SIMATIC WinCC作为行业内非常著名的SCADA软件，是西门子最经典的过程监视系统，实现了自动化系统与IT系统之间的互联互通。WinCC能为工业领域提供完备的监控与数据采集（SCADA）功能，其功能随着版本的不断升级也不断更新完善。
相对于其他的分布式中间件，Redis 支持的客户端种类非常繁多，涵盖更加全面，除了支持比较流行的 c、c++、java、C#、php、Python 等语言以外，还支持 Objective-C、Swift、Node.js 等等，以下是来自于 Redis 支持的按语言分类的客户端截图。
通常使用一个list来实现队列操作，这样有一个小限制，所以的任务统一都是先进先出，如果想优先处理某个任务就不太好处理了 这就需要让队列有优先级的概念，我们就可以优先处理高级别的任务 实现方式 （1）单一列表实现 队列正常的操作是 左进右出（lpush,rpop） 为了先处理高优先级任务，在遇到高级别任务时，可以直接插队，直接放入队列头部（rpush），这样，从队列头部（右侧）获取任务时，取到的就是高优先级的任务（rpop） 相当于普通任务按照队列结构，碰到高优先级任务，就按照堆栈结构 优点是实
在与 知识星球 的球友交流中，最近有很多小伙伴在面大厂， 经常遇到下面的问题：3大redis客户端：Jedis、Redisson、Lettuce ，如何选型？
Redis 是互联网技术架构在存储系统中使用最为广泛的中间件，它也是中高级后端工程师技术面试中面试官最喜欢问的工程技能之一，特别是那些优秀的、竞争激烈的大型互联网公司（比如 Twitter、新浪微博、阿里云、腾讯云、淘宝、知乎等），通常要求面试者不仅仅掌握 Redis 基础使用，更要求深层理解 Redis 内部实现的细节原理。毫不夸张地说，能把 Redis 的知识点全部吃透，你的半只脚就已经踏进心仪大公司的技术研发部。
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通过前面的学习，我们已经掌握了docker-compose容器编排及实战了。高级篇也算快完了。有没有相关，我们前面学习的时候，都是通过命令行来操作docker的，难道docker就没有图形化工具吗？答案是肯定有的。咱们本篇就来讲讲docker图形化工具及使用图形化工具安装Nginx及docker系列教程总结
RedisSearch 是 Redis 的一个模块，它提供了全文搜索的功能，允许开发者在 Redis 数据库中执行复杂的搜索查询。RedisSearch 不仅支持简单的文本搜索，还提供了多种查询方式，如模糊查询、范围查询和聚合操作等。
Redis在互联网技术存储方面使用非常广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对求职小伙伴们进行各种刁难，特别是那些优秀的、竞争激烈的大型互联网公司（比如 Twitter、新浪微博、阿里云、腾讯云、淘宝、知乎等），通常要求面试者不仅要掌握 Redis 基础使用方法，更要深层理解 Redis 内部实现的细节原理。
Jedis 是 Java 操作 Redis 的常用客户端，使用起来非常简单。需要在项目中引入 jedis 的依赖，然后就可以直接使用 jedis 提供的方法操作 Redis 了。
Redis 的字符串（String）类型是最基本的数据类型，它可以存储任何二进制安全的数据，从简单的文本到图像或音频文件的二进制表示。字符串类型不仅用于存储单个值，还支持一些高级操作，如增量计数、批量操作等。本文将深入探讨 Redis 字符串的使用方法，包括其基本操作、高级功能以及在实际场景中的应用案例。
通过前面两篇，我们学会了三主三从的Redis集群搭建及主从容错切换迁移，随着业务增加，可能会有主从扩容的，所以,本文我们来实战主从扩容
在上面的示例中，我们使用GET命令获取了缓存命中和未命中的次数，然后根据计算公式计算出命中率，最后将结果以字符串形式返回给客户端。
经过了10多年的发展，Java Web从开发框架到社区都已经非常成熟，很多程序员都可以通过使用框架很快速地搭建起一个Java Web应用，特别是近几年SpringBoot大热，干脆连配置都不需要了解了，直接一键式编译部署运行，让Java工程师的入门成本变得越来越低。
那么，接着，活动过去了。流量没有那么大了。需要缩容了。从4主4从缩容到3主3从了。那么这个时候又该怎么处理呢？
hyperloglog 算法，利用非常少的空间，实现比较大的数据量级统计；比如我们前面在介绍 bitmap 的过程中，说到了日活的统计，当数据量达到百万时，最佳的存储方式是 hyperloglog，本文将介绍一下 hyperloglog 的基本原理，以及 redis 中的使用姿势
