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RDS表更新数据恢复

收到公司产品人员消息，让我恢复一个表的数据通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的，数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6，产品在update操作时候字段名称写错了...tab_xxxx set imgxx=REPLACE(zip_linkxx,"aaa","bbb.com") where img like "%bbb.bb%" 找操作人员询问了执行的语句，执行的大概时间点，要到rds...登录方式等 1.第一想到的恢复方法是通过binlog日志进行恢复登录rds控制台在备份恢复的日志备份中找binlog 发现binlog每4个小时备份一次，需要的日志没有下载列表 2.既然需要的日志，是不是可以通过全备进行恢复整个表...h'xx.xx.xx' --read-from-remote-server mysql-bin.001120 > mysql-bin.001120（这一步是在其他ecs服务器上执行的，要把ecs服务器加入到rds...nullable=1 is_null=0 */ ### @15=0 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ 最后通过脚本处理解析的文件（之前写的脚本），生产回滚的语句，在数据库直接执行就可以了

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云数据库rds怎么用？云数据库rds的优势是什么？

云数据库rds属于关系型数据库，是比较稳定可靠，可弹性伸缩的在线数据库服务，支持多种引擎，可以提供备份，恢复，迁徙等方面的服务，所以在现在的很多场景中都有很好的应用。那么云数据库rds怎么用？...云数据库RDS的优势是什么？云数据库RDS使用步骤云数据库rds怎么用？...在创建完了云数据库之后才能进行使用，首先是点击云数据库RDS，进入RDS数据库的基本信息，就可以看到数据库的地域，可用区，还有一些基本配置信息。...当我们拥有了数据库和数据库账号之后，就可以通过这个账号去连接云数据库RDS了。云数据库RDS的优势了解了云数据库rds怎么用，接下来再来了解一下云数据库RDS的优势。...而且云数据库具有故障自动单点切换和自动备份的功能，这样就可以保证数据的安全。关于云数据库rds怎么用以及优势是什么，相信大家已经很了解了，希望这些内容对大家使用云数据库会有一些好的帮助。

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部署RDS 服务

RDS 采用 c/s 模式三.远程数据服务四.部署windows RDS 服务 1.部署条件 2.部署类型 3.部署方案 4.角色服务五.配置 RDS 六.安装步骤 ---- 一.什么是RDS...RDS是关系型数据库服务（Relational Database Service）的简称，是一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。...具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系，并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案，使您能专注于应用开发和业务发展 ---- 二.部署RDS 服务 1....微软公司的 RDS 远程桌面服务: 是允许我们处理客户端数据的一系列服务的统称, 主要可以为公司节约计算机的硬件成本. ... (RDS remote data services ) 远程数据服务为终端提供仿真程序的计算服务, windows 远程桌面服务用过 RDP 远程桌面协议向 pc

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promethus监控RDS

一、概述线上有2台阿里云RDS，一台测试，一台生产。监控是默认每5分钟采集一次，如果要调整为更快，需要收费！.../mysqld_exporter --config.my-cnf="conf/test.cnf" --web.listen-address=":9104" & 生产RDS，也是类似步骤。...，就可以封装service服务了访问metrics curl http://localhost:9104/metrics curl http://localhost:9105/metrics 如果数据输出正常...、Grafana导入Dashboards 下载json文件 https://files.cnblogs.com/files/xiao987334176/MySQL%E7%9B%91%E6%8E%A7-rds.zip...等待一段时间，数据多了之后，效果如下： ? 每个图表，都有解释。其中要特别注意，连接使用率，高于80%，就表示RDS有异常了。

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云数据库(RDS)性价比小谈

概述：在评测各个云厂商的云数据库的时候，我们经常被各种复杂的数据迷惑，不知道该怎么看数据库的性能，怎么评比价格，怎么选出性价比超高的产品，对于大部分没法试用（原因你知道的，费用太高）的产品，就只能听厂商宣传了...，今天我们来一起探讨如何评选出一款性价比超高的云数据库。...100张*1000万条数据（表的数据量会影响到数据库性能，所以尽可能压多一些数据），总数据量size在240G左右，该数据规模能覆盖很大一部分企业的使用场景。...1评测背景（一）评测工具和性能指标 MySQL5.6 云数据库：MySQL5.6 测试工具：SysBench0.5（通用开源的数据库测试工具）数据量：100张*1000万条=250G数据数据库规格...3云数据库价格对比 MySQL： ?

