通过阿里云数据传输,并使用 dts-ads-writer 插件, 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中(RDS端目前暂时仅支持MySQL引擎)。 前提条件 您需要在您RDS for MySQL所在的云账号下开通阿里云数据传输服务。并 点击此处 下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压(需要该服务器可以访问互联网,建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性)。服务器上需要有Java 6或以上的运行环境(JRE/JDK)。
在Istio项目中,generator.go文件实现了Istio授权模型的生成器。该文件定义了一系列结构体和函数,用于生成授权策略、主体和权限。
TongRDS(简称 RDS)是分布式内存数据缓存中间件,用于高性能内存数据共享与应用支持。RDS为各类应用提供高效、稳定、安全的内存数据处理能力;同时它支持共享内存的搭建弹性伸缩管理;使业务应用无需考虑各种内存的复杂管理。
最近在实现 MetaProtocol 时阅读了 Envoy 相关的一些源码。这里将一些重要流程的时序图记录下来,以备后续查看。
Crossplane经常被比作HashiCorp的Terraform。对于企业平台团队来说,当Terraform满足不了需求并寻找替代方案时,他们通常会找到Crossplane,所以这两个开源项目之间存在着相似之处:
当应用程序访问数据时, MySQL 将数据从磁盘读取到内存,或将内存数据写入磁盘是数据库系统常见的IO操作。相比内存操作,磁盘IO操作运行速度相对较慢,需消耗较多的时间。当出现大规模数据读取 比如全表扫描,频繁数据读写请求时,高并发的写入更新数据,IO操作可能成为系统瓶颈。
内容来源:2017 年 12 月 21 日,驻云科技资深架构师翟永东在“云时代企业架构的搭建”进行《云上架构如何实现高性能和高可用》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数:2851 | 8分钟阅读 摘要 云上架构需要关注多方面的因素,本次主要讲的是高可用和高性能,从这两方面展开深度的解析如何搭建完善的云上架构。 嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://suo.im/4sKQd8 云上架构概述 云上搭建架构不单单需要考虑到性能和可用性
在 Kubernetes 中运行大规模以 Web 为中心的工作负载,最关键的需求之一就是在 L7 层实现高效流畅的入口流量管理。自从第一批 Kubernetes Ingress Controller 开发完成以来,Envoy(由 Matt Klein 和 Lyft 团队开发)已经成为云原生生态系统中的新生力量。Envoy 之所以受到支持,因为它是一个 CNCF 托管的项目,与整个容器圈和云原生架构有着天然的支持。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 时间 消息 2022-04-15 Orafce 发布新版本3.21.0. Orafce 是一个在 PostgreSQL 中实现 Oracle 部分缺失(或行为不一致)的函数的开源项目,其函数实现均在 Oracle 10g 上验证,可用于生产环境。 2022-04-13 Pgfe 发布新版本2.0.0. Pgfe是一个由 C++ 实现的、功能丰富的 PostgreSQL 驱动。 2022-04-12 pgBadge
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 时间 消息 2022-04-30 Apache AGE(孵化中) 发布新版本 1.0.0. Apache AGE 是一个基于 PostgreSQL 的针对快速分析和实时数据处理的图数据库插件。 2022-04-28 pg_ivm 发布新版本 1.0. pg_ivm 是一个提供增量视图维护(IVM)功能的插件。 博客动态 信息来源:网址 作者 文章 (Highgo)Asif Rehman PostgreSQL 1
沃趣科技作为服务国内B端企业的数据库产品和解决方案的国产厂商,多年与传统企业打交道,深知传统企业目前正面临着互联网应用和数字化全面转型的挑战。我们了解到CIO眼里最重要的规划之一,就是如何根据企业自身的业务特点打造合适的私有云平台,来适应日新月异的应用场景变化,快速推出满足市场需求的应用。
图片 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 时间 消息 2022-08-25 WAL-G 2.0.1 released 2022-08-25 pgAdmin 4 v6.13 Rel
云服务器已经成为了如今建立网络平台或程序的主选趋势,而云服务器只是作为主机搭载,在创建的过程当中尽管也会提供存储空间,但是并不会提供独立的数据库。所以如果需要大型数据的存储和运行的话,一般都会选择单独配备云数据库。而云数据库rds怎么选自然也是在选配当中所需要考虑到的问题,一般情况下会先评估网站或程序对数据库的使用需求。
