Redis是一种流行的NoSQL内存数据库，广泛应用于数据缓存、消息队列、实时数据处理等场景。
1.命令行工具：您可以使用 Redis 自带的命令行工具 redis-cli 来查看 Redis 的内存使用情况。例如，您可以使用 info memory 命令来查看 Redis 的内存使用情况。
监控缓存中间件,如 Redis 是关键的，因为它直接影响到应用性能和可靠性。以下是监控 Redis 时应考虑的主要指标：
轻便式Redis Monitor面向研发人员图形可视化监控工具，借鉴了LEPUS(天兔)监控平台以及redis-cli info命令输出的监控指标项，去掉了一些不必要看不懂的监控项，目前采集了数据库连接数、QPS、内存使用率统计和同步复制延迟时长，以及列出当前所有慢查询命令。
运维精简工具箱 Bootstrapping： Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV 配置类工具: Capistrano、Chef、puppet、func、salstack、Ansible、 rundeck、CFengine、Rudder 自动化构建和测试: Ant、Maven、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、 PHPUni
现在有各种各样的工具都可以对 Redis 进行监控，例如：redis-stat、RedisLive等，在使用过各种各样的监控工具后，个人感觉redis_exporter较为好用，配合Prometheus+Grafana，不仅监控灵活、展现直观还可以进行自行封装来获取各种特别关注的数据指标。
工作中使用 Redis 时，如果大家公司没有专业运维，可能我们开发就会面临运维的工作，包括 Redis 的运行状态监控，数据迁移，主从集群、切片集群的部署和运维等等。本文我就从这三个方面，给大家介绍一些工具，帮助大家更好的运维管理 Redis。
第一个就介绍一下，Redis自带的性能检测工具redis-benchmark, 该工具可以模拟 N 个客户端同时发出 Y 个请求。可以使用 redis-benchmark -h 来查看基准参数。
监控系统，是通过持续信息采集、收敛、分析来发现问题，并对解决问题提供数据依赖的一种科学技术。通过监控技术可以实现对故障进行 “事前预警，事后追踪”。
前两天看到张善友老师的一篇文章《先定个小目标, 使用C# 开发的千万级应用》，里面给出了一张腾讯OA基础服务中redis运行情况的一张监控图，然后想到自己的项目中前不久也上了redis缓存，所以也想找个监控工具。搜索一番，决定使用RedisLive来做监控。
2）、NET SDK之MemcachedClientLibrary修炼手册，看这一篇就足够了。(强烈推荐使用)
Redis单节点存在一些局限性，特别是在处理大规模数据、高并发请求和提供高可用性方面。以下是一些常见的Redis单节点的局限性：
Redis Desktop Manager 2022 for Mac是一款Redis数据库管理和监控工具。Redis是一款高性能的键值服务器，广泛应用于Web应用程序的缓存、队列、会话管理、实时应用程序等场景，因此Redis快速成为一种流行的NoSQL数据库解决方案。
二、参考资料 1.Redis可视化工具Redis Desktop Manager使用 2.超好用的Redis管理及监控工具，使用后可大大提高你的工作效率！
作为最底层的技术人员，目前由于有客户在运维中遇到混合架构，公有云上使用了产品级别Redis数据库，同时由于业务在云服务器和kubnets的容器内也有redis数据库，因此对于这种混合模式数据库的监控，进行简单的分析总结，在此记录笔记，在此抛砖引玉，也曾希望对各位有一点点益处。
RedisLive是由python编写的并且开源的图形化监控工具，非常轻量级，核心服务部分只包含一个web服务和一个基于redis自带的info命令以及monitor命令的监控服务，界面上只有一个基于BootStrap的web界面，非常简洁明了。除此之外，它还支持多实例监控，切换方便，而且配置起来也非常容易。监控信息支持redis存储和持久化存储(sqlite)两种方式。
今天主要分享继Redis持久化方式RDB、AOF之后的一些常用的Redis问题定位于优化方式。
数据库的七种武器，是我在工作维护和接触到的七种常用数据库，包括4种常用的关系型数据库，3种常用nosql数据库。
Redis监视器是Redis服务器提供的一个内置工具，用于查看和分析Redis实例上发生的各种事件和操作。
最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结，将其整理成了一个大纲脑图，以每篇5分钟系列展现出来，希望对你有所帮助。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。本篇会介绍几个目前比较常用且流行的容器监控工具，首先我们来看看Docker自带的几个监控子命令：ps、top以及stats，然后是一个功能更强的开源监控工具Weave Scope。
网络监控是网络管理的重要组成部分，定期网络监控可以预防故障、优化性能、规划容量，确保网络的可用性、安全性等。相比较普通的监控工具，开源网络监控工具拥有可定制性、灵活性、可扩展性等优势，受到国内外众多企业的追捧，有哪些好用的开源网络监控工具，该如何选择呢？
Bootstrapping： Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV
Redis是一个流行的高性能内存数据存储系统，常用于缓存、消息队列和实时数据分析等领域。然而，随着数据量的增长和高可用性需求的增加，单个Redis实例往往无法满足要求，这时就需要使用Redis集群来横向扩展。
“金三银四”指的是在3月、4月，尤其是3月是应届生求职、也是在职人员跳槽到更满意职位的黄金时期。求职、跳槽，说到底，本质上就是职场人员和工作职位匹配的过程，一个萝卜一个坑，此坑不适合，自有留爷处。
