这本书主要讲的是 数据库的设计，我只看了前半部分，里面把有很多方法论行业的关键词，读过一遍之后，工作中再遇到问题都可以直接百度搜索 关键字，不然都不知道去哪里查。
最佳吞吐量是让其中之一打满，而一般情况下内网带宽都会非常高，不太可能被打满，所以自然就是讲消息队列的写入速度打满，这就就有两个点需要平衡
周五晚上线下见了一名读者，和他的交集也有好多年了。21年就专门写过一篇关于他的帖，老读者应该有印象，当时阅读不低，内容也很干。
因为我们的redis是一个内存型数据库，我们的数据都是放在内存里面的!但是内存是有大小的! 比如，redis有个很重要的配置文件，redis.conf，里面有个配置
我们运行 Linux 服务器的主要目的是通过运行程序提供服务，比如 MySQL、web server等。因此管理 Linux 服务器主要工作就是配置并管理上面运行的各种服务程序。在 Linux 系统中服务程序的管理主要由 init 系统负责。如同笔者在《初识 systemd》一文中的介绍，Linux 的 init 系统已经从最初的 sysvinit 进化到了如今的 systemd。本文主要介绍在 systemd 环境中如何编写运行服务的配置文件。
缓存，我相信大家对它一定不陌生，在项目中，缓存肯定是必不可少的。市面上有非常多的缓存工具，比如 Redis、Guava Cache 或者 EHcache。对于这些工具，我想大家肯定都非常熟悉，所以今天我们不聊它们，我们来聊一聊如何实现本地缓存。参考上面几种工具，要实现一个较好的本地缓存，平头哥认为要从以下三个方面开始。
5月份就着手准备找实习，主要的事情就是刷LeetCode算法题和准备基础知识，后者可以参考CS-Notes[1]。
有一个人叫隔壁老王，老王有一个爱好就是爱看电影。有一天，这个隔壁老王想看一部电影，可是电脑里面存储的电影太多了，他费了老大劲才从里面找到，觉得很不爽。于是他想，我能不能把所有电影做个分类，把同一种类型的电影放在同一个文件夹下，然后把所有的文件夹整合在一起，自己写个浏览器软件，把文件夹信息放到浏览器上，到时候找电影的时候就好找了，只要找到相应的文件夹直接点进去就能找到电影了，老王是个心到手到的人，说干就干，没多久就把所有的文件夹整理好了，然后把所有文件夹放到同一个页面上，到时候他想点哪个就点哪个，So easy!（那些网站可能就是这样来的）。
思考题 为什么要先有全局监控，再有定向监控：因为首先要从大方向上，找到瓶颈在哪里；再进入细节去分析，才比较有效率 为什么不建议一开始就上代码级的监控工具呢：一上来就上代码级别的监控，一方面配置这些监控太耗时间，另一方面可能得到的数据，也用不上 另外，我们公司用的是DataDog，可以给每个机器单独的top/ps命令的记录，我们公司从框架级别支持收集一些基本的数据（比如，一个GRPC耗时多久），把AWS的相关数据也都集中在这里，还可以设置起来对应的报警；感觉颇为好用
总结下最近被问到最多的几类问题，发现在解决这些问题的时候收获还是非常大。往往提出一个好问题其实是最难的，但是大部分做技术的人都不敢问或不好意思问甚至担心会被别人笑话，这才是真正的笑话。好像看似傻傻的问题只要能解决自己的困惑就是好样的 ！
所谓的淘汰策略就是： 我们redis中的数据都没有过期，但是内存有大小，所以我们得淘汰一些没有过期的数据！！
摘要： 引言 了解Jedis的童鞋可能清楚，Jedis中JedisCluster是不支持pipeline操作的，如果使用了redis集群，在spring-boot-starter-data-redis中又正好用到的pipeline，那么会接收到Pipeline is currently not supported for JedisClusterConnection.这样的报错。
大学时折腾 Centos 系统，不小心全盘格式化了，里面所有数据被格式化，包括照片、收藏下载的资料，当时后悔的好一阵子，没过多久这事就成了谈资，除了后悔那些照片，所谓的资料之流再也没有放心上。从那时起，我突然明白，那些资料并不是真的有用的资料。
