基于上述原因，作者对redis做了CPU亲和性的系统支持，并合入了upstream。...例如，一般的intel的CPU都会打开超线程（Hyper Thread），两个HT之间，在CPU内部会有一些竞争。...由于网卡中断都在vCPU0上处理，尽量把redis进程绑定到vCPU0上，可以防止多个CPU之间互相通知和数据拷贝。...3, 网卡队列低于CPU数量的场景下，例如48CPU，网卡40队列的场景下，通常会40个队列分别绑定到前40个CPU上。...这种情况下，如果启动40个redis实例，绑定在前40个CPU上是否有更好的性能，作者没有测试。
热key的问题在于，可能会导致Redis实例CPU使用率100%，或者是网卡流量达到上限等，对系统的稳定性和可用性造成影响；接下来我们看看，在腾讯云数据库Redis中，如何及时发现和解决热key问题。...# redis-benchmark -h xxx -p xxx -a xxx -c 1000 -n 100000000 script load "redis.call('get','xxx')" （2...）在 控制台-系统监控-监控指标 界面，查看CPU使用率监控，发现一个分片CPU使用率达到100% e908801c-dc71-11ea-a350-0a58ac135a58.png-resize1920...打满的罪魁祸首—热key，即key:__rand_int__这个键 58afb9ce-dc74-11ea-9b90-0a58ac1319f7.png 解决方案 由于Redis是单线程架构，扩容CPU...，减轻了Redis压力。
鉴于redis是单线程模型，只能用到一个cpu核心，多增加几个实例可以多利用到几个cpu核心这个想法确实也没错。...但是我始终认为，cpu高主要还是跟具体的业务查询有关，架构扩展应该是在单实例优化到最佳之后才考虑的。...这就好比在mysql当中，有大量慢查询导致cpu过高，你光靠扩展从库而不去先优化SQL，扩展到什么时候是个头呢？ 慢查询问题：某个促销活动的晚上，大数据报表果然又准时出现打开慢的现象。...redis依然是cpu占用率爆满。话不多说进入redis ，slowlog get 50 , 发现慢查询中基本都是keys xxx* 这样的查询，这。。。...我几乎肯定cpu占用率跟这种慢查询有很大关系了。执行时间在0.5秒左右，0.5秒对于redis来说应该是非常慢了。
然后自然而然就把redis也挪到我们这边优化了 -_-! 。...在这次优化过程中也是再次深刻感受到redis的各种坑 现象： 大数据报表周末晚上高峰期实时报表打不开，基本上处于不能使用状态，实时报表主要访问redis数据，监控发现Redis CPU占用过高，高峰期2...个从库实例的CPU达到100%，由于redis是单进程单线程结构，所以单核CPU达到100%导致查询阻塞 当前架构： 1主1从 ，应用手动读写分离，持久化主从默认都开启开启rdb持久化，没有做aof，参数基本走默认...这个操作开销很大：主库bgsave->传到从库->从库加载rbd到内存（加载的时候是无法操作redis的）。出现这种情况又有几个原因。。。...处理完请求后，redis把响应数据放到缓冲区中，然后继续下一个请求。
因为公司使用的是腾讯云的redis，所以可以直接在控制台上面看到redis各个监控指标，博主火速打开控制台，然后就看到如下所示cpu持续不断的飙到100%。 ? 那会是什么操作引起的呢？...我们首先要清楚一般什么情况下会导致redis的cpu飙升到100%。...导致cpu飙升的原因，一般可能会有如下几种： redis从库大批量同步到redis主库 redis请求的qps过高 redis存在大量慢查询 因为系统redis目前是单例，所以不存在第一种的情况。...至于第二种，从腾讯云控制台中看到redis总请求的量，发现cpu高的那个时间段，总请求数并没有飙升，所以也不是第二种可能。...的超过2s的命令都不存在了，cpu也恢复到之前平缓的状态了。
mem_fragmentation_ratio:20.07 mem_allocator:libc 解决方式：内存碎片造成，查看资料说是大量写入造成，目前没有太好的解决方法，只能通过重启进程释放 2、redis...策略如何配置 redis过期的key当内存使用maxmemory才会进行删除 maxmemory-policy 六种方式： volatile-lru：（默认值）从已设置过期时间的数据集（server.db...dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰 noeviction ： 禁止驱逐数据,永不过期，返回错误 3、redis...主从同步原理（全量/增量） 一张图一目了然： 复制积压缓冲区=repl-backlog image.png redis2.8之前不支持增量备份 增量备份的两个条件 slave带来的runid是否当前master
结论： 待确认是否为redis的BUG，原因是进程实际占用的内存远小于配置的最大内存，所以不会是内存不够需要淘汰。...CPU百分百redis-server进程集群状态： slave 解决办法： 使用gdb将d.ht[0].used的值改为0 问题原因： dictGetRandomKey()过程中， 无法走到分支“if...版本： Redis server v=3.2.0 sha=00000000:0 malloc=jemalloc-4.0.3 bits=64 build=9894db3ef433c070 现象1：CPU百分百...25636 redis 20 0 38492 4096 1360 R 100.0 0.0 2578:10 redis-server 现象2：大量CLOSE_WAIT状态连接： tcp 2417...Rsl 3月23 2579:55 /data/redis/bin/redis-server *:1382 [cluster] 最大内存配置（1G）： maxmemory 1073741824 运行日志：
