis都表现的不错。 二，Redis使用中单点故障问题 正是由于Redis具备多种优良特新，且应用场景非常丰富，以至于Redis在各个公司都有它存在的身影。...当时的Redis都未采用分布式部署，采用单实例部署，并未考虑容灾方面的问题。...于是我开始了解决非分布式应用下Redis单点故障方面的研究学习。 三，非分布式场景下Redis应用的备份与容灾 Redis主从复制现在应该是很普遍了。常用的主从复制架构有如下两种架构方案。...这时候可以使用Redis的高可用方案-Sentinel 四，Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel为Redis提供了高可用方案。...六，Redis Sentinel架构 ? 七，Redis Sentinel实现原理 Sentinel集群对自身和Redis主从复制进行监控。
数据存储容灾建设主要从数据可靠性和业务稳定性两个维度阐述。这两者有哪些区别呢？...https://cloud.tencent.com/document/product/362/16312 2.将CBS数据上传异地COS,调用cos分块上传接口。...例如COS如果开启了异地复制，业务可以临时读异地存储桶，虽然存在访问延时，只是影响用户体验，不会造成业务持续不可用；如果是CBS通过挂载新盘通过快照恢复，或者通过使用大内存机器周期性将核心数据读到内存供业务临时访问等等
在至少有一个Leader存在的前提下，进行Zookeeper的在线增量、在线减量、在线迁移 在全过程中ZooKeeper不停止服务
具体技术架构如下：图片在本方案中，不涉及备份技术方案，详情请参考之前容灾系列的备份方案。方案要点说明如下：1）业务调度：目前通过DNS统一调度，调度路线设置通过地区或者运营商为区分。...3）容灾成本：业务备份的资源成本，具体可参考之前容灾文章系列。4）业务恢复：可用区粒度的极端故障，基于云平台同城双活架构可实现RTO秒级切换恢复业务。...详细技术架构图如下：图片在本方案中，不涉及备份技术和AS弹性扩容的技术细节，详情请参考之前容灾系列的备份方案。方案要点说明如下：1）业务调度：同方案一保持一致。...详细技术架构如下：图片在本方案中，不涉及备份技术和AS弹性扩容的技术细节，详情请参考之前容灾系列的备份方案。...方案要点说明如下：1）业务调度：于方案二保持一致1）业务部署：相对于方案二，增加了数据双向同步，各个地域中心均具有全局数据能力，提升容灾的RTO指标，同时不同业务数据要有唯一主键来保证数据一致性。
Redis已经大量应用于各种互联网架构场景中，其优异的性能，良好的操作性，以及大量的场景应用案例，使得Redis备受瞩目。本文作者向大家介绍了一种Redis在非大集群分布式应用场景下的灾备解决方案。...此外还有很多其它场景，Redis都表现的不错。 二，Redis使用中单点故障问题 正是由于Redis具备多种优良特新，且应用场景非常丰富，以至于Redis在各个公司都有它存在的身影。...当时的Redis都未采用分布式部署，采用单实例部署，并未考虑容灾方面的问题。...于是我开始了解决非分布式应用下Redis单点故障方面的研究学习。 三，非分布式场景下Redis应用的备份与容灾 Redis主从复制现在应该是很普遍了。常用的主从复制架构有如下两种架构方案。...这时候可以使用Redis的高可用方案-Sentinel 四，Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel为Redis提供了高可用方案。
