从去年就开始窥东大的C++教学群，当时就被李骏扬老师讲的分形图案给吸引了，简直美赞了。他们的期末作业就是制作一个分形图案的视频，我们这种学校显然不会有这种东西。于是就想着能不能自己研究着画下，然而并不知道这种图案怎么画，度娘上找来的基本没用。搁置了一年，偶然间翻到了一篇论文，终于找到了画图的方法了，加上之前正好有用python绘图的工具，总算把这个东西搞通了一点。其实这个玩意的水还是非常深的，牵涉到了复分析，分形，甚至是混沌理论，据说从上古贝壳的图案，到如今麦田怪圈的图案，都和Julia集有关，说来也是玄乎。
基于变量：如binary_remote_addr、remote_addr这样的变量，其值就为真实的IP！这样做连接限制（limit_conn模块）才有意义！
本文是来自AOMedia Symposium 2019的演讲，讲者是来自CoSMo Software的工程师Dr.Alex，主题是具有SVC特性的AV1在WebRTC上的实时应用。
realip模块会修改remote_addr和remote_port，会用一个realip_remote_addr和realip_remote_port表示nginx原来的地址和端口
ROP的全称为Return-oriented programming（返回导向编程），这是一种高级的内存攻击技术可以用来绕过现代操作系统的各种通用防御（比如内存不可执行和代码签名等）。通过上一篇文章栈溢出漏洞原理详解与利用，我们可以发现栈溢出的控制点是ret处，那么ROP的核心思想就是利用以ret结尾的指令序列把栈中的应该返回EIP的地址更改成我们需要的值，从而控制程序的执行流程。
Lottery Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2061 Accepted Submission(s): 941 Problem Description Eddy's company publishes a kind of lottery.This set of lottery which are numbered 1
如果类的设计者不写复制构造函数，编译器就会自动生成复制构造函数。大多数情况下，其作用是实现从源对象到目标对象逐个字节的复制，即使得目标对象的每个成员变量都变得和源对象相等。编译器自动生成的复制构造函数称为“默认复制构造函数”。
作者：Farzan Erlik Nowruzi,Prince Kapoor,Dhanvin Kolhatkar,Fahed Al Hassanat,Robert Laganiere,Julien Rebut
语义分割是计算机视觉中的关键概念之一，语义分割允许计算机通过按类型对图像中的对象进行颜色编码。GAN建立在基于真实内容的基础上复制和生成原始内容的概念上，这使它们适合于在街景图像上进行语义分割的任务，不同部分的分割使在环境中导航的代理能够适当地发挥作用。
数字人这名字听着稀奇又别扭，其实它最初的原型大家都听过——NPC。玩过游戏的应该都知道，也就是游戏内玩家操纵的游戏角色，可以和玩家进行交互的角色。广义上讲可以说是计算机模拟出的具有人的形态的虚拟人都叫做数字人，在平常的观感上，数字人是整合了人物形象模拟、人物声音克隆、自然语言处理、知识图谱解析等众多世界领先的人工智能技术的可视化数字虚拟人。他通过对人物形象的复制模拟，人物声音的克隆及语音合成，可随时随地与真人进行准确交互性对话。
继续讲下程序结构，这部分相对简单，有时候可能会比较啰嗦，笔记嘛！就是在学习过程中我遇到的问题，作为记录。大家没有遇到问题更好。有些是个人理解，有更好的理解欢迎在评论。
classdef CartPoleEnv < rl.env.MATLABEnvironment
1、Efficient Image Dehazing with Boundary Constraint and Contextual Regularization，下载地址：
LVS ( linux virtual server ) ，linux 虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统，实现一个高性能，高可用的服务器，具有良好的可伸缩性，可靠性和可管理性。
本文主要介绍了几篇关于图像去雾、双边滤波、单幅图像高光去除和水下图像增强的论文，提供了相关的下载地址和效果示例。
推流，就是将采集到的音频、视频数据通过流媒体协议发送到流媒体服务器。推流对这个直播链路影响非常大，如果推流的网络不稳定，无论我们如何做优化，观众的体验都会很糟糕，所以也是我们排查问题的第一步。推送协议主要有三种：