本文收录于 www.cswiki.top CPU 全称 Central Processing Unit，中央处理器，计算机的大脑，长这个样子： CPU 通过一个插槽安装在主板上，这个插槽也叫做 CPU...Socket，它长这个样子： 而我们说的多核 CPU，一个 CPU 有几个核，这个核就是 Core 其实在很久之前是没有 Core 的概念的，一个 CPU 就是一个完整的物理处理单元，之后由于多核技术的发展...，CPU 的概念转变为了一个容器（container），而 Core 则变成了真正的物理处理单元。...一个 CPU 中可以有多个 Core，各个 Core 之间相互独立且可以并行执行 所以你说一个多核 CPU 支不支持多进程/线程并行？...Core 的数量，而非 CPU 数量，比如常见的线程池的 corePoolSize 设置为 CPU 个数 * 2，这里的 CPU 个数，其实指的就是 CPU Core 的个数 当然了，还有 Hyper-threading
既然我们的操作系统还有CPU特性都采用了NUMA架构，那么我们完全可以通过调整KVM对应的NUMA关系来达到KVM CPU这方面的优化。这里，我们一般是通过CPU绑定的方法来做相关操作的。...这个虚拟机是2个vCPU 双核的，然后都是跑在了物理机的CPU8上，使用的时间是2964.6s。...最后一个是CPU的亲和性，这个yyyyy 表示的是使用的物理CPU内部的逻辑核，一个y就代表其中一个CPU逻辑核。全部是y ，那么说明这台物理机的24个CPU核，这个CPU都能调度使用。...我们可以看到目前这个虚拟机0-23的CPU它都能调度使用 那么以上就是查看虚拟机CPU NUMA调度的信息，如果我们要把虚拟机绑定到固定的CPU上，我们就要做以下操作： # virsh emulatorpin...这里要注意的是，你把虚拟机用reboot重启，这个绑定配置还是生效的，但是你shutdown的话，CPU绑定的效果会失效。
我们在使用Redis时，总会碰到一些redis-server端CPU及内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例，来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。...一、短连接导致CPU高 某用户反映QPS不高，从监控看CPU确实偏高。...CPU占用有所升高。...释放连接时，redis-server需消耗额外的CPU周期做清理工作。...二、info命令导致CPU高 有用户通过定期执行info命令监视redis的状态，这会在一定程度上导致CPU占用偏高。
文章目录 一、CPU 指令集类型 二、CPU 指令类型 三、CPU 架构 1、x86 2、ARM 3、MIPS 4、PowerPC 一、CPU 指令集类型 ---- CPU 指令集类型 : RISC...就是精简指令集 , Android 是基于 ARM 架构的操作系统 ; CISC : Complex Instruction Set Computers , 复杂指令集 , PC 机的 x86 架构 CPU...( Intel , AMD ) 就是复杂指令集 ; Linux , Windows 是基于 x86 架构的操作系统 ; C 语言的代码编译的程序 , 在不同类型指令集的 CPU 上是不同的 ; 二、CPU...架构 ---- 1、x86 x86 构架的 CPU 只要用于 PC 机 , 桌面 等设备 ; 指令集类型是 CISC 复杂指令集 ; 2、ARM ARM 架构的 CPU 由 ARM 公司退出 , 该公司只设计...CPU , 授权给第三方公司生产 CPU ; 该类型 CPU 由一家公司设计 , 由另一家公司代工生产 ; ARM 构架的 CPU 主要用于 嵌入式 , 手机 等设备 ; 3、MIPS 指令集类型是
Why does kworker hog your CPU?...To find out why a kworker is wasting your CPU, you can create CPU backtraces: watch your processor load...See what happens frequently in the CPU backtraces, it hopefully points you to the source of your problem...[ 690.351261] IRQ5 no longer affine to CPU4 [ 705.321534] IRQ5 no longer affine to CPU7 [ 723.194943...] sysrq: SysRq : Show backtrace of all active CPUs Back trace起始点 [ 723.195033] Backtrace for cpu 1
