今天体验了下MySQL Cloud的一些服务，除了网络卡顿延迟比较大之外，其他的体验还可以，简单来说下这个过程。
总第514篇 2022年 第031篇 全量SQL（所有访问数据库的SQL）可以有效地帮助安全进行数据库审计，帮助业务快速排查性能问题。一般可通过开启genlog日志或者启动MySQL审计插件方式来进行获取，而美团选用了一种非侵入式的旁路抓包方案，使用Go语言实现。无论采用哪种方案，都需要重点关注它对数据库的性能损耗。 本文介绍了美团基础研发平台抓包方案在数据库审计实践中遇到的性能问题以及优化实践，希望能对大家有所帮助或启发。 1 背景 2 现状及挑战 3 分析及优化 3.1 数据采集端介绍 3.2 基础性
日志服务最近在原有 30+ 种数据采集渠道 基础上，新增 MySQL Binlog、MySQL select 等数据库方案，仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。
今天我就给大家讲一下我们这边做的数据库运维的自动化平台，他是怎么样子的。首先我会给大家简单介绍一下我们做平台的背景，以及平台的一些技术架构，以及针对我们DBA和开发的需求的全套解决方案。 首先是背景，我们为什么要做RDS，在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统，可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙，每天忙于工单处理，大表DDL，集群搭建，扩容，数据迁移等等。这些东西不能说没有价值，但是对于DBA来说，每一次的重复操作，都会让这个价值指数级下降，并且不能带来成长。所以我们对这些
而此时除了RDS 外，还想用 Redis，然而却不想自己搭建维护 Redis 服务。
MySQL这么多章节了，前前后后20多篇了，我看了下自己本地的目录，已经可以说是很全了，但是有一点我发现很关键但是我还没提过，那就是安全。
当前大数据团队没有一个统一的操作权限控制和管理平台，对于分析师在服务器上的权限，目前都是给予对应分析节点的EC2机器账号，且为了方便操作和管理都是给予的管理员权限，因此安全性风险较大；对于数据开发者，主要通过分配IAM控制AWS的操作权限；对于team的所有人都是通过分配aws的ak,sk在本地进行操作赋权；随着数据平台的不断的丰富和完善，需要在各组件之上做认证，鉴权和审计等管理，数据权限管理平台主要是为了统一所有人的操作权限而设计。开源权限组件apache ranger和apache sentry存在以下问题:
MySQL性能压测或者基准测试看起来很简单，使用sysbench，tpcc工具跑跑拿到数据就好，其实压测是一个技术活儿，尤其是涉及到性能对比的测试，因为不同场景/不同厂商的产品的参数设置不同，测试的结果也不一样。如果不阐明具体的参数配置差异，直接给出压测结果可能给其他人带来误导。
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客户需要将华为云rds for MySQL和天翼云rds for MySQL做一个双向同步，当华为云rds宕机的时候，可以切换到天翼云继续提供服务，而且此时，天翼云的数据也可以自动同步到华为云rds，平时只使用华为云的rds，和双A方案有点差异，需要注意的是rds环境不能安装任何的软件，所以，我目前想到的方案有：
秦皇岛佰工钢铁有限公司位于京津冀协同发展与振兴东北老工业基地两大国家战略的交汇点河北省秦皇岛市，占地面积1800亩，总资产达38亿元，员工2600余人，是一家集钢铁冶炼、压延加工、发电、贸易、仓储物流等为一体的综合性民营钢铁企业。
在云计算普及、云厂商林立的时代背景下，顺应云化趋势是一个明智的选择。沃趣科技基于十年技术积累，以及对数据库生态领域的深刻洞见，联合旗下多云数通公司，正式推出面向公有云的RDS服务 —— Squids。帮助用户数据库选好云，上好云，用好云。
这样就将nodejs_redis下载一份，放到当前目录下了。看看，多了一个文件夹：node_modules\redis