其中，本地的存储网络连接的主备高可用适用于近距离的容灾建设，受距离限制较大；异地远距离的主备高可用，则会存在极小的数据延时。...最为稳固的、保护等级最高，也是成本最高的容灾方案，即“两地三中心”：本地的生产中心和灾备中心相距100km以上，进行应用级或业务级容灾保护，且在 300km 以外的异地建立灾备中心，进行数据级或应用级容灾保护...2.1数据级容灾 数据级容灾是指通过建立异地灾备中心，做数据的远程备份，在灾难发生之后要确保原有的数据不会丢失或者遭到破坏，但在数据级容灾这个级别，发生灾难时应用是会中断的。...在数据级容灾方式下，所建立的异地灾备中心可以简单地把它理解成一个远程的数据备份中心。数据级容灾的恢复时间比较长，但是相比其他容灾级别来讲它的费用比较低，而且构建实施也相对简单。...应用级容灾生产中心和异地灾备中心之间的数据传输是采用异类的广域网传输方式；同时应用级容灾系统需要通过更多的软件来实现，可以使多种应用在灾难发生时可以进行快速切换，确保业务的连续性。
为了让企业能更好用好云平台的数据安全能力，本文重点云平台数据备份冷备能力，以腾讯云为例，主要从以下两个维度介绍：同城数据冷备能解决企业什么问题，达到怎么样业务容灾效果？...，数据备份存储在COS，具备地域级别容灾，RPO依赖于数据库备份周期以及时间。...redis通过购买云redis使用之前备份数据进行恢复即可。...指标详细说明容灾能力具备同地域（不同可用区）数据备份能力，不具备不同地域的能力。...3.容灾演练能力建设，增加平时运维成本以及自动化工具开发功能。
IDC时代，业务对网络容灾参与较少，主要依赖数据中心网络容灾建设程度；当到了云的时代，云服务商将底层网络能力产品化后，云上客户更多参与网络容灾建设，提升业务稳定性。...2.网络容灾复杂度 同城或者异地容灾建设，网络层面因素主要有三个： 1）跨区或者跨地域网络延时，对上层业务影响。 网络延时，通过优化基础设施手段是非常有限的，毕竟受限于实际物理距离和光速。...2）跨区或者跨地域云基础设施容灾能力。 通常云服务厂家数据中心建设均有容灾能力，这里建议还是选择大厂。 3）IDC到云上网络高可用建设。...混合云容灾模式，这里考虑到IDC和云上线路容灾情况，一般建议两条专线接入不同的POP点来进行容灾建设；同时建立VPN或者GRE公网逃生通道来紧急恢复业务。...image.png 3.2 混合云网络容灾 混合云网络容灾分为两个部分： 1）idc和云机房之间线路容灾，主要线路分为专线和VPN。
去年写过一篇《做容灾，冷备是不是个好方案？》，当时提出来，冷备或者主备，其实并不是一个理想的方案，而且绝大多数情况下，只能是一个心理安慰，真正发生故障的情况下，这样的容灾模式根本起不到作用。...最近，公有云又出了些大故障，各大群和朋友圈又开始沸沸扬扬，但是整体看下来，声音无非两种： 单站点不靠谱，要有容灾，出现这种情况就得马上切，所以回去赶紧建设容灾站点； 鸡蛋不能放在一个篮子里，单云不靠谱，...既然要双活，必然会选择另一个跟当前机房有一定距离的机房（同城或异地），而且距离必须得拉开才有意义，如果都在一个园区里面，就没有任何容灾意义了。...我们可以得出的几个结论： 不管怎么选择容灾方案，我们自己的业务系统，从自身架构上，一定要支持单元化，一定要支持数据同步才行，如果这都不支持，讲双活和多活，就是特么的扯淡。...一个合理的建设节奏应该是，同城双活—异地双活—两地三中心（同城双活+异地多活），因为你要解决的问题的复杂度和难度也是在逐步上升的，不可能一蹴而就。
序言 同城异地灾备，主要是用来进行备份容灾的，从而当一个数据中心挂了，另外一个数据中心经过切换之后，能让服务迅速的恢复。...随着业务的进一步发展，需要提供高可用水平，从而需要从单机房扩展为多机房，从而也就有了同城容灾。。。 对于运维来说，多一次升级，多一次变更，就会多一个故障，多一个锅。。。...热升级了解一下，不可预知的中断了解一下 同城异地最关键的点在于存储，存储如何跨机房使用，从而分为几个方面进行探讨： 1、 DNS解析 在业务大量使用DNS解耦的时候，而且使用双机房的时候...在使用redis的时候，由于目前版本使用的redis2.8版本，从而不能跨机房做成集群的模式，从而导致redis也只能做成主备的模式，而redis作为高性能的缓存，丢失数据就无所谓了，主要还是在于高可用性即可...当使用redis3.0或者以上的版本的时候，可以直接跨机房使用redis的集群功能，性能和单机房的速度差不多。
