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Redis - Keepalived + redis 切换

方案 硬件:server两台,分别用于master-redis及slave-redis 软件:redis、keepalived 实现目标: 由keepalived对外提供虚拟IP(VIP)进行...redis访问 主从redis正常工作,负责处理业务,从进行数据备份 当出现故障时,从切换为主,接替的业务进行工作 当恢复后,拷贝从的数据,恢复身份,从恢复从身份 数据采用aof方式进行持久化存储...当出现故障后能及时处理,切换从机提供业务。 2. 环境准备 利用虚拟机进行测试,安装ubuntu,安装完成后克隆ubuntu,利用两个虚拟机来构造服务器环境。...redis_master.py将当前redis切换为master redis_backup.py将当前redis切换为slave keepalived根据配置的监控时间,执行redis_check.py...上述用到的所有keepalived配置文件及脚本: https://github.com/binchen-china/keepalived-redis 4. 热测试 1.

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    Yarn ResourceManager 切换

    状态的 ResourceManager 转成 StandBy 状态,原先处于 StandBy 状态的 ResourceManager 转成 Active 状态Yarn ResourceManager 切换.../ 持续切换可能影响:YARN 服务无响应作业无法提交无法查看当前任务状态处理建议:分析日志查看监控排查切换原因,分场景解决 场景1 新增或变革参数无效 YARN ResourceManager...日志搜索关键字 "Error" 或新变更参数,若存在则需要参考社区官网参数配置 场景2 RM多任务并发运行出现频繁切换 YARN ResourceManager的fullGC时间过长,RM与ZK...连接频繁超时导致RM频繁切换。...NM需要与RM响应任务状态,即定时心跳响应,当NM节点数量非常大且任务数量非常大会给Resourcemanager带来非常大的压力导致fullGC,fullGC过长引起RM与ZK的响应失败,从而出现频繁切换

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    简单的切换方案

    切换是很多高可用性系统都必须解决的问题,方法有很多,象基于ZooKeeper的切换就是一个很好的选择。...在这里提供一种更简单但不完美的切换方法: 1) 假设A和B是集群中的主控(Master)节点 2) 1~7是工作节点(如HDFS中的DataNode) 3) 在每个工作节点上,都同时配置了A和B的IP...,而且是对等的,无主之分 所谓:是指提供服务的主控,而是指不提供服务的主控,当故障时,由接管其它服务,但因网络原因,可能主和都未故障,这个是解决切换的关键问题所在。...选择A或B作为主的过程: 1) 未连接之前,如图1所示,A和B都不是 2) 1~7随机选择连接到A或B 3) 这个时候可能会出现如图2所示的情况 4) (关键点)在指定的时间内(如1秒),不管是A还是...B,发现到自己的连接数小于50%(这个值可修改)就主动切断连接,这个时候会将本来和自己建立连接的节点赶往另一边 5) 当A或B发现到自己的连接数超过60%(这个值可修改)时,就认为自己是了,并保持连接

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    MySQL GTID切换协议

    多从的设置主要用来读写分离,主库负责所有的写入和一部分读,其他的读请求由从库承担。 其中A'和A还互为主库,当主库A发生故障时,A'会成为新的主库,此时从库B和C需要改到同步A'。...一般这种都会有专门的系统完成,我们可以看一下这种专门的系统大体有哪几种方式完成切换切换的方式有几种? 基于位点的切换 基于GTID的切换 如何设置节点B成为A'的主库?...基于位点主切换的弊端?...等同步关系建立完成以后并且稳定执行一段时间,我们再还原参数,避免后续的问题。 什么是GTID?...基于GTID的切换 -- master_host:主库A'的IP -- master_port:主库A'的端口 -- master_user:用户名 -- master_password:密码 change

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    MySQL 5.7 切换详解

    一、MySQL架构概述MySQL的架构通常包括一个主库(Master)和一个或多个库(Slave)。...库的SQL线程读取relay log,解析出日志中的命令并执行,从而确保库数据同步。三、切换步骤准备环境:确保主库和库能够互相通信,并且安装了相同版本的MySQL数据库。...验证同步:在主库上插入数据,并在库上验证数据是否同步。切换操作:如果主库出现故障,可以在库上执行STOP SLAVE命令停止复制线程。...如果需要,可以配置新的库,并将其指向新的主库进行同步。四、备份与恢复在切换过程中,备份和恢复也是非常重要的环节。MySQL提供了多种备份工具和方法,如mysqldump和xtrabackup。...80_8.0.13-1.buster_amd64.deb dpkg -i percona-xtrabackup-80_8.0.13-1.buster_amd64.deb五、总结MySQL 5.7的切换技术是实现高可用性的重要手段之一