问题描述 Redis作为内存型数据库，通常CPU并不会成为性能瓶颈，但是如果因为使用不当，那么也会出现CPU利用率高的问题影响处理效率。 常见的引起Redis CPU利用率高的可能原因包括： 1....超出预期的访问请求量 解决方案 场景一：通过腾讯云Redis云监控查看到QPS突增导致的CPU负载高 评估增加的业务请求是否符合预期，如果是预期内正常的请求增加，那么建议通过集群水平扩展来增加CPU处理能力...image.png 场景二：通过腾讯云Redis云监控查看到突发热点Key大量访问导致单个分片CPU突增 热点Key的场景通常无法单纯通过水平扩展的方式来降低CPU，需要把热点Key 拆分到不同的分片，...场景三：查看到异常大Key访问导致个别分片CPU突增 通过大Key 拆分到不同的分片，降低单个分片的CPU负载。...场景四：通过腾讯云Redis 慢查询查看到高复杂命令导致节点CPU利用率高 查看Redis慢日志获取耗时长的命令 Redis慢查询统计的是Cache节点上运行命令超过【slowlog-log-slower-than
文章目录 CPU功能： CPU的组成： CPU参数： 几个重要概念 计算机的存储层次： Register Cache 睿频加速技术： 超线程技术： CPU功能： 要完成一个任务，...CPU的组成： 1.控制器： 负责指令地址、执行顺序等相关控制 2.运算器： 执行算术运算和逻辑运算并做逻辑测试 CPU参数： cpu主要参数： 1.字长: 单位时间能同时处理的二进制的位数...这样，在不影响CPU的TDP情况下，能把核心工作频率调得更高。 超线程技术： CPU生产商为了提高CPU的性能，通常做法是提高CPU的时钟频率和增加缓存容量。...尽管提高CPU的时钟频率和增加缓存容量后的确可以改善性能，但这样的CPU性能提高在技术上存在较大的难度。实际上在应用中基于很多原因，CPU的执行单元都没有被充分使用。...因此，Intel则采用另一个思路去提高CPU的性能，让CPU可以同时执行多重线程，就能够让CPU发挥更大效率，即所谓“超线程（Hyper-Threading，简称“HT”）”技术。
intel CPU 后缀的意思如下： “K”代表该处理器是不锁倍频桌面级CPU；超频版 “S”代表该处理器是功耗降至65W的低功耗版桌面级CPU； “T”代表该处理器是功耗降至45W的节能版桌面级CPU...； “QM”代表该处理器是功耗为45W的四核移动CPU； “X”高性能CPU “F” 无核显 m，hq，mq，XM，Y，U都是移动端 “M”代表该处理器是功耗低于35W的双核移动CPU “Y”超低压（一般平板电脑...，二合一用的） H是四代笔记本CPU并且焊接在主板上不能换的， “XM”代表该处理器是至尊版移动处理器； “U”代表该处理器是低电压版移动处理器。...“HQ”代表高性能笔记本CPU，不能自己换 “MQ”代表高性能笔记本CPU，能自己换 转载于:https://www.cnblogs.com/miaololi/p/11207169.html 发布者：全栈程序员栈长
Cache对CPU的性能影响很大，主要是因为CPU的数据交换顺序和CPU与Cache间的带宽引起的。 高速缓存的工作原理 1．...正是这样的读取机制使CPU读取Cache的命中率非常高（大多数CPU可达90%左右），也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在Cache中，只有大约10%需要从内存读取。...这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说，CPU读取数据的顺序是先Cache后内存。 2．...以前的L2 Cache没集成在CPU中，而在主板上或与CPU集成在同一块电路板上，因此也被称为片外Cache。...读取命中率 CPU在Cache中找到有用的数据被称为命中，当Cache中没有CPU所需的数据时（这时称为未命中），CPU才访问内存。
存在的原因，CPU cache内置在CPU内部，SRAM。...CPU cache尺寸不大。 ? CPU cache处于CPU和内存之间，默认情况下CPU所读写的数据都存在cache中。...随着CPU cache和内存的速度差异增大，在两者之间增加了更大但是更慢的CPU cache，为何不扩大原CPU cache的尺寸？答案是不经济。 现代CPU core拥有三级缓存。 ?...超线程共享了CPU的所有资源除了register。各个core和CPU依然是并行运行的，但是hyper-threads不是。...厂商的不同版本CPU和不同厂商的CPU的表现都是不同的。原文里后面比较了AMD Opteron处理器，这里就不写了。
最近阅读了一些关于CPU的资料，自感收获颇丰。本文算是读后感，整理出来和大家分享。 CPU Pipeline 严格讲我不是CS专业，不清楚CS本科是否需要学习CPU架构。...实际上，CPU也是流水线作业，同一时间执行多个指令。...这种策略的好处是动态的，同样的程序，不需重编译，自动新CPU的性能提升，但提高的CPU的逻辑复杂度。...而让我欣慰的是，能够把CPU的这些看似破碎的知识点连贯起来，从中窥探CPU发展的来龙去脉；再者结合软件开发中的一些经历，对一些问题的理解更深刻了，比如SIMD和Memory Cache。...纵观CPU的发展，我觉得高速公路的例子形象。早期潜力大，我们优化路况，让每一辆车可以更快的到达目的地。
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