是允许我们处理客户端数据的一系列服务的统称, 主要可以为公司节约计算机的硬件成本.
前文数据库容器化｜未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中，调度策略是具体实现时至关重要的一环，它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么，RDS 需要怎样的调度策略呢？本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码，分享一下我的理解。
沃趣科技 熊中哲·联合创始人/产品研发团队总监 前文我们介绍了基于 Kubernetes 实现的下一代私有 RDS. 其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部
导 语 前文数据库容器化｜未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中，调度策略是具体实现时至关重要的一环，它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么，RDS 需要怎样的调度策略呢？本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码，分享一下我的理解。 It was the best of times, it was the worst of times。 —by Dickens. 人类从爬行到直立用了几百万年，但是我
根据云计算权威组织云安全联盟(CSA)对241位行业专家的最新调查，云计算资源配置错误是导致组织数据泄露的主要原因。
终端服务这个熟悉的名字，在Windows Server 2008 R2里面变成了远程桌面服务。通过该服务，用户可以方便的访问到远程桌面会话主机(RD 会话主机)服务器上安装的基于 Windows 的程序，或访问完整的 Windows 桌面。
单个物理维度可以被事实表多次引用，每个引用连接逻辑上存在差异的角色维度。例如，事实表可以有多个日期，每个日期通过外键引用不同的日期维度，原则上每个外键表示不同的日期维度视图，这样引用具
windows远程桌面是大家用的比较多的一个服务，经常会遇到一些这样那样的错误，下面我们就2个典型案例分析一下。 一、远程桌面，身份验证错误：要求的函数不受支持 报错现象如下图所示：
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苹果一直在尝试把iPad做成电脑，但效果始终不如真正的PC理想。如果能在iPad上运行PC软件，如完整版的Office，那一定是一种非常理想的方式。我小时候电脑启蒙使用的第一个软件就是Office 97里的Word，这也是第一款引入Office助手（大眼夹）的版本。为了纪念7岁就夭折的大眼夹，我决定让它在22年后的iPad Pro上复活。
作者：李志勇 来源： http://www.csdn.net/article/2016-03-21/2826611 偶然在网上看到游族网络运维总监李志勇先生进行的一次分享，作为一个运维人，对其中的运维
某游戏公司开发了个游戏APP，该公司在APP中会发布一些游戏场景、游戏角色、装备、精美皮肤等内容，玩家在线娱乐，产生充值购买等行为。 业务的构建涉及到几个端：
导语：“你不是不够好，你只是过时了”这句话用到 IT 行业特别合适，每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇。借着回顾DBA工作中的几个时期，跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作。 明星 DBA 层出不穷的时期 刚进入阿里时听过一句话一直记到现在，“要像了解自己的老婆一样了解自己管理的数据库”。当年我还没有结婚，对这句话的理解并不深刻。 这应该是@冯春培说的，当年进阿里的面试考官之一，大家都服气的称他为大师。 这句话后面其实隐含了一个背景：相比现在，当时的应用迭代较慢，架构
配置之前先powershell 超级管理员运行winrm quickconfig -force
“你不是不够好, 你只是过时了” 这句话用到 IT 行业特别合适, 每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇. 借着回顾 DBA 工作中的几个时期, 跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作.
