1.背景 目前部分KV存储不支持跨IDC部署，所以如果有机房故障的话，就会影响KV存储的可用性。本文提供了一种通过KV存储代理层来实现跨IDC容灾部署的方案。 2.实现原理 ? ...为了降低存储代理的压力，读写服务可以做读写分离，读取操作可以直接访问本地存储。 3.KV存储代理层实现原理 ? ...客户端通过API接入KV存储代理, 如果是写操作, 存储代理会先写流水再操作本地KV存储. 流水转发程序会每隔10ms扫描流水,然后转发给流水转换服务....，而KV存储本身不一定是支持跨IDC容灾部署的。...本文提供了一个通用的解决方案，实现KV存储跨IDC容灾部署。
Key-value存储系统，是非常普遍的需求，几乎每个在线的互联网后台服务都需要KV存储，我们团队在KV存储方面，经历过几个时期，我自己深感要做好不容易。...第三个时期，为了应对普遍的KV存储需求，我们以公共组件的形式重新设计了KV存储，作为团队标准的组件之一，得到了大规模的应用。...一句话：团队自己做一个KV存储系统是成本很高的，而且也有比较高的技术门槛。...存储，用于存储一些公众号的个数不受限粉丝列表 上面八点，业内的KV存储组件一般都会考虑到，或者各有特色，各自优势在伯仲之间。...基于上面的考虑，同事为了让用户更容易学习和接受，毫秒服务引擎在redis cluster的基础上，实现了运维web化，并加上了集群的监控。
: sudo apt-get install redis-tools 进入Redis客户端 redis-cli 登录远程Redis服务 redis-cli -h host -p port -a password...string string是Redis中的基本类型。 除了增删改查之外，Redis提供了STRLEN,APPEND等简单字符串操作。...类似地有DECR命令，用于将存储的数字减1。...类似地有DECRBY用于将存储的数字减去给定值。...Redis事务不支持回滚必须由使用者保证一致性。 因为Redis是单线程执行的，总是能保证事务的隔离性。Redis事务不提供额外的持久化机制，持久性由持久化配置决定。
图1 随着业务发展和Redis集群的日益增长，需求更加多样化，需要在私有云上同样能有一种持久化的KV存储系统来提供服务，包括： 1）KV存储和读写的场景，Redis能提供的存储上限过低，需要有大容量的...KV存储系统； 2）数据持久化，而不是像Redis那样重启数据即丢失； 3）节约Redis的使用成本，毕竟私有云上的Redis集群非常庞大； 4）提供类似selectforudpate的语义来实现库存之类字段的扣减...我们仔细分析业务需求和业界可选的方案，以期望找到一种持久化的KV数据库，能兼容Redis满足大容量和成本降低的需求，而又不局限于Redis，能提供更多样化的能力来支撑业务的诉求。...Redis中间件和运维治理的能力，在携程与Redis几乎无差异的部署/使用方式，当下无疑是最适合的一种持久化KV数据库。...答案都是否定的，也不是我们推广TRocks的初衷，原因有以下两点： 1）如上文所提到的，我们希望TRocks能拥有Redis的大部分能力，而又不仅仅局限于Redis，希望它更是一个通用的KV数据库，能提供更多样化的能力来支撑业务的诉求
这篇文章将主要描述，如何使用我最近新开发的 WAL（Write Ahead Log）构建属于你自己的 KV 存储引擎。...简单可靠的 KV 存储引擎。...，也可以使用 wal 来存储 kv 分离之后的 Value Log 文件。...首先，我们要做的就是选择一个内存数据结构，比如 B-Tree、跳表、红黑树、哈希表等等都是可以的，只要是能够存储一个 KV 值即可。...这几个主要的步骤一完成，一个最基础的 KV 存储引擎就构建起来了，当然你还可以基于此做很多的完善和优化。
