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容器化RDS|计算存储分离架构下的 IO 优化

摘要 在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中,普遍采用了计算存储分离架构。...计算存储分离架构 架构示意图如下: ? 存储层由分布式文件系统组成,以 Provisoner 的方式集成到 Kubernetes....在我们看来, 计算存储分离的最大优势在于: 将有状态的数据下沉到存储层,这使得 RDS 在调度时,无需感知计算节点的存储介质,只需调度到满足计算资源要求的 Node,数据库实例启动时,只需在分布式文件系统挂载...其他的好处还有很多,譬如架构更清晰,扩展更方便,问题定位更简单等,这里不赘述。 计算存储分离架构的缺点 俗话说的好: 上帝为你关上一扇窗的同时,再关上一扇门。 如下图所示 ?...原文地址 : http://blog.mariadb.org/mariadb-introduces-atomic-writes/ 计算存储分离架构 : 关闭 DoubleWrite 所以, 重点是我们需要测试一下在计算存储分离架构

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容器化RDS|计算存储分离架构下的 IO 优化

在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中,普遍采用了计算存储分离架构。...计算存储分离架构 架构示意图如下: ? 存储层由分布式文件系统组成,以 Provisoner 的方式集成到 Kubernetes....在我们看来, 计算存储分离的最大优势在于: 将有状态的数据下沉到存储层,这使得 RDS 在调度时,无需感知计算节点的存储介质,只需调度到满足计算资源要求的 Node,数据库实例启动时,只需在分布式文件系统挂载...其他的好处还有很多,譬如架构更清晰,扩展更方便,问题定位更简单等,这里不赘述。 计算存储分离架构的缺点 俗话说的好: 上帝为你关上一扇窗的同时,再关上一扇门。 如下图所示 ?...原文地址 : http://blog.mariadb.org/mariadb-introduces-atomic-writes/ 计算存储分离架构 : 关闭 DoubleWrite 所以, 重点是我们需要测试一下在计算存储分离架构

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    容器化RDS|计算存储分离架构下的IO优化

    在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中,普遍采用了计算存储分离架构。...计算存储分离架构 架构示意图如下: ? 存储层由分布式文件系统组成,以 Provisoner 的方式集成到 Kubernetes。...在我们看来,计算存储分离的最大优势在于: 将有状态的数据下沉到存储层,这使得 RDS 在调度时,无需感知计算节点的存储介质,只需调度到满足计算资源要求的 Node,数据库实例启动时,只需在分布式文件系统挂载...其他的好处还有很多,譬如架构更清晰,扩展更方便,问题定位更简单等,这里不赘述。 计算存储分离架构的缺点 俗话说的好: 上帝为你关上一扇窗的同时,再关上一扇门。 如下图所示: ?...原文地址:http://blog.mariadb.org/mariadb-introduces-atomic-writes/ 计算存储分离架构:关闭 DoubleWrite 所以,重点是我们需要测试一下在计算存储分离架构

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    容器化RDS|计算存储分离架构下的IO优化

    沃趣科技 熊中哲·联合创始人/产品研发团队总监 在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中, 普遍采用了计算存储分离架构....计算存储分离架构 架构示意图如下: 存储层由分布式文件系统组成, 以 Provisoner 的方式集成到 Kubernetes ....在我们看来, 计算存储分离的最大优势在于: 将有状态的数据下沉到存储层, 这使得 RDS 在调度时, 无需感知计算节点的存储介质, 只需调度到满足计算资源要求的 Node, 数据库实例启动时, 只需在分布式文件系统挂载...可以显著的提高数据库实例的部署密度和计算资源利用率 其他的好处还有很多, 譬如架构更清晰, 扩展更方便, 问题定位更简单等,这里不赘述....计算存储分离架构的缺点 俗话说的好 上帝为你关上一扇窗的同时, 再关上一扇门.