摘要 “你不是不够好，你只是过时了”这句话用到 IT 行业特别合适，每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇。借着回顾DBA工作中的几个时期，跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作。 DBA 层出不穷的时期 刚进入阿里时听过一句话一直记到现在，“要像了解自己的老婆一样了解自己管理的数据库”。当年我还没有结婚，对这句话的理解并不深刻。 这应该是@冯春培说的，当年进阿里的面试考官之一，大家都服气的称他为大师。 这句话后面其实隐含了一个背景：相比现在，当时的应用迭代较慢，架构集中，
借助 CSI（Container Storage Interface），加上对 Kubenetes 核心代码的少量修改，可以 out-tree 的方式高效且低耦合的方式扩展 Kubenetes 存储管理子模块。
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本文介绍了数据仓库及其在技术社区中的应用，并重点讲解了数据仓库中的事实表和维度表的设计。在数据仓库中，通过将事实表与维度表关联，可以灵活地根据维度表中的属性进行查询。同时，通过在事实表和维度表之间建立关联，可以实现灵活的维度与度量之间的转换。最后，本文讲解了如何设计数据仓库以满足技术社区的需求，并提供了相应的示例。
前面文章中，我们用Kettle工具实现了Hadoop多维数据仓库的基本功能，如使用Sqoop作业项、SQL脚本、Hadoop file output、ORC output等步骤实现ETL过程，使用Oozie、Start作业项定期执行ETL任务等。本篇将继续讨论常见的维度表技术，以最简单的“增加列”开始，继而讨论维度子集、角色扮演维度、层次维度、退化维度、杂项维度、维度合并、分段维度等基本的维度表技术。这些技术都是在实际应用中经常使用的。在说明这些技术的相关概念和使用场景后，我们以销售订单数据仓库为例，给出Kettle实现和测试过程。
有一种合并维度的情况，就是本来属性相同的维度，因为某种原因被设计成重复的维度属性。例如，在销售订单示例中，随着数据仓库中维度的增加，我们会发现有些通用的数据存在于多个维度中。客户维度的
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你是否遇到远程服务器提示超过最大连接数，你是否比较反感server 2008服务器只能同时1个人在线，本教程让您的服务器允许多人同时登陆操作服务器，是不是很溜。
本文根据洪斌10月27日在「3306π」技术 Meetup - 武汉站现场演讲内容整理而成。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 《云数据库架构》一书全面介绍了主流数据库的技术特点，结合业务场景讲解了数据库技术选型和数据库架构的最佳实践。下面我们摘取本书第1章中对阿里云RDS MySQL三节点企业版的重点内容，让读者先睹为快。 数据库的高可用是个悠久的话题，目前以最常见的主备模式为例, 它主要有异步和半同步两种方式，但这两种方式都有各自的缺陷。 异步在主库宕机后，最后更新的记录有可能没有推送到从库，从而引发数据丢失。 半同步虽然会保证最少有一个从库接收到binlog，但同样有丢
本文通过分析2023年5月15日的腾讯财报数据，从多个方面揭示了腾讯在2023年5月15日所呈现的财务、经营和战略状况。
提到 SQL 作为程序员肯定都不陌生，在平常工作中，CRUD 都离不开写 SQL。在一些公司，在生产环境执行 DDL、DML 都需要走工单流程。
购买整卡GPU服务器（不要切分卡，比如GN7vw，不要1/8、1/4、1/2卡，要整卡，整卡的显卡驱动比较自由），购买时选Server2019纯净版系统
英国卫报创建了一个讨论和资产共享工具 Pinboard ，并将其整合到公司使用的各种内容管理平台中。该解决方案使用了一系列技术，包括用于编写业务逻辑的 Typescript、用于执行代码的无服务器服务、API 端点和 GraphQL 服务器，以及用于存储的 AWS RDS（PostgreSQL）。
为方便阅读、重点呈现，本文对各板块内容进行了精简，需阅读完整版可点击文末【阅读原文】或登录云盘下载：https://pan.baidu.com/s/1h8plZz-amxxOMMWTL2eicQ（提取码：dwqg）
经过测试使用发现，RDS PostgreSQL 存在限制的主要有两类 SQL 命令：
在这篇博文中，我们会介绍如何在零停机时间的前提下，使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上。我们将介绍如何避免常见的陷阱，比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版，但该流程不只适用于 RDS，也不依赖 AWS 独有的任何内容。这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。