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使用rds_dbsync同步Mysql数据至Greenplum

说明本文延续上一篇文章云数据库MySQL导入云数据仓库PostgreSQL最佳实践，继续介绍云数据库MySQL导入云数据仓库PostgreSQL的使用问题。...其中描述的问题及解决方法同样适用于腾讯云云数据仓库 PostgreSQL（CDWPG）。背景在实际数据同步的场景中，大多的需求是迁移。...这种情况下，如果表的数量很多的话，那数据同步的成本是非常大的，因为目标端需要提前构建出全部的表结构。...这个时候我们可以视情况选择使用数据同步开源工具（rds_dbsync），该工具具有结构化导出的能力。...creating: rds_dbsync-master/ inflating: rds_dbsync-master/.dockerignore inflating: rds_dbsync-master

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【沙龙干货】RDS平台介绍

首先是背景，我们为什么要做RDS，在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统，可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙，每天忙于工单处理，大表DDL，集群搭建，扩容，数据迁移等等...首先第一个，工单审核，大表DDL，数据权限，都是与数据相关的需求，我们看另一部分，集群扩容，数据迁移，故障转移是与数据库相关的。...然后是RDS主体部分，主要由RDS主程序和、动态配置管理中心Lion，数据迁移工具Puma和数据访问层中间件zebra组成，其中zebra中间件是一个基于jdbc的数据库动态链接池。...RDS系统实现了DBA的一键集群搭建，扩容/缩容，备份还原，流量控制，动态迁库/拆库，以及单表拆分等功能。我们主要来看看动态数据迁移。 ?...而动态迁库/拆库主要分为四个步骤：1.种子数据的迁移；2.增量数据迁移；3.账号权限迁移；4.数据源切换。而增量数据迁移和数据源切换是关键点。

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云数据库rds是什么？有哪些优势？

云数据库rds是什么？...那么接下来就为大家简单说一下云数据库rds是什么？有哪些优势？云数据库rds的意思云数据库rds是什么？...云数据库RDS的优势了解了云数据库rds是什么，接下来再来了解一下云数据库RDS的优势。优势主要有三大优势，分别是轻松部署，高可靠性和低成本。...使用云数据库RDS可以让用户轻松地完成数据库的申请和创建，只需要在几分钟内就可以部署投用，并且用户还可以通过rds控制台来对所有的实例进行统一管理，轻松完成部署。...关于云数据库rds是什么，已经为大家做了解答，关于云数据库的优势，相信大家也已经很清楚了，希望大家可以更好地使用云数据库。

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容器化RDS｜调度策略

其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢?...PS : 里面还转门介绍了基于 CPI (Cycles Per Instruction)测量资源利用率的方式 AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS 是这样描述其 RDS 产品的: 可见,...本文尝试以数据库的视角, 从多个角度阐述 RDS 场景需要怎样的调度策略. 说明:○ ●为了实现更精细化的调度策略, Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了 17 个调度算法....以内存为例, 当 Pod 的请求超出 Node 可以提供的内存, 会以异常的方式告知调度器, 内存资源不足同时, 基于优先级, 部分容器将会被驱逐到其他节点(例如通过重启 Pod 的方式)...., 我们的 RDS 已经实现了计算和存储分离的架构.

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RDS PostgreSQL 存在的限制

总结经过测试使用发现，RDS PostgreSQL 存在限制的主要有两类 SQL 命令：1、需要 superuser 权限（参考角色属性）执行的 SQL 命令；2、需要访问 RDS 服务器文件系统的 SQL...这些角色的目的是允许管理员有一些可信但不是超级用户的角色来访问文件以及以运行数据库的用户在数据库服务器上运行程序。...由于这些角色能够访问服务器文件系统上的任何文件，因此在直接访问文件时它们会绕过任何数据库级别的权限检查并且它们可以被用来得到超级用户级别的访问，因此在把这些角色授予给用户时应当特别小心。...移除一个物化视图 ✔DROP OPERATOR移除一个操作符 ✔DROP OPERATOR CLASS移除一个操作符类 ✔DROP OPERATOR FAMILY移除一个操作符族 ✔DROP OWNED移除一个数据库角色拥有的数据库对象...锁定一个表 ✔MOVE定位一个游标 ✔NOTIFY生成一个通知 ✔PREPARE预备一个语句用于执行 ✔PREPARE TRANSACTION为两阶段提交准备当前事务 ✔REASSIGN OWNED更改一个数据库角色拥有的数据库对象的拥有关系