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    基于zookeeper的切换方法

    继承CZookeeperHelper即可快速实现切换: https://github.com/eyjian/mooon/blob/master/mooon/include/mooon/net/zookeeper_helper.h...zookeeper的ZOO_EPHEMERAL节点(如果ZOO_EPHEMERAL满足不了需求,可以考虑和ZOO_SEQUENCE结合使用),在会话关闭或过期时,会自动删除,利用这一特性可以实现两个或多节点间的切换...    MYLOG_INFO("init zookeeper(%s) successfully\n", zk_hosts);     return true; } 2)进入工作之前,先尝试切换...,只有成功切换后才进入work bool X::run() {     while (true)     {         int num_items = 0;         //...= ZOK)     {         _is_master = false;         // 减少为状态时的日志输出         if (0 == log_counter

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    京东一面:MySQL 延迟有哪些坑?切换策略

    此时会自动切换,进入 场景二 客户端读写,访问的是库(此时库升级为新主库) 看似天衣无缝,那是不是可以高枕无忧了呢???兄弟,想多了 切换,确实能满足高可用。...但有个前提,库的数据要同步。 不过,数据同步是个异步操作,不可能做到实时,所以说延迟是一定存在的 二、什么是延迟? 主库完成一个事务,写入binlog。...四、主库不可用,切换有哪些策略?...断掉 A 库的写入操作,保证不会有新的写流量进来 判断 B库的 seconds_behind_master ,直到为 0 修改 B库 为 读、写状态 客户端的请求打到 B库 此时,切换完成。...这个时间值取决于延迟的时间大小。 所以,我们应尽可能缩短库的延迟时间大小,这样一旦主库发生故障,库才会更快的同步完数据,切换才能完成,服务才能更快恢复。

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    redis同步配置方法

    配置 假设主机ip:10.136.16.146 port:6789 机ip:10.136.30.144 我们有两种方式为其配置备机 方法1:修改机配置文件 redis.conf中增加 daemonize...此时,我们的就已配好。数据会自动同步(包括主机之前的数据),如果之前主机中有数据,此时已可以在机中读取。...可以看到,主机上已连接一台备份redis,正是我们刚刚启动的那台。 方法2:动态修改机配置 当然,有时你可能没有权限修改redis配置文件或重启redis-server。...这时,如果你想配置,只需要连上redis,执行: slaveof 10.136.16.146 6789 #主机有密码,还要执行这条 #config set masterauth 同样可以达到配置的目的 2.取消 有两种方法取消息 1.

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    【云顾问-混沌】云 MySQL 切换

    MySQL 切换故障原理 云数据库 MySQL 提供了一的双节点实例和一的三节点实例。...为了帮助用户在实例故障的突发状况下能够及时进行切换,保证业务正常提供服务,混沌演练平台给用户提供了切换能力,支持用户通过手动进行切换过程,帮助用户验证切换的可靠性、数据的完整性和业务的整体稳定性等...为何需要进行 MySQL 切换障演练? 切换(Master-Slave Switching)在 MySQL 主从复制架构中是一种常见的运维操作。...切换可以实现快速的故障切换,减少故障对业务的影响。 负载均衡:在主从复制架构中,通常主库承担写操作,从库承担读操作。当主库的写负载过大时,可以通过切换将部分写负载转移到从库,实现负载均衡。...升级完成后,可以再次进行切换,将原主库恢复为主库。 数据备份:在从库上进行数据备份可以避免在主库上执行备份操作时对业务的影响。通过切换,可以确保备份数据的一致性和完整性。

