配置之前先powershell 超级管理员运行winrm quickconfig -force
原因：可能是远程服务相关的配置出现了异常，异常一般会体现到注册表键值，可以跟正常系统的注册表进行对比
作者 | Nic Cope 译者 | 平川 在过去的几个月里，Crossplane 支持的自定义资源数量突破了 Kubernetes 的限制。在这篇文章中，我们将探讨下由 Upbound 工程师发现的限制，以及我们如何帮助克服它们。 本文最初发布于 Upbound Newsletter。 在过去的几个月里，Crossplane 支持的自定义资源数量突破了 Kubernetes 的限制。在这篇文章中，我们将探讨下由 Upbound 工程师发现的限制，以及我们如何帮助克服它们。 背 景 Upbound 创
DBA作为一个群体，祖师爷可以追溯到数据库领域的第一位图灵奖获奖者：查尔斯·威廉·巴赫曼（Charles William Bachman，1924年11月11日－2017年7月13日）。
最近我们被客户要求撰写关于有限混合模型聚类FMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。
安全公司 Mitiga 最新发现显示，亚马逊关系型数据库服务（Amazon RDS）上数百个数据库正在暴露用户个人身份信息（PII）。 安全研究员 Ariel Szarf、Doron Karmi 和 Lionel Saposnik 在与 The Hacker News 分享的报告中表示，泄露的数据库中包含用户姓名、电子邮件地址、电话号码、出生日期、婚姻状况、汽车租赁信息，甚至是公司登录信息，如此详细的用户数据，为潜在攻击者提供了丰富的“素材”。 亚马逊 RDS 是一项 Web 服务，可以在亚马逊网络服务（
在云计算普及、云厂商林立的时代背景下，顺应云化趋势是一个明智的选择。沃趣科技基于十年技术积累，以及对数据库生态领域的深刻洞见，联合旗下多云数通公司，正式推出面向公有云的RDS服务 —— Squids。帮助用户数据库选好云，上好云，用好云。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 《云数据库架构》一书全面介绍了主流数据库的技术特点，结合业务场景讲解了数据库技术选型和数据库架构的最佳实践。下面我们摘取本书第1章中对阿里云RDS MySQL三节点企业版的重点内容，让读者先睹为快。 数据库的高可用是个悠久的话题，目前以最常见的主备模式为例, 它主要有异步和半同步两种方式，但这两种方式都有各自的缺陷。 异步在主库宕机后，最后更新的记录有可能没有推送到从库，从而引发数据丢失。 半同步虽然会保证最少有一个从库接收到binlog，但同样有丢
线上某核心业务采用了国内某云厂商 Mongo RDS ，版本为 4.2 ，采用4分片集群。
写过论文的人都知道，论文内容必须要有可靠的事实依据，或通过查阅书籍，或通过反复试验，总之不可能凭空捏造。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。 时间 消息 2022-04-15 Orafce 发布新版本3.21.0. Orafce 是一个在 PostgreSQL 中实现 Oracle 部分缺失（或行为不一致）的函数的开源项目，其函数实现均在 Oracle 10g 上验证，可用于生产环境。 2022-04-13 Pgfe 发布新版本2.0.0. Pgfe是一个由 C++ 实现的、功能丰富的 PostgreSQL 驱动。 2022-04-12 pgBadge
现居珠海，先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA，现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
使用阿里dataphin工具将开发好的ads表数据推送到bi报表后台mysql库表中，突然报错
概述 最近几年，特别是随着云计算的发展，出现了行业向后重叠和推动的情况。数据库龙头企业Oracle最近几年重点转而向云的变革，它全力以赴在做的一件事情就是把所有的产品和服务转移到云上来。云技术改变了数
总第507篇 2022年 第024篇 DAS（Database Autonomy Service, 数据库自治服务）面向研发和DBA，是一款为用户提供数据库性能分析、故障诊断、安全管理等功能的数据库自治服务。DAS利用大数据手段、机器学习、专家经验，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的稳定和高效运行。本文主要讲述DAS的历史背景、演进策略、重要功能及实现思路，希望能对从事相关开发的同学有所帮助或者启发。 1 现状与问题 1.1 规模增长与运维能力发展之间的不平衡问题
