下层基础决定上层建筑，写出一个好的度量值的前提是有好的指标设计。什么样的指标才是好指标呢？...这是一个很重要的问题，你设计的指标是评价一段时间的发生值，还是某一时点值? ? 前天出版社的编辑老师告诉我新书的第一批库存快卖光了，要开始加印。让我在关注销售册数的同时又加入了一个库存量指标。...显然销售册数是时间段指标，库存量是时间点指标。 ? 对于时间段指标通过日期表可以得到年、季度、月、周的对应值，并且利用时间智能函数可以轻松求得环比、同比等等，这并不难。...基本的思路就是把指标拆解成流入和流出，再分别求累计至今的发生值。 ?...以上是目标管理的SMART原则，也可以作为判断指标好坏的参考。简而言之，能够解决问题的就是好指标。
二、影响房价指标画像分析-明细 1 建筑类别 建筑类别指标不同值对应的房屋价格趋势如下： 可以发现不同类别的建筑在房屋价格上的分布有一定的区别，但是整体趋势不是很明显。...10 低质量成品 低质量成本指标不同值对应的房屋价格趋势如下： 可以发现低质量成本指标和房屋销售价格之间没有很明显的关系。...12 地下室全套浴室 地下室全套浴室指标不同值对应的房屋价格趋势如下： 可以发现整体来看地下室全套浴室指标值越大，房屋销售价格越高。...13 地下室半浴室 地下室半浴室指标不同值对应的房屋价格趋势如下： 可以发现地下室半浴室指标值对房屋销售价格影响不大。...三、影响房价指标画像分析-总结 总结的影响房价指标画像如下： 至此，数值型的房价影响指标已讲解完毕。后续文章会对类别型的房价影响指标和房价趋势进行预测，敬请期待。
指标是在一段时间内报告的数值度量值，主要用于监视应用程序的运行状况并生成警报。 例如，Web 服务可能会跟踪每秒接收到的请求数、响应所花的毫秒数，以及向用户返回错误的响应数。...入门 在 .NET 应用中使用指标涉及两个部分： 检测： .NET 库中的代码采用度量值，并将这些度量值与指标名称关联起来。...收集： 由一个 .NET 应用开发人员来配置需要传输应用中的哪些命名指标来进行外部存储和分析。 某些工具还使工程师能够利用配置文件或单独的 UI 在应用外部配置此功能。...但如果你是应用开发人员，并且任何现有指标都不符合你的需求，你还可以创建新指标。...后续步骤 检测教程 - 如何在代码中创建新指标 集合教程 - 如何存储和查看应用的指标数据 内置指标 - 发现已可以在 .NET 运行时库中使用的指标 比较指标 API EventCounters -
由于AUC指标能较好地概括不平衡类别的样本集下分类器的性能，因此成为很多机器学习系统中的最终判定标准。
在本教程中，我们将展示几个关于如何收集指标的示例： 使用 OpenTelemetry 和 Prometheus 在 Grafana 中填充指标。...有关自定义指标检测的详细信息和检测选项的概述，请参阅比较指标 API。 创建一个示例应用程序 先决条件：.NET Core 3.1 SDK或更高版本 在收集指标之前，我们需要生成一些度量值。...为简单起见，我们创建一个小型应用，该应用具有一些简单的指标检测。 .NET 运行时还内置了各种指标。...若要详细了解 .NET 中现成的指标，请参阅内置指标。...指标数据流将如下所示： .NET 指标 API 从示例应用程序中收集度量值。 在同一进程中运行的 OpenTelemetry 库将聚合这些度量。
表字段分析 关键指标类型 关键指标名称 关键指标含义 SYS_SUMM CPU% cpu占有率变化情况； IO/sec IO的变化情况；
同时这个指标也更为直观，不仅直接反应了用户对企业的忠诚度和购买意愿，也在一定程度上可以看到企业当前和未来一段时间的发展趋势和持续盈利能力。...也是用户忠诚度分析指标，NPS的推荐意愿，更能代表用户内心对产品的满意度，并预测未来的发展趋势。
一些指标包括在标准 .NET 库中，但可能需要添加与应用程序和库相关的新的自定义指标。 在本教程中，你将添加新的指标并了解可用的指标类型。...若要详细了解这些选项，请参阅比较指标 API。...“hats-sold”检测隐式定义了一些指标，可通过这些度量计算这些指标，例如售出的帽子总计数或每秒售出的帽子数。...查看新指标 有很多选项可用于存储和查看指标。 本教程使用 dotnet-counters 工具，此工具适用于即席分析。 还可以查看指标集合教程，了解其他替代方法。...如果要定义大量 (>100) Histogram 指标，则可能需要指导用户不要同时启用所有指标，或者将其工具配置为通过降低精准率来节省内存。