我是y哥的读者，已经毕业几年了，一直在做业务开发，最近想要跳槽，自然就会读读y哥写的对线面试官系列，毕竟现在面试都得搞八股文啊。 回头看了下对线面试官的目录，竟然已经快刷掉一半了，不过到现在好像又已经把前面刷过的忘得七七八八了。但不想那么多了，先过一遍吧。 从Java虚拟机往下就是Spring章节了，而Spring章节有三篇文章：Spring基础、SpringMVC、SpringBean生命周期。没有SpringBoot和SpringCloud是我预料之外的，感觉这两块也是会出很常见的面试题，不知道第二季能
缓存是提高服务性能的关键，同时也是防止后端服务雪崩的良药，缓存应用比较广泛的主要是memcached或者redis，而redis甚至还有扩展为集群版本的codis，但本质上还是将key哈希之后路由到集群中某台机器上存储，也就是单key只能存在于单台机器。这种情况下，如果有热点key存在，即使是分布式缓存，仍然可能会因为流量过大导致单机网卡过载而无法正常工作。
C++，相对别的语言学习门槛会高一点，主要原因是学习路线不明确，没有像Java那么多资料。但「在大厂里」C++岗位不比java少多少。想介绍下自己学习C++的路线，以及自己的看书方式，供参考。Cpper雄起！！！
17号凌晨，尤大更新微博，发布了 Vue 3.0 Beta 测试版，震惊一波吃瓜熬夜党。这个男人终于带着 Vue 3 来了！
启动配置 spring: profiles: pro 启动端口，默认8080 server: port: 80 数据库连接 spring: datasource: type: co
我相信大家都了解缓存，了解redis，之前有发过几篇redis的文章忘记的小伙伴可以点击链接看看！
11年前，刚工作的我开始接触Excel，我还记得问的同事第一个问题：我写个1，怎么能拉下去的时候变成1、2、3、4、5？
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
其中port、pidfile、cluster-config-file每个配置文件要递增数字
Redis 检查内存使用情况， 如果大于 maxmemory 的限制, 则根据设定好的策略进行回收。一个新的命令被执行，等等。
Redis是REmoteDIctionaryServer（远程字典服务器）的缩写，它以字典结构存储数据，并允许其他应用通过TCP协议读写字典中的内容。
Redis的内存回收是基于引用计数的。当对象没有被引用时，通过定期删除和惰性删除机制来释放对象的内存。这种方式能够有效地回收内存，并且不会造成过多的内存碎片。
在最近的一次业务升级中，遇到这样一个问题，我们设计了新的账户体系，需要在用户将应用升级之后将原来账户的数据手动的同步过来，就是需要用户自己去触发同步按钮进行同步，因为有些数据是用户存在自己本地的。那么在这个过程中就存在一个问题，要是因为网络的问题，用户重复点击了这个按钮怎么办？就算我们在客户端做了一些处理，在同步的过程中，不能再次点击，但是经过我最近的爬虫实践，要是别人抓到了我们的接口那么还是不安全的。
对于一个已经存在的key，我们可以设置其过期时间，到了那个时间后，当你再去访问时，key就不存在了
[root@node2 ~]# systemctl restart redis-sentinel [root@node3 ~]# systemctl restart redis-sentinel
随着互联网的高速发展，市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用，用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信，打开一个页面要十几秒，发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个神器。缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine等。
第1篇：https://www.cnblogs.com/cgzl/p/10294175.html‘
虽然现在使用哨兵+主从的方式比较少了，但通过理解 Redis 哨兵，我们能获得更深入的分布式的知识。