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pt-heartbeat 监测RDS延迟

所谓的“Sending data”并不是单纯的发送数据，而是包括“收集 + 发送数据”。...这里的关键是为什么要收集数据，原因在于：mysql使用“索引”完成查询结束后，mysql得到了一堆的行id，如果有的列并不在索引中，mysql需要重新到磁盘中去找到“数据行”上将需要返回的数据读取出来返回个客户端...---------+----------+ 16 rows in set, 1 warning (0.00 sec) 其他会话flush tables with read lock时候，本会话等待更新数据的时候

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ora 01031 权限不足_sql权限不足

原因分析：因为当前用户没有对其他用户的表的修改权限，所有报权限不足的错误。解决办法：把自己所有的权限都给用户B。

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图像数据不足时，你可以试试数据扩充

我们知道，丰富的高质量数据是训练出好的机器学习模型的关键。但是良好的数据不会从天上掉下来，靠人工收集数据是一个非常费时费力的工作，关键是，在特定的领域，有效的数据很难获取，比如医学影像数据。...这个时候，采用一些程序手段扩充数据集就成为了解决数据缺乏的一种方法，它可以将训练集的大小增加10倍或更多。更让人鼓舞的是，这样训练出的模型通常会更加健壮，减少过拟合。...数据扩充(Data Augmentation) 是指根据一些先验知识，在保持特定信息的前提下，对原始数据进行适当变换以达到扩充数据集的效果。...通过数据扩充，我们可以将原来的数据集规模扩大64倍。这个imgaug库，功能相当强大，文档也还算比较全。如果你觉得引入第三方库太麻烦，也可以考虑keras提供的数据扩充API。...创建并配置ImageDataGenerator后，必须将其应用到数据集上，这将计算实际执行图像数据转换所需的信息，该操作通过调用数据生成器上的fit()函数并将其传递给训练数据集来完成。

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容器化RDS｜调度策略

导语前文数据库容器化｜未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中，调度策略是具体实现时至关重要的一环，它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。...那么，RDS 需要怎样的调度策略呢？本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码，分享一下我的理解。...本文尝试以数据库的视角，从多个角度阐述RDS场景需要怎样的调度策略。说明: 为了实现更精细化的调度策略，Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了17个调度算法。...以内存为例, 当Pod的请求超出Node可以提供的内存, 会以异常的方式告知调度器, 内存资源不足同时，基于优先级，部分容器将会被驱逐到其他节点(例如通过重启 Pod 的方式)，所以并不适合生产环境...从2017年年初开始，基于分布式存储技术,我们的RDS已经实现了计算和存储分离的架构。 ? 计算存储分离在实现数据库的数据零丢失，高可用的同时，架构变得更通用，更简单。

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RDS和ROS使用小结

微软的RDS和linux下的ROS，都已经使用了一段时间，RDS已经很久不更新了，前景必然不如ROS，但无奈用得顺手，还是偶尔怀旧一下。...使用RDS除了内置的文档需要仔细阅读，有些corobot、promrds等比较好的材料外，个人觉得 http://www.helloapps.com/index.html非常不错，还提供硬件开发。...语音英文问题不大，识别率也还行，中文正在努力中，CMUSphinx 5. gazebo、morse、v-rep、blender选择问题，这个头疼，仿真效果都不错，还出于情怀我还是喜欢RDS的效果，关键用着顺手