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    分布式Redis复制复制流程断点续传

    当数据落在不同节点上时,如何保证数据节点之间的一致性是非常关键的 Redis采用复制的方式保证一致性,所有节点中,只有一个节点为主节点(master),它对外提供写服务,然后异步的将数据复制到其他节点上...复制流程 Redis包含master 和slave 2种节点: master 对外提供写服务 slave 节点作为master的数据备份,不可以提供写服务 复制由master 主动触发 ?...这一步在slave启动后触发,master 被动的将新slave节点加入主复制集群 2、master收到SYNC后,开启BGSAVE 操作。...BGSAVE 是Redis的一种全量持久化机制(RDB) 3、BGSAVE完成后,master将快照信息发送给slave 4、发送期间,master收到来自Client的新写入命令,除了正常响应外,再存入一份到...Redis的 PSYNC(Partial Sync)可以用于代替SYNC,做到master-slave基于断点续传的同步协议。

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    redis cluster 的核心原理分析:gossip 通信、jedis smart 定位、切换

    的 java client 客户端,支持 redis cluster 这里会讲解 jedis cluster api 与 redis cluster 集群交互的一些基本原理 基于重定向的客户端 redis-cli...收到 ask 是不会更新 hashslot 本地缓存 已经可以确定 hashslot 已经迁移完了,访问会返回 moved, 那么是会更新本地 hashslot->node 映射表缓存的 高可用性与切换原理...slave node 与 master node 断开连接的时间,如果超过了 cluster-node-timeout * cluster-slave-validity-factor,那么就没有资格切换成...master 从节点执行切换,从节点切换为主节点 与哨兵比较 整个流程跟哨兵相比,非常类似,所以说,redis cluster 功能强大,直接集成了 replication 和 sentinal...的功能 没有办法去给大家深入讲解 redis 底层的设计的细节,核心原理和设计的细节,那个除非单独开一门课,redis 底层原理深度剖析,redis 源码 对于咱们这个架构课来说,主要关注的是架构,不是底层的细节

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    redis哨兵切换的数据丢失问题:异步复制、集群脑裂

    1、两种数据丢失的情况 切换的过程,可能会导致数据丢失 (1)异步复制导致的数据丢失 因为master -> slave的复制是异步的,所以可能有部分数据还没复制到slave,master就宕机了,...脑裂导致的数据丢失 脑裂,也就是说,某个master所在机器突然脱离了正常的网络,跟其他slave机器不能连接,但是实际上master还运行着 此时哨兵可能就会认为master宕机了,然后开启选举,将其他slave切换成了...master 这个时候,集群里就会有两个master,也就是所谓的脑裂 此时虽然某个slave被切换成了master,但是可能client还没来得及切换到新的master,还继续写向旧master的数据可能也丢失了

    1.2K10

    Redis集群主缓存区满了导致频繁倒换

    问题现象Redis 频繁进行倒换,通过查看实例的日志:redis.log发现下面报错:Client id=1317049445 addr=192.168.2.45:8004 fd=40 name=...; sdsfree(client); return; }单从代码来看,看不出啥,但是代码上面存在注释,我使用我那四级水平翻译了下,可以看出缓存区满了,于是可以想到可能同步的时候可能会限制缓存区大小...于是我又在redis.conf中找了缓冲区的相关配置,找到了下面是三个:client-output-buffer-limit normal 0 0 0client-output-buffer-limit...的缓冲区分为三个:普通客户端:normal同步:replica发布订阅:pubsubhard limit: 缓冲区大小的硬性限制。...因此我们可以将client-output-buffer-limit replica 256mb 64mb 60作出简单调整,重启Redis服务之后解决这个问题。

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    Redis集群主缓存区满了导致频繁倒换

    问题现象 Redis 频繁进行倒换,通过查看实例的日志:redis.log发现下面报错: Client id=1317049445 addr=192.168.2.45:8004 fd=40 name...sdsfree(client); return; } 单从代码来看,看不出啥,但是代码上面存在注释,我使用我那四级水平翻译了下,可以看出缓存区满了,于是可以想到可能同步的时候可能会限制缓存区大小...于是我又在redis.conf中找了缓冲区的相关配置,找到了下面是三个: client-output-buffer-limit normal 0 0 0 client-output-buffer-limit...的缓冲区分为三个: 普通客户端:normal 同步:replica 发布订阅:pubsub hard limit: 缓冲区大小的硬性限制。...因此我们可以将client-output-buffer-limit replica 256mb 64mb 60作出简单调整,重启Redis服务之后解决这个问题。

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