这节我们学习模块和包，这块呢，我们在实际使用的过程中，首先保证自己会用就可以，其次也可以加深对Python代码的理解。
random.random 随机0-1的浮点数 >>> import random # 导入Random模块 >>> random.random() 0.13789225599315458 # 运行结果 random.uniform 随机1-3的浮点数 >>> import random # 导入Random模块 >>> random.uniform(1,3) 1.26721023109448 # 运行结果 random.randint 随机1-3的整数 >>> import random
Python的random模块是一个非常强大的工具，用于生成随机数和随机选择。它提供了许多函数和方法，可以满足各种随机化需求。本文将介绍random模块的基本功能和常见用法，以帮助读者更好地理解和利用这个模块。
✅作者简介：大家好我是hacker707,大家可以叫我hacker 📃个人主页：hacker707的csdn博客 🔥系列专栏：python基础教程 💬推荐一款模拟面试、刷题神器👉点击跳转进入网站 💖模块是一个包含索引你定义的函数和变量的文件，其扩展名为.py。模块可以被其他程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用python标准库的方法💖 📷 导入模块的方式 ✅import module_name ✅from nodule_name import name1,name2… ✅
random 是 python 标准库模块，随 python 一起安装，无需单独安装，可直接导入。
在Python编程中，经常会遇到各种各样的错误和异常。其中一个常见的错误是ImportError: cannot import name 'Random'，它通常出现在使用tempfile.py模块时。本篇技术博客将带你了解这个错误的原因以及如何解决它。
关键词：load 作用：可将文本内json格式的数据转换成python内置类型数据格式
如上所述，我们可以使用Python库做各种事情，如创建虚拟环境、单元测试、创建数独解算器等。我们可以用Python做的另一个简单活动是生成随机数。
2.值可以是双引号包括的字符串、数字、true、false、null、JavaScript数组，或子对象
通常我们认为每个测试用例都是相互独立的，因此需要保证测试结果不依赖于测试顺序，以不同的顺序运行测试用例，可以得到相同的结果。 pytest默认运行用例的顺序是按模块和用例命名的 ASCII 编码顺序执行的，这就意味着每次运行用例的顺序都是一样的。 app 测试里面有个 monkey 测试，随机在页面点点点，不按常理的点点点能找到更多的不稳定性 bug。那么我们在写pytest用例的时候，既然每个用例都是相互独立的， 那就可以打乱用例的顺序随机执行，用到 pytest 的插件 pytest-random-order 可以实现此目的，github 地址https://github.com/jbasko/pytest-random-order
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用之前所学的所有if知识点做一个大应用，也就是一个和电脑的猜拳小游戏，猜拳游戏也就是我们玩过的石头剪刀布。一般这个游戏可以2个或者多个人一起玩，因为我们在电脑上写代码我们就来和电脑玩一下。
在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块，另一个是numpy库中random函数。
range（）函数 \>>> range(1,5) # 代表从1到5(不包含5) [1, 2, 3, 4] \>>> range(1,5,2) # 代表从1到5，间隔2(不包含5) [1, 3] \>>> range(5) # 代表从0到5(不包含5) [0, 1, 2, 3, 4] \>>>
猜数字。利用 random 函数随机生成一个1~100之间的数并存储在变量中，然后使用条件判断以及循环方式编写一个猜数字的环节：
今天小编要跟大家分享的文章是了解Python编程中模块是什么呢？我们在上一节中学习了字典的相关内容，d={key1 : value1, key2 : value2}，key代表键，value代表值，你
random.random() — 生成一个从0.0（包含）到 1.0（不包含）之间的随机浮点数；
Python程序可以调用一组基本的函数（即内建函数），比如print()、input()和len()等函数。Python本身也内置一组模块（即标准库）。每个模块都是一个Python程序，且包含了一组相关的函数，可以嵌入到你的程序之中，比如，math模块包含了数学运算相关的函数，random模块包含随机数相关的函数，等等。
