解决办法二：将10亿号码放入内存中，比如Redis缓存中，这里我们算一下占用内存大小：10亿*8字节=8GB，通过内存查询，准确性和速度都有了，但是大约8gb的内存空间，挺浪费内存空间的。...3：需求③ 同理还有垃圾邮箱的过滤 那么对于类似这种，大数据量集合，如何准确快速的判断某个数据是否在大数据量集合中，并且不占用内存，布隆过滤器应运而生了。...首先什么是缓存穿透，缓存穿透就是攻击者发起请求查询很多很多个redis和mysql中都不存在的key，由于这个key不存在于redis中，于是服务器会去请求mysql，但是在mysql中也找不到相应的记录...如何使用布隆过滤器防止缓存穿透 例如，某个接口是通过id来查找数据的，那么可以将数据库中这个表的所有id添加都布隆过滤器中。...当然，使用布隆过滤器防缓存穿透有一定的缺点： 1.误判：可能有些实际上不存在的id被布隆过滤器判定为存在。 2.删除困难：加入数据库对某条数据进行删除，此时我们无法在布隆过滤器中删除这个id元素。
Redis 官方提供的布隆过滤器到了 Redis 4.0 提供了插件功能之后才正式登场。...布隆过滤器的原理 每个布隆过滤器对应到 Redis 的数据结构里面就是一个大型的位数组和几个不一样的无偏 hash 函数。所谓无偏就是能够把元素的 hash 值算得比较均匀。 ?...布隆过滤器在 NoSQL 数据库领域使用非常广泛，我们平时用到的 HBase、Cassandra 还有 LevelDB、RocksDB 内部都有布隆过滤器结构，布隆过滤器可以显著降低数据库的 IO 请求数量...当用户来查询某个 row 时，可以先通过内存中的布隆过滤器过滤掉大量不存在的 row 请求，然后再去磁盘进行查询。...邮箱系统的垃圾邮件过滤功能也普遍用到了布隆过滤器，因为用了这个过滤器，所以平时也会遇到某些正常的邮件被放进了垃圾邮件目录中，这个就是误判所致，概率很低。 参考 Redis 深度历险：核心原理与应用实践
2 引出布隆过滤器 问题 一些可能方案
本篇我们主要介绍如何用Redis实现布隆过滤器，但是在介绍布隆过滤器之前，我们首先介绍一下，为啥要使用布隆过滤器。...3、Redis实现布隆过滤器 ①、bitmaps 我们知道计算机是以二进制位作为底层存储的基础单位，一个字节等于8位。 ...②、Redisson Redis 实现布隆过滤器的底层就是通过 bitmap 这种数据结构，至于如何实现，这里就不重复造轮子了，介绍业界比较好用的一个客户端工具——Redisson。 ...Redisson 是用于在 Java 程序中操作 Redis 的库，利用Redisson 我们可以在程序中轻松地使用 Redis。 下面我们就通过 Redisson 来构造布隆过滤器。...4、guava 工具 最后提一下不用Redis如何来实现布隆过滤器。 guava 工具包相信大家都用过，这是谷歌公司提供的，里面也提供了布隆过滤器的实现。
简介 布隆过滤器是一种概率型数据结构（Probabilistic data structures），对插入和查询比较高效，能够计算 “某样东西 一定不存在 或者 可能存在 ”。...如果存在那就是可能存在（hash的碰撞） 如果不存在那就一定不存在 相比于传统的 List、Set、Map 等数据结构，它更高效插入和查询、占用空间更少，但是缺点是其返回的结果可能是误判存在的，合理设置长度以及...布隆过滤器原理 ?...向布隆过滤器添加元素 key 时, 会使用多个 hash 函数对 key 进行 hash, 算出一个整数索引值，然后对位数据长度进行取模运算，得到一个位置为 1，每个 hash 函数都会得到一个位置 判断...bf.mexists days day4 day5 day6 day7 1)(integer) 1 2)(integer) 1 3)(integer) 1 4)(integer) 0 复制代码 Redis
redis 字典(map) 及其核心编码结构 redis 是使用 C 语言编写的，但是 C 语言是没有字典这个数据结构的，因此 C 语言自己使用结构体来自定义一个字典结构 typedef struct...redisDb src\server.h 中的 redis 数据库 数据结构 /* Redis database representation..../* List of key names to attempt to defrag one by one, gradually. */ } redisDb; redisDb 存放了 redis...可以看出上述都是 “raw” 类型， 也就是 redis 的 sds 类型 缓存行 咱们再来看一个小例子，redis 中设置一个字符串 key 127.0.0.1:6379> set name xiaoming...reids 源码 reids-6.2.5 Redis 6.2.5 is the latest stable version.