说到监控现在最火的是全链路监控（服务调用+HTTP调用+数据源访问+MQ链路的监控），但我认为这是狭义的全链路监控，广义的概念应该不仅仅指APM（Appliation Perfance Manager & Monitor），还包括Loggong（系统日志、业务日志、框架日志）、Mertic（指标或者度量）、Trancing（追踪：覆盖微服务，存储，中间件）。而我今天要介绍的是全方位的开源监控工具链，为什么是全方位，就是比广义的全链路监控还要多，包括前端监控（用户行为监控）、压测监控、DevOps监控等等。
原文链接：https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/5571185.html
InfluxDB 1.x 否 事件数据默认存储MySQL，支持存储到InfluxDB,如有使用InfluxDB需求则必须需要部署
在Java开发领域中，掌握一些常见的面试题和知识点对于求职者来说至关重要。本文将带你逐一了解Java面试中的八大篇章，涵盖Redis、MySQL数据库、框架、微服务、消息中间件、常见集合、并发编程、JVM虚拟机以及企业场景等。通过学习这些知识点，你将增强自己在面试中的竞争力，更好地应对面试官的提问。
用过不少Redis可视化管理工具，有的虽然跨平台但是安装包较大，有的虽然速度不错，但是收费挺高。今天为大家介绍一款安装包很小（仅有6M），颜值高的Redis可视化管理工具，Redis Assistant - Redis可视化管理与监控工具。
在B2B业务领域，系统吞吐量是衡量一个系统性能好坏的重要指标。对于Java项目而言，提升系统吞吐量意味着在有限的硬件资源下，能够处理更多的业务请求，保证系统的稳定性和高效性。以下是一些详细且专业的解决方案，帮助提升Java项目的系统吞吐量。
大名鼎鼎的中国运维社区的狼首赵瞬东相信大家都略有耳闻，江湖人称赵班长，曾在武警某部负责指挥自动化的架构和运维工作，2008年退役后一直从事互联网运维工作。曾带团队负责国内某食品电商的运维工作，同时带领团队创建了自己的运维社区，讲自己多年经验传递给众多学者、运维人员，《saltstack入门与实践》作者之一。
思考题 为什么要先有全局监控，再有定向监控：因为首先要从大方向上，找到瓶颈在哪里；再进入细节去分析，才比较有效率 为什么不建议一开始就上代码级的监控工具呢：一上来就上代码级别的监控，一方面配置这些监控太耗时间，另一方面可能得到的数据，也用不上 另外，我们公司用的是DataDog，可以给每个机器单独的top/ps命令的记录，我们公司从框架级别支持收集一些基本的数据（比如，一个GRPC耗时多久），把AWS的相关数据也都集中在这里，还可以设置起来对应的报警；感觉颇为好用
Redis是一款强大的内存数据库，而在大规模应用中，构建一个高性能和高可用性的集群是至关重要的。Redis集群是一种分布式系统，它允许将数据分成多个部分并存储在不同的节点上，提供了横向扩展的能力。在本文中，我们将介绍如何部署Redis集群，确保你的数据存储系统具备强大的性能和可用性。
对于大多数人来说，“全栈”(Full Stack)的意思很好理解。但是如果我们的话题涉及到监控容器环境呢?整个事情就会开始变得有些模糊了。在这篇文章中，笔者探索了在这样的一个环境下，获得全栈可见性的不
大概去年这个时候，写过一篇文章：性能测试岗位常见面试题。当时是出于一个求职者的角度，对自己遇到的一些性能岗位面试问题进行了整理归纳。最近这一年，对性能测试有了更多的认知，也做了大半年性能团队的Leader，最近部门开放了性能测试工程师岗位，也面试了几位候选人。这篇文章，说说我对性能测试工程师的定位、需要的技能以及我面试候选人时会问的一些问题，仅供参考。。。
首先，需要安装Redis集群。Redis官方提供了Redis集群模式的官方包，可以从Redis官方网站下载。也可以使用源代码编译安装。在安装Redis集群之前，需要确保系统满足Redis的运行要求，例如安装了所需的依赖库和工具等。
自荐一款Redis可视化管理与监控工具，官网http://www.redisant.cn
监控 简单来说，分布式系统需要实现一个基本的监控工具。最简单的办法是在每个节点上部署一个agent，定时上报该机器的信息。这一块鱼龙混杂。开源的实施起来就比较复杂了。这一块主要分四层： 收集，具体怎么收集数据（比如sar命令、JMX等） 传输，收集到的数据如何传到存储（比如用syslog，fluentd，statsd） 存储+分析，如何存储收集到的数据，并提供查询（比如用mysql，postgres等一般数据库，RRD Tools工具，或者InfluxDB这样的专用时序数据库） 界面展示和报警，数据怎么变成
RedisInsight是Redis官方出品的可视化管理工具，可用于设计、开发、优化你的Redis应用。支持深色和浅色两种主题，界面非常炫酷！可支持String、Hash、Set、List、JSON等多种数据类型的管理，同时支持远程使用CLI功能，功能非常强大！
Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源的内存数据库，常用于缓存和数据存储。然而，一个常见的面试问题是：当Redis的内存数据满了之后，会发生什么情况？是否会宕机？在本文中，我们将深入探讨这个问题，并提供详细的解答。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
开源数据库系统可以分为关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL）和 NoSQL 数据库。下面列举了一些常见的开源数据库和相应的监控配置。
Horizon 是 Laravel 生态圈里的一员，为 Laravel Redis 队列提供了一个漂亮的仪表板，允许我们很方便地查看和管理 Redis 队列任务执行的情况。
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