我们最近创建了一个新的Redis Azure Redis缓存,专门用于分布式锁定-从我们的主Standard 1 GB缓存中分离出来。这样做是为了提高我们的主Redis缓存的稳定性,这是一个非常长期的问题,这个操作似乎对此有很大的帮助。
在我们的新缓存上,我们每1-3天在相同的几秒钟内观察到大约100个错误的突发。错误是:
No connection is available to service this operation (StackExchange.Redis错误)
或者:
Could not acquire distributed lock: Conflicted (RedLock.
队员们,
我在Azure上发布了一个Azure网站。该应用程序从API读取大约30000名员工,在读取成功后,它使用所有30,000名员工更新二级redis缓存。
超时发生在第二步中,当它用所有雇员更新二级redis高速缓存时。在我的本地,它工作得很好。但是一旦我将它部署到Azure,它就会给我一个
500 - The request timed out.
The web server failed to respond within the specified time
从博客中我了解到,azure网站的默认超时设置为4分钟。
我已经尝试了博客上提供的所有修复程序,比如将应用程序设置中的命令
我正在使用node.js和redis,并通过以下命令安装了hiredis库
npm install hiredis redis
我看了这里的多个例子:
在第17行上面写着
// you can re-run the same transaction if you like
这意味着,一旦命令执行完毕,就永远不会清除内部multi.queue对象。
我的问题是:在http环境中,您将如何处理这种情况?例如,跟踪最后一个连接的用户(这实际上不需要多个,因为它只执行一个命令,但很容易跟踪)
var http = require('http');
redis = require(
我有以下基础设施:.NET Core3.1API,它托管在VNet中。在VNet内部,我们有8台具有负载均衡器+ Server + Redis缓存的服务器。
我们在登录操作(不是轻量级操作)上每秒运行API负载测试1200操作。此时,所有服务器的负载为5-10%。但问题是我们得到了API超时和Redis超时问题。
好像有东西挡住了我们的线
这是来自我的Startup.cs (我们试图发挥价值,但没有成功):
var threadCount = 2000;
ThreadPool.GetMaxThreads(out _, out var completionThreads);
Th
我们当前的缓存实现将大量数据缓存在报表对象中(在某些情况下为50 of )。
我们已经从内存缓存转移到文件缓存,并使用ProtoBuf来序列化和反序列化。这很好,但是我们现在正在试验Redis缓存。下面是一个例子,说明Redis比使用文件系统花费的时间要长多少。(注意:在下面的示例中,当设置字节数组时,使用protobuf代替JsonConvert将设置时间提高到15秒,并将时间提高到4秒)。
// Extremely SLOW – caching using Redis (JsonConvert to serialize/de-serialize)
IDatabase cache = Con