思路 实际项目开发过程中我们需要设置某个redis的key只保留一天，如刷新时间日期的key，所以我们在设置的key的时候就需要计算当前时间离凌晨的秒数 方案一：使用Calendar（Java...使用Calendar.getInstance()不仅能获取当前的时间，还能指定需要获取的时间点。...midnight.MILLISECOND,0);//毫秒 //通过以上操作就得到了一个currentDate明天的0时0分0秒的Calendar对象，然后相减即可得到到明天0时0点0分0秒的时间差...currentDate.getTime())/1000); return seconds; } 方案二：java8之后，我们可以使用LocalDateTime Java8推出了线程安全、简易、高可靠的时间包...LocalDateTime其中之一 public static Integer getRemainSecondsOneDays(Date currentDate) { //使用plusDays加传入的时间加
缓存击穿（失效） 高并发流量，访问的这个数据是热点数据，请求的数据在 DB 中存在，但是 Redis 存的那一份已经过期，后端需要从 DB 从加载数据并写到 Redis。...如下图： 缓存雪崩-大量缓存同时失效 解决方案 过期时间添加随机值 要避免给大量的数据设置一样的过期时间，过期时间 = baes 时间+ 随机时间（较小的随机数，比如随机增加 1~5 分钟）。...这样一来，就不会导致同一时刻热点数据全部失效，同时过期时间差别也不会太大，既保证了相近时间失效，又能满足业务需求。 接口限流 当访问的不是核心数据的时候，在查询的方法上加上接口限流保护。...缓存击穿（失效）指的是数据库有数据，缓存本应该也有数据，但是缓存过期了，Redis 这层流量防护屏障被击穿了，请求直奔数据库。...缓存雪崩指的是大量的热点数据无法在 Redis 缓存中处理（大面积热点数据缓存失效、Redis 宕机），流量全部打到数据库，导致数据库极大压力。
@Configuration public class RedisCacheConfig { //设置失效时间 private static final Map cacheMap; static { //配置哪些缓存需要设置过期时间 以及过期时间是多少 cacheMap = ImmutableMap....Duration>builder().put("videos", Duration.ofSeconds(30L)).build(); // cacheMap.put("") //添加新的缓存失效时间...redisCacheManagerBuilderCustomizer() { return (builder) -> { //根据不同的cachename设置不同的失效时间
本文将深入探讨Redis中缓存失效的几种策略——定时删除、惰性删除、定期删除，以及如何结合LRU和LFU策略进行内存管理，并分析它们各自的应用场景，帮助开发者更好地根据实际需求选择合适的策略。...定时删除 (Timed Expiration) 定时删除策略允许在设置键值对时指定一个过期时间，一旦到达这个时间点，Redis会自动删除相应的键。...通过配置volatile-lru或volatile-lfu，可以针对设置了过期时间的键应用这些策略，进一步优化内存利用效率，特别是在动态调整缓存内容以适应访问模式变化的场景中。...大规模数据缓存：对于存储大量数据且过期时间不一的情况，定期删除与惰性删除相结合更为合适，既能控制内存使用，又能避免高并发下的性能冲击。...总之，Redis的缓存失效策略并非孤立存在，而是根据具体的应用场景灵活组合使用。开发者需深入理解每种策略的优缺点，结合业务需求与系统特性，制定出最适合的缓存管理策略，从而最大化Redis的性能与效率。
java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /** * @Auther: ZhangShenao * @Date: 2019/2/27 18:38 * @Description:缓存实现...,可自动移除过期的缓存项 */ public class ScheduledCache { private final DelayQueue> cache...cache.put(item); size.incrementAndGet(); System.err.println(String.format("添加缓存项...key: %s, value: %s, 缓存剩余项数量: %s。"...java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @Auther: ZhangShenao * @Date: 2019/2/27 18:34 * @Description:缓存项
redis 持久化 redis 的数据是保存在系统内存里面的。...没有设置过期时间的 key 不会被淘汰，这样可以保证需要持久化的数据不会突然丢失（使用最多） volatile-ttl 跟上面一样，只是优先淘汰剩余过期时间 ttl 的最小的 key，ttl 越小越先被淘汰...volatile-lfu 从所有配置了过期时间的 key 中淘汰使用频率最少的键 volatile-random 从设置了过期时间的 key 中淘汰数据 allkeys-lru 区别于 volatile-lru...过期键删除策略 定时删除 在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器，让定时器在过期时间来临时，执行对键的删除操作 定时删除会占用CPU时间，响应服务器的响应时间和吞吐量 惰性删除 任由键过期先不删除，...时间和避免浪费空间之中保持平衡 惰性删除的 set 等命令执行 惰性删除的 get 等命令执行 欢迎指正文中错误 参考文章 redis 设计与实现 Redis的47连环炮，试试你能看住几个