市面上开源 kv 轮子一大堆，架构上都是 rocksdb 做单机引擎，上层封装 proxy, 对外支持 redis 协议，或者根据具体业务逻辑定制数据类型，有面向表格 table 的，有做成列式存储的...server 层只负责处理用户请求，将 redis 数据结构映射成 rocskdb key/value, 底层使用 tikv 集群 站在巨人的肩膀上，titan 无需考滤数据 rebalance, 不关心数据存储副本同步...如果基于最新版本的 tikv 集群测试效果可能更好 数据类型实现 目前数据结构只实现了 string, set, zset, hash, list, 有些也只是部分支持，只能说够用 持久化的 kv 轮子...，难点就是如何把 redis 数据结构与 rocksdb key/value 做映射。...可以说 tikv 减少了持久化 kv 开发难度，也束缚了灵活性 删除 GC Delete 时，删除 MetaKey，如果存在 TTL 那么删除 ExpireKey, 对于非 String，将 DataKey
项目概述 基于 Bitcask 模型，兼容 Redis 数据结构和协议的高性能 KV 存储引擎 设计细节 采用 Key/Value 的数据模型，实现数据存储和检索的快速、稳定、高效 存储模型：采用 Bitcask...我开发的项目是一个基于 Bitcask 存储模型的 KV 数据库。...Redis 是一种纯内存的数据结构服务，也可以持久化到磁盘中，但其实际上是一种面向内存的 KV 存储，数据量受到内存容量的影响。...兼容 Redis 数据结构和协议 原生的 KV 接口能够满足的需求比较有限，而 Redis 支持了多种数据结构，比如 String、List、Hash、Set、ZSet，满足了多样化的需求。...于是我在 KV 的接口之上，兼容了 Redis 的数据结构，并且兼容了 Redis 的通信协议 RESP，这样一是可以满足多样需求，二是可以让用户无缝切换到我的存储项目中 注：以上是我个人能够想到的一些东西
KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量。...在 2019 年 QCon 全球软件开发大会（上海站）上，美团高级技术专家齐泽斌分享了《美团点评万亿级 KV 存储架构与实践》，本文系演讲内容的整理，第一部分讲述了美团 KV 存储的发展历程；第二部分阐述了内存...美团点评 KV 存储发展历程 美团第一代的分布式 KV 存储如下图左侧的架构所示，相信很多公司都经历过这个阶段。...这个时候，我们发现有了一个比较成熟的 KV 存储开源项目：阿里 Tair 。2014年，我们引入了 Tair 来满足业务 KV 存储方面的需求。...这两个存储其实都是 KV 存储领域不同的解决方案。
这是一个基于paxos, 200行代码的kv存储系统的简单实现, 作为 [paxos的直观解释] 这篇教程中的代码示例部分....VBal *BallotNum ... ... } 以及KV服务的client端和server端的代码, client端是实现好的, server端只有一个interface, 后面我们需要来完成它的实现...voted的值都为空, 则直接返回: if p.Val == nil { return nil } [Example_setAndGetByKeyVer] 这个测试用例展示了如何使用paxos实现一个kv..., 但相比真正生产可用的kv存储, 还缺少一些东西: 写操作一般都不需要用户指定ver, 所以还需要实现对指定key查找最大ver的功能....以上这3块内容, 后续播出, 下个版本的实现将使用经典的log 加 snapshot的方式存储数据.