MySQL 慢日志（slow log）是 MySQL DBA 及其他开发、运维人员需经常关注的一类信息。使用慢日志可找出执行时间较长或未走索引等 SQL 语句，为进行系统调优提供依据。 本文将结合一个线上案例，分析如何正确设置 MySQL 慢日志参数和使用慢日志功能，并介绍下网易云 RDS 对 MySQL 慢日志功能的增强。
在一个风和日丽的下午，姜同学正在研究动态规划算法，突然被临时传递了一个需求，大致就是测试的同学想要做自动化测试。具体的细节略过，姜同学认为需求还比较合理，可以做。要求如下： ● 无损备份线上数据库到文件 ● 支持表级备份 ● 支持字段脱敏 ● 支持版本管理 ● 支持一键还原
和朋友聊起一个话题，服务器部署架构升级对安全的影响。从最简单的一台服务器，到应用、数据库、文件服务器分离；从本地机房服务器到云服务器产品矩阵；从虚拟化到容器化部署，一直在往更安全的方向改变。
当前，成本观念已经深入人心，有很多小伙伴主动参与到日常降本的工作当中，节省了大量成本。
当应用程序访问数据时， MySQL 将数据从磁盘读取到内存，或将内存数据写入磁盘是数据库系统常见的IO操作。相比内存操作，磁盘IO操作运行速度相对较慢，需消耗较多的时间。当出现大规模数据读取 比如全表扫描，频繁数据读写请求时，高并发的写入更新数据，IO操作可能成为系统瓶颈。
云产品 API 是用于与云产品进行通信的编程接口，允许开发者编写代码来控制云资源。通过使用 API，开发者可以实现自动化和标准化的操作，从而提高效率和降低错误率。此外，云产品 API 还可以提供对云服务的扩展和集成，使开发者能够将云服务与自有其他应用系统集成，构建更加丰富和复杂的应用程序。通过使用 API，可以提高开发者的生产力和创新能力，帮助他们更快地开发和部署云应用，从而更好地满足业务需求，实现真正的"DevOps"。
安全公司 Mitiga 最新发现显示，亚马逊关系型数据库服务（Amazon RDS）上数百个数据库正在暴露用户个人身份信息（PII）。 安全研究员 Ariel Szarf、Doron Karmi 和 Lionel Saposnik 在与 The Hacker News 分享的报告中表示，泄露的数据库中包含用户姓名、电子邮件地址、电话号码、出生日期、婚姻状况、汽车租赁信息，甚至是公司登录信息，如此详细的用户数据，为潜在攻击者提供了丰富的“素材”。 亚马逊 RDS 是一项 Web 服务，可以在亚马逊网络服务（
-北京海特伟业科技有限公司设计文/任洪卓 发布于：2022-05-22 15：58
MOS管开关电路是利用MOS管栅极（g）控制MOS管源极（s）和漏极（d）通断的原理构造的电路。因MOS管分为N沟道与P沟道，所以开关电路也主要分为两种。
云数据库的RDS 产品，在传统开源的系列里面大致可以选择的是 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种，诚然在RDS 的里面大部分产品最终的选择还是MYSQL ，今天不想讨论产品的量，而是想讨论以下产品的难度，RDS 产品在 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种产品的难度问题。
RadonDB在DTCC大会主会场宣布开源了， 一个期待已久的产品终于走进了开源社区。 感谢青云领导层的对技术贡献的情怀。
APP渗透测试目前包含了Android端+IOS端的漏洞检测与安全测试，前段时间某金融客户的APP被黑客恶意攻击，导致APP里的用户数据包括平台里的账号，密码，手机号，姓名都被信息泄露，通过老客户的介绍找到我们SINE安全公司寻求安全防护上的技术支持，防止后期APP被攻击以及数据篡改泄露等安全问题的发生。针对于客户发生的网站被黑客攻击以及用户资料泄露的情况，我们立即成立了SINE安全移动端APP应急响应小组，关于APP渗透测试的内容以及如何解决的问题我们做了汇总，通过这篇文章来分享给大家。