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    部署RDS 服务

    前言:了解RDS服务和相关配置以及原理。 目录 一.什么是RDS 二.部署RDS 服务       1. 微软公司的 RDS 远程桌面服务:      2....RDS 采用 c/s 模式 三.远程数据服务   四.部署windows RDS 服务 1.部署条件  2.部署类型 3.部署方案  4.角色服务 五.配置 RDS 六.安装步骤 ---- 一.什么是RDS...在RDS 服务器上集中部署应用程序,以虚拟化的方式为用户提供访问,而用户端不需要安装          任何应用程序      2. RDS 采用 c/s 模式 C/S分布式模式,是计算机用语。...1RDS 采用 c/s 模式,RDS 的终端, 连接RDS 服务器的用户端设备             2从键盘或者鼠标接受用户输入,将这些输入发动给RDS 服务器             3主机处理用户的输入...1.部署条件 Active Directory是部署Windows RDS服务的必要条件 客户机与RDS服务器加入同一域中 条件 DC 域环境, 安装并配置了 CA 证书服务 选择 远程桌面服务安装和配置

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    容器化RDS|计算存储分离架构下的Split-Brain

    同时也了解到业界最新的数据库技术发展趋势 : ●数据库容器化作为下一代数据库基础架构 ●基于编排架构管理容器化数据库 ●采用计算存储分离架构 这和我们在私有 RDS 上的技术选型不谋而合....尤其是计算存储分离架构. 在我们看来, 其最大优势在于: ●计算资源 / 存储资源独立扩展, 架构更清晰, 部署更容易....结合 Kubernetes, Docker 和 MySQL, 进一步细化架构图, 如下图所示 : 同时, 这套架构也带给我们更加简单, 通用, 高效的 High Availability 方案....Kubernetes 存储系统, 就能提供私有RDS服务....所以, 必须借助 WOQU RDS Operator 提供的 fence 机制, 才能保障数据文件的安全.

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    【沙龙干货】RDS平台介绍

    首先我会给大家简单介绍一下我们做平台的背景,以及平台的一些技术架构,以及针对我们DBA和开发的需求的全套解决方案。...首先是背景,我们为什么要做RDS,在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统,可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙,每天忙于工单处理,大表DDL,集群搭建,扩容,数据迁移等等...接下来说说我们的基础架构: ? 因为我们说了,我们要跟线上业务一样,所以我们前面有了一层slb,做均衡负载的。...然后是RDS主体部分,主要由RDS主程序和、动态配置管理中心Lion,数据迁移工具Puma和数据访问层中间件zebra组成,其中zebra中间件是一个基于jdbc的数据库动态链接池。...数据库则是MHA+MySQL的架构。最后有一个轻量级的jobCenter,主要用于执行系统级的命令。

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    容器化RDS|调度策略

    其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢?...除了满足请求数据库的存储资源的容量要求, 调度策略必须要能够识别底层的存储架构和存储负载, 在提供存储资源的同时, 满足数据库的业务需求(比如数据零丢失和高可用) 从2017年年初开始, 基于分布式存储技术..., 我们的 RDS 已经实现了计算和存储分离的架构....计算存储分离 在实现数据库的数据零丢失,高可用的同时, 架构变得更通用, 更简单. 但对企业级用户, 还远远不够, cost-efficient 是考量产品成熟度的重要因素....这样 Kubernetes 的调度器就可以基于 RDS 的业务需求, 感知底层存储架构, 提供满足业务需求的调度服务.

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    容器化RDS|调度策略

    其中,调度策略是具体实现时至关重要的一环,它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么,RDS 需要怎样的调度策略呢?本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码,分享一下我的理解。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS是这样描述其RDS产品的: ?...除了满足请求数据库的存储资源的容量要求,调度策略必须要能够识别底层的存储架构和存储负载,在提供存储资源的同时,满足数据库的业务需求(比如数据零丢失和高可用)。...从2017年年初开始,基于分布式存储技术,我们的RDS已经实现了计算和存储分离的架构。 ? 计算存储分离 在实现数据库的数据零丢失,高可用的同时,架构变得更通用,更简单。...这样Kubernetes的调度器就可以基于RDS的业务需求,感知底层存储架构,提供满足业务需求的调度服务。