最近在实现 MetaProtocol 时阅读了 Envoy 相关的一些源码。这里将一些重要流程的时序图记录下来，以备后续查看。
容器技术并非Docker的创新，容器技术所依赖的一些基础技术，如namespace、cgroup、chroot等等，也都不是Docker的首创。
LAMP 环境通常指Linux 环境下，由Apache+MySQL/MariaDB+PHP 以及其它相关组件组成的网站服务器架构。目前以LAMP组成的Web 应用程序平台广泛被应用，70%以上的访问流量由LAMP提供，所以我们也认同LAMP是最强大的网站解决方案。
本文总结了使用ETL处理大数据技术进行数据仓库建设的过程，包括数据提取、转换和加载（ETL）过程的构建和部署。主要介绍了ETL处理大数据的几种方法和技术，重点讲解了Apache NiFi和Talend这两个流行的开源ETL工具在大数据环境中的使用。
一、迟到的事实简介 数据仓库通常建立于一种理想的假设情况下，这就是数据仓库的度量（事实记录）与度量的环境（维度记录）同时出现在数据仓库中。当同时拥有事实记录和正确的当前维度行时，就能够
云数据库的RDS 产品，在传统开源的系列里面大致可以选择的是 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种，诚然在RDS 的里面大部分产品最终的选择还是MYSQL ，今天不想讨论产品的量，而是想讨论以下产品的难度，RDS 产品在 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种产品的难度问题。
有一个Spring Cloud的jar包，文件名为：RDS.jar。必须要jdk1.8版本，需要部署在 Centos 7.5的服务器上面，最好能设置开机自启动！
在一个风和日丽的下午，姜同学正在研究动态规划算法，突然被临时传递了一个需求，大致就是测试的同学想要做自动化测试。具体的细节略过，姜同学认为需求还比较合理，可以做。要求如下： ● 无损备份线上数据库到文件 ● 支持表级备份 ● 支持字段脱敏 ● 支持版本管理 ● 支持一键还原
MySQL性能压测或者基准测试看起来很简单，使用sysbench，tpcc工具跑跑拿到数据就好，其实压测是一个技术活儿，尤其是涉及到性能对比的测试，因为不同场景/不同厂商的产品的参数设置不同，测试的结果也不一样。如果不阐明具体的参数配置差异，直接给出压测结果可能给其他人带来误导。
云数据库rds是什么？这个问题是很多人都想了解的问题，因为大多数人对于云数据库rds并不是很了解，因为大多数人还停留在自建数据库这种意识上，并没有真正地了解到云数据库的优势，以及云数据库未来的发展趋势，也连带着大家对于云数据库RDS不是很了解。那么接下来就为大家简单说一下云数据库rds是什么？有哪些优势？
云数据库rds属于关系型数据库，是比较稳定可靠，可弹性伸缩的在线数据库服务，支持多种引擎，可以提供备份，恢复，迁徙等方面的服务，所以在现在的很多场景中都有很好的应用。那么云数据库rds怎么用？云数据库RDS的优势是什么？
简介和安装 redis简介： 开源高性能key-value存储；采用内存中（in-memory）数据集的方式，也可以采用磁盘存储方式（前者性能高，但数据可能丢失，后者正好相反） 支持字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）和 有序集合（sorted sets）等；支持对复杂数据结构的高速操作。 特性多，支持主从同步、pub/sub等 支持多种客户端（http://redis.io/clients） ... 注：应用场景没有提到，暂时没有太多实际体会，不瞎说，
前面章节中，我们实现了实时多维数据仓库的基本功能，如使用Canal和Kafka实现实时数据同步，定义Greenplum rule执行实时数据装载逻辑等。本篇将继续讨论常见的维度表技术。
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背景: 因历史原因, 前期多个服务共用一个rds实例和一个redis实例, 在实际使用中经常会因某一个服务异常导致rds或redis负载异常，进而影响其他服务造成雪崩。 故进行基础资源拆分来隔离风险。
Windows Server 远程桌面服务 (RDS) 是一个虚拟化平台，可用于交付桌面、应用程序和资源。RDS 可用于各种用途，包括：
1、人家告诉你ECS、RDS即有通用属性，又包含自己的特有属性，很明显考的是面向对象中的继承。
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