随着业务容器化的推进，经常有客户抱怨应用 QPS 无法和在物理机或者云主机上媲美，并且时常会出现 DNS 查询超时、短连接 TIME_OUT、网络丢包等问题，而在容器中进行调优与诊断的效果因为安装工具的复杂度大打折扣。本文基于网易轻舟中间件业务容器化实践，总结容器场景下的性能调优心得，供读者参考。
数据库行业年度回顾 技术的多元化探索与产品的差异化发展 2021年，各家数据库产品都取得了长足的进步。 首先，从技术角度上看，分布式、云及云原生、多模、HTAP、AI自治等代表性技术，成为了各大厂商布局发力的重点。 伴随着数据规模激增、场景复杂化，对大规模数据存储、计算提出了更高的要求。分布式数据库迎合这一趋势，近些年来发展迅速，逐步在业务核心场景中被尝试使用。其中不少分布式数据库产品在功能、性能、易用性、稳定性等方面都逐步完善成熟，相信在未来几年，分布式数据库将取得更大发展。 根据第三方机构预测，未来几年
今天，AWS首席布道者Jeff Barr在其博客上透露，Amazon消费者业务正式完成了对Oracle数据库的迁移工作，关闭了最后的Oracle数据库。Amazon将近7500个Oracle数据库、75 PB级数据库全部迁移到AWS数据库服务，包括Amazon DynamoDB，Amazon Aurora，Amazon Relational Database Service（RDS）和Amazon Redshift。
SMS2003(System Management Server2003)是微软公司推出的基于ITIL(IT Infrastructure Library,IT基础架构)的变更和配置管理解决方案。 SMS的版本发布时间： SMS1.0 1994.7 SMS1.1 1995.6 SMS1.2 1996.6 SMS2.0 1999.1 SMS2003 2003.10 SCCM2007(SMSV4) 2007.11 SMS为企业提供了软硬件资产管理、软件分发、补丁管理、远程诊断和排错、操纵系统部署等主要功能。所以很多IT管理人员一直用SMS对企业内基于Windows操纵系统的桌面计算机和服务器进行有效的管理。 今天就为大家介绍一下SMS2003+SP3的部署。部署环境如下：
总第514篇 2022年 第031篇 全量SQL（所有访问数据库的SQL）可以有效地帮助安全进行数据库审计，帮助业务快速排查性能问题。一般可通过开启genlog日志或者启动MySQL审计插件方式来进行获取，而美团选用了一种非侵入式的旁路抓包方案，使用Go语言实现。无论采用哪种方案，都需要重点关注它对数据库的性能损耗。 本文介绍了美团基础研发平台抓包方案在数据库审计实践中遇到的性能问题以及优化实践，希望能对大家有所帮助或启发。 1 背景 2 现状及挑战 3 分析及优化 3.1 数据采集端介绍 3.2 基础性
| 作者 王文安，腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师，主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作，热爱技术，欢迎留言进行交流。 ---- 作为一个 DBA，想必都有过被慢查询折腾的经历，一个慢查询有时候真的很让人抓狂，本文对常规和非常规手段进行了整理，由浅及深，简单介绍几个慢查询的分析手段。 需要说明的是，下面所有的手段都是原生支持的功能（≥MySQL 5.6），因此在各类 RDS 和原生数据库中都不会有什么使用上的差异，这里图方便就用腾讯云数据库 MySQL 来作为测试环境了，版本为 5.7。
有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。它们应用于许多不同的领域，例如天文学、生物学、医学或营销。本文给出了这些模型的概述以及许多应用示例。
Diagnostic report 是 Node.js v14.x 提供的一个稳定功能，在某些情况下会生成一个 JSON 格式的诊断报告，可用于开发、测试、生产环境。报告会提供有价值的信息，包括：JavaScript 和本机堆栈信息、堆统计信息、平台信息、资源使用情况等，帮助用户快速追踪问题。
通常对于MySQL运行慢、异常运行等等现象，需要通过收集当时的诊断报告以便后期重点分析并且给出对应解决方案。对于MySQL来讲，目前收集诊断报告的方法大致有以下几类：
MySQL 慢日志（slow log）是 MySQL DBA 及其他开发、运维人员需经常关注的一类信息。使用慢日志可找出执行时间较长或未走索引等 SQL 语句，为进行系统调优提供依据。 本文将结合一个线上案例，分析如何正确设置 MySQL 慢日志参数和使用慢日志功能，并介绍下网易云 RDS 对 MySQL 慢日志功能的增强。
作者：db匠；链接：developer.aliyun.com/article/72501
