orion-ops 一站式自动化运维及自动化部署平台, 使用多环境的概念, 提供了机器管理、机器监控报警、Web终端、WebSftp、机器批量执行、机器批量上传、在线查看日志、定时调度任务、应用环境维护、应用构建及发布任务、操作流水线等功能, 帮助企业实现一站式轻量化运维治理, 致力于企业级应用的智能运维。
希望本文有助于展示您的Redis实例可以解锁的潜力。EQ Alpha与此模块和KeyDB项目的目标之一是帮助驱动选项,以实现更大,更强大的实例,从而通过能够处理更多负载来最小化分片和群集的需求。该模块采用独立模块形式,非常有用,因为无论Redis基本代码的下一步版本和未来版本如何,它都可能提供性能提升。
今天周五,又是一个周中最美好的时候,因为明天不用上班啊,可以干自己想干的事情,想想就激动的不行。
Redis中没有批量删除特定前缀key的指令,但我们往往需要根据前缀来删除,那么究竟该怎么做呢?可能你一通搜索后会得到下边的答案
X组件缓存架构以ICache接口为核心,包括MemoryCache、Redis和DbCache实现,支持FX和netstandard2.0! 后续例程与使用说明均以Redis为例,各缓存实现类似。
终于写到docker-compose了,其实我最开始接触docker的时候,是因为一个开源项目需要用docker 环境和docke-compose 所以我最先接触的是docker-compse 后面才恶补的docker的一些基础知识。
有时候因为 Redis Key 没有设置过期时间或者因为业务需求或者Redis内存不足或者修改Redis Key值等需求,并且这些Key是有规律的,可以通过正则表达式来匹配。
上文我们介绍了Redis,在开发环境中,我们还有另外一个解决方案,那就是Spring Data Redis。本文我们就来看看这个东西。
在 Redis 出现之前,我们的缓存框架各种各样,有了 Redis ,缓存方案基本上都统一了,关于 Redis,松哥之前有一个系列教程,尚不了解 Redis 的小伙伴可以参考这个教程:
ava中有GC,可以自动回收不再使用的Java对象。同样,Redis也是基于内存而运行的数据集合,也存在着对内存垃圾的回收和管理的问题。
正如 Java 虚拟机,它提供 GC的功能,来保证 Java 程序使用过且不再使用的 Java 对象及时的从内存中释放掉,从而保证内存空间可用。当程序编写不当或考虑欠缺的时候(比如读入大文件),内存就可能存储不下运行所需要的数据,那么 Java虚拟机就会抛出内存溢出的异常而导致服务失败。同样, Redis 也是基于内存而运行的数据集合,也存在着对内存垃圾的回收和管理的问题。
在实际springboot集成redis使用过程中,针对不同类型的业务数据,可能存在不同的dbindex中,例如token存储db0,redis全局锁存储dbindex1,需要我们对RedisTemplate操作进行扩展,支持单次操作不同的dbindex
综合上述因素,Redis 在数据存储、读写操作和网络通信等方面做出了高效的设计和优化,从而实现了快速的响应和高性能
本系列第 24、25 两篇文章,分别是 Spring Boot+Jpa 以及 Spring Boot+Jpa 多数据源,不知触发了什么关键字,一直无法发送,找了半天也没找到违规的字词,所以,这两篇文章大家有兴趣可以去我的博客上查看:http://springboot.javaboy.org,本文就直接跳到第 26 篇了
Redis官网给出了RedisJson(RedisSearch)的性能测试报告,可谓碾压其他NoSQL,下面是核心的报告内容,先上结论:
Redis的事务是使用MULTI-EXEC的命令组合,使用它可以提供两个重要的保证:
笔者之前做商城项目时,做过商城首页的商品分类功能。当时考虑分类是放在商城首页,以后流量大,而且不经常变动,为了提升首页访问速度,我考虑使用缓存。对于java开发而言,首先的缓存当然是redis。
我们天天都在使用 Redis 内置的命令行工具 redis-cli,久而久之以为它就是一个简单的交互式 Redis 数据结构手工操作程序,但是它背后强大的功能绝大多数同学可能闻所未闻。本节我们一起来挖掘这些鲜为人知的有趣用法。
RedisTemplate底层使用lettuce的话,进行压力测试时,会抛内存溢出异常,因此去掉lettuce依赖,底层使用jedis连接Redis
随着服务器数量的增多,部署于不同服务器的服务数量也是稳步增长的,这时候监测每个服务是否正常运转就显得尤为重要。通过监测的结果,可以方便的知道有没有服务下线了,从而采取相应的解决策略。