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    容器化RDS|调度策略

    导 语 前文数据库容器化|未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中,调度策略是具体实现时至关重要的一环,它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS是这样描述其RDS产品的: ?...除了满足请求数据库的存储资源的容量要求,调度策略必须要能够识别底层的存储架构和存储负载,在提供存储资源的同时,满足数据库的业务需求(比如数据零丢失和高可用)。...从2017年年初开始,基于分布式存储技术,我们的RDS已经实现了计算和存储分离的架构。 ? 计算存储分离 在实现数据库的数据零丢失,高可用的同时,架构变得更通用,更简单。...这样Kubernetes的调度器就可以基于RDS的业务需求,感知底层存储架构,提供满足业务需求的调度服务。

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    RDS表更新数据恢复

    收到公司产品人员消息,让我恢复一个表的数据 通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的,数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6,产品在update操作时候字段名称写错了...tab_xxxx set imgxx=REPLACE(zip_linkxx,"aaa","bbb.com") where img like "%bbb.bb%" 找操作人员询问了执行的语句,执行的大概时间点,要到rds...登录方式等 1.第一想到的恢复方法是通过binlog日志进行恢复 登录rds控制台在备份恢复的日志备份中找binlog 发现binlog每4个小时备份一次,需要的日志没有下载列表 2.既然需要的日志,是不是可以通过全备进行恢复整个表...h'xx.xx.xx' --read-from-remote-server mysql-bin.001120 > mysql-bin.001120(这一步是在其他ecs服务器上执行的,要把ecs服务器加入到rds

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    云数据库rds怎么用?云数据库rds的优势是什么?

    云数据库rds属于关系型数据库,是比较稳定可靠,可弹性伸缩的在线数据库服务,支持多种引擎,可以提供备份,恢复,迁徙等方面的服务,所以在现在的很多场景中都有很好的应用。那么云数据库rds怎么用?...云数据库RDS的优势是什么? 云数据库RDS使用步骤 云数据库rds怎么用?...在创建完了云数据库之后才能进行使用,首先是点击云数据库RDS,进入RDS数据库的基本信息,就可以看到数据库的地域,可用区,还有一些基本配置信息。...当我们拥有了数据库和数据库账号之后,就可以通过这个账号去连接云数据库RDS了。 云数据库RDS的优势 了解了云数据库rds怎么用,接下来再来了解一下云数据库RDS的优势。...关于云数据库rds怎么用以及优势是什么,相信大家已经很了解了,希望这些内容对大家使用云数据库会有一些好的帮助。

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    容器化RDS|未来已来

    借着回顾 DBA 工作中的几个时期, 跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作....总结下来就是: ●将复杂的SQL拆分成多个简单的 SQL, 将复杂性留给应用 ●提前做好Scale Out架构, 性能不够就扩节点 多说几句: ●Scale Out : 要支持 Scale Out 架构...同时, 用户对于数据库运维自动化的要求越来越高, 数据库即服务(DBaaS or RDS)的需求越来越强烈, AWS RDS 有个很精炼的总结: 总结一下 : ●所有的日常运维工作自动化 ●高性能,数据零丢失...奔向容器, 未来已来 面对虚拟化技术在实现 RDS 上的短板, 我们一直在探索,资源利用率更高, 整合效率更高的RDS实现方式. 所以我们很早就开始确定了容器化的技术方向....下一代的 RDS 架构即 QFusion 3.0, 成为我们新的目标.

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    GO实现简单(命令行)工具:sftp,文檔压解,RDS备份,RDS备份下载

    GO实现简单(命令行)工具:sftp,文檔压解,RDS备份,RDS备份下载 轉載請註明出處:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/11721978.html 内容提要:...1.远程连接linux执行sftp文件下载 2.window下文件解压缩(tar、gz、zip) 3.window下文件解压缩及带密码解压(zip) 4.window下调用阿里雲RDS api查询备份并下载...password) 將當前讀取到的文件及目錄寫入到local func writeFile(filePath string, f *zip.File) error {... 4.window下调用阿里雲RDS...api查询备份并下载 example: main1.go 其實這是對前幾個功能對一個綜合,我對目的是下載阿里雲的RDS的物理備份並解壓,當然你需要先參閱官方api文檔,在這裏DescribeBackups...err := util.DownloadFile(url, filename) 最後 本章的內容比較零散,望讀者諒解,另外,以上內容的所有代碼(包括已經打包好的exe程序)我已推送至github rds_backup

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