前言：这两天的事情不多，为了避免之前学习的一点点Python知识遗忘，我在Github上找了一些小项目跟着实践。之前的工作有写过相关的Python处理redis处理数据的脚本，但之前没有养成记录积累的习惯，所以~~~~（遗忘了），所以趁此机会学习一下Python操作redis。 安装：
相信大家对于Redis第一印象都是“缓存”，它相比Memcache 而言更加易于理解、使用和控制。但Redis作为互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，其实还是有很多其他的应用场景的。当系统的并发量达到一定的量级，流量涨上来了，Redis的其他功能就需要应用起来了。
go语言做我新的一门后端语言，最近两年在也是在飞速的发展。现在很多公司招聘，也开始招聘go开发者。很多做Java、PHP的开发者都已经转向go语言开发。
一：redis是一个开源的，使用C语言编写，支持网络，可基于内存亦可持久化的日志型，key-value方式存储的nosql数据库。作为缓存服务器，速度效率都很快，和memcache相似 redis支持的数据类型：string字符串类型，list链表类型，set无序集合类型，zset有序集合类型和hash哈希类型 redis支持主存同步，数据可以从主服务器上向任意数量的从服务器同步，同样，从服务器也可以作为关联其他从服务器的主服务器 二： 在linux上对redis进本数据类型进行操作 （1）Sting类型
他曾为你撑起一片天 他老了，你能否也护他周全？ 有时候一句简单问候，也能给足父亲安全感 今天别忘了跟你的爸爸说一句父亲节快乐 你有多久没喊一声“爸爸”了？ 以下信封里的内容由安小妹编辑整理 是否唤起了你的一些回忆 都看到这里了，那就把它看完吧 图片、文字素材来源于堆糖 你老了，越来越像个孩子 可是，我知道 你比我小时候好哄多了 我一直都知道 这世上对我最好的男人 已经有我妈妈了 如果一个男人，喜欢你素颜不化妆，你多丑，他都不嫌弃，你胖了他很高兴，你瘦了他很心疼，你没钱用了他二话不说掏给你。请记住，那个人是你
时间是线性的，所以依附于时间的事情也是线性发展的。例如学js，谁能一下学成高手？谁有js学习秘籍？高手只能跟你装b，却不能带你起飞。 这世界我看只有砖与狗粮是真的。去搬砖吧，一砖一瓦，搭成自己的前端之路。许多同学给我留言说写的内容很接地气，很直白。其实我写的许多事情都是我自己身上的，你看了有同感只能说明你也有类似的问题。而那些问题我已经或多或少的解决了，而你，，也许还未意识到，也许还未解决。 同为智商下限的普通人，咱们走的路都差不多，只是我年龄大你们一些，走的多一些而已。 这么多年以来，我发现其实只擅长一件
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
做一些C端业务，不可避免的要引入一级缓存来代替数据库的压力并且减少业务响应时间，其实每次引入一个中间件来解决问题的同时，必然会带来很多新的问题需要注意，比如缓存一致性问题。
在 8 月份的时候，当时的工作还不算特别的忙，于是便组织了 2 次“网络视频研讨会”。当时的初衷就是抱着与他人能够在网上面对面的交流和思想碰撞。
许多同学都在干货的周围神游，打开你的微信收藏，看看花多久时间能拉到底，收藏的文章“干货”多么？打开你标红的硬盘，里面收藏这四年前的毕向东Java学习视频，史上最牛逼的Linux**节教程......
今天写这篇文章的灵感，来自之前一位好友投稿的面试题：redis 的过期策略有哪些？内存淘汰机制有哪些？我将工作中遇到的问题分析，整理成一篇文章提供大家学习，希望对大家有所帮助。
夏日炎炎，无风。。。从空调房间出来，再到接近四十度的高温，这个过程。。。缓存预热了解一下。。。
关于实现强一致性的手段，可以使用多种方式来进行实现，有分布式事务，有一致性算法，还有分布式锁等等，那么这篇文章我们就围绕分布式锁这个话题来进行展开，首先，我们会先探究它的原理，然后结合实际应用，对目前较为常见的分布式锁实现方式及注意事项进行详细的分析。
这个问题你要从多个方面回答，如果你仅仅只回答 "单线程" 肯定是说不过去的，为什么呢？
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