云数据库的RDS 产品,在传统开源的系列里面大致可以选择的是 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种,诚然在RDS 的里面大部分产品最终的选择还是MYSQL ,今天不想讨论产品的量,而是想讨论以下产品的难度,RDS 产品在 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种产品的难度问题。
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RDS 并不是新生事物,新鲜的是通过容器技术和容器编排技术构建 RDS。对金融客户而言,他们有强烈拥抱 Docker 和 Kubernetes 的愿望,但可用性是尝试新技术的前提。存储是持久化应用的关键资源,它并不性感,却是 Monolithic 应用走向 Cloud-Native 架构的关键。Kubernetes 存储子系统已经非常强大,但是还欠缺一些基础功能,譬如支持 Expand Volume(部分 Storage Vendor 支持)和 SnapShot。本文尝试从我们的实现分享如下几个内容:
图片本文全网唯一源地址产品新闻信息来源:网址基础上整理。时间消息2022-10-21pgAdmin 4 v6.15 Released2022-10-21New podcast Postgres FM2022-10-20Database .NET v34.8 released2022-10-17Announcing the release of AgensGraph 2.132022-10-17Ora2Pg 23.2 released博客动态信息来源:网址作者文章Ryan LambertRouting thr
在 11 月的 KCD 上海现场,听了一场阿里云的工程师关于他们自己的多云基础架构管理工具的介绍,前边的引言部分有介绍到 Terraform,还有另一款竞品就是 Crossplane,而且表示 Crossplane 在通用性 API 等方面做得比 Terraform 更好,阿里云的也参考了其架构和实现。就让我很感兴趣,同时在 2019 年使用 OpenShift 4 的时候也在其 OperatorHub 里有发现 Crossplane,当时觉得其 Logo 很有辨识度便一直有印象。所以这次抽了个周末专门体验了一下,看它是否当得起这个标题。开始~
我们知道这种监控平台的数据特征一般都是时间序列数据(简称 时序数据),那么相应的这些数据最好是存储在时序数据库中,目前主流的时序数据库有InfluxDB、OpenTSDB、Graphite、TimescaleDB等。其中,InfluxDB是目前监控领域使用较多的时序数据库,并且基于InfluxDB有一套完善的开源解决方案 —— TICK Stack,如下图所示:
最早接觸的仿真軟件應該是Matlab,10多年前用過的版本是6.5和7.0,那是Matlab的安裝包還不到1GB。用作控制理論的仿真工具,和Matlab6.5同期的編程軟件是VC6.0,還時常想起神奇的MFC,皆成往事。這麼多年過去,最常用的通訊依然如故,以串口和socket爲主,I2C SPI CAN也經常用到。
在AWS 上的生产环境性能分析案例一文中,记录了我对客户应用生产环境的一次性能分析。接下来,我们要根据所发现的性能问题进行架构优化,以提升可用性和性能。同时,这篇文章也总结了应用迁移到云上的套路。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 PostgreSQL Anomymizer 发布新版本0.10,提出了新引擎和全新文档。PostgreSQL Anonymizer 是一个用于隐藏、替换个人身份信息或商业敏感数据的 PostgreSQL 插件。 pg_dumpbinary 发布新版本v2.7,pg_dumpbinary 是一个以二进制形式转储 PostgreSQL 数据库的工具软件。 pgAdmin 4 发布新版本v6.6、v6.7. pgAdm
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自微软公司于2019年5月14日发布远程桌面服务远程代码执行漏洞(CVE-2019-0708)安全公告后,整个业界都一直在密切关注,这个漏洞必将在当今网络中掀起腥风血雨。各大安全厂商也纷纷推出自己的修复方案,我们来一起看一看。
今天体验了下MySQL Cloud的一些服务,除了网络卡顿延迟比较大之外,其他的体验还可以,简单来说下这个过程。
一个之前的同事描述了他遇到的性能案例,两个数据库分别是 mysql 5.7 和 mysql 8.0 执行 select count(*) from table ,5.7 版本的性能明显好于 8.0 版本的。而且数据量 5.7 版本的300w ,8.0 版本的115w 左右。配置是RDS 1core2g .
前几年一直再提云数据库会将很大一批DBA 淘汰,想想自己还轮不上,可惜了,经济不景气,大批的企业更换了数据库使用和运维的思路,各种云也是给力,怎么算成本也比你自建机房要强,数据库的一些硬架构,“硬”维护也和部分DBA 说拜拜了。 此时无论是patroni 还是 repmgrd, 是innodb cluster 或MHA 高可用方式,备份和数据恢复的18班武艺,此时此刻都变得虚无了,好像此时你不是被需要的, go home.
