我使用迁移学习方法开发了一个使用faster_rcnn算法的检测模型。!python model_main_tf2.py --model_dir=models/faster_rcnn_inception_resnet_v2 --pipeline_config_path=models/faster_rcnn_inception_resnet_v2/pipeline.config --checkpoint_dir=models/faster_rcnn</em
浏览 51提问于2021-04-02得票数 1
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我突然意识到faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_lowproposals_coco模型的名字是不同的，而且准确性也很差，比如faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco和faster_rcnn_resnet50_coco之间的主要区别是什么？
浏览 4提问于2020-07-13得票数 0
尝试运行掩码_rcnn的示例程序颜色，并得到以下错误： non-resource variables are not supported in the long term
浏览 2提问于2020-02-09得票数 1
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我想问你一个关于图像分类的问题。实际上，我正在制作一个图像分类器，我正在使用卷积神经网络，并使用keras和tensorflow作为后端。我的问题是如何识别图像中的多个对象。我尝试过使用激活函数、sigmoid和loss - binary_crossentropy的卷积神经网络，但我对此并不满意。
浏览 33提问于2017-12-13得票数 2
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您好，尝试在colab中为Mask RCNN模型使用保存的权重，但一直出现下面的错误消息。我已经尝试了不同的方法来解决.h5问题，这在以前是一个问题，但现在我遇到了障碍。learning_rate=config.LEARNING_RATE,-> 19层=‘头’)/content/Mask_RCNNEEXIST, since the operating system
OSError: [Errno 95] Operation not supported: '&#x
浏览 148提问于2020-02-09得票数 2
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通过读取掩码rcnn气球示例(：将我的气球数据集中的方位和根位置注释信息输入到修改的mask_rcnn中，然后它可以学习如何检测val数据集中的每个气球的方位(度数)和根位置。针对所有气球问题，通过直线的两个点计算方向(角度为度，浮值为2位数)：
class BalloonDataset
浏览 0提问于2018-09-20得票数 1
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我正在从python代码中的以下文件夹导入文件： -mrcnn -model.py -utils.py-visualize.py这些工作正常:从Mask_RCNN.mrcnn.config导入来自Mask_RCNN的配置。mrcnn导入工具from Mask_RCNN.mrcnn import visualize
import mrcnn.model as model
浏览 32提问于2019-07-08得票数 1
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我正在努力快速理解RCNN，下面是我正在寻找的问题：
如果你必须给出键合盒信息，那么ROI层的作用是什么。我们是否可以使用经过预先训练的模型，它只用于分类，而不是目标检测，并用于快速(呃)RCNN的
浏览 0提问于2017-08-06得票数 2
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我正在训练自定义对象检测，使用Mask RCNN在TensorFlow对象检测中。因此，我将与边界框一起预测对象实例掩码。预训练模型：mask_rcnn_inception_v2_coco
在这种情况下，什么是损失？
浏览 1提问于2019-01-24得票数 2
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在更快的rcnn ()中，一种方法是联合训练rpn和快速rcnn。
另一种方法是以端到端的方式训练rpn和快速rcnn。那是什么意思？
浏览 2提问于2017-11-17得票数 6
两个阶段: RCNN，faster和更快的RCNN。
在非常小的对象(例如10个像素)上使用这些检测器是一项非常具有挑战性的任务，而且一步算法似乎比两阶段算法差。但我真的不明白为什么它在更快的RCNN上运行得更好。事实上，一级检测器和二级检测器都使用锚定概念，而且大多数检测器使用相同的主干网，如VGG16或resnet50 50/resnet50 101。例如，我试图在视网膜和更快的RCNN上探测到非常小的物体。在视黄组上，不检测到小物体，这与更快的rcnn相反。我不明白为什么。理论上的
浏览 0提问于2018-06-25得票数 1
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我想访问jupyter笔记本中的m_rcnn.py文件。文件夹结构如下所示:collab_mask_rcnn(工作目录)。workinhg目录中，我有一个文件夹名为maskrcnn_colab，在这个maskrcnn_colab文件夹中，我有另一个名为mrcnn_demo的文件夹，在这里，我尝试导入的所有python文件都是m_rcnn.pyimport sys
sys.path.append('C:/Users/BIUTeamUser3/Desktop/collab_mask_rc
浏览 3提问于2022-11-01得票数 0
Traceback (most recent call last): main() trainer.run()
浏览 45提问于2019-02-15得票数 0
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/tools/demo.py --model VGGnet_fast_rcnn_iter_70000.ckptTraceback (most recent call last):demo.py", line 11, in <module> File "/home/brm17/Faster-RCNN_TFinit__.py", line 8, in <m
浏览 3提问于2017-05-08得票数 0
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我在Keras中训练了Mask RCNN的深度学习模型，并导出了一个ONNX模型(权重矩阵)，它能够在Python中成功地运行和测试图像。是否有可能通过Visual在，C#中使用相同的ONNX模型？如果是，要求是什么？
掩码RCNN，在ONNX运行时v0.5.0中
浏览 10提问于2019-10-03得票数 1
100.00 MB
caffe-fast-rcnn data experiments lib LICENSE:~/computer_vision/py-fas
浏览 2提问于2016-08-31得票数 0
当使用fasterRCNNLayers从自定义网络创建更快的rcnn网络时，它给出了将网络升级到更快的rcnn网络的错误消息。使用matlab 2022a update 3。我跟踪了错误，发现问题是由删除分类层和添加更快的rcnn层造成的。网络升级的限制是什么，我从文件中找不到相关线索。singlenet,featureLayer)错误消息如下：Error using nnet.cnn.LayerGr
浏览 32提问于2022-07-09得票数 0
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我现在正在尝试在COCO或VOC上训练更快的RCNN。在论文中，他们为他们训练了多少个时代？我训练了几个时期，损失仍然在缓慢减少，但我暂停了它，因为它需要太多的时间。
浏览 0提问于2018-12-12得票数 0
使用代码 bazel run tensorflow/lite/toco:toco -- \--output_file=tmp/opt_mask_rcnn_New.tflitetotal action
INFO: Running command line: bazel-bin/tensorflow/lite/toco/toco '--input_file=opt_mask_rcnn_New.
浏览 9提问于2019-01-21得票数 0
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