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R 编程语言 - 简介

R 是一种开源编程语言,被广泛用作统计软件和数据分析工具。R 通常带有命令行界面。R 可在 Windows、Linux 和 macOS 等广泛使用的平台上使用。此外,R 编程语言是最新的尖端工具。...它由新西兰奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 设计,目前由 R Development Core Team 开发。R 编程语言是 S 编程语言的一种实现。...为什么选择 R 编程语言R 编程被用作机器学习、统计和数据分析的主要工具。R 可以轻松地创建对象、函数和包。 它是一种独立于平台的语言。这意味着它可以应用于所有操作系统。...R 编程语言拥有庞大的用户社区,并且每天都在增长。 R 目前是数据科学就业市场上最受欢迎的编程语言之一,这使其成为当今最热门的趋势。...R 编程语言比 Python 和 MATLAB 等其他编程语言慢得多。 R 的应用 我们将 R 用于数据科学。它为我们提供了大量与统计相关的库。它还为统计计算和设计提供了环境。

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读《R语言编程艺术》

(RinaNutshell) R语言数据科学(R for data science) 高级R语言编程指南( Advanced R) 这些书每看完一本,都会对R的特性有进一步的理解。...《R语言编程艺术》这本书是买的比较早的了,之前也泛泛地翻过,主要是对R的特点有个相对系统的理解。...《R语言数据科学》这本书像是哈德利·威克汉姆用自己定义的R语言在讲述这些知识点(哈德利·威克汉姆重新定义了很多),R语言核心技术手册又显得太厚了,让人像面对 R语言实战 一样,望而却步。...我觉得第七章是这本书的核心,这也许和目前我的水平有关:开始关注函数的实现与组织。这一章探讨了编程中的控制结构以及函数的实现,环境作用域等,函数编程的基本概念。...在这一章中,我们可以体会到用R语言和会编程其实是两件事。 像编程这样的书籍,读一遍是远不够的,因为我们系要理解的不是人类语言的部分,而是非人的代码部分,不仅要理解更是要能运用。

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    读《R语言面向对象编程

    R主要面向统计计算,为数据科学家青睐,代码量一般不会很大,使用面向过程的编程方式就可以很好的完成编程任务。...而且还是有RStudio这样的交互操作集成开发环境,所以大部分的R语言用户对R语言是不是面向对象很是疑惑,虽然我们都知道在R中一切皆对象,比如Seurat对象。...在R语言的中文世界里,R语言面向对象编程的知识很少被提及,大部分的R语言书籍是偏应用的。有的话也散见于《R语言核心技术手册》《高级R语言编程指南》《R语言编程艺术》等,很少有专门来讲这一节的。...这与R语言的用户大多不是程序员不无关系,也与R语言的面向对象结构发展曲折有一定关系。在R中有四种面向对象结构。...但是正当我们苦于没有系统的R语言面向对象资料的时候,我们发现了这本在线书:R语言面向对象编程。里面有对这四种类型的详细介绍,而且还有可执行的实例代码,这无疑会加快一般用户对R语言面向对象的理解。

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    R语言学习笔记——R语言面向对象编程系列2

    最近在看任坤大神的新作——《R语言编程指南》,其中对于编程语言中非常流行的面向对象编程范式(OOP)在R语言中的实现进行了非常详尽的讲解,强烈推荐各位有志于进阶R语言编程的小伙伴儿进行阅读。...R语言内目前可以实现OOP范式的一共有四套标准:S3、S4、RC、R6,其中关于S3、S4两种范式在早期的各种扩展包中使用比较多,是基于泛型函数而实现的,之前在学习Python的面向对象编程系列时曾经做过粗浅的练习...: 左手用R右手Python系列——面向对象编程基础 S3与S4之间的差异: 1.在定义S3类的时候,没有显式的定义过程,而定义S4类的时候需要调用函数setClass; 2.在初始化S3对象的时候,只是建立了一个...,在封装上非常不方便,而RC以及在RC基础上进一步发展的R6标准已经逐步开始接近主流编程语言中面向对象的实现模式。...RC 是一种具有引用语义的类系统,它更像其他面向对象编程语言中的类系统。 它将所有的类属性及对应方法都封装在一个实例生成器中,通过生成器可以生成需要的实例,进而执行对应的类方法。

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    R语言里面如何高效编程

    出版社送了一本书(R语言)给我,就是这个《R语言实战》第三版,它已经是R语言领域的“老兵”了,几乎是人手一本。 新鲜出炉的第三版,更新也很大,全面拥抱了ggplot体系。...高效编程R里面为什么尽量使用向量化编程R语言中,向量化编程是一种高效的编程方式,它可以提高代码的执行速度和可读性。这是因为R是一种基于向量的语言,其内部函数和操作都是为向量运算设计的。...以下是一些使用向量化编程的优点: 效率:向量化操作通常比循环更快,因为R的内部函数是用C和Fortran编写的,这些语言在处理向量运算时比R更快。...这是因为R的内部函数(在这个例子中是乘法操作符)是用C和Fortran编写的,这些语言在处理向量运算时比R更快。当然了,这只是一个简单的例子,但是向量化编程的优势在处理更复杂的问题时会更加明显。...R语言里面为什么要避免反复调整对象大小 在R语言中,每次你增加或减少一个对象的大小时,R实际上是创建一个新的对象,然后复制旧对象的内容到新对象中。