今天继续我们的跟着NC学流程系列，之前小编分享了关于16S扩增子测序和宏基因组数据分析的机教程。考虑到许多小伙伴是做人类基因组方面的，今天分享一篇癌症早筛方面的，血液DELFI全基因组片段化丰度谱检测的分析框架。题目是：Detection and characterization of lung cancer using cell-free DNA fragmentomes。
Percona Everest目前处于alpha阶段，它面向寻求利用私有数据库即服务(DBaaS)的优势，而又不想重新造轮子的组织。
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Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报，为 Fortify 产品组合提供支持，包括 Fortify 静态代码分析器 （SCA） 和 Fortify WebInspect。如今，Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1，399 个漏洞类别，涵盖超过 100 万个单独的 API。
AI 科技评论按：AI 科技评论对各大顶级会议的论文及作者一直保持高度关注，在邀约优秀的与会老师和同学参加GAIR大讲堂等线下分享活动外，AI 科技评论也会持续邀请论文作者对自己的工作进行详细介绍。 本文为佛罗里达大学博士生张子钊接受AI 科技评论的独家约稿，对他在 CVPR 2017 的 oral 论文《MDNet: A Semantically and Visually Interpretable Medical Image Diagnosis Network》进行详细解读。 论文地址：https://
腾讯 AI Lab 今日在南京举办的「腾讯全球合作伙伴大会」上宣布，其AI+医疗领域研究已抢先从影像筛查进入病理分析阶段，相关的「智能显微镜」项目已在研发测试阶段。
最近大型语言模型 (LLM) 展示了在临床应用中的潜力，提供了宝贵的医学知识和建议。比如像ChatGPT这样的对话LLM，已经顺利通过了部分美国医学执照考试。然而，LLM在处理图像方面还是存在困难，这使得解读医学图像中的信息是具有挑战性的，而医学图像中包含丰富的支持临床决策的信息。另一方面，用于医学图像的计算机辅助诊断(CAD)网络通过使用先进的深度学习算法来支持临床决策，这在医学领域取得了重大成功。本文介绍了一种将LLM集成到医学图像CAD网络中的方法。所提出的框架使用 LLM 通过总结和重组以自然语言文本格式呈现的信息来增强多个CAD网络的输出，例如诊断网络、病变分割网络和报告生成网络。目标是将LLM的医学领域知识和逻辑推理的优势与现有医学图像CAD模型的视觉理解能力相结合，为患者创建一个比传统CAD系统更加用户友好和易于理解的系统。未来，LLM的医学知识还可以用于提高基于视觉的医学图像CAD模型的性能。
标题中的DBA其实包含两层含义：Database Architect 与 Database Administrator，我在这里都简称DBA了。
在大型基础模型的推动下，人工智能的发展近来取得了巨大进步，尤其是 OpenAI 的 GPT-4，其在问答、知识方面展现出的强大能力点亮了 AI 领域的尤里卡时刻，引起了公众的普遍关注。
当使用 DirectQuery 方式连接到数据源时，就可以在页面设置自动刷新的时间间隔，如下：
“为啥我做的数据分析报告领导不满意？！”是困扰很多同学的问题。特别是，有时候领导会嫌弃“报告太细了，要有重点”。有时候领导又嫌弃：“太粗了，要细点”到底尺度是啥，该咋拿捏…… 问题的关键在于：数据分析报告，首先是一个报告，得有清晰的报告逻辑。至于数据，只是让报告更可信，更真实。那做报告到底有几种常见逻辑呢？根据一个人对报告内容的熟悉程度来分，有7种类型，一一介绍如下： 类型一：介绍型报告 介绍型报告适用于：向不了解情况的人，做第一次汇报时使用。介绍型报告一般采用总分式结构，分若干个角度进行介绍。比如介绍一
（译自Simon Brown的Software Architecture for Developers II；译者：伍斌） 背景 一家办公室设在伦敦、纽约和新加坡的全球投资银行，与其他银行（交易对手）进行金融产品交易（买卖）。当股票市场的股价上涨或下跌时，银行要么赚钱要么赔钱。在每个工作日结束时，银行需要通过对所持有的交易数据进行一些计算，以了解他们所面临的风险（例如赔了多少钱）。该银行现拥有“交易数据系统”（TDS）和“参考数据系统”（RDS），但需要一个新的“风险系统”。