2019年8月12日,Rainbond发布5.1.6版本,本次版本更新带来了更简化的Rainbond高可用安装方案,解决了社区用户反馈的BUG问题。
作为云原生技术先驱,腾讯云数据库内核团队致力于不断提升产品的可用性、可靠性、性能和可扩展性,为用户提供更加极致的体验。为帮助用户了解极致体验背后的关键技术点,本期带来腾讯云数据库专家工程师王鲁俊给大家分享的腾讯云原生数据库TDSQL-C的架构探索和实践,内容主要分为四个部分: 本次分享主要分为四个部分: 第一部分,介绍腾讯云原生数据库 TDSQL-C 产品架构,包括产品的研发背景和架构主要特性; 第二部分,分享用户场景实践,针对线上真实的用户场景做一些分析和针对性实践; 第三部分,分享系统关键优化; 第四部
《多机房多活架构,究竟怎么玩?》说明了在机房迁移的过程中,一定有一个“多机房多活”的中间状态:
简介和安装 redis简介: 开源高性能key-value存储;采用内存中(in-memory)数据集的方式,也可以采用磁盘存储方式(前者性能高,但数据可能丢失,后者正好相反) 支持字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)和 有序集合(sorted sets)等;支持对复杂数据结构的高速操作。 特性多,支持主从同步、pub/sub等 支持多种客户端(http://redis.io/clients) ... 注:应用场景没有提到,暂时没有太多实际体会,不瞎说,
Elasticsearch 的数据备份是通过快照机制实现的。为了完成集群的快照,需要依赖一个共享存储系统,即所有节点需要挂载到共享存储的同一个目录,并且每个节点对此目录需有读写权限,最初我们使用 NAS(即 NFS)来实现备份,这个方案也已经稳定运行多年。
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最近的互联网线上事故发生比较频繁,9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了。
最近在 Operator 还是 Provider 的问题上掉了不少头发,感谢 pigletfly 推荐本文,解答了我很多疑惑。
强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码
它仅基于 7 个基本命令: Migrate、 Clean、 Info、 Validate、 Undo、 Baseline和 Repair。
基本用法(导入文件test.txt到table1表中,txt文件中的行分隔符为\r\n,默认tab键为字段分隔符,txt文件中的每个字段按顺序对应column1、column2,。。。导入表中)
项目中使用了 apollo 插件,在非 istio 环境正常运行,但部署到 istio 后启动报类似如下错误:
图数据分块ETL 图数据ETL的一个场景是需要将上亿条上百G的原始数据构建为图数据,在内存不够用的情况下保证数据构建过程可以平稳顺利运行,需要使用数据分块的方式进行构建。如下通过存储过程实现数据分块方案。该解决方案依赖于原始数据库的自增ID【上百G超大CSV文件的构建可以导入MySQL之后构建】,经过测试可以在生产环境正常运行并且避免过多的内存消耗。 函数与过程功能介绍 从关系数据库加载数据 apoc.load.jdbc 函数实现数据块ID拆分 olab.ids.batch 迭代处理数据块 apoc.pe
导语:推荐系统中个性化推荐最为复杂,个性化推荐涉计到很多基础技术:用户画像,用户曝光记录,推荐算法策略等等,其中用户画像和用户曝光记录的设计好坏直接影响推荐系统的性能和效率,布隆过滤器应用到用户曝光记录,在存储和判断方面,有着非常明显的优势。本文结合自己的实践经验,简单介绍一下如何设计一个优雅的用户曝光记录功能。
最近数据库行业还是发生一些事情,例如:NebulaGraph获得获得数千万美元的A轮融资,Oracle将在AWS支持MySQL HeatWave服务,VLDB 2022在悉尼举行,来自中国多篇成果被接收,等等,查看原文
git clone https://github.com/replay/ngx_http_consistent_hash.git
有赞大数据技术应用的早期,我们使用 Sqoop 作为数据同步工具,满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
距离上次被DDOS攻击已经有10天左右的时间,距离上上次已经记不起具体那一天了,每一次都这么不了了之。然而近期一次相对持久的攻击,我觉得有必要静下心来,分享一下被黑的那段经历。
该系列的第一篇为:PG空闲连接的资源消耗:https://amazonaws-china.com/cn/blogs/database/resources-consumed-by-idle-postgresql-connections/讨论PG如何管理连接以及空闲连接如何消耗内存和CPU。本文讨论空闲连接对PG性能的影响。
4.域名--->CDN--->负载均衡--->云服务器ECS+数据库RDS(主从)+缓存Redis
在这篇博文中,我们会介绍如何在零停机时间的前提下,使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上。我们将介绍如何避免常见的陷阱,比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版,但该流程不只适用于 RDS,也不依赖 AWS 独有的任何内容。这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。
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