一、模块 在 Python 中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)。 •大大提高了代码的可维护性; •编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用; 分类： 1）.内置模块： 2）.第三方模块 （非官方的比较好的开源模块，网址：pypi.python.org，安装时为pip install 模块名） 3）.自定义模块
Python的模块为日常编程中许多问题提供了标准的解决方案，同时也能让我们更加简洁优雅地管理代码。
如果说我比别人看得更远些,那是因为我站在了巨人的肩上。 -- 牛顿 python自带了功能丰富的标准库，另外还有数量庞大的各种第三方库。使用这些“巨人的”代码，可以让开发事半功倍，就像用积木一样拼出你要的程序。 使用这些功能的基本方法就是使用模块。通过函数，可以在程序里重用代码；通过模块，则可以重用别的程序中的代码。 模块可以理解为是一个包含了函数和变量的py文件。在你的程序中引入了某个模块，就可以使用其中的函数和变量。 来看一个我们之前使用过的模块： import random import语句告诉py
目录 python 内置模块续篇 1. random随机数模块 1、random（）方法 2、randint(a,b)方法 3、uniform(a,b)方法 4、choice（seq）方法 5、sample(population，k，count)方法 6、shuffle(list)方法 7、random模块综合练习 2、os模块 1、mkdir(文件夹)方法 2、makedirs（多级文件夹）方法 3、rmdir（文件夹）方法 4、removedirs（多级文件夹） 5、os.path.dirname(__
Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。
该模块实现了各种分布的伪随机数生成器。(包括在实数轴上计算均匀、正态（高斯）、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布的函数)不应将此模块的伪随机生成器用于安全目的。有关安全性或加密用途，请使用secrets模块。 关于random模块的更多详细内容，请参考官方文档random — 生成伪随机数 下面列举一下该模块常用的功能。
在编程中，生成随机整数数组是一项非常常见的任务。本文将介绍如何使用Python语言来生成随机整数数组，帮助读者掌握这一有用的编程技巧。通过实际的代码示例，我们将逐步指导读者完成生成随机整数数组的过程，并提供一些实际应用的建议。
前言 为啥突然写这个？因为用到就写呗，感觉对生成数据很有用，之前都是百度别人的，今天来对着官方文档写，超级标准！ 这边只讲常用的，看了下文档还有什么数学方法，太高级好像用不上 返回整数 random.randrange 语法格式 两种写法 random.randrange(stop) random.randrange(start, stop[, step]) start：起始数字，包含（取得到 start 这个值） stop：末尾数字，不包含（取不到 stop 这个值） step：步长 实际栗子 # 栗子一
random.random()函数返回一个范围在[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。这是生成均匀分布随机数的基础函数。
如果用Python来抽取的话，一般会用到标准库中的random模块，该模块实现了各种分布的伪随机数生成器，以及和随机数相关的各种实用函数。
python的随机模块–random random.random 模块名称.模块中的函数 random.uniform random.randint random.choice random.sample random.randrange random.random 随机返回0~1之间的浮点数 random.uniform 产生一个a,b区间的随机浮点数 random.randint 产生一个a, b区间的随机整数 random.choice 返回对象中的一个随机元素 random.sample 随机返回对
最后一个函数比较特殊，ord函数根据ASCII码将单个字符转换为数值，与之相对，chr函数可以将数值转换为ASCII编码的字符。
关于在Python中处理随机性的概述，只使用标准库和CPython本身中内置的功能。
Python常用的模块非常多，主要分为内置模块和第三方模块两大类，且不同模块应用场景不同又可以分为文本类、数据结构类、数学运算类、文件系统类、爬虫类、网络通讯类等多个类型。
新建一个random.py文件和模块同名，可以看出PyCharm也给我们提示了（randinth函数有个灰色底纹），此时再来运行文件，报错
计算机通过硬件技术摸拟现实世界中这种物理现象所生成的随机数，我们称其为真随机数。 这样的随机数生成器叫做物理性随机数生成器。生成真随机数对计算机的硬件技术要求较高。