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本教程全面概述了在测量和减轻图挖掘算法中出现的偏差方面的最新研究进展。 图数据在现实世界的各种应用中无处不在。为了更深入地理解这些图，图挖掘算法多年来发挥了重要作用。然而，大多数图挖掘算法缺乏对公平性的考虑。因此，它们可能对某些人口次群体或个人产生歧视性的结果。这种潜在的歧视导致社会越来越关注如何缓解图挖掘算法中表现出的偏见。本教程全面概述了在测量和减轻图挖掘算法中出现的偏差方面的最新研究进展。首先介绍了几个广泛使用的公平性概念和相应的指标。然后，对现有的去偏置图挖
代理，其实全称应该叫做代理服务器，它是客户端与服务器之间得中间层，本质上来说代理就是一个服务器，在HTTP的链路中插入的一个中间环节，就是代理服务器啦。所谓的代理服务就是指：服务本身不生产内容，而是处于中间位置转发上下游的请求和响应，具有双重身份。面向下游的用户时，表现为服务器，代表源服务器响应客户端的请求。而面上上游源服务器时，又表现为客户端，代表客户端发送请求。
利用图片链接完成注入渗透 最近危险漫步闲着无聊就翻墙去国外看了一看黑客新闻，有一条新闻引起了我的关注，那就是国外某黑客黑了Word文档，导致了一家公司损失了数千万美金，整个事件我就不多说了，大家可以去去谷歌查看。 这次危险漫步要和大家讲的就是黑客与Word之间的故事。 Word经常被黑客利用来做一些黑产，这个事情我是知道的，但是我一直没有当回事我觉得这些都是小打小闹，可是当我自己真的开始实际操作的时候却发现，原来这里面真的是别有洞天啊~~ 打一个简单的比方就是，在进行Web应用渗
如果说 Python 能够让你就此起飞的话，那么使用 f2py 能让你在一定程度上飞的更高更远。
上一节的主题，适用于机器人的传感器数据传输，通信一般为单项，定义某个节点发送或者接受。
最近在看极客时间-《Nginx核心知识一百讲》的视频，了解到GoAccess监控工具，所以最近对这个工具研究了一下，故写此文章。
Julia中没有class，也没有子类型的继承关系，所有具体类型都是最终的，并且只有抽象类型可以作为其超类型。Julia中的继承是继承行为，而不是继承结构。
钢铁在退火的时候，其中某一点的温度是在不断变化的，也就是反复横跳的。模拟退火算法模拟了这一过程，在模拟精度达到一定的时候，可以实现得到全局最优解。
笛卡尔：To be a data sciencist, it's crucial to learn some math!
标题：Networking Technologies for Real-Time, Interactive Applications
在昨天的文章（零基础学习 Python 之继承（一））我们开始了类的学习，昨天讲的第一部分（概念 & 单继承），如果你错过了昨天的文章，建议你回头看一下再回来看这一篇，下面开始今天的内容。
Principled AI Algorithms for challenging domains @Caltech
最近终于把多语言功能加上了，这次就再发一篇，讲一下在asp.net core环境下如何实现多语言和本地化（Globalization and localization）功能，主要参看:ASP.NET Core 提供的服务和中间件可将网站本地化为不同的语言和文化，下面会除了介绍如何实现多语言切换还会重点讲一下如何借助工具快速的维护多个语言的资源文件。
要自建邮局，要有web管理界面，要原生支持docker，还不能占用太多的资源，挑来挑去，就剩下这款poste.io能用了。
线程共享的运行时内存区域，它存储了每一个类的结构信息。什么叫类的结构信息，其实就是上一篇讲类加载器时说的类的模板。也就是类的属性、构造器、方法、常量池等。而且，方法区是一种规范，不是具体实现。java7及以前的实现叫永久代，java8开始，方法区的实现叫元空间。
本文主要分析一个频繁GC (Allocation Failure)及young gc时间过长的case。
此次的文章分享主要关于二值化网络在图像分类中的应用。自BinaryConnect，二值化网络取得了一系列的进展。相比于全精度的网络，二值化网络对于全连接或者卷积层压缩32倍，成为一比特，大大减小了网络的存储空间，在二值化权重后，运算可以简化为加减法，如果进一步二值化特征图，运算可以转化成为xnor+bitcount操作，从而进一步加速运算。
LVS（Linux Virtual Server）即Linux虚拟服务器，是由章文嵩博士主导的开源负载均衡项目，目前LVS已经被集成到Linux内核模块中。该项目在Linux内核中实现了基于IP的数据请求负载均衡调度方案，终端互联网用户从外部访问公司的外部负载均衡服务器，终端用户的Web请求会发送给LVS调度器，调度器根据自己预设的算法决定将该请求发送给后端的某台Web服务器，比如，轮询算法可以将外部的请求平均分发给后端的所有服务器，终端用户访问LVS调度器虽然会被转发到后端真实的服务器，但如果真实服务器连接的是相同的存储，提供的服务也是相同的服务，最终用户不管是访问哪台真实服务器，得到的服务内容都是一样的，整个集群对用户而言都是透明的。最后根据LVS工作模式的不同，真实服务器会选择不同的方式将用户需要的数据发送到终端用户，LVS工作模式分为NAT模式、TUN模式、以及DR模式。