拉长时间业务肯定是接受不了的，但是按照以往的经验，这部分数据并不全部需要处理，可能仅有一半真正需要调用A服务，所以我们可以把1亿数据给过滤掉。 这里我们维护一个布隆过滤器来进行数据的过滤。...布隆过滤器的概念（百科） 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。...同时，元素可以被加入过滤器，但很难从过滤器中删除（有可能删除的当前元素与其他元素共享了某一个bit，造成假阴性）。...BloomSize uint64 HashFuncNum uint64 ErrRate float64 bitMap *bitset.BitSet keys map...// 是否是类似HMAC-SHA256那种通过改变passphase值形成不同的哈希函数 f.keys = make(map[uint32]bool) for uint64(len(f.keys
前言 在java8之后我们list转map再也不用循环put到map了，我们用lambda表达式，使用stream可以一行代码解决，下面我来简单介绍list转map的几种方式，和转为map后对map...进行分组、求和、过滤等操作。...的顺序要按照list的执行的话，我们就要转map的时候指定map的具体实现。...20=[User{name='laoBi', age=20}, User{name='wangHao', age=20}], 15=[User{name='piKaQiu', age=15}]} 过滤...过滤 list ，从集合中过滤出来符合条件的元素 List filterList = list.stream().filter (a -> a.getName().equals("pangHu
布隆过滤器具有空间效率和查询时间远远超过一般算法的优点，但也存在一定的误判率和删除困难的缺点。...这是布隆过滤器的基本思想。与单一哈希函数和位图不同，布隆过滤器使用了多个哈希函数，每个元素与多个位对应，以降低冲突的概率。...可以将热门查询结果的主键构建成布隆过滤器，当一个查询请求来临时，首先通过布隆过滤器判断该主键是否可能存在于数据库中，如果不存在则可以避免执行查询操作，从而提高查询效率。...垃圾邮件过滤：布隆过滤器可用于垃圾邮件过滤系统，以快速判断一封邮件是否为垃圾邮件。...将已知的垃圾邮件特征构建成布隆过滤器，当一封新的邮件到达时，可以通过布隆过滤器判断该邮件是否可能为垃圾邮件，从而提高垃圾邮件过滤的效率。
在 Redis 的使用场景中，基本的架构图如下： ? 如果在缓存中查询不到数据，会直接到 DB 中查询，查询的数据再插入到缓存中。...为了解决这个缓存穿透，可以在 Redis 和 DB 中间增加一个过滤器，在访问 DB 前询问下过滤器，然后再决定是否查询 DB，具体结构图如下： ?...布隆过滤器 布隆过滤器是 Hash 过滤的优化版本，使用 1 bit 来代表当前 key 是否存在。 ?...实际上布隆过滤器是一个牺牲正确性换取性能和空间的过滤器，如果判断存在，有可能不存在，如果过滤器判断不存在，则一定不存在。...布隆过滤器的代码实现 使用 Guava 库可以方便的实现布隆过滤器： BloomFilter filter = BloomFilter.create(Funnels.integerFunnel
Redis v4.0 之后有了 Module（模块/插件） 功能，Redis Modules 让 Redis 可以使用外部模块扩展其功能，布隆过滤器就是其中的 Module，详情可以查看 Redis 官方对...Redis Modules 的介绍 ：https://redis.io/modules。...另外，官网推荐了 RedisBloom 作为 Redis 布隆过滤器的 Module，地址：https://github.com/RedisBloom/RedisBloom。...其他还包括： redis-lua-scaling-bloom-filter （Lua 脚本实现）：https://github.com/erikdubbelboer/redis-lua-scaling-bloom-filter
Redis提供了三种强大数据结构：HyperLogLog，布隆过滤器和布谷鸟过滤器。...客户端可以向服务查询某个数据是否已经被缓存了，Redis以名为ReBloom的模块方式提供，此数据结构允许你测试某个数据项是否属于一个大型集合的一分子，但无需将整个集合保存在内存中。...使用布隆过滤器可以解决同样的问题，例如： BF.ADD crawled "redis.io/documentation" 要测试URL是否已被抓取，你可以使用： BF.EXISTS crawled "redis.io...你需要高度可预测的行为（因为布谷鸟过滤器在插入过程中使用随机源来提供性能改进） 基本用法： Cuckoo过滤器也存在于Redis的ReBloom中，可以像使用Bloom一样使用，唯一的区别是命令前缀是CF...HyperLogLog（包含在Redis中）来计算集合中的元素。 2. 布隆过滤器（在ReBloom中可用），用于跟踪集合中存在或缺失的元素。 3.