9 优化指标和满足指标 这里有组合多个评价指标的另一个方法。 假设你同时关系算法的精度和运行时间。...在这里运行时间就是一个“满足指标(satisficing metric)”，你的分类器只要在这个指标上表现的足够好即可，这意味着你的算法最多耗时100ms，而准确率是一个“优化指标(optimizing...你可以考虑将其中N-1个标准设置为“满足指标”，然后将最后一个指标定义为“优化指标”。如，你将模型文件的大小，和运行时间设置为一个可接受的阈值，然后在这些约束下不断优化你的算法准确度。...该系统性能的一个合理目标是最大限度的减少误报率（优化指标），同时满足每24个小时操作不会出现一个假正例（满足指标）。 一旦你的团队按照评估指标进行优化，那你们肯定可以更快的取得进展。
今天总结一下常见的服务器监控指标，希望各位开发人员都搞一个脚本运行着以保障自己的生命安全。...CentOS release 6.5 (Final) Release: 6.5 Codename: Final 信息比较丰富，可以截取字符串中需要的部分； CPU CPU 负载是我们要监控的首要指标...内存 内存是我们要监控的另外一项核心指标，内存占用率太高，无疑会导致进程无法正常分配内存执行。...网络 网络在 linux 作为 web 服务器时也是一项很重要的指标，相关命令有很多，但各有所长，我们一般监控以下状态： 使用netstat查看监听端口。...，最后利用 && 符号的 短路 特性来控制结果输出: ping -w 100 -c 1 weibo.com &>/dev/null && echo "connected" 硬盘 硬盘不是特别重要的监控指标
一些指标包括在标准 .NET 库中，但可能需要添加与应用程序和库相关的新的自定义指标。 在本教程中，你将添加新的指标并了解可用的指标类型。...若要详细了解这些选项，请参阅比较指标 API。...接下来，我们将查看指标。...并非所有指标工具都会将计量名称保留为最终指标名称的一部分，因此，将检测名称本身设为全局唯一是有益的。...查看新指标 有很多选项可用于存储和查看指标。 本教程使用 dotnet-counters 工具，此工具适用于即席分析。 还可以查看指标集合教程，了解其他替代方法。
指标是数据分析的基础，搭建一个完善的指标体系能让分析工作变得更加高效，还能量化业务质量。在真实场景中，经常会遇到异常指标，清晰的指标体系能帮助我们快速定位问题。...今天将系统地介绍一下指标体系的搭建和异常指标分析思路。 指标体系搭建 对于互联网行业，通常依据 AARRR 模型来搭建指标体系。...可选择时间、省份城市、渠道等维度，指标可选择新用户数等。 促进活跃（Activation）：如何让新用户转化为活跃用户。这时需要关注活跃用户数、产品使用时长、复购等指标。...异常指标分析 这个流程只是一个整体框架，每一步都需要结合真实业务场景进行具体分析。 检查数据的准确性，判断是否指标口径定义错误，或者 SQL 代码取数逻辑出错。 观察指标的时间特性。...对异常指标进行维度拆解。可以计算不同维度对数据异常的影响系数： 影响系数某维度异常前指标数值异常指标数值某维度异常前指标数值 竞品分析。
那么，这些指标分别如下： 精确率 = 700 / (700 +200 + 100) = 70% 召回率 = 700 / 1400 =50% 可以吧上述的例子看成分类预测问题，对于“鲤鱼来说”，TP真阳性为...=TP/(TP+FP)=700(700+300)=70% Recall=TP/(TP+FN)=700/(700+700)=50% 将上述例子，改变一下：把池子里的所有的鲤鱼、虾和鳖都一网打尽，观察这些指标的变化...因此在不同的场合中需要自己判断希望Precision比较高或是Recall比较高，此时我们可以引出另一个评价指标—F1-Score(F-Measure)。...F1-Score F1分数（F1 Score），是统计学中用来衡量二分类模型精确度的一种指标。它同时兼顾了分类模型的精确率和召回率。