Redis教程: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NDY0MTkzNQ==&mid=2247484570&idx=1&sn=37ffb660b4d1d250b
参照https://www.yuque.com/duiniwukenaihe/ehb02i内https://www.yuque.com/duiniwukenaihe/ehb02i/qz49ev之前文章。要完成kubernetes devops工作流的完成。前面已经搭建了jenkins。gitlab代码仓库也是必不可缺少的。现在搞一下gitlab,关于helm前面也做了详细的讲述,这里略过了。另外之前gitlab版本没有中文版本可参照https://hub.docker.com/r/twang2218/gitlab-ce-zh/ twang2218的汉化版本。现在的gitlab已经支持多语言了,可以略过。下面就开始安装gitlab。看了一眼helm的安装方式...文章较少。还是决定老老实实yaml方式安装了
显而易见,如今的 Redis 已经进入了成熟期,但依旧存在很多疑难杂症。数以千计的开发者都在开发和使用这个数据库,它拥有非常完善的文档。
来源 | https://blog.csdn.net/zhangkaixuan456/article/details/110679617
Redis是非常经典优秀的内存数据库,其拥有非常高的性能;其单机实例在数据结构设计良好,实例健康的情况下能达到10w左右的OPS
注意:本示例部署所涉及到的image镜像均导入到Harbor私有私仓(172.16.60.230) 。
近期官网给出了RedisJson(RedisSearch)的性能测试报告,可谓碾压其他NoSQL,下面是核心的报告内容,先上结论:
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在混合工作负载场景中,实时更新不会影响 RedisJSON 的搜索和读取性能,而 ElasticSearch 会受到影响。
最初的目的就想要在项目中把Redis用起来,然后最近公司的项目全部需要转成springboot,所以现在的项目都是Springboot的,自己刚好也研究下Springboot的。所以才有了下文的案例。
工作需要研究了下阿里开源的MySQL Binlog增量订阅消费组件canal,其功能强大、运行稳定,但是有些方面不是太符合需求,主要有如下三点:
saltstack实践 - 自动化平台部署 saltstack 实践 部署 master 服务端 安装shell yum install salt-master salt-minion salt-ssh \ salt-syndic salt-cloud salt-api -y sed -i 's/#
先说个小事情,今天试了下做动图,就一张动图都花了我 1 个小时,还做得很难看。。
先说个小事情,今天试了下做动图,就一张动图都花了我 1 个小时,还做得很难看。。在线求个做动图的好软件~
http://zhaozhiming.github.io/blog/2015/04/12/spring-data-redis/
转载地址: http://blog.csdn.net/hotdust/article/details/51832926
哈喽,又是一天早起的日子,今天就写写昨天实现了的浏览量逻辑设计,顺带一些其它的小知识总结,
在事务中Redis提供了队列,可以批量执行任务,这样性能就比较高,但使用multi...exec事务命令是有系统开销的,因为它会检测对应的锁和序列化命令。有时我们希望在没有任何附加条件的情况下使用队列批量执行一系列命令,这时可以使用Redis的流水线(pipelined)技术。
当进行压力测试时后期后出现堆外内存溢出OutOfDirectMemoryError
和其他大部分的 NoSQL 不同,Redis 是存在事务的,尽管它没有数据库那么强大,但是它还是很有用的,尤其是在那些需要高并发的网站当中 ,使用 Redis 读/写数据要比数据库快得多,如果使用 Redis 事务在某种场合下去替代数据库事务,则可以在保证数据一致性的同时,大幅度提高数据读/写 的响应速度。
安装配置可参考一下地址: https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/5569462.html
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云