---- Pre 我们在 Redis进阶-Redis缓存优化中 讲到了 缓存穿透 的解决防范： 比缓存空值更好的一种解决方式 布隆过滤器 ，这里我们详细讲解下。 ---- 布隆能解决哪些问题？...对于分布式环境，可以利用 Redis 构建分布式布隆过滤器 使用redisson 框架 https://github.com/redisson/redisson/wiki/6....所以布隆过滤器应该在 redis缓存和 DB之间 。 布隆告诉你 ，存在的不一定存在，不存在的一定不存在。...String key) { String value = get(key); if (StringUtils.isEmpty(value)) { logger.info("Redis...} else { if (mapDB.containsKey(key)) { logger.info("更新 Key {} 到 Redis
Redis 作为一款流行的 NoSQL 数据库，也提供了对布隆过滤器的支持。本文将介绍如何使用 Redis 实现布隆过滤器，并提供 Java 示例代码和单元测试。...1.3 实现步骤 安装 Redis 布隆过滤器扩展模块：在 Redis 官方提供的扩展模块 redisbloom 中，我们可以找到 Bloom Filter 的实现。...首先需要在 Redis 中下载并安装 redisbloom 模块。 创建布隆过滤器：利用 redisbloom 提供的指令，我们可以在 Redis 中创建布隆过滤器。...通过 Redis 提供的布隆过滤器扩展模块，我们可以方便地在Java中实现布隆过滤器功能。...本文介绍了 Redis 实现布隆过滤器的原理和步骤，并提供了 Java 示例代码和单元测试，帮助开发者更好地理解和应用布隆过滤器。
hset用来往map结构存入数据 > hset user:100 name paxi (integer) 1 user:100是整个map结构的key,name是map中的一项字段值，通过hget就可以获取存入的结果...key存储 key这里指的是map整个结构的key,而不是map中的一个字段 为了方便区分分别以key和field区分，比如 user:100是整个map结构的key,name是map中的一项字段...running */\n" + "} dict;") .interpretation("字典结构") .interpretation("dictType使得redis...iterators表示当前正在进行遍历的iterator的个数,如果要进行rehash，但是当前有迭代器正在进行遍历，不会进行rehash"); 注意到 dictht 和 rehashidx 这两个字段的存在，使得redis...方便进行扩容，dictht是redis存储数据的地方，rehashidx用来表示，当前扩容到哪儿了，如果一个map的filed非常的多，那么扩容过程中需要的拷贝量非常大，所以redis选择了使用两个 dictht
进行； 三、布隆过滤器的使用 Redis 官方 提供的布隆过滤器到了 Redis 4.0 提供了插件功能之后才正式登场。...布隆过滤器作为一个插件加载到 Redis Server 中，给 Redis 提供了强大的布隆去重功能。...下面我们来体验一下 Redis 4.0 的布隆过滤器，为了省去繁琐安装过程，我们直接用 Docker 吧。...# 连接容器中的 redis 服务 如果上面三条指令执行没有问题，下面就可以体验布隆过滤器了。...为了解决这个问题，我们就需要用到 Redis 中的布隆过滤器了。
Redis 中的布隆过滤器 redis 在 4.0 的版本中加入了 module 功能，布隆过滤器可以通过 module 的形式添加到 redis 中，所以使用 redis 4.0 以上的版本可以通过加载...module来使用 redis 中的布隆过滤器。...但是这不是最简单的方式，使用 docker 可以直接在 redis 中体验布隆过滤器。.../rebloom > docker exec -it bloomfilter redis-cli 2.redis 布隆过滤器主要就两个命令： bf.add 添加元素到布隆过滤器中：bf.add urls...上面说过布隆过滤器存在误判的情况，在 redis 中有两个值决定布隆过滤器的准确率： error_rate：允许布隆过滤器的错误率，这个值越低过滤器的位数组的大小越大，占用空间也就越大。
Bloom Filter布隆过滤器 算法背景 如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。...Bloom Filter 概念 布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。...布隆过滤器可以 用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...Bloom Filter 原理 布隆过滤器的原理是，当一个元素被加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。...这就是布隆过滤器的基本思想。 Bloom Filter跟单哈希函数Bit-Map不同之处在于：Bloom Filter使用了k个哈希函数，每个字符串跟k个bit对应。从而降低了冲突的概 率。
布隆过滤器原理介绍 【1】概念说明 1）布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。...* 这里可以考虑LUA脚本进行优化，减少传输次数 * 如 eval "redis.call('setbit',KEYS[1],ARGV[1],1) redis.call('setbit...,item+""); }); } } } 【4】构建布隆过滤器的拦截器 //拦截器，所有需要查看商品详情的请求必须先过布隆过滤器 @Slf4j public...request.getRequestURI(); PathMatcher matcher = new AntPathMatcher(); //解析出pathvariable Map...redis中 if(bloomRedisService.includeByBloomFilter(RedisKeyPrefixConst.PRODUCT_REDIS_BLOOM_FILTER
在先前的文章中，我首先做了FunTester框架Redis压测预备，然后分享了- FunTester测试框架Redis性能测试实践，对普通的「key-value」类型的Redis操作进行了测试。...再加上- FunTester框架Redis性能测试之list操作一共产出了三篇文章，本来我的计划是通过多次不同的参数来对比Redis性能差异的，结果我发现其实没啥性能差异，都怪Redis性能太好了，我又不舍得拿本机测试极限性能...所以本期文章接直接分享性能测试案例，分为map操作性和INCR操作。...map 思路 设计了一个简单的测试场景，用户先往某个值为map类型数据里面放一个key-value数据，然后查询这个key的value是否预期一致（其实有点多余），然后删除这个key。...压测,map */ class RedisList05 extends RedisBase { static AtomicInteger num = new AtomicInteger(0)
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