有位工作了10年的粉丝跟我说，去面试一家中小型公司，被要求解释什么是Redis？后面，这位粉丝来问我，说这个面试官是不是内虚？至于是不是这个原因我不做评论，但是，养成总结的习惯还是有必要的。
江湖传言「在任何规模、任何类型的服务器项目中，都存在一些最适合用Redis存储的数据。」
C# 中通过 StackExchange.Redis 库可以方便地操作 Redis，实现高性能的数据缓存和存储。StackExchange.Redis 提供了强大的 API，允许开发者轻松连接、读取和写入 Redis 数据。通过使用 ConnectionMultiplexer 类，可以建立与 Redis 服务器的连接，并使用 IDatabase 接口执行各种操作，如字符串、哈希表、列表等的存储和检索。
Redisson和它俩的区别就像一个用鼠标操作图形化界面，一个用命令行操作文件。Redisson是更高层的抽象，Jedis和Lettuce是Redis命令的封装。
Spring Boot是一个快速开发应用程序的框架，而Redis是一种高性能、内存键值存储系统，它可以用作缓存、消息队列、持久化等用途。本文将介绍如何在Spring Boot应用程序中快速地集成Redis。
1 问基本的操作技能，这里当然不会直接问sql语法，而会挑些点来问，比如左连接怎么做，with语句或merge语句的含义和用法。
一次技术讨论会上，大家说起 Redis 的 Java 客户端哪家强，我第一时间毫不犹豫地喊出 "Jedis, YES！"
要说在近几年的面试里，考察难度只增不减的，Redis可谓是当仁不让！ 而往前倒推几年，最人气的NoSQL数据库还是MongoDB，同一年发布的Redis甚至排不上号。 归功于这几年缓存技术的发展、企业对性能的要越来越高，而Redis最大的优势，就是快！（快字我已经说腻了） 网友对几大主流数据库的形象总结 因此，现在出去面试Java/后端开发等类型的岗位，Redis是绝对绕不开的一趴： Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 单线程的Redis为什么这么快 Redi
要说在近几年的面试里，考察难度只增不减的，Redis 可谓是当仁不让！ 而往前倒推几年，最人气的 NoSQL 数据库还是 MongoDB，同一年发布的 Redis 甚至排不上号。 归功于这几年缓存技术的发展、企业对性能的要越来越高，而 Redis 最大的优势，就是快！（快字我已经说腻了） 网友对几大主流数据库的形象总结 因此，现在出去面试 Java/ 后端开发等类型的岗位，Redis 是绝对绕不开的一趴： Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 单线程的 Redi
·主从复制不会阻塞master，在同步数据时，master可以继续处理client请求
RedisInsight 是一个可视化工具，提供设计、开发和优化 Redis 应用程序的功能。查询、分析你的 Redis 数据并与之交互。支持Windows、Linux以及Mac平台 RedisInsight 是用于 Redis 的直观且高效的 GUI，允许你与数据库交互并管理你的数据——内置对 Redis 模块的支持。 GitHub数据 1.9k stars 18 watching 109 forks 开源地址:https://github.com/RedisInsight/RedisInsight
1. redis 数据结构 基础数据结构 字符串String 字段Hash 列表List 集合Set 有序集合Zset 高级数据结构 HyperLogLog：基数统计 Geo:地理位置 PUB/SUB:订阅发布 2. Redis结构分析 单进程单线程队列实现kv数据库 完全基于内存 基于io多路复用 数据结构简单，对数据的操作也简单 使用多路复用I/O模型 3. 高级操作 假如Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如果将它们全部找出来？ keys + 正则表达式。
在上一篇文章中，我们介绍了分布式存储的三种方式：hash取余分区、一致性哈希算法分区以及哈希槽分区。本篇，我们就来实战3主3从的哈希槽Redis集群搭建。
Redis是一个功能强大的内存缓存系统，同时也支持一些高级功能，例如发布/订阅、事务、Lua脚本等。其中，Redis也可以作为消息队列使用，以支持异步处理和解耦系统组件。
Redis是一种快速、可靠且开源的内存键值存储系统，广泛用于缓存、消息传递和数据存储等领域。本篇博客将分别介绍在Windows系统、Mac系统和Linux系统上安装和配置Redis的方法。无论您使用哪种操作系统，本文都将为您提供清晰的指导，以便轻松地启动和运行Redis。
依据上文，我们已经可以做出后台，也能使用jinja2来渲染页面。下面简单讲讲如何给sanic项目添加mysql和redis支持。