如果你去正规的大医院看过病，你肯定对医生的诊断方法印象深刻：首先他会让你做各种各样大大小小的各类检查，然后边看检查报告，边问患者你什么病呀、持续多久了、之前吃过什么药、对什么药过敏等等。走出医院以后你会对医生的诊断很不放心，这根本不是医生在给我看病，是仪器和我自己给自己诊断了病情，医生只是负责在医笺上写一串正常人看不懂的字，然后去药房取药。 现代的医生怎么诊断病情的呢？主要是两个方面，一是各种仪器检查报告，二是根据经验进行临床诊断分析。这对医生有什么技术上的要求呢？一是要看得懂仪器检查报告，二是要积累足
其他移动端诊断工具可查看：https://cloud.tencent.com/developer/article/1489051
作为一个 DBA，想必都有过被慢查询折腾的经历，本文对常规和非常规手段进行了整理，由浅及深，简单介绍几个慢查询的分析手段。
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软件调试是非常枯燥而又技术难度很高的工作，其中软件故障的自动化分析是几代程序员共同的梦想。进入多核时代后，多个线程的并行处理极大地提高了程序性能，但同时任务的交织又使得程序运行结果更难以重现，这让调试工作变得更加艰巨。
最近在实现 MetaProtocol 时阅读了 Envoy 相关的一些源码。这里将一些重要流程的时序图记录下来，以备后续查看。
【导读】CMU邢波（Eric Xing）团队最近在arXiv上发布新论文，采用深度学习方法自动地从CT医疗影像中生成诊断报告，大大提高医生诊疗效率。写作报告对经验丰富的医生来说也是容易出错的，而且在人口高度密集的国家，写报告对医生来说无疑是费时和繁琐的。为了解决这些问题，其团队研究了医学影像报告的自动生成方法，以帮助医生更准确和有效地生成报告，未来可能对医疗领域产生重大影响。 邢波，生物和计算机双博士。 1988-1993年 清华大学物理学、生物学本科；1994-1999年 美国新泽西州立大学（Rutger
很长时间以来，我们都需要针对每个版本出测试报告。尤其是在敏捷后，我们出具测试报告的频率会达到一周甚至更快，为了一定程度上解决这个问题，我打算做一个测试报告生成器。其实是很早也有这个想法，只是一直没能下手做。终于在昨天，我抽空做了一个能够适应我们当前测试现状的一个简易版本测试报告生成器，同时也将它分享出来，希望能够帮到有需要的同学。这个小工具比较简单，还希望各位大佬不要喷我哈。
SQLBackupAndFTP 是一款用于备份 SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL Server 数据库的实用软件，执行定期的完整备份、差异备份和事务日志备份，备份完成后产生的备份压缩包文件可以将它们存储在本地、FTP 服务器或云存储中（比如Amazon S3 、Google Drive、OneDrive），支持备份作业成功或失败的时候分别指定电子邮件发送备份结果。
有一个Spring Cloud的jar包，文件名为：RDS.jar。必须要jdk1.8版本，需要部署在 Centos 7.5的服务器上面，最好能设置开机自启动！
最近，通用领域的大语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类响应方面取得了显著的成功，这种成功间接促进了多模态大模型的研究和发展，如通用领域的多模态大模型MiniGPT-4、mPLUG-Owl、Multimodal-GPT和LLaVA ，然而，此类多模态大模型却很少出现在医学领域的研究中，阻碍了相关研究发展。visual-med-alpaca虽然在医学多模态大模型方面做出了一些很有成效的工作，然而其数据为英文诊断报告，不利于促进中文领域医学多模态大模型的研究发展。为此，我们开发了XrayGLM以解决上述问题。XrayGLM在医学影像诊断和多轮交互对话上显示出了非凡的潜力。
组织内细胞异质性的基础是细胞转录状态的差异，转录状态的特异性又是由转录因子主导的基因调控网络（GRNs）决定并维持稳定的。因此分析单细胞的GRNs有助于深入挖掘细胞异质性背后的生物学意义，并为疾病的诊断、治疗以及发育分化的研究提供有价值的线索。然而单细胞转录组数据具有背景噪音高、基因检出率低和表达矩阵稀疏性的特点，给传统统计学和生物信息学方法推断高质量的GRNs带来了挑战。Single-cell regulatory network inference and clustering (SCENIC)是一种专为单细胞数据开发的GRNs算法，它的创新之处在于引入了转录因子motif序列验证统计学方法推断的基因共表达网络，从而识别高可靠性的由转录因子主导的GRNs。SCENIC相关的文章2017年首先发表于nature methods，2020年又将流程整理后发表于nature protocls。需要深入了解分析原理和流程的朋友可以参考这两篇文章：
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