C++ 中正则表达式（regex）库已经很多。光 boost 中就有3个：regex、spirit、xpressive。那么我们为什么还需要一个新的呢？
kafka历史背景 Kafka是2010年Kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息系统，我接触的不算早，大概14年的时候，可以看看我们14年写的文章《高速总线kafka介绍》。 消息总线一直是作IT系统集成的核心概念，IBM/oracle等传统厂商都有相关中间件产品。传统消息中间件解决是消息的传输，一般支持AMQP协议来实现，如RabbitMQ。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内，对数据一致性、稳定性和可靠性要求
先来图： 还是图比较清晰，以下我都用别名称呼： PA ： 负载均衡服务器/WEB入口服务器/www.mydomain.com P1 ： WEB服务器/分身1/192.168.2.3 P2
为什么CS学位并非是成为开发人员的唯一路径，因为每个开发人员在工作于他们的项目时学到了很多很多。
卷积在数据分析中无处不在。几十年来，它们已用于信号和图像处理。最近，它们已成为现代神经网络的重要组成部分。
机器之心报道 机器之心编辑部 走机器的路，让你看一下。 在机器人研究领域，给定某一特定任务之后，如何规划机器人的运动方式至关重要。 最近，GitHub 上开源了一个存储库，该库实现了机器人技术中常用的一些路径规划算法，大部分代码是用 Python 实现的。值得一提的是，开发者用 plotting 为每种算法演示了动画运行过程，直观清晰。 项目地址： https://github.com/zhm-real/PathPlanning 该开源库中实现的路径规划算法包括基于搜索和基于采样的规划算法，具体目录如下
AI 研习社按：此前我们曾编译了一篇英文教程，详细介绍了如何基于 PyTorch 平台用 50 行代码实现 GAN（生成对抗网络），详情参见：在 PyTorch 上跑 GAN 只需要 50 行代码，不试试？近期，针对文中介绍的“50 行代码 GAN 模型”，有开发者指出了局限性，并基于此模型给出了改进版本，也就是本文将要介绍的“130 行代码实现 GAN 二维样本”。本文原载于知乎专栏，作者達聞西，雷锋网 AI 研习社经授权发布。文中相关链接详见文末“阅读原文”。 50行GAN代码的问题 Dev Nag
50行GAN代码的问题 Dev Nag 写的 50 行代码的 GAN，大概是网上流传最广的，关于GAN最简单的小例子。这是一份用一维均匀样本作为特征空间(latent space)样本，经过生成网络变换后，生成高斯分布样本的代码。结构非常清晰，却有一个奇怪的问题，就是判别器(Discriminator)的输入不是2维样本，而是把整个mini-batch整体作为一个维度是batch size(代码中batch size等于cardinality)那么大的样本。也就是说判别网络要判别的不是一个一维的目标分布
在增加了所要支持的音视频格式后，正准备收工时，突然发现一个更大的麻烦：RTSP 协议支持。
为了方便我们查看 GC 日志，我们来写个方便 GC 发生的程序，参见《深入理解 java 虚拟机》
论文：paper 结合了CN和KCF的多尺度扩展，看文章之前就听说很暴力，看了以后才发现原来这么暴力。 论文的前一半讲KCF，后一半讲做的实验，中间一点点大概半页的内容讲了怎么进行尺度适应。原文的3.3部分 这里有一张图：
这个笔记是北大那位老师课程的学习笔记，讲的概念浅显易懂，非常有利于我们掌握基本的概念，从而掌握相关的技术。
公司从去年全面推动业务上云，而以往 IDC 架构部署上，接入层采用典型的 4 层 LVS 多机房容灾架构，在业务高峰时期，扩容困难（受限于物理机资源和 LVS 内网网段的网络规划），且抵挡不住 HTTPS 卸载引发的高 CPU 占用。
如果需要查看调用，讲hook_privacy.js中showjavastack注释去掉
我们流媒体服务器可以传输多种格式的视频文件，能够比较好的兼容ios、android系统，包括电脑系统和网页无插件直播。本文我打算给大家讲一下流媒体服务器的传输方式。流媒体服务器提供的流式传输方式有两种：顺序流式传输和实时流式传输两种方式。
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