1、进入wordpress仪表盘，选择“安装插件”，点击上传插件，选择插件安装包，进行安装。
分布式系统中的锁管理一直是一个复杂而关键的问题。在这个领域，Redisson框架凭借其出色的性能和功能成为了开发者的首选之一。本篇博客将深入探讨Redisson框架的分布式锁运行原理以及涉及的高级知识点。通过详细的解释和示例代码，您将更好地理解如何在分布式环境中使用Redisson框架来实现分布式锁。
Redis 作为一个高性能的键值数据库，其提供的列表数据类型支持多种操作，使得开发者能够基于 Redis 构建出性能优异的队列系统。在系统设计过程中，合理应用 Redis 列表操作不仅可以实现基本的队列功能，还能通过不同的操作命令优化队列的性能和适应性，应对各种场景需求。
应届生朋友或Java程序员在找Java方面的工作时，一定会需要准备Java项目经验，但事实上不少求职者，是没有项目经验，或者只具有开源社区等的学习项目经验，这样的话，就很有可能在面试时无法有效地证明自己在Java方面的能力。
Redis支持多种数据类型，包括字符串、列表、集合、哈希表和有序集合。这些数据类型可以被缓存到内存中，并可以通过不同的命令进行操作。
通过前面的学习，我们已经可以把自己写的微服务项目通过dockerfile文件方式部署到docker上面了(可以移步到：docker高级篇：实战-自己开发的微服务怎么在docker上面运行？)。那么微服务之间通信，怎么通信的？是在同一个网络还是在不同的网络环境下？docker中怎么配置网络环境呢？本文咱们就一起学学docker网络。
过去 .net 最有名望的 ServiceStack.Redis 早已沦为商业用途，在 .NETCore 中使用只能充值。后来居上的 StackExchange.Redis 虽然能用，但是之前出现的各种Timeout错误也是让人很无语，所以也不作为使用的首选。经过网上的一些整理和推荐，发现了一款开源库CSReidsCore。
由于CentOS官方yum源里面没有Redis,这里我们需要安装一个第三方的yum源,这里用了Fedora的epel仓库：
Docker部署redis:5.0.9 docker run -d -p 6379:6379 -v /data/redis/data:/data redis:5.0.9 redis-server --appendonly yes --requirepass 123456 -v /data/redis/data:/data 挂载持久化数据目录 redis-server --appendonly yes --requirepass 123456 开启持久化，设置密码 Rancher2部署redis:5.0.9
Redis是一种高性能的内存数据库，支持多种数据结构和高级功能，可以用于数据缓存、消息队列、实时计算等场景。Redis可以将数据缓存到内存或者磁盘中，支持数据持久化和集群部署，具有很高的可扩展性和可靠性。以下是一个使用Redis的缓存示例：
在学习了Spring框架后 ,我们又学习了SpringMVC , RBAC ,Shiro框架这些中级Spring知识, 如果感兴趣的话请看本人Spring技术分类下面的最开始的博文. 而今天的主角便是本人耗时将近一个月学习的Spring全家桶系列 , 在学习完Spring高级阶段想对所学习到的知识进行梳理,借此回顾自己所学习到的知识 本系列除了SpringData部分, 其余部分全部是基于SpringBoot 2.0以上版本, 更新则更强, 尽量不与主流脱节. 我们不是时代的弄潮儿, 我们只是先进技术的追随者~~~
Redis是一个开源，高级的键值存储和一个适用的解决方案，用于构建高性能，可扩展的Web应用程序。
Redis执行命令的速度非常快，根据官方给的性能可以达到10w+ qps。那么本文主要介绍到底Redis快在哪里。
你好，我是猫头虎，一位致力于探索和分享前沿技术的博主。在当下的软件开发领域，微服务架构和高并发系统已经成为了主流。在这个环境下，缓存技术成为了提升系统性能、降低延迟的重要手段。Redis，作为一个高性能的键值对缓存和存储系统，无疑是众多开发者的首选。本文将深度探讨如何在 Spring Boot 项目中整合 Redis，并通过实例展示如何利用 Redis 实现接口限流等高级功能。在接下来的探讨中，我们将深入了解 Redis 的核心原理，Spring Boot 对 Redis 的支持，以及如何在实际项目中利用 Redis 提升系统的性能和稳定性。
Redis Desktop Manager for Mac是一款用于管理Redis数据库的GUI工具，它提供了丰富的功能。
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