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    《高效R语言编程》7--高效优化

    软件配置 需要使用C++编译器,安装方法取决于操作系统,Linux:一般安装了R就会安装了;Mac:Xocode;Windows:Rtools,与版本要对应。...有没有见过显示n是6L,而不是6的情况,L是一个简写,用于生成 一个整型,应该是long吧,R中数值是以双精度存储的。整数可以比小数存储空间节约一倍,更进一步节约空间是用bit包。...Rcpp C++是一个现代、快速并具有较强支持度的语言,包含各种库。Rcpp提供了一个友好的API,编写高性能代码,C++中瓶颈的典型是地址循环与递归函数。...cppFunction()可以转换成R代码。...add_r <- function(x, y) x * y # R语言版 # C++版 library(Rcpp) cppFunction( double add_cpp(double x, double

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    云时代,编程语言R 还是 Python?

    总体而言,从初学者到专业级别,Python 和 R 都是数据科学学习者最喜欢的编程语言。两种编程语言有诸多相似之处,都有着很好的表现。...Python 和 R 简介 Python Python 于 1991 年首次发布,最初由 Guido van Rossum 设计。由于它是一种面向对象的编程语言,因此也称为通用编程语言。...R   Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 是 R 的最初创建者。R 最初于 1993 年发布,是 S 编程语言的一种实现。...这种编程语言设计宗旨是在数据分析、统计方法和可视化领域输出有效的结果。 对于数据分析技术来说,R 有着非常富饶的生态。...人们选择某种编程语言的原因对于 Python 和 R 来说也都是适用的。因此在这两者之间做出选择时需要更为谨慎。

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    原 浅谈R语言的面向对象编程

    R语言有两种不同的OOP机制,分别是从其前身S语言继承而来的S3 Object和S4 Object,其中S4 Object更加的正式、也是现在用于开发的主力军,所以本文就从S4 Object谈起,并在最后讨论一下古老的...下面我们来看一下R语言中函数的多态性。...同时,我们知道运算符在R中也是相当于函数调用,也就是a+b与‘+’(a,b)是等价的。通过这个特性我们就可以重载R语言的运算符。     ...gets3method()函数来查看S3泛型函数的源代码: library(lattice) getS3method("histogram", class = "formula") 到这里,笔者所知的R语言面向对象编程就介绍完毕了...读者不妨仔细阅读setClass、setGeneric、setMethod、new、method等函数的帮助页面,以加深对R语言OOP的理解。

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    新书《R语言编程—基于tidyverse》信息汇总

    简介 我之前预告过的 R 语言新书,起名为《R语言编程—基于tidyverse》,本书的目的是为了在国内推广 R 语言R 语言最新技术。本书非常适合新手 R 语言入门,老手 R 知识汰旧换新。...希望我这本书,如果有幸进入了您的法眼,能让您学到正确的编程思想,学到最新的 R 语言编程知识和编程思维,能真正让您完成 R 语言入门或 R 知识汰旧换新。...本书主要适合以下读者: 没有 R 语言基础,想要系统地学习 R 语言编程,特别是想要用最新 R 技术入门 R 具备一定的 R 语言基础,想升级 R 语言编程技术到最新 想要理解编程思想,锻炼向量化、函数式编程思维...真正融入编程思维 很多国内 R 语言编程书只是罗列堆砌编程语法,国外有不少优秀的 R 语言编程书,但翻译版往往就只是 “直译”,只把表面意思用生硬的汉语表达出来,很难让初学者学透它们。...第一:讲述 R 语言编程的基本语法 同时渗透向量化编程、函数式编程思维。

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    《高效R语言编程》6--高效数据木匠

    R语言运行几个长列比运行一些短列快,所以一般认为宽数据(不整洁),长数据(整洁)。...使用变量名非标准化求值更高效,见R语言 dplyr传递参数_自由 平等~忠诚 奉献-CSDN博客[2]。只是函数名多了个下划线那么简单吗?...正则表达式 R与stringr分别使用grepl()和str_detect()来进行,我比较喜欢基础R的,不知你喜欢安装包还是用基本的。...与基本R中类似函数不同,变量无需使用 $ 操作符就可直接使用,设计与magrittr包的%>%管道操作符一起使用,以允许每个数据阶段写成新的一行。其是一个大型包,本身可以看成一门语言。...参考资料 [1] bit.ly: http://bit.ly/broomvignette [2] R语言 dplyr传递参数_自由 平等~忠诚 奉献-CSDN博客: https://blog.csdn.net

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    对于没有编程经验的人,R 语言是否很难掌握?

    那么,如果你是一个R入门的新手,你可能会存疑,如果对于没有编程经验的人来说,R是否很难掌握? 1,学R的价值要看你未来的工作中涉及到数据的难度和频繁程度。...),之后才比较容易上升到较为抽象的编程世界(再满足更高层次的精神需求)。...总之,因此,我对「对于没有编程经验的人,R语言是否很难掌握?」这个问题的回答是「比较难」。就好像「对于没有游泳经验的人,游泳是否很难掌握?」「对于没有素描经验的人,素描是否很难掌握?」...、客户关系等案例演练,让学员真正体验数据分析与R语言的魅力。...新手完全能够通过本课程学习,成长为优秀的R语言数据分析行家。

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