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容器化RDS｜调度策略

作者：熊中哲（沃趣科技）邮箱：orain.xiong@woqutech.com，欢迎交流~ 导语前文数据库容器化｜未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。...其中，调度策略是具体实现时至关重要的一环，它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么，RDS 需要怎样的调度策略呢？本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码，分享一下我的理解。...本文尝试以数据库的视角，从多个角度阐述RDS场景需要怎样的调度策略。说明: 为了实现更精细化的调度策略，Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了17个调度算法。...以内存为例, 当Pod的请求超出Node可以提供的内存, 会以异常的方式告知调度器, 内存资源不足同时，基于优先级，部分容器将会被驱逐到其他节点(例如通过重启 Pod 的方式)，所以并不适合生产环境...从2017年年初开始，基于分布式存储技术,我们的RDS已经实现了计算和存储分离的架构。 ? 计算存储分离在实现数据库的数据零丢失，高可用的同时，架构变得更通用，更简单。

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RDS面试题目总结

Q:数据库前缀索引为什么使用B+tree，而不是用B树或者红黑树？...A:数据库前缀索引是当需要为Blob、text或者长度较长的varchar类型的字段加索引的时候，为了减少索引字段的大小，提高查询效率，只在索引的前N个字节建立索引，称之为前缀索引。...前缀索引使用的B+的原因是， B+树只在叶子节点存储数据，索引节点只存储关键字和孩子节点的指针，由于Innodb的数据页的大小为固定值16Kb,所以当索引节点不存储数据时，能够存储更多的关键字和指针，这样使得索引树的的高度大大降低...，大大提高了查询效率；而B树和红黑树都是内节点存储数据，这样会大大增加索引树的高度，不利于加速查询。

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权限不足

nk_develop14061342’); 在行 28 上開始运行命令时出错: execute createTS(‘nk_develop14061343’) 错误报告: ORA-01031: 权限不足...default tablespace nk_develop14061343 GRANT connect,resource to nk_develop14061343 原因是在运行授予权限之时因为权限不足造成的...p_create_table; –然后測试 SQL> exec p_create_table; begin p_create_table; end; ORA-01031: 权限不足...就在存储过程里增加PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION;子句 2、须要显示的分配置创建表空间的权限，否则提示权限不足。

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容器化RDS｜未来已来

同时, 用户对于数据库运维自动化的要求越来越高, 数据库即服务(DBaaS or RDS)的需求越来越强烈, AWS RDS 有个很精炼的总结: 总结一下 : ●所有的日常运维工作自动化 ●高性能,数据零丢失...奔向容器, 未来已来面对虚拟化技术在实现 RDS 上的短板, 我们一直在探索,资源利用率更高, 整合效率更高的RDS实现方式. 所以我们很早就开始确定了容器化的技术方向....云服务集成了基于 Kubenretes 的编排架构微软云服务 Azure 把自己容器编排引擎从 ACS 改成 AKS 通过整合 Docker 和 Kubernetes 研发 WoquTech 下一代的 RDS...当读能力不足时, 弹性扩展是 DBA 经常遇到的问题, 下面将演示读库水平扩展的过程....updateVersion: clustershard-c-559586746c -- 集群待升级版本 currentVersion等于updateVersion , 滚动升级结束 Docker, Kubernetes, RDS

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域适应方法：解决目标任务数据不足

域适应是对于存在一些有少量或者没有标注数据的领域完成针对性任务的一个有效手段，目前对于很多任务只要有大量标注数据都能达到比较好的效果，然而标注数据的成本是高昂的，尤其是对某些专业性强的术语多的领域，标注就更困难...Visual Sentiment Classification, AAAI2020 在多个源域中训练覆盖面更广的特征，提出多源感知生成对抗网络(MSGAN)，以建立统一的情绪潜在空间，使来自源域和目标域的数据具有相似的分布...为了处理来自多源域的数据，模型寻找一个统一的情感潜在空间，在这个空间中，源域和目标域的数据共享一个类似的分布，这是通过端到端的循环对抗学习来实现的。并有图像重建、图像转换和循环重建三个管道。...多源域自适应矩阵匹配：Moment Matching for Multi-Source Domain Adaptation，ICCV2019 利用矩匹配进行多源域迁移学习，由于传统的无监督域适应(UDA)假设训练数据是从单个域中采样的...作者收集并注释了迄今为止最大的UDA数据集DomainNet，存在显著的领域差距和大量的类别，它包含6个域和分布在345个类别中的约60万幅图像，解决了多源UDA研究在数据可用性方面的差距。

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