这个答案说的方法我恰巧见过一段 https://github.com/PlatformLab/RAMCloud/blob/master/src/Cycles.h https://github.com/PlatformLab.../RAMCloud/blob/master/src/Cycles.cc Diving into GCC internals 这个文章是个系列。
/conference/osdi18/presentation/qin 1、 简介 Arachne是斯坦福大学开发的一个用户态线程调度方案(协程)，适用的场景是短生命周期的应用，如memcached和RAMCloud...5、 效果 5.1、Memcached: 注：Memcached-A表示使用Arachne版本的mamcached 5.2、RAMCloud: 从性能对比来看，在memcached和ramcloud这种特殊场景下
参考资料 论文：https://ramcloud.atlassian.net/wiki/download/attachments/6586375/raft.pdf 翻译：https://github.com
所有的日志条目都只会从leader节点往follower节点写入，且leader节点上的日志只会增加，绝对不会删除或者覆盖 参考 1、https://ramcloud.atlassian.net/wiki
For example, large-scale systems that have a single cluster leader, such as GFS [8], HDFS [38], and RAMCloud...例如，拥有单一集群领导者的大规模系统，如GFS[8]、HDFS[38]和RAMCloud[33]，通常使用单独的复制状态机来管理领导者的选举，并存储必须在领导者崩溃后生存的配置信息。
像VoltDB, MemSQL，RAMCloud 关系型又基于内存数据库，可以提供高性能，解决之前磁盘管理的麻烦。 ?
/latest/manual/html/overview.html Raft论文《InSearch of an Understandable Consensus Algorithm》：https://ramcloud.stanford.edu
在leader频繁变更的情况下，有可能出现某条日志在某种状态下达成了多数派，但日志最终可能被覆盖掉 参考文档 https://raft.github.io/raft.pdf https://ramcloud.stanford.edu.../~ongaro/thesis.pdf https://ramcloud.stanford.edu/~ongaro/userstudy/paxos.pdf
RAMCloud中文名字应该叫“内存云”，顾名思义，使用内存来代替普通硬盘来存储，从而大大提高存储速度。 Optimized Data Model： 优化向来都是一个复杂的事情。
例如，RAMCloud项目发现，在高负载时Infiniband存在一些性能异常。在大多数情况下，由于协议实现的封闭性，没办法追踪到它们。
RAMCloud 是提供持久化保证的 KV 数据库。Redis and Couchbase 仅提供弱持久化保证。
十多年前（2010年），当RAMCloud提出实现全内存数据存储的概念时，用于支持该案例的两个关键因素是每台服务器64GB的DRAM容量和每GBDRAM的60美元成本。...同样，如今的GPU硬件能力已经超过或保持与RAMCloud中配置相同的水平，无论是容量还是价格/容量。...即使是单个Nvidia A100也可以拥有80GB的内存，这比RAMCloud中每台服务器的DRAM容量还要大。
如数据库 RAMCloud , Percolator 和 Piccolo。RDD 的目标在于批量分析型应用，而将这些异步应用的需求留给那些专有系统。
https://github.com/brandonwang001/raft_translation/blob/master/raft_translation.pdf Raft论文原文 https://ramcloud.atlassian.net
维护内存数据时用的就是SkipList，再比如Redis的Sorted Set以及Lucene维护倒排索引都是用的它；LSM树是很多NoSQL系统的核心构件，比如BigTable、Cassandra、RAMCloud
然后斯坦福大学 RamCloud 项目中提出了易实现，易理解的分布式一致性复制协议 Raft。Java，C++，Go 等都有其对应的实现。
RDD不适合那些通过异步细粒度地更新来共享状态的应用，例如Web应用中的存储系统，或者增量抓取和索引Web数据的系统，这样的应用更适合使用一些传统的方法，例如数据库、RAMCloud[26]、Percolator
例如，大规模的系统中通常都有一个集群领导人，像 GFS、HDFS 和 RAMCloud，典型应用就是一个独立的复制状态机去管理领导选举和存储配置信息并且在领导人宕机的情况下也要存活下来。...9 算法实现和评估 我们已经为 RAMCloud 实现了 Raft 算法作为存储配置信息的复制状态机的一部分，并且帮助 RAMCloud 协调故障转移。
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