冷备或者主备并不是一个理想的方案，而且绝大多数情况下，只能是一个心理安慰，真正发生故障的情况下，这样的容灾模式根本起不到作用。 原因我就不重复了，大家如果有兴趣可以直接看那篇文章。...最近，公有云又出了些大故障，各大群和朋友圈又开始沸沸扬扬，但是整体看下来，声音无非两种： 单站点不靠谱，要有容灾，出现这种情况就得马上切，所以回去赶紧建设容灾站点； 鸡蛋不能放在一个篮子里，单云不靠谱，...既然要双活，必然会选择另一个跟当前机房有一定距离的机房（同城或异地），而且距离必须得拉开才有意义，如果都在一个园区里面，就没有任何容灾意义了。...我们可以得出的几个结论： 不管怎么选择容灾方案，我们自己的业务系统，从自身架构上，一定要支持单元化，一定要支持数据同步才行，如果这都不支持，讲双活和多活，就是特么的扯淡。...一个合理的建设节奏应该是，同城双活—异地双活—两地三中心（同城双活+异地多活），因为你要解决的问题的复杂度和难度也是在逐步上升的，不可能一蹴而就。
容灾系统在企业中给与数据安全系数相当高的保障，但是容灾系统倒是是什么，他们是什么意思？恐怕连正在使用容灾备份的网络管理人员都不能解释。本文用最浅显的语言给大家解释容灾备份到底是什么。...如果是同步容灾，那容灾端同时就删除了；如果是异步容灾，那容灾端在数据异步复制的间隔内就会被删除。这时就需要从备份系统 中取出最新备份，来恢复被错误删除的信息。...（或者异地备份）来防范，占总故障率的44%。...常用的灾备组合方式 基于以上原因，业界在灾备系统的建设上一般按照以下几种方式： 建设机房内的本地备份系统 建设异地的备份系统 该方式可以备份系统的价格满足备份和异地容灾功能，能够避免主生产中心由于地震、...备份系统＋异地容灾系统 这是一个较为理想化的容灾系统一体化解决方案，能够在很大程度上避免各种可能的错误。 容灾恢复等级 ? 灾难恢复层次 ? 灾备技术层次 ? 1.1 磁盘阵列灾备技术 ?
本文将给大家分享《TDSQL-C （原CynosDB）容灾的实践和探索》，主要内容有以下三个方面： 1 云原生数据库和传统数据库的架构对比 2 MySQL数据库的容灾部署模型 3 TDSQL-C 异地容灾系统的实践...； 数据以逻辑日志或者物理日志格式进行同步； Primary与Replica之间使用异步或者半同步方式连接； 数据一致性以及故障的发现和处理通过外围系统或者内置的一致性协议来保证； TDSQL-C异地容灾系统的实践...（TDSQL-C多维一体的容灾系统） 云原生数据库TDSQL-C在异地容灾能力构建上，近期推出了跨可用实例功能，支持跨AZ的手工和自动切换。...下文将重点介绍容灾系统的实现原理和难点： 多维一体容灾系统概述： ● Agent与实例同机部署，负责采集实例状态，并定期上报给Scheduler。...以上是腾讯云原生数据库TDSQL-C异地容灾系统的实践。
为什么要做容灾？ 你知道吗？自然灾害、设备故障、人为因素等都会造成业务中断。如今数字化时代，IT系统故障更会对公司业务造成难以估量的巨大经济损失。...容灾体系介绍 1 数据中心 集团公司通过两地建立三个数据中心，通过双活、冷备等方式，实现两地三中心容灾架构。...2 体系建设 系统类型 --- 容灾策略 核心业务系统 --- 两地三活 关键平台系统 --- 同城双活 非关键系统 --- 异地冷备 3 技术方案 异地冷备 恢复能力 RTP≤1h RPO≤5min...选取异地数据中心搭建灾备环境，通过公司统一平台工具实现应用配置同步，生产库与同城库可进行实时同步，同城库与异地灾备库可进行异步同步。...容灾演习要求 每年进行容灾演练，所有核心业务与平台系统均要参演。 异地灾备恢复、同城双活切换、一键式自动化启停等恢复方式不断创新，要求演习规模逐年扩大和恢复效率逐年提升。 - End - ----
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