美团点评 KV 存储发展历程 美团第一代的分布式 KV 存储如下图左侧的架构所示，相信很多公司都经历过这个阶段。...在客户端内做一致性哈希，在后端部署很多的 Memcached 实例，这样就实现了最基本的 KV 存储分布式设计。...随着 Redis 项目的成熟，美团也引入了 Redis 来解决我们上面提到的问题，进而演进出来如上图右侧这样一个架构。...内存 KV Squirrel 架构和实践 在开始之前，本文先介绍两个存储系统共通的地方。比如分布式存储的经典问题：数据是如何分布的？这个问题在 KV 存储领域，就是 Key 是怎么分布到存储节点上的。...Squirrel 和 Cellar 虽然都是 KV 存储，但是因为它们是基于不同的开源项目研发的，所以 API 和访问协议不同，我们之后会考虑将 Squirrel 和 Cellar 在 SDK 层做整合
项目地址：https://github.com/flower-corp/lotusdb 有了 rosedb 在 bitcask 模型上的实践之后，以及自己在存储这方面的一些经验积累，去年底的时候，在上班路上突然想到的一个...idea，让我有了做一个新的 kv 存储引擎的想法。...感兴趣的可以参考下论文，叫做 SLM-DB，地址：https://www.usenix.org/conference/fast19/presentation/kaiyrakhmet 众所周知，数据存储引擎...B+ 树读性能稳定，而 LSM 写吞吐高，LotusDB 在这基础上做了一个巨大的改动，就是完全舍弃掉 LSM 中的 SST 文件，改由 B+ 树来存储索引，而 value 存放则参考了 Wisckey...和 bitcask 模型的设计，存储到单独的 value log 文件中。
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01 背景 之前我们介绍了B站分布式KV存储在B站的探索实践（←点击回顾前文）。本文主要介绍对于高可靠、高可用、高性能、高扩展的B站分布式KV存储系统来如何保障其可靠性以及混沌工程的落地实践。...分布式存储业界已经发展几十年，各个商用存储团队也有对应的开源测试框架，比较知名的比如P#[2]和Jepsen[3]，但是这些框架应用成本高，在非商用存储团队中已有的迭代开发过程中很难有额外的人力应用实施...2008年8月Netfilx因为数据库存储故障造成了长达三天的停机，之后他们开发了对应的测试工具，并在2015年发布了《混沌工程原则》[5]，通过在复杂系统中采用混沌方式进行实验，增强存储产品可靠性方案处理混乱现象的能力和信心...04 混沌工程实践 4.1 建立稳态假设 B站分布式KV存储是随着业务需求不断迭代开发，功能需求逐渐覆盖到全公司各个业务线，性能和可靠性也是逐步完善优化的过程，在实践中需要对于稳态的标准不断更新和优化。...两套KV存储集群，模拟多机房部署物理隔离。 单套集群部署多region分区。 单个region分区中包含同等规模的raft group。
项目简介 Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库，兼容Redis核心数据结构与接口。...可提供大容量、低成本、强持久化的数据库能力，适用于兼容Redis协议、需要大容量且较高访问性能的温冷数据存储场景。 Tendis目前已经被应用到腾讯内、外部大型项目中。 集群架构 ?...适用场景 兼容Redis协议，需要大容量且较高访问性能的温冷数据存储场景 适合成本为主要考虑因素，业务数据有高持久化要求的业务场景 解决原生Redis固有的fork问题而预留部分内存问题 主要特性...Tendis冷热混合存储关键组件 得益于Tendis存版的设计和内部优化，Redis和Tendis存储版可以一起工作成为Tendis冷热混合存储。混合存储区非常适用于KV存储场景，并平衡了性能和成本。...对于redis占用大量存储空间的冷数据降冷后可以最多减少80%的成本，同时保证了热数据在redis的访问性能。
总第584篇 | 2024年第004篇 KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量，并且保持着 99.995% 的服务可用性。...1 美团 KV 存储发展历程 上图就是美团第一代的分布式 KV 存储的架构，可能很多公司都经历过这个阶段。...这时我们发现业界有一个比较成熟的开源 KV 存储：也就是阿里巴巴的 Tair 。2014年，我们把 Tair 引入到技术内部，去满足业务 KV 存储方面的需求。...2 大规模 KV 存储的挑战大规模 KV 存储的业务挑战主要有两点： 一个是扩展性。随着业务规模持续变大，业务会要求使用容量更大的集群。这个容量包括两方面，一方面是数据量，还有一方面是调用量。...3 内存 KV Squirrel 挑战和架构实践 上图是美团的 Squirrel 架构。中间部分跟 Redis 社区集群是一致的。它有主从的结构，Redis 实例之间通过 Gossip 协议去通信。