本文将介绍 Java 缓存机制 的基本原理，结合 Redis、Ehcache 等框架的应用，深入探讨缓存的常见策略和缓存失效的处理方法。...Redis 可以设置 过期时间，比如： redisTemplate.opsForValue().set("key", "value", 60, TimeUnit.SECONDS); // 缓存 60 秒后失效...缓存雪崩 大量缓存同时失效，导致大量请求打到数据库，造成压力。 随机化缓存过期时间，缓存预热。 缓存击穿 高并发场景下，缓存的热点数据突然失效，大量请求直接查询数据库。...解决缓存雪崩的方法包括： 缓存过期时间随机化：在设定过期时间时加上一个随机值，避免大量缓存同时失效。 缓存预热：在系统启动时，提前加载一部分热点数据到缓存中，避免缓存集中失效。...基于时间的失效策略 最常见的缓存失效策略是基于时间的失效策略，即在缓存中设置 TTL（Time to Live），数据存活到达指定时间后自动失效。
缓存失效时间 以上所有的缓存都没有设置失效时间，实际的业务场景中，不设置失效时间的场景有；但更多的都需要设置一个ttl，对于Spring的缓存注解，原生没有额外提供一个指定ttl的配置，如果我们希望指定...自定义失效时间扩展 虽然上面可以实现失效时间指定，但是用起来依然不是很爽，要么是全局设置为统一的失效时间；要么就是在代码里面硬编码指定，失效时间与缓存定义的地方隔离，这就很不直观了 接下来介绍一种，直接在注解中...，设置失效时间的case 如下面的使用case /** * 通过自定义的RedisCacheManager, 对value进行解析，=后面的表示失效时间 * @param key * @return...小结 到此基本上将Spring中缓存注解的常用姿势都介绍了一下，无论是几个注解的使用case，还是自定义的key策略，失效时间指定，单纯从使用的角度来看，基本能满足我们的日常需求场景 下面是针对缓存注解的一个知识点抽象...非基础对象：cacheNames::obj.toString() 缓存失效时间 失效时间，本文介绍了两种方式，一个是集中式的配置，通过设置RedisCacheConfiguration来指定ttl时间
Redis专题（三）——Redis事务与过期时间（缓存分析） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、事务（Transaction） 1、概述 事务的定义和关系型数据库一样，保证各个步骤操作的原子性...1、命令 1）设置失效时间 1. EXPIRE keyseconds，seconds是一个数字，即设置key在seconds秒之后失效，second要求是整数，即最少是1秒。...2.重新SET key value，则此时会清除原来的时间限制。因此如果对值进行重新设置，需要重新设置失效时间。...但是，也不是所有的操作放入缓存，只有大容量（图片、长评论、文章等）或者频繁改动（如访问量）等放于缓存。相应的失效时间也需要考虑好。...3、redis用作缓存的时间设置 缓存的时间设置太长，会导致redis占用大量的内存；但是设置的太短，又会使得redis的作用减少。
三、缓存失效 引起这个问题的主要原因还是高并发的时候，平时我们设定一个缓存的过期时间时，可能有一些会设置1分钟啊，5分钟这些，并发很高时可能会出在某一个时间同时生成了很多的缓存，并且过期时间都一样，...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。...2、缓存失效：如果缓存集中在一段时间内失效，DB的压力凸显。这个没有完美解决办法，但可以分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。...3、问题3： 其实用redis的话，那天看到一个不错的例子，双key，有一个当时生成的一个附属key来标识数据修改到期时间，然后快到的时候去重新加载数据，如果觉得key多可以把结束时间放到主key中，...答：多级缓存就像我今天之前给大家发的文章里面提到了，将ehcache与redis做二级缓存，但同样会存在一致性问题，如果我们需要强一致性的话，缓存与数据库同步是会存在时间差的，所以我们在具体开发的过程中
来源：https://www.jianshu.com/p/d96906140199 我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题： 缓存穿透 缓存并发 缓存失效...三、缓存失效 引起这个问题的主要原因还是高并发的时候，平时我们设定一个缓存的过期时间时，可能有一些会设置1分钟啊，5分钟这些，并发很高时可能会出在某一个时间同时生成了很多的缓存，并且过期时间都一样，这个时候就可能引发一当过期时间到后...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。...2、缓存失效：如果缓存集中在一段时间内失效，DB的压力凸显。这个没有完美解决办法，但可以分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。...3、问题3： 其实用redis的话，那天看到一个不错的例子，双key，有一个当时生成的一个附属key来标识数据修改到期时间，然后快到的时候去重新加载数据，如果觉得key多可以把结束时间放到主key中，附属