近期我们接到许多DK平台反馈APP里的用户信息数据被泄露，导致用户经常受到境外香港电话推广骚扰，有些用户甚至被网络诈骗，而且用户当天申请填写表单里的手机号，没过多久就泄露了，紧接着香港电话就会打过来，询问用户是否需要借款的需求，了解到这个紧急情况后，由于客户一直在做抖音、快手、百度的推广，损失较大，需要尽快排查出用户手机号被泄露的原因，防止用户信息以及数据继续被泄露，我们SINE安全随即成立了安全应急响应小组，跟客户的平台运维技术对接了服务器信息以及H5落地页、API接口信息和APP以及CRM后台系统的大体情况的整理。
时序数据库厂商「格睿云Greptime」已于近期完成天使轮融资。据介绍，本轮融资金额在数百万美金级别，由耀途资本领投，九合创投跟投。Greptime成立于2022年4月，是一家时序数据库厂商。公司CEO 庄晓丹曾在蚂蚁集团带领智能监控团队自研超大规模时序数据平台并实践 AIOps 智能运维，CTO 孙宁及技术 VP 冯家纯分别来自滴滴与蚂蚁集团。
一般来说，遇到了这样的报错说明其实并没有follow我的教程，而是follow的官方教程。因为我自己就是跟着官方文档跑的时候报错了，才进行了一些小的修改，主要是多线程问题，让我一一道来。
以容器、Kubernetes、微服务为代表的云原生技术作为一套生产于云时代的技术体系充分沿用云的设计理念，使得应用开发者充分享受云计算带来的分布式、可扩展、高弹性等技术红利，高效的敏捷开发，大幅降低企业试错成本，提升应用的部署和迭代效率。云原生产品也显著降低了云计算的使用门槛，让企业和开发者更加聚焦业务创新。
首先还是要说两句，1 这个帖子不会说是那个云，读者你也不要问是那个云， 2 丢数，我个人认为在云上这是必然的，不是偶然，只是触发概率的问题。（原因很清楚，我说的这个问题，到那个云都一样，越先进的越会有这个问题）
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vnc软件很多我试过5种todesk、nomachine 、tightvnc、vncserver、radmin
SaaS模式下，企业用户无需维护系统，只需登录就可以享受系统功能带来的便利。但是SaaS服务和数据部署在云端而不是本地机房，可能存在不可控问题。
业务背景: 后台定时任务刷新Redis的数据到数据库中，有多台机器开启了此定时同步的任务，但是需要其中一台工作，其他的作为备用，提高可用性。使用Redis分布式锁进行限制，拿到锁的机器去执行具体业务，拿不到锁的继续轮询。
今天打了一天这个比赛，也是第一次接触取证题发现还可以接受,这个比赛拿了个稍微好点的成绩，但是身为web手两个web题都没写出来，说来有点惭愧，也进了半决赛,再接再厉吧
最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题，该表存放的主要是日志文件，且其中有一个字段存放的数据过大，导致占用空间过大以及查询效率的降低，这种设计其实是不合理的。目前该表占用1.2T容量，数据量超过3亿条，而这个RDS数据库的容量总共就2T，且由于种种原因无法扩容，迫不得已急需给出解决方案。
各位小伙伴们大家好，我们又见面啦~ 上一期的《你问我答》中 我们的专家解答了大伙对于腾讯大数据团队的开源项目，以及技术实践等方面的一些疑问 与此同时，我们在后台收到了更多的问题 所涉及的话题和专业领域也更加广泛 遗憾的是，由于篇幅限制 我们每期只能挑选5个问题进行答复 没有被选上的小伙伴也不要灰心 本栏目将继续进行下去 大家有任何关于ABCD（人工智能、大数据、云计算、数据库）领域的疑问 或者在工作中遇到了难以解决的相关技术问题 尽管在文章下方留言 您的问题越难，就越有可能得到专家的答复哦！ （
上世纪 60 年代，首款企业级数据库产品诞生。经过六十余年的发展，企业级数据库市场已从原先寡头垄断的格局发展成百家争鸣的繁荣局面。多元数据库的格局，极大的促进了社会经济的发展，但同时也带来了数据库运维管理上的难题，如何更好的管理多云数据库，成为行业亟待解决的难题。 数据库多元化带来的管理难点 安装部署过程复杂：传统数据库环境准备，需要用户自行准备存储、网络、计算资源，协调系统、网络、数据库等各方专家，才能完成一套可用的数据库集群部署。 数据库管理难度大：传统数据库管理依赖于数据库厂商自带的管理工具，而今数据
虚拟私有云使用限制如表1所示。以上配额说明针对单租户情况。一个网络ACL单方向拥有的规则数量最好不超过20条，否则可能引起网络ACL性能下降。二层网关连接在公测期间默认只能创建1个二层连接网关。默认情况下，一个用户可以创建100个安全组。默认情况下，一个安全组最多只允许拥有50条安全组规则。默认情况下，一个云服务器或扩展网卡建议选择安全组
答：云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易，同时，也虚拟化了许多后端功能。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。
gh-ost基于 golang 语言，是 github 开源的一个 DDL 工具，是 GitHub's Online Schema Transmogrifier/Transfigurator/Transformer/Thingy 的缩写，意思是 GitHub 的在线表定义转换器。
基本用法（导入文件test.txt到table1表中，txt文件中的行分隔符为\r\n，默认tab键为字段分隔符，txt文件中的每个字段按顺序对应column1、column2，。。。导入表中）
a)应启用安全审计功能，审计覆盖到每个用户，对重要的用户行为和重要安全事件进行审计；
原文链接：https://www.elprocus.com/mosfet-as-a-switch-circuit-diagram-free-circuits/
Oracle 10g审计功能默认是关闭的。 需要注意开启审计功能必然会额外消耗一部分数据库性能，开启审计需要重启数据库生效。 具体的审计策略则需要根据项目实际要求自行配置。
导语：推荐系统中个性化推荐最为复杂，个性化推荐涉计到很多基础技术：用户画像，用户曝光记录，推荐算法策略等等，其中用户画像和用户曝光记录的设计好坏直接影响推荐系统的性能和效率，布隆过滤器应用到用户曝光记录，在存储和判断方面，有着非常明显的优势。本文结合自己的实践经验，简单介绍一下如何设计一个优雅的用户曝光记录功能。
（译自Simon Brown的Software Architecture for Developers II；译者：伍斌） 背景 一家办公室设在伦敦、纽约和新加坡的全球投资银行，与其他银行（交易对手）进行金融产品交易（买卖）。当股票市场的股价上涨或下跌时，银行要么赚钱要么赔钱。在每个工作日结束时，银行需要通过对所持有的交易数据进行一些计算，以了解他们所面临的风险（例如赔了多少钱）。该银行现拥有“交易数据系统”（TDS）和“参考数据系统”（RDS），但需要一个新的“风险系统”。
因为之前都是用 istio ingressgateway 做 L7 负载，这次收到一个集群 kafka broker 暴露需求，在设置的时候习惯了 HTTP 的思路，所以才了坑。
反相器，是数字集成电路最基本的电路之一。由一个pmos和一个nmos组成，输入信号IN接到pmos和nmos的栅极，输出信号OUT由漏极引出，如下图。
客路旅行（KLOOK）是一家专注于境外目的地旅游资源整合的在线旅行平台，提供景点门票、一日游、特色体验、当地交通与美食预订服务。覆盖全球100个国家及地区，支持12种语言和41种货币的支付系统,与超过10000家商户合作伙伴紧密合作，为全球旅行者提供10万多种旅行体验预订服务。KLOOK数仓RDS数据同步是一个很典型的互联网电商公司数仓接入层的需求。对于公司数仓，约60%以上的数据直接来源与业务数据库，数据库有很大一部分为托管的AWS RDS-MYSQL 数据库，有超100+数据库/实例。RDS直接通过来的数据通过标准化清洗即作为数仓的ODS层，公司之前使用第三方商业工具进行同步，限制为每隔8小时的数据同步，无法满足公司业务对数据时效性的要求，数据团队在进行调研及一系列poc验证后，最后我们选择Debezium+Kafka+Flink+Hudi的ods层pipeline方案，数据秒级入湖，后续数仓可基于近实时的ODS层做更多的业务场景需求。
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