解决方案 从今天开始我们开始整理面试题，开始刷题【python】【测试】相关。 面试题01：如何使用random模块生成随机数、实现随机乱序和随机抽样？ 点评：送人头的题目，因为Python标准库中的常用模块应该是Python开发者都比较熟悉的内容，这个问题回如果答不上来，整个面试基本也就砸锅了。 python random模块解析 random.random()函数可以生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。 random.uniform(a, b)函数可以生成[a, b]或[b, a]之间的随机浮点数
现在，首先我们必须定义每片雪花。在这个脚本中，每一片雪花都是屏幕上的一个点。因此，我们将考虑 x 和 y 变量在输出屏幕上的位置。
3.模块(m) 概念：在python中.py结尾的文件，我们就称为模块，可以将类、函数、属性...等内容定义在模块中 分类: 1).标准库模块：安装完python环境就有的模块，这些模块都是最常用的模块； 例如：random、os、os.path、math、... 2).第三方模块：别人写的有价值的代码(面向全世界)，我们如果需要使用， 只需要通过pip安装即可 3).自定义模块：在项目开发过程中，团队中程序员自己定义的，可以给自己，也可以给别人调用 导入模块： 1).精确导入： 举例： import time from random import randint 2).模糊导入： 举例： from math import * from os import * 给导入的模块或者其函数、属性起别名： 使用as关键字来实现 【注意】： 一旦起了别名，之前的名字就不能用了 自定义模块： 需要先显示的导入自定义模块到当前模块中，然后就可以随意的使用其中的内容 代码if __name__ == __main__：此代码的作用是将不想被加载的代码定义其中 "包"的概念：package 创建一个python package，就是创建一个python的包， 包的作用：将多个有关联的模块纳入其中，方便之后的维护和管理 对于__init__.py和__pycache__目录，我们不需要关注它，但是不要删除它 第三方模块： 打开cmd --> 输入pip -V(此操作查看是否安装完成pip) 涉及的主要操作如下： 1).查看当前安装的所有第三方模块：pip list 2).查看某个第三方模块的详细信息：pip show 模块名 3).安装某个第三方模块：pip install 模块名例如：pip install redis 4).删除某个第三方模块：pip uninstall 模块名例如：pip uninstall redis
数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值，将重新分配内存空间。
程序中的日志可以记录程序的行为，帮助排查程序 Bug，日志的等级分为 debug、info、warnning、error、critical，日志等级依次提高。
2.2.如何获取随机整数值？ 引入random模块的使用 randint(a,b)函数：作用：返回给程序一个[a,b]范围内的随机整数注意：含头含尾闭区间 思路步骤： 第一步：导入random模块到相应的.py文件中 import random 第二步：通过random模块名调用randint(a,b)执行得到随机整数 random.randint(1,5) #案例1： #演示random模块中randint函数的使用
流星雨是可遇不可求的美景之一，除了在天空上看到，我们能不能用Python来绘画一场彩色的动态流星雨？
python中生成随机数主要使用random模块和numpy库中的random函数。
返回 x 的阶乘，如果 x 不是整数或为负数时则将引发 ValueError。看下示例：
其权重值表示该数或该范围内的数输出概率大,输出结果为列表 随机取1-33之间的6个随机数，不重复:
1、python程序架构 一个Python程序通常包括一个顶层程序文件和若干个模块文件。顶层文件包含了程序的主要控制流程，模块文件是为顶层文件或其他模块提供各种功能性组件，模块首次导入（或重载）时，Python会立即执行模块文件的顶层程序代码（不在函数内的代码），而位于函数主体内的代码直到函数被调用后才会执行。 2、模块的执行环境 模块是被导入的，但模块也可以导入和使用其他模块，这些模块可以用Python或其它编程语言写成 模块可内含变量、函数以及类来进行其工作，而函数和类可以包含变量和其它元素 3、导入
前两天做了一个随机生成密码的课后练习题，题目挺简单，但是这个题目却有两个比较重要的知识点Random和String模块，今天就跟大家聊一聊这两个知识点。话不多说，我们开始吧。
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