本篇我们介绍评估指标。 一，评估指标概述 损失函数除了作为模型训练时候的优化目标，也能够作为模型好坏的一种评价指标。但通常人们还会从其它角度评估模型的好坏。 这就是评估指标。...但评估指标不一定可以作为损失函数，例如AUC,Accuracy,Precision。因为评估指标不要求连续可导，而损失函数通常要求连续可导。 编译模型时，可以通过列表形式指定多个评估指标。...由于训练的过程通常是分批次训练的，而评估指标要跑完一个epoch才能够得到整体的指标结果。因此，类形式的评估指标更为常见。...如果编写函数形式的评估指标，则只能取epoch中各个batch计算的评估指标结果的平均值作为整个epoch上的评估指标结果，这个结果通常会偏离拿整个epoch数据一次计算的结果。...我们以金融风控领域常用的KS指标为例，示范自定义评估指标。
文章目录 语义分割的评价指标 IoU or IU（intersection over union） pixcal-accuracy （PA，像素精度） 参考资料 语义分割的评价指标 在整理评价指标之前，...IoU or IU（intersection over union） IoU指标就是大家常说的交并比，在语义分割中作为标准度量一直被人使用。...交并比不仅仅在语义分割中使用，在目标检测等方向也是常用的指标之一。..., :, :] = pred.cpu() acc = iou(preds, gts) return acc pixcal-accuracy （PA，像素精度） 基于像素的精度计算是评估指标中最为基本也最为简单的指标...本次主要想写的是IoU,在进行复现工作的时候，因为这个评估指标整整折腾了两个星期。以此纪念我辛酸的调bug历史。
问题描述 通过CDH管理平台，进入Zookeeper管理界面，Zookeeper的平均请求延迟、最小请求延迟、最大请求延迟指标趋势图维持不变，指标数据异常。...，指标异常。...指标数据在Zookeeper服务器启动记录每次Request的指标数据； 在获取Zookeeper服务器的的maxLatency和minLatency指标记录服务器所有请求中最大请求延迟和最小请求延迟...CDH平台每次获取Zookeeper服务器1的maxLatency指标时均为100ms，因此导致文章开头CDH平台Zookeeper的maxLatency指标维持不变“异常”。...最小请求延迟指标 Zookeeper服务器1，在通过A请求后更新ServerStats的minLatency的指标值为0ms，在之后所有请求均未小于minLatency为0ms的值。
记录了prometheus 告警指标 主机和硬件监控 可用内存指标 主机中可用内存容量不足 10% - alert: HostOutOfMemory expr: node_memory_MemAvailable_bytes...description: SystemD service crashed\n VALUE = {{ $value }}\n LABELS: {{ $labels }} 主机物理元设备(有的虚拟机可能没有此指标...Physical hardware component too hot\n VALUE = {{ $value }}\n LABELS: {{ $labels }} 主机节点超温报警(有的虚拟机可能没有此指标...node temperature alarm triggered\n VALUE = {{ $value }}\n LABELS: {{ $labels }} 主机RAID 卡阵列失效(虚拟机可能没有此指标...\n VALUE = {{ $value }}\n LABELS: {{ $labels }} 主机RAID磁盘故障(虚拟机可能没有此指标) 在{{ \labels.instance }} 的RAID
2、通过drop action 删除部分非核心指标 # 这里只贴了部分的配置，最新的配置放在gitlab上，具体参考附录部分 - job_name: pushgateway-devops ........network_tcp_usage_total|network_udp_usage_total|tasks_state|cpu_load_average_10s) action: drop 3、优化高基数指标
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