全民学NoSQL之KV类型数据库Redis 0.导语 每个人都应该懂点NoSQL知识； 每个人都应该学点Redis知识； 每个人都应该看一下这篇文章； Let's Go，发车了，第一弹：Redis的字符串类型使用...1.安装 官网地址： https://redis.io/ 编译与安装： wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz tar xzf...redis-5.0.5.tar.gz cd redis-5.0.5 make 服务端启动： src/redis-server 客户端启动： src/redis-cli redis> set foo...bar OK redis> get foo "bar" 3.字符串类型使用 键不存在： setnx k1 asda 不存在的才创建，存在不修改 set k1 asd nx 存在的修改，不存在不创建...or set) 127.0.0.1:6379[15]> set k15 2 OK 127.0.0.1:6379[15]> keys * 1) "k15" 127.0.0.1:6379[15]> 中文存储获取
一、前言 KV存储无论对于客户端还是服务端都是重要的构件。...我之前写过一个叫LightKV的存储组件，当时认知不足，设计不够成熟。...1.2 MMKV的不足 没有类型信息，不支持getAll MMKV的存储用类似于Protobuf的编码方式，只存储key和value本身，没有存类型信息（Protobuf用tag标记字段，信息更少）。...kv.getBoolean("flag")){ kv.putBoolean("flag" , true); } FastKV.Encoder<?...四、结语 本文探讨了当下Android平台的各类KV存储方式，提出并实现了一种新的存储组件，着重解决了KV存储的效率和数据可靠性问题。
这个课程分为了 4 个 Project： Standlone KV Raft KV Multi Raft KV Transaction 分别需要实现单机版 kv、基于 raft（和 multi raft...当然这个课程也是入门和实践分布式存储领域的挺好的学习资源，因此记录一下自己的学习历程。 今天这篇文章先来看看第一个 Project。...Badger 是一个很优秀的开源的单机版 kv 存储引擎，基于 LSM Tree 实现，读写性能都很好，因此需要简单熟悉下 Badger 的用法，可以参考下官方示例：github.com/dgraph-io...在 TinyKV 中，存储层是一个抽象接口，分别实现了 raft storage、mem storage、standalone storage，这里我们只需要实现 standalone storage...你可以把 TinyKV 的代码 clone 下来，然后自己跟着我的节奏做，一步一步坚持下去，相信能够在分布式存储领域有个初步的认知。
Redis源码地址：https://github.com/redis/redis.git 阅读本文之前建议先阅读我的上一篇文章：神奇，Redis存储原理竟然是这样！...– Karos (wzl.fyi) Hash 建议先阅读：神奇，Redis存储原理竟然是这样！...– Karos (wzl.fyi)，或者本页面的第一章 观其面 哈希结构大家也不陌生了，kv嘛，redis不就是kv模型嘛，那么Redis里面hash又是啥？...对象存储来说，具体的rehash的方法是拉链法，和JavaSE HashMap类似，同样使用，这样做只是为了加快计算（直接对内存庶几乎进行操作） Redis服务端存储原理-Hash解析 ReHash 在之前...那么为什么服务端存储kv的哈希靠复制交换，而客户端确是直接新建一个dict Ｎ呢？ 其实原因可想而知。
当时对比了几个开源产品， 最终选择了 aerospike 作为我们的 KV 存储方案。...有了此架构后， 我们就可以在不改动现有 aerospike 集群的基础上， 来完善我们目前的KV服务短板， 因此我们基于几个成熟的开源产品自研了 ZanKV 这个分布式 KV 存储。...实现内幕 DataNode 数据节点 首先， 我们需要一个单机的高性能高可靠的 KV 存储引擎作为基石来保障后面的所有工作的展开， 同时我们可能还需要考虑可扩展性， 以便未来引入更好的底层存储引擎。...RocksDB 仅仅提供了简单的 Get，Set，Delete 几个有限的接口， 为了满足 redis 协议里面丰富的数据结构， 我们需要在 KV 基础上封装更加复杂的数据结构， 因此我们在 RocksDB...与 redis 作为内存存储不同，ZanKV 作为强一致性的持久化存储，面临着需要处理大量过期的落盘数据的场景，在整体设计上，存在着诸多的权衡和考虑。
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