使用localStorage的时候只能存字符串,不能存储对象 cz-storage 可以存储 object undefined number string 2. localStorage没有过期时间...cz-storage 可以设置以天为单位的过期时间 3. github地址 安装 yarn add cz-storage || npm i cz-storage 使用 import LS from...cz-storage' let value = { name: 'xiejun'} // 设值 // put （, value, expiredTime） // expiredTime 过期时间单位是天...1/8 === 3小时 LS.put('key', value, 1) // 获取值 LS.get('key') // 清楚所有缓存 LS.clear() // 删除某个key LS.remove
我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题： 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一、缓存穿透 ? Paste_Image.png ?...三、缓存失效 引起这个问题的主要原因还是高并发的时候，平时我们设定一个缓存的过期时间时，可能有一些会设置1分钟啊，5分钟这些，并发很高时可能会出在某一个时间同时生成了很多的缓存，并且过期时间都一样，...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。...2、缓存失效：如果缓存集中在一段时间内失效，DB的压力凸显。这个没有完美解决办法，但可以分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。...3、问题3： 其实用redis的话，那天看到一个不错的例子，双key，有一个当时生成的一个附属key来标识数据修改到期时间，然后快到的时候去重新加载数据，如果觉得key多可以把结束时间放到主key中，
session失效时间设置 一、java代码 request.getSession().setMaxInactiveInterval(1800);/*秒为单位*/ 二、web.xml <session-config
缓存空的对象 缓存空对象，就是当我们在持久化的数据库中没有查询到我们期望的数据时，那么就返回一个空对象，并且将这个空对象缓存起来，再对其设置一个过期时间 那么之后再有访问这个对象的请求时，缓存直接访问空对象即可...缓存雪崩就是在某一个时间段，缓存集中过期，或者 redis 宕机的情况会出现 例如： 在某些热点活动中，会设置某些商品在一个固定的时间内过期，那么在 redis 里面，这个固定的时间点，大量的 key...过期，这就导致在这个时间段 缓存失效了， 且大量的请求数据都打在了持久化数据库上面了，这就很难受，在这种压力波峰下，压力全部打在持久化数据库上，这会造成持久化数据库宕机 上述的情况，key 集中过期问题还不是非常的痛...缓存雪崩的解决方案： 将 redis 做成高可用的 搭建 redis 集群，异地多活，既然担心 redis 会挂，那么我们就多准备一些 redis ，做成主备，或者异地多活 限流降级 就是在缓存失效的时候...这样就可以在即将发生的高并发访问数据前手动的触发并加载不同的 key ，且会设置不同的过期时间，主要是可以将缓存失效的事情均衡一些，这样就尽量避免掉大量的 key 集中过期的情况 参考资料： redis_doc
前言 在上篇文章讲解整合分布式缓存Redis时埋下了一个伏笔：如何让我们的缓存注解支持自定义TTL失效时间呢？...— @Cacheable/@CachePut/@CacheEvict注解的原理深度剖析和使用 若想在缓存注解上指定失效时间，必须具备如下两个基本条件： 缓存实现产品支持Expire失效时间（Ehcache...本文以最为常用的Redis缓存为例，介绍两种控制缓存失效时间的方式。 实现Cache失效时间的两种通用方式 接下来就以Redis Cache为例，介绍两种常用的、通用的管理缓存失效时间的方式。...总结 本文主要介绍了让缓存注解支持TTL失效时间，提供的两种方式都可以用在生产环境中。合理的使用、控制失效时间，能让你的应用更加的高效，缓存利用得更合理。...另外关于Spring缓存其实还有一个重要知识点：缓存即将过期时主动刷新缓存： 因为缓存失效后，就会有一些请求会打到DB上，这段时间如果是高并发的话DB压力就很大（sync=true可以有一定的缓解作用
SpringBoot 集成 Redis 缓存 查询操作是应用中最常见的操作，如果每次查询都从 MySQL 中查询则会影响效率，通常需要引入缓存来实现查询性能的优化。...缓存可以选择本地缓存，远程缓存或本地缓存结合远程缓存。本地缓存可以使用 Guava 或 Caffeine 提供的解决方案，而远程缓存则可以选择 Redis 这样的内存数据库。...本文记录一下 SpringBoot 集成 Redis 做缓存的相关配置。 1 引入依赖 引入相应 Starter。...CacheConfig(cacheNames = "FlashItem") @CacheEvict(key = "'FlashItemCache'.concat(#itemId)") // sync指定为true,缓存失效只会有一个线程取请求数据库...Redis 操作，但之前只是配置缓存相关配置，直接使用RedisTemplate